利用Python进行数据分析(第二版)

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2022-9-7 23:45 上传

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第 2 版新内容
/ ]2 m2 _+ o# o! h) e: e1 P本书第 1 版出版于 2012 年，彼时基于 Python 的开源数据分析库（例如 pandas）仍然是一个发展迅速的新事物。在本次更新、拓展的第 2
5 \7 q' i) |* O* K7 o: K2 Q2 o版中，我在一些章节内进行了修改，以解释过去 5 年中发生的不兼容的变更、弃用和一些新特性。此外，我还添加了新内容，用以介绍在 2012 年还不存在或者不成熟的工具。最后，我会避免把一些新兴的或者不太可能走向成熟的开源项目写入本书。我希望本版的读者能够发现本书内容在2020 年或者 2021 年仍然几乎像在 2017 年一样适用。第 2 版中的主要更新包括：所有的代码，包括把 Python 的教程更新到了 Python 3.6 版本（第 1版中使用的是 Python 2.7）更新了 Python 第三方发布版 Anaconda 和其他所需 Python 包的安装指引更新 pandas 库到 2017 年的最新版新增一章，关于更多高级 pandas 工具和一些使用提示新增 statsmodels 和 scikit-learn 的简明使用介绍
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数学中国国赛备战公益课志愿者招募
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6 L* B6 O3 e/ [/ m0 D为了提升各大高校学生建模能力，同时提升各校建模竞赛的获奖比例，现向各校招募国赛备战公益课志愿者。
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