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这是一个 MATLAB 函数,名为 half,用于执行自适应步长的四阶Runge-Kutta方法。! q6 @6 z) U" A$ ~0 a1 d
函数的输入参数为:起始点 (x1, y1),当前步长 h。! H' m0 M( d0 x: C6 l: c0 B4 ~
函数的输出参数为:更新后的节点 (u2, v2),新的步长 h,以及误差 err。
2 z T1 g0 P9 Y6 B函数的主要步骤如下:3 D' @* n8 \4 F" y2 e$ C
3 Z- B) S! v D0 V9 E$ m
1.将 (x1, y1) 备份到 (u1, v1),以便在计算步长为 h/2 时使用。% N5 j: x. t9 Q5 J/ h7 R: c
2.使用四阶Runge-Kutta方法计算步长为 h 时的数值解 y2。 Z7 {6 H6 P" ~5 R2 g; k5 h, K
3.将步长 h 更新为 h/2。) ]+ d! s9 ?& _6 r
4.利用四阶Runge-Kutta方法计算步长为 h/2 时的数值解,进行两步迭代,得到新的节点 (u2, v2)。
4 K4 @' e7 s+ {$ @1 M, D5.计算当前步长 h 时的数值解与步长为 h/2 时的数值解之间的误差 err。6 V- @% |8 v2 v% a) c
. U' ^. [( n1 Q5 r- a' Y$ L3 M
这个函数似乎被设计用于一个自适应步长的数值积分,通过不断调整步长以保持数值解的精度。函数使用四阶Runge-Kutta方法,其中步长 h 随着迭代逐渐减小,以提高数值解的精度。- %half.m 该函数用来调整自适应
2 W8 n; f7 c/ A$ b! A( ]! P - function [u2,v2,h,err]=half(x1,y1,h) 7 L+ S4 r! z\" K. o8 l8 a
- u1=x1;%u1为x1的备份,供步长为h/2时计算下一个节点时使用/ z1 G8 j1 ?7 [+ @\" ~/ h
- v1=y1;%v1为y1的备份,供步长为h/2时计算下一节点数值解时使用
f! p. U\" s Y6 Y6 e7 D
: i: `) n3 q! S: A# H/ u9 ~1 m$ O- %用四阶经典公式计算步长为h时第1个节点处的数值解8 f) _3 Q2 c) W\" u: M* R3 @
- k1=f(x1,y1);9 E m1 n& d; ?# O- y% a$ ^3 G4 I
- k2=f(x1+h/2,y1+h*k1/2);
! f% l9 E+ m) y2 F7 N7 q9 ~& n - k3=f(x1+h/2,y1+h*k2/2); O\" V0 _+ O0 k% c1 U3 a% L- b5 A5 _
- k4=f(x1+h,y1+h*k3);
/ v6 w* r9 r# ~. L0 A\" U - y2=y1+h*(k1+2*k2+2*k3+k4)/6;% I- `, H k3 s! z
- 0 n8 M+ |' m% V9 ]9 y3 m
- %四阶经典公式计算步长为h/2时的第一个节点处的数值解2 Y: [9 J$ s: w2 I0 m7 T- m
- h=h/2;/ _5 ~/ D- z* P; t
S& y$ w1 s. J/ e! O# ^$ d+ V8 x. ?$ S- for i=1:20 X0 d. t0 S5 {9 Y4 ]
- k1=f(u1,v1);6 v' B& d+ b) y0 {8 l' u3 K
- k2=f(u1+h/2,v1+h*k1/2);
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- k4=f(u1+h,v1+h*k3);) x\" }* }\" o, m8 W\" s6 d
- v2=v1+h*(k1+2*k2+2*k3+k4)/6;( H7 }! R! n9 Y' Z& r
- u2=u1+h;
% U; Z1 P E3 |- g2 D - u1=u2;
, x! ?, x' U4 w* R5 Y; r2 w\" R - v1=v2;
\" ~1 |7 @6 O& [% H& [ n0 f\" _ - end
2 b1 e/ j: V- y7 r; o1 i
# r; ]3 d- G3 [4 H: s& S' m. O- err=abs(y2-v2), ]; }- S u j3 \' R4 b( i
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复制代码 - V: t2 F- e* A* |+ M- O" Q& W
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