OpenCvSharp-HoughCircles（霍夫圆检测） 简单计数

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0 k! i2 |9 x/ K( u$ c& |4 u0 K9 POpenCvSharp-HoughCircles是一个基于OpenCV的图像处理库，它实现了霍夫圆检测算法。霍夫圆检测是一种常用的图像处理算法，用于在给定图像中检测出圆形目标。
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# a9 u+ x+ n8 U1 A0 W6 aOpenCvSharp-HoughCircles提供了一个简单的API来进行霍夫圆检测，并且能够计数检测到的圆形目标的数量。使用OpenCvSharp-HoughCircles以下是简单的代码进行简单计数的步骤如下：

1. 导入必要的库文件。
! x% F6 j. O. Uusing OpenCvSharp;
& H, D& o8 B6 R: o3 P
9 E+ c& F$ a5 m0 X1 ~4 x2. 读取图像文件。

Mat image = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.GrayScale);

; y* k. ?+ F) q
8 q' o- c& m# a: p) }+ W9 P! z3. 应用霍夫圆检测算法。
* D2 W- [4 R0 T" d! z+ E# l
+ ]; u) `% U8 E5 ^Cv2.HoughCircles(image, out CircleSegment[] circles, HoughMethods.Gradient, 1, 100, 50, 30, 0, 0);```
上述代码中的参数含义分别为：输入图像，输出的圆形结果，霍夫圆检测方法，累加器分辨率，两个圆之间的最小距离，Canny边缘检测的高阈值，圆心累加器的阈值，检测到的圆的最小半径以及最大半径。

4. 计数检测到的圆形目标的数量。

int circleCount = circles.Length;
& J- e1 h& k+ ?4 G  H

3 V0 p- w. F5 `9 J, W上述代码中的circleCount变量即为检测到的圆形目标的数量。

通过以上步骤，你可以使用OpenCvSharp-HoughCircles进行简单计数，检测图像中的圆形目标。你可以根据需要调整算法参数以获取更好的检测效果。
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