OpenCvSharp-HoughCircles（霍夫圆检测） 简单计数

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/ H( _9 [9 K2 H# n9 w, lOpenCvSharp-HoughCircles是一个基于OpenCV的图像处理库，它实现了霍夫圆检测算法。霍夫圆检测是一种常用的图像处理算法，用于在给定图像中检测出圆形目标。
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0 d7 |7 n5 p1 |1 NOpenCvSharp-HoughCircles提供了一个简单的API来进行霍夫圆检测，并且能够计数检测到的圆形目标的数量。使用OpenCvSharp-HoughCircles以下是简单的代码进行简单计数的步骤如下：

1. 导入必要的库文件。
using OpenCvSharp;
, B. W3 G! Z' v. `! k
2. 读取图像文件。
5 D# P4 J6 l$ C; v  k: G3 r- V' C' j
9 x1 D6 A6 V8 B; K: g) lMat image = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.GrayScale);
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3. 应用霍夫圆检测算法。

0 N" V0 F  E. M8 j2 L# LCv2.HoughCircles(image, out CircleSegment[] circles, HoughMethods.Gradient, 1, 100, 50, 30, 0, 0);```
上述代码中的参数含义分别为：输入图像，输出的圆形结果，霍夫圆检测方法，累加器分辨率，两个圆之间的最小距离，Canny边缘检测的高阈值，圆心累加器的阈值，检测到的圆的最小半径以及最大半径。
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4. 计数检测到的圆形目标的数量。
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int circleCount = circles.Length;


- u: w8 `+ m0 D" B3 s3 x上述代码中的circleCount变量即为检测到的圆形目标的数量。

通过以上步骤，你可以使用OpenCvSharp-HoughCircles进行简单计数，检测图像中的圆形目标。你可以根据需要调整算法参数以获取更好的检测效果。
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