OpenCvSharp-HoughCircles（霍夫圆检测） 简单计数

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OpenCvSharp-HoughCircles是一个基于OpenCV的图像处理库，它实现了霍夫圆检测算法。霍夫圆检测是一种常用的图像处理算法，用于在给定图像中检测出圆形目标。

OpenCvSharp-HoughCircles提供了一个简单的API来进行霍夫圆检测，并且能够计数检测到的圆形目标的数量。使用OpenCvSharp-HoughCircles以下是简单的代码进行简单计数的步骤如下：

5 `! n2 g6 z/ z& c" n7 x* T* }( p1. 导入必要的库文件。
1 b/ S. @( T2 [using OpenCvSharp;
8 b8 Y( \* V! o. f. W
2. 读取图像文件。

0 [' \4 ~1 ~+ e6 N+ l: P9 j  LMat image = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.GrayScale);
* M& N- Y8 q, F* o: S4 G

+ s. y4 I# v( r$ |3. 应用霍夫圆检测算法。
# X. y( `* T" z6 B
) }7 C  h% `7 @) t+ p4 rCv2.HoughCircles(image, out CircleSegment[] circles, HoughMethods.Gradient, 1, 100, 50, 30, 0, 0);```
上述代码中的参数含义分别为：输入图像，输出的圆形结果，霍夫圆检测方法，累加器分辨率，两个圆之间的最小距离，Canny边缘检测的高阈值，圆心累加器的阈值，检测到的圆的最小半径以及最大半径。
2 d, u( B; m1 ~6 t4 c  |+ T
5 P" d7 J0 \7 C# c8 V% a4. 计数检测到的圆形目标的数量。
8 V/ e6 `1 w5 ^7 f) T0 t7 |/ _3 @
int circleCount = circles.Length;


, ~. Q8 E/ z0 e; W+ s! v上述代码中的circleCount变量即为检测到的圆形目标的数量。
0 L# u3 b2 A' |2 A( z
通过以上步骤，你可以使用OpenCvSharp-HoughCircles进行简单计数，检测图像中的圆形目标。你可以根据需要调整算法参数以获取更好的检测效果。
9 T+ D! W! q0 m/ U: h( \& L# Q

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