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pytorch | pytorch常用的乘法运算

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发表于 2024-3-29 17:40 |只看该作者 |倒序浏览
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torch.mm : 用于两个矩阵(不包括向量)的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘
0 n$ N# j) w$ H- c! u, k; I- Z, m5 d; n5 [& e( s6 g* ]' b% @
torch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘5 S1 Q) L8 ?. f. i& q7 P( u
/ [% Z- l5 Q2 k( _
torch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘(点乘)。如维度为(l,m)和(l,m)相乘
6 x# i: E# G2 N: }6 }/ B' Z$ v' w
7 r1 ~8 X1 ?3 p4 P1 Vtorch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法(矩阵在前,向量在后)。如维度为(l,m)和(m)相乘,结果的维度为(l)。! D- _. M: y; Z# {
4 ~. m1 E$ v2 V4 k# ?0 N& X
torch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法,因为其具有广播机制(broadcasting,自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n);(l,m)和(b,m,n);(b,c,l,m)和(b,c,m,n);(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】: p- E& o; M$ X9 r
" J! d  w6 B9 Y& ]! n4 @
@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。
6 Y1 z6 s# T/ z/ A5 ~! a$ O# _8 d; Q: {  k
*运算符 : 其作用类似于torch.mul。7 m3 p! c/ ]% R3 B, C) k1 @( t8 ~

5 s% U- |+ ]# O9 q, o
  K9 J3 ~5 T& i9 O' S
6 X! R) W' R5 o& l0 u
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