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pytorch | pytorch常用的乘法运算

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发表于 2024-3-29 17:40 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
torch.mm : 用于两个矩阵(不包括向量)的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘  e9 `9 o* W" }9 {& M

+ O# d) d2 K. ^! |! Dtorch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘
! a5 U6 \; ?/ K5 J9 g6 Y1 F
: c2 ^4 i6 G6 M/ vtorch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘(点乘)。如维度为(l,m)和(l,m)相乘
; z; u7 u" E9 t7 {- B  C& l2 Q
7 c& p3 y% N7 A. V2 {4 rtorch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法(矩阵在前,向量在后)。如维度为(l,m)和(m)相乘,结果的维度为(l)。+ \' \$ K$ |* T5 v
1 V) S2 ?& z! q7 K: O! F
torch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法,因为其具有广播机制(broadcasting,自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n);(l,m)和(b,m,n);(b,c,l,m)和(b,c,m,n);(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】9 n6 a. g: }/ s2 `! @
" f% e9 w+ |. B  v
@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。
/ D1 y- F# l) O& w7 h; s( z1 N; C$ t4 u5 b
*运算符 : 其作用类似于torch.mul。
9 u# A: w3 k3 J/ ~1 I9 o0 v5 F0 B# k- o5 n, O6 Z( H

* v- Z1 L# u( k( r: |5 ?3 S4 S6 |! T. t
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