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pytorch | pytorch常用的乘法运算

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发表于 2024-3-29 17:40 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
torch.mm : 用于两个矩阵(不包括向量)的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘
, ^- `1 p4 f+ i; q' w% A
3 S8 [8 z: }$ Qtorch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘% Z! U8 F# P# r! A) k# b0 j( ]! R5 F
1 `* ~! N) `! A
torch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘(点乘)。如维度为(l,m)和(l,m)相乘
/ X; q0 @% h) S! v1 `) \  r! a* Y. e- v, ?% M$ L# O& D/ k
torch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法(矩阵在前,向量在后)。如维度为(l,m)和(m)相乘,结果的维度为(l)。
4 r& k' G9 Y, y$ E" ^( n; v. u+ s2 x' F. G! W
torch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法,因为其具有广播机制(broadcasting,自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n);(l,m)和(b,m,n);(b,c,l,m)和(b,c,m,n);(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】
- A  T4 g5 Q) i( r) Y; h1 h% a  L* O3 B. F& V% j! S
@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。
% U4 m1 G+ [& {+ ^; c( X, o: l5 u6 F- A9 y2 B
*运算符 : 其作用类似于torch.mul。2 ~9 L, K9 R7 Z- I( e2 x8 r0 }
: ]3 z3 ]% q; C9 l# w
+ J/ F' K  o/ w* o/ E1 z0 q
: c  L9 a& G. a2 ?. {
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