思考电子商务中的数据统计及建模应用

厚积薄发

引用： 在电子商务行业也有一年的时间了。说长不长，说短不短。一个偶然的机会接触了电子商务行当的数据统计，以前认为数据挖掘是那么神圣，其实更重要的是对数据的敏感。那些数据有用？那些数据没用？那些数据有什么用？那些数据对什么有用？下面说说我的一些看法。一个电子商务网站应该统计那些数据。 0 e7 C- `2 @/ v$ M　　1、流量数据： ' V* ]: \% ?/ J) ]; P　　a)流量来源明细。这个说明入口引流的质量如何。 　　b)流量去向明细。这说明产品或者活动的吸引力如何。 　　c)访问了哪些产品。这说明当前访客对什么感兴趣。 " c8 z. D2 s) Y6 i3 ~# I. I7 I　　d)购买了哪些产品。当前顾客需要什么产品。 % p! g& q! }& D$ O! F2 l　　e)回头访客的访问路径。顾客比较关注什么类型的产品。 　　f)访客的收藏。顾客比较关心的东西，至少当时客户曾经想购买来着。 - Z9 J$ i2 Z, `" V+ e) G　　g)等等。 　　2、销售数据： 　　a)收货人信息。订单的分布区域。说明目前产品在那个区域比较受欢迎。 4 m2 o# [: |- O0 M( Z/ a. h" S　　b)区域转化率。什么区域的人对什么样的产品转化率较高。 　　c)订单支付率。对这些不付款的人进行一些技巧性的跟踪，可以让我们更有针对性的设计页面，排除顾客的疑虑。 - a; N  b5 q, l3 {　　d)客单价。每个购买者的平均出价。 , R5 k, K4 T+ _* N8 g8 u　　e)件单价。每件销售产品的平均售价。 + q" l4 C3 s" U4 {. r　　f)流量价值。看每个流量是否带来怎么的价值。与引流的支出成什么样的比例。 $ x+ C+ U0 ?" {- g" }# X: N　　g)单品的销售数量。店铺内的热销产品、店铺内最不畅销的产品。 2 \, l: o* B9 H% F# C7 |　　h)等等。 　　3、客户数据： * ~4 h( Y2 j1 F# {( h2 I/ m9 x; t　　a)客户的年龄段分布。 + }1 u+ z, _. |　　b)客户的地域分布。 　　c)可以的收入状况分布。 " d' [/ o1 O9 P2 a/ E　　d)客户的购买次数。 　　e)客户的忠诚度。 　　f)客户的详细购买记录。 　　g)客户感兴趣的产品。 ; F- P7 F& G  ?# Q8 Y& W　　h)客户需要的产品。 ; X, g" }8 k& ~, J6 r/ \　　i)客户的兴趣爱好。 　　j)等等。 3 p8 V! ^4 v5 p4 i9 ~# u　　4、产品数据： ' k2 v/ ?* ~/ C% K- D+ n　　a)单个产品的销量。 　　b)单个产品的运营成本。 ( d8 X' Y2 ?7 o( n! J6 G( `+ u　　c)最畅销的产品。 　　d)最不畅销的产品。 " ~' Q# T0 _& |; T. R; u; x( L　　e)活动产品的销售状况。 " S% Y) p6 f; i. n) ]/ |　　f)同类产品的网上的销售价格。 　　g)关注度。 　　h)收藏量。 6 P3 r; D3 @' O: ~# B　　i)销量。 $ M) u) Q& a1 h$ ^8 z　　j)评论数量。 　　k)跳失率。 5 ?# Y! \) e5 U; p　　l)点击数。 2 d0 D5 Z" q# I3 o, m3 y　　m)单品的转化率。 　　n)等等。 　　5、网店页面： 　　a)点击数据。 & ?" g5 x7 f" q! w9 l' a+ K　　b)链接数量。 0 ~5 f6 L+ [) o5 M2 S　　c)分类列表数量。 　　d)各个链接的详细点击数量。 . Y$ c* j. k( _/ ~; c　　e)等等。 　　6、仓库数据： 　　a) 每天出库产品 - E& {0 ^. L7 J! G4 H/ K% y9 O  ~　　b) 每天出库产品数量 　　c）每天出库货位 7 M1 i: s7 |, F& k3 {' B, H$ |+ P　　d) 货位的调整状况 1 M+ c! e; i+ b7 |6 I 　　不过我认为做数据分析的人，不应该停留在数据分析，而应该对数据分析进行建模，一个人对数据分析的数量的能力应该停留在千这个数量级吧，再多了，应该就分析不过来了。但是现在我们依赖于计算机，对数据建模。相信在建立了合适的模型后，不用说几千条数据，就是几个T的数据，分析起来都得心应手了吧。 5 C/ q- F- A( D* B: t  o

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/ u/ U, k5 H9 @+ c4 ~# n2 T上面的帖子是我在网上看到的一个帖子，其大致描述了电子商务中数据分析内容，数据分析指标要素等。
在此，大家可以跟帖提出自己的数据模型，目标是将这些指标形成一个系统，从而出现一个或者少量几个综合指标，对于完成出色的同学，会给予30个体力的奖励！

寄言：当进入社会，从事这些工作的时候，就会觉得现在的分析是多么有帮助了,欢迎大家加入本次活动！

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在微博看到 LZ的连接，就匆忙的赶来，谢谢楼主提供的思路及建议···

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孙诗潭

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嗯,不错,支持一下.
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大鲵2003

后青春期的诗

赶快解决啊 哈哈

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