思考电子商务中的数据统计及建模应用

厚积薄发

引用： 在电子商务行业也有一年的时间了。说长不长，说短不短。一个偶然的机会接触了电子商务行当的数据统计，以前认为数据挖掘是那么神圣，其实更重要的是对数据的敏感。那些数据有用？那些数据没用？那些数据有什么用？那些数据对什么有用？下面说说我的一些看法。一个电子商务网站应该统计那些数据。 　　1、流量数据： ! w+ Y' j$ G( o9 \' s& b& t　　a)流量来源明细。这个说明入口引流的质量如何。 1 g5 R) j) A- u  w2 {　　b)流量去向明细。这说明产品或者活动的吸引力如何。 　　c)访问了哪些产品。这说明当前访客对什么感兴趣。 　　d)购买了哪些产品。当前顾客需要什么产品。 　　e)回头访客的访问路径。顾客比较关注什么类型的产品。 　　f)访客的收藏。顾客比较关心的东西，至少当时客户曾经想购买来着。 　　g)等等。 　　2、销售数据： / N& U/ a. R2 r; d$ n　　a)收货人信息。订单的分布区域。说明目前产品在那个区域比较受欢迎。 　　b)区域转化率。什么区域的人对什么样的产品转化率较高。 ' e9 @- i, I- O$ `  |　　c)订单支付率。对这些不付款的人进行一些技巧性的跟踪，可以让我们更有针对性的设计页面，排除顾客的疑虑。 & g# N* I8 H" a8 O! A7 d4 n　　d)客单价。每个购买者的平均出价。 　　e)件单价。每件销售产品的平均售价。 　　f)流量价值。看每个流量是否带来怎么的价值。与引流的支出成什么样的比例。 　　g)单品的销售数量。店铺内的热销产品、店铺内最不畅销的产品。 , g8 b* n+ h' p  ?; `　　h)等等。 - ~' Q% F, ], q% s) X; `4 D5 O　　3、客户数据： ( U! T2 ]5 ~4 C! S0 }　　a)客户的年龄段分布。 　　b)客户的地域分布。 ' D8 y6 E. Z% H/ |" m% ?' z0 x  G6 y0 J　　c)可以的收入状况分布。 　　d)客户的购买次数。 ' \$ c' U1 L5 v- w　　e)客户的忠诚度。 0 R$ t' R' r, R/ k　　f)客户的详细购买记录。 　　g)客户感兴趣的产品。 　　h)客户需要的产品。 6 A3 q2 a: H- d: S0 B, R+ f0 |# K　　i)客户的兴趣爱好。 % k4 m" V. m4 M  Z, N+ ^　　j)等等。 　　4、产品数据： 8 w$ X. E% e. I　　a)单个产品的销量。 　　b)单个产品的运营成本。 　　c)最畅销的产品。 2 B* E" e4 X: C6 ]; l　　d)最不畅销的产品。 + t! N6 T4 p: _* m! W0 R　　e)活动产品的销售状况。 " E' Z$ k+ U5 T0 n7 O7 b8 k　　f)同类产品的网上的销售价格。 2 M; `. r; T4 |# R: z: u3 r$ u　　g)关注度。 　　h)收藏量。 - f3 }% J; j) |: P+ Q2 N　　i)销量。 - H/ Q0 Y2 |$ s& Q7 c　　j)评论数量。 + n! {- F+ C! B9 f0 a8 W8 P( N& s　　k)跳失率。 9 f# k: ^! A) I* z　　l)点击数。 　　m)单品的转化率。 5 ~, F) B4 E& X- ?0 H$ {　　n)等等。 　　5、网店页面： ; z8 H, }2 a3 `/ [; N6 d　　a)点击数据。 2 G4 Q6 P# \. S' u" \) _6 I* K　　b)链接数量。 　　c)分类列表数量。 9 ~& }3 ]/ e& ~) h% h# U" N9 K　　d)各个链接的详细点击数量。 　　e)等等。 . P0 a9 Q# J# x* d: D　　6、仓库数据： . o% [! L* J' N" u　　a) 每天出库产品 ; w/ q0 G6 k+ f4 a' j　　b) 每天出库产品数量 ( B( y5 H; G4 ~& @　　c）每天出库货位 / }. G# l, `* ]7 o/ s  K4 i& B1 w! x　　d) 货位的调整状况 ; X* |/ U' F- |8 b- e% Q　　不过我认为做数据分析的人，不应该停留在数据分析，而应该对数据分析进行建模，一个人对数据分析的数量的能力应该停留在千这个数量级吧，再多了，应该就分析不过来了。但是现在我们依赖于计算机，对数据建模。相信在建立了合适的模型后，不用说几千条数据，就是几个T的数据，分析起来都得心应手了吧。

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' D$ N) N* E& ?! }上面的帖子是我在网上看到的一个帖子，其大致描述了电子商务中数据分析内容，数据分析指标要素等。
在此，大家可以跟帖提出自己的数据模型，目标是将这些指标形成一个系统，从而出现一个或者少量几个综合指标，对于完成出色的同学，会给予30个体力的奖励！
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- D+ _; e) L' [; P寄言：当进入社会，从事这些工作的时候，就会觉得现在的分析是多么有帮助了,欢迎大家加入本次活动！
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在微博看到 LZ的连接，就匆忙的赶来，谢谢楼主提供的思路及建议···

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嗯,不错,支持一下.
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后青春期的诗

赶快解决啊 哈哈

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