思考电子商务中的数据统计及建模应用

厚积薄发

引用： 在电子商务行业也有一年的时间了。说长不长，说短不短。一个偶然的机会接触了电子商务行当的数据统计，以前认为数据挖掘是那么神圣，其实更重要的是对数据的敏感。那些数据有用？那些数据没用？那些数据有什么用？那些数据对什么有用？下面说说我的一些看法。一个电子商务网站应该统计那些数据。 　　1、流量数据： / Q# j7 p. L8 k! h" h! ?- A　　a)流量来源明细。这个说明入口引流的质量如何。 　　b)流量去向明细。这说明产品或者活动的吸引力如何。 　　c)访问了哪些产品。这说明当前访客对什么感兴趣。 　　d)购买了哪些产品。当前顾客需要什么产品。 " g/ W; {: t4 _" U6 h( t3 z　　e)回头访客的访问路径。顾客比较关注什么类型的产品。 4 f$ p% E* M$ _　　f)访客的收藏。顾客比较关心的东西，至少当时客户曾经想购买来着。 　　g)等等。 　　2、销售数据： 　　a)收货人信息。订单的分布区域。说明目前产品在那个区域比较受欢迎。 　　b)区域转化率。什么区域的人对什么样的产品转化率较高。 　　c)订单支付率。对这些不付款的人进行一些技巧性的跟踪，可以让我们更有针对性的设计页面，排除顾客的疑虑。 　　d)客单价。每个购买者的平均出价。 　　e)件单价。每件销售产品的平均售价。 9 L- G  g2 a8 ~- X2 D5 C# R　　f)流量价值。看每个流量是否带来怎么的价值。与引流的支出成什么样的比例。 2 b) J) ~0 s$ q+ b　　g)单品的销售数量。店铺内的热销产品、店铺内最不畅销的产品。 2 P2 L+ l7 X1 S+ K* [: A: B; e8 g; i　　h)等等。 " }- T$ M/ u7 k! W! ^4 k$ ]( s　　3、客户数据： 　　a)客户的年龄段分布。 ) N( |: }( s; b5 i5 Z　　b)客户的地域分布。 8 v# T+ _  z9 Z" j& _! Z; c" g+ ?　　c)可以的收入状况分布。 　　d)客户的购买次数。 　　e)客户的忠诚度。 　　f)客户的详细购买记录。 # E+ ~' K2 Q) p" v8 `* K　　g)客户感兴趣的产品。 - y' P  C8 a+ S/ U! ]$ W　　h)客户需要的产品。 & M8 I; ]$ _; |　　i)客户的兴趣爱好。 % b" c, {1 }. ^5 \　　j)等等。 ; p0 S  h9 X8 A2 A2 g3 _　　4、产品数据： 0 U/ q" c5 E9 E3 S; A# ]8 b% C　　a)单个产品的销量。 　　b)单个产品的运营成本。 ' \5 T. w: y) e　　c)最畅销的产品。 　　d)最不畅销的产品。 　　e)活动产品的销售状况。 7 A4 p7 l. m* E  q( L* F* I　　f)同类产品的网上的销售价格。 　　g)关注度。 　　h)收藏量。 　　i)销量。 6 J- f; u- ?+ j' C9 |　　j)评论数量。 " f; S  T* T2 X4 `2 B　　k)跳失率。 ( V9 f( b3 f- m+ v8 e: i　　l)点击数。 ! x; f  y0 ?! P# l/ B　　m)单品的转化率。 ! F7 |! ^2 H* X9 o  U# e$ b# q　　n)等等。 5 F) O  M' @2 [; N6 d　　5、网店页面： 　　a)点击数据。 　　b)链接数量。 6 R5 l. _' i: E　　c)分类列表数量。 　　d)各个链接的详细点击数量。 6 t4 F$ ^1 E2 j　　e)等等。 % V7 w! ]4 A/ R　　6、仓库数据： 2 F# e8 u: C+ n  p( ?4 I　　a) 每天出库产品 　　b) 每天出库产品数量 　　c）每天出库货位 　　d) 货位的调整状况 ' D: M  r) K& }2 f, W" M9 @　　不过我认为做数据分析的人，不应该停留在数据分析，而应该对数据分析进行建模，一个人对数据分析的数量的能力应该停留在千这个数量级吧，再多了，应该就分析不过来了。但是现在我们依赖于计算机，对数据建模。相信在建立了合适的模型后，不用说几千条数据，就是几个T的数据，分析起来都得心应手了吧。

上面的帖子是我在网上看到的一个帖子，其大致描述了电子商务中数据分析内容，数据分析指标要素等。
/ W* R; U4 M+ h$ a: W在此，大家可以跟帖提出自己的数据模型，目标是将这些指标形成一个系统，从而出现一个或者少量几个综合指标，对于完成出色的同学，会给予30个体力的奖励！

寄言：当进入社会，从事这些工作的时候，就会觉得现在的分析是多么有帮助了,欢迎大家加入本次活动！
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在微博看到 LZ的连接，就匆忙的赶来，谢谢楼主提供的思路及建议···

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嗯,不错,支持一下.
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赶快解决啊 哈哈

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