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极限测试之Matlab与Forcal普通函数调用效率

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-7-31 10:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数值计算,例如微积分、微分方程求解等存在大量的函数调用,故高效的函数调用对数值计算软件来讲是至关重要的。) D, ^1 L) m3 G& C# T/ L
    ( ]& Y' m1 n& _( t
    ============
    : Y5 a, Z& ~. {$ ^
    - ^* S5 g9 q/ [- B/ P7 zMatlab 2009a的测试代码:
    1. f=@(x,y,z,t)x+y+z;+ A; e! v% Z% t
    2. tic;
      $ y( V5 G+ s3 l0 j\" h
    3. s=0;
      3 m% D- S\" e% B) T6 w$ ^4 i
    4. for x=0:1000% I/ ~; O1 p  j$ a
    5.   for y=0:100
      ; w, d8 d5 K; U  J  f/ s- Z  L3 i! W
    6.     for z=0:100
      : K! F5 o/ W9 o9 F1 D8 J4 b5 U* _
    7.       s=s+f(x,y,z);+ ]& @' _( {9 k: }1 n9 O- D! \1 X
    8.     end$ X! H- Z1 X' M( x4 p6 S7 t& K
    9.   end( x* O3 ~! J/ d' L1 R
    10. end
      & r( F- |7 z6 x% k\" D8 [5 l
    11. s; `. l9 F9 }# t- {$ O+ {7 g% a
    12. toc
      % n- s. J9 W% Q. M2 q  b8 `

    13. 6 `4 N5 E, s' U# Z# m- n4 I
    14. s =4 w( N* ^1 F# T  v
    15.     6.126720600000000e+0092 Y\" l  F* n0 j0 q% n  F

    16. 2 T  _  {6 x0 t* `6 J, u! K# x
    17. Elapsed time is 9.546717 seconds.
    复制代码
    发现将函数写成m文件后效率会提高,如下例:0 ?3 l, e1 `- o5 y1 p
    m函数:
    1. %file xyz.m
      2 X/ Y/ ~7 C) B) c3 @' S
    2. function c=xyz(x,y,z). P2 R6 R# b7 a! S
    3. c=x+y+z;- e1 c5 Z( H* ]0 Q
    4. end
    复制代码
    测试代码:
    1. tic;& c\" r2 F/ R% l# z1 C8 K, x. k
    2. s=0;. y1 o, V7 I. S( T* P( f7 U
    3. for x=0:10000 z# s3 X' x# s4 x/ C9 d
    4.   for y=0:100% L, g. a! r; Z; T
    5.     for z=0:100
      9 ~& i, c; n/ U. K
    6.       s=s+xyz(x,y,z);
      3 ]) D4 p, i( W- q2 V+ @0 O; z
    7.     end
      \" R, a; {0 i* e1 h, [
    8.   end
      7 e8 D6 t, G( E\" I( l8 U/ Q/ f
    9. end
      + S6 z, W0 W# _1 b! M
    10. s
      3 \) A7 t8 g5 \  J& p) e. ]
    11. toc
      5 y* j1 o+ E# }; x' u1 ~

    12. , o\" k2 ]8 c; Y7 N- `& u$ d/ Z
    13. s =
      : q5 o  f( S  F) t7 Y* u8 d
    14.     6.126720600000000e+0094 U8 d; H6 l, g- L
    15. # S$ U3 W# k/ M8 W
    16. Elapsed time is 4.724592 seconds.
    复制代码
    ==========
    0 @7 G# ]6 z. T& @: H* d+ y; `
    Forcal 9(OpenFC演示)代码:
    1. f(x,y,z)=x+y+z;
      & S' j, \/ W2 x\" a# @% i+ ^: `' @
    2. mvar:
      , W- O9 m) @. V0 g/ v5 P! x
    3. t=sys::clock(),! X  [/ E8 ?; Z6 \\" x\" s
    4. s=0,. f- c+ y5 U# C( W5 V2 B
    5. x=0, while{x<=1000,6 d' q\" {1 M; F0 A, P
    6.   y=0, while{y<=100,7 s# Q9 N2 O, U7 S9 K$ k  b+ p
    7.     z=0, while{z<=100,
      # D8 [( `2 T/ b% a) w
    8.       s=s+f(x,y,z),
      ) B9 N' K6 A8 x( J* K/ m
    9.       z++
        ]8 f& i; P' e' j- H\" J! c
    10.     },
      * u2 E( z5 E8 z0 E3 o/ s
    11.     y++
      & r1 ^2 J3 a( p) {
    12.   },
      7 w4 ~& h; j. X; ~6 @8 r+ n
    13.   x++* \$ `! b1 I! x: ^9 |* e, q
    14. },' o& S& M6 T1 _+ O, T  x. M
    15. s;
      * P' ~, }' v' u8 p5 m& C
    16. [sys::clock()-t]/1000;
    复制代码
    结果:5 e4 r/ }3 X7 ]& n/ [! m
    6126720600.' j% I6 M6 g2 M5 H3 s
    1.109  秒9 }/ A& w0 y7 |" x
    5 E: v3 }6 x9 e1 i3 q6 X- M+ K* U
    二者效率有几倍的差距。
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    * x  j( Y: \* o( G" r
    " u  q: u3 Q+ w0 M: E/ @* v

    & V1 x  L9 v4 V+ r- y" d, c! Z* V! x% T1 w
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