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极限测试之Matlab与Forcal普通函数调用效率

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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2011-7-31 10:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数值计算,例如微积分、微分方程求解等存在大量的函数调用,故高效的函数调用对数值计算软件来讲是至关重要的。
      O% p9 ], f) `
    , B3 t% F( C; h! n3 L============
    : n: Y/ K# g. h0 o" O* g6 a0 E3 h! c5 B6 @* \0 |* H9 p
    Matlab 2009a的测试代码:
    1. f=@(x,y,z,t)x+y+z;( x/ N; C2 C1 @* D5 w
    2. tic;
      / h' X; T; O+ M\" G6 t! X
    3. s=0;5 j( y  L8 V  i/ m
    4. for x=0:1000! z% W0 Y0 o# G( }* n
    5.   for y=0:100% G  \# \9 E( |$ {- }
    6.     for z=0:1005 `4 K$ z1 X* K2 B3 Q
    7.       s=s+f(x,y,z);  ]* q1 A' X  O5 @0 M
    8.     end% v# `; D2 [) s7 x
    9.   end
      $ T$ m0 M  m+ a4 z9 a
    10. end' }% R* _  U3 x& ?
    11. s
      5 E' Z* q2 w; h  z& [5 n' E+ R
    12. toc% X% A- T4 I( {  w\" c' I1 H* w
    13. 1 k% S' D/ h) n: |
    14. s =$ N/ C5 _, u& E7 I% x\" X
    15.     6.126720600000000e+009
      , I2 x6 }0 |0 x0 ?9 e# ?
    16. , ]0 G( W3 c/ u, z9 ~6 A
    17. Elapsed time is 9.546717 seconds.
    复制代码
    发现将函数写成m文件后效率会提高,如下例:
      C2 x% H* Y2 jm函数:
    1. %file xyz.m
      ( ^. \  ?' N5 ?
    2. function c=xyz(x,y,z)
      ( e6 ^$ c/ q' P- g) d5 J# V2 ^
    3. c=x+y+z;& |# l; `/ R& |# v. Y, x
    4. end
    复制代码
    测试代码:
    1. tic;. y5 Y\" S; Z3 }# Y
    2. s=0;( p. ]- q$ O- j0 q& o% D
    3. for x=0:1000; A0 _# R5 ~% X) a
    4.   for y=0:100: C3 |8 I4 S6 I) U' j* p\" K/ d
    5.     for z=0:100' K. W% K# [7 V6 s( D+ D
    6.       s=s+xyz(x,y,z);
      \" a# {  |' Z. {, e0 F: I1 w. A
    7.     end
      ! b% t; p1 ?/ W3 I% q
    8.   end\" x3 d. L0 [. p8 [! r# W
    9. end
      / e6 t( x8 u4 B% @& a
    10. s( B  E0 ]) b/ d9 K
    11. toc% Y, W5 t% P. Q. q' E
    12. 0 a  I+ Z6 f3 U' c\" }1 }  g: }7 l0 V
    13. s =
      7 {9 a\" E0 Q4 K) `2 b; X! S
    14.     6.126720600000000e+0097 \5 a: S7 |* d
    15. % W! a5 y/ j- ]4 ^
    16. Elapsed time is 4.724592 seconds.
    复制代码
    ==========& `; m6 R5 D- z. w

    4 o' B& H; ^5 w5 H; }- JForcal 9(OpenFC演示)代码:
    1. f(x,y,z)=x+y+z;! q2 U) l+ g' F/ d) i
    2. mvar:
      ) [2 T/ f( n$ s: H
    3. t=sys::clock(),$ W8 F) E% x% g; O) J' N0 H
    4. s=0,6 Y& k$ Y$ D: y
    5. x=0, while{x<=1000,
      $ M3 x7 e$ Y6 @) l\" X/ K% P
    6.   y=0, while{y<=100,
      ) E& o: @\" I3 z4 }
    7.     z=0, while{z<=100,$ x) ]1 w$ R* t/ N$ u; H+ E
    8.       s=s+f(x,y,z),8 N& i+ e8 R0 z' ]) q4 {/ m* a
    9.       z++\" P. K- S# z0 e& ?: a7 F6 F
    10.     },+ C; r3 f3 G6 L4 H
    11.     y++
      + i; C- S+ X- E5 @% E( I- w
    12.   },. a* t8 _+ K0 _5 t; e
    13.   x++2 x+ ^# e% a0 B\" o: o
    14. },6 k2 W; p* w' u# l$ U
    15. s;
      + n/ {- U0 O$ ]
    16. [sys::clock()-t]/1000;
    复制代码
    结果:3 l- N% L7 y! X8 s4 a4 I; X/ M: q4 p
    6126720600.
    3 Q6 V' o7 ^* H% M/ h6 }1.109  秒
    $ Y/ _3 G6 [' `; X1 f0 x
    : x' t* R9 L( P+ j, f' o: o- n二者效率有几倍的差距。
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    # V* c8 h+ y, I( k! P, Z+ ^, D
    9 L6 p& A2 l9 ]' g
    ( x% F) O: }2 Q  ]# x+ }

    % j$ Q# @% n3 i8 ]. o  ]
    % N& f* s% p$ Q$ s' w% U: p: i4 g& @: V2 u2 f+ X* M/ R% w
    . Q& Z6 k6 G# N6 a

    : U8 Y: W2 @" c2 m4 y8 I' G1 @# g) F* Y- ~5 N* e  L
    " M7 o- m/ z! ^& y; R% `9 O* d

    ( M1 n, r8 D, m/ w/ m- c8 L  [7 v
    / e# n6 M5 v. l& S/ z: u$ h' ~6 U
    ) j- [0 Y4 @) T& F9 {" G$ c" e- @8 p% N) h

    4 M7 P2 H4 I+ L
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