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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    2012-8-27 18:22

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    [LV.1]初来乍到
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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环5 i5 i% E$ ~5 |+ s  L% L
    $ C1 Z$ M7 f4 i" A# a3 G! e
    Matlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器，获得了和C/C++近乎相同的运行速度：
    1. clear all0 l7 u3 O. ^/ _6 U, l/ U
    2. tic
      ) L) j8 V) [* Z% C
    3. s=0;$ A& m( \. q5 ]/ R) J: d
    4. for k=1:10000
      $ x  W. l+ `7 m: Z5 k
    5.   for i=1:1000
      ! ?1 K9 A( t3 u( V- h& n* {6 W* p# P\" |
    6.     s=s+1;+ A4 r3 i8 f( o; g! v& s1 v7 W
    7.   end, C) q4 p\" U* I% P' I
    8. end  J# @  P* e0 V6 U/ a$ e2 D, n$ g
    9. s/ `1 l9 ]2 H, P- _6 ^4 |
    10. toc& L- U: C1 u  R6 ^

    11. % {: @4 q) L1 e' O
    12. s =
      - V5 F7 ^. j; \; c. {9 ]

    13. & u+ S: A7 J\" c\" F% n9 C% C* @* P5 `
    14.     10000000
      / w( C+ ?7 X: S7 l. Y8 |* a

    15. 6 `( H/ S$ \3 I0 Z
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
    5 n6 H1 K& \1 y
    2 ?% a! M$ X% X( b$ MForcal没有JIT加速器，代码：
    2. !using["sys"];! r6 O5 K: _2 J* {* P3 z: b
    4. mvar:. f6 C( [  r\\" E2 U3 h
    6. t0=clock(),
    7. \\" Z; d0 @7 K* i0 c- d' ]5 z2 H
    8. s=0,
    9. ) j0 @* V\\" d6 `8 ~. r  v3 Y! n
    10. k=0, while{k<10000,5 d' F& |0 B8 E! |1 [
    12.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},) L4 i5 @* `6 T1 ^
    14.   k++, Q2 o2 B* `+ x2 K) M
    16. },
    17. ' j! H' N, N8 D/ L! @( j
    18. s;
    19.   H5 p* y- z* @$ s; B/ Q
    20. [clock()-t0]/1000;
    结果：; ?  P2 z3 [, H. P
    10000000.
    1 U, O: F/ P6 q7 h  y+ M- F1 e7 K# |0.704  秒
    / D2 d7 Q9 ^6 x# n6 I! L1 ]( h' s$ A) j% b/ U" h$ m+ O
    二者运行效率相差7倍多。& W4 N5 I) ^( s
    2 \  E: Q- E5 J  z% m( i* d: O
    2、循环中稍微加点东西
    7 e) Y* E! m4 G9 `$ e8 n9 u$ A8 i% m2 j& F
    Matlab代码：
    1. clear all& o1 J0 s- p- n# y) V, ]- D* g\" Z
    2. tic
      . C7 j; o\" x# Z5 }$ Z6 s  a$ u
    3. s=0;* T! d/ H% d' j- \% }/ P# D/ g
    4. for k=1:1000* j9 G, s. a% `: z  m( r
    5.   for i=1:1000
      9 v: C8 h- N  i; m* U3 }+ z
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);. I8 u# N( D& |2 j4 D\" C
    7.   end
      ; X7 @' `2 ]# y9 U  r  y9 J* @
    8. end
      , E: t! n! B1 Z+ W4 B( }# a
    9. s
      \" O% `. y6 c& N# y/ N% b9 i
    10. toc3 r% ~: x; `# g# r. m- {
    11. , e* a3 s' b7 C. ~% u
    12. s =
      % b  T' p2 t\" \7 g  N; h
    13. 0 J\" u! o! y2 ^
    14.   1.1009e+007
      / K- S5 ^, G6 F

    15. ' \: Q* V* W* P% ?/ L; o
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码：
    2. !using["sys"];% I4 U$ P( Q/ y- |: b1 q4 H
    4. mvar:
    5. 6 x; K* J6 J9 Z4 H) O
    6. t0=clock(),2 q% [# y\\" O/ u3 Z0 o
    8. s=0,: i/ U5 x/ {1 O) K9 ^1 c* x* K1 O
    10. k=1, while{k<=1000,+ G5 e% L1 _6 r) ]) t; L# _9 E\\" v
    12.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    13. $ e, L0 J* B( J9 F$ N: H. @1 f
    14.   k++0 h* o( E0 X! O' T# ?2 l& i; d
    16. },
    17. / n+ C: N' k  @\\" _
    18. s;
    19. $ \, T. E$ y: Z, }
    20. [clock()-t0]/1000;
    结果：
      S9 P# _. B' u& ]11008953.66602346
    , Q) g; R# q0 P# |, g1.031
    : S% j& q3 d2 w. H& ]  v! ^- i7 p
    二者效率相差已比较小。
    8 y, x$ S# a. _; G- m3 [/ r+ y
      }& s" S2 T4 L$ U3、再增加一个函数调用
    - L% Q$ D+ a6 [1 C* |; z" W, f
    * c# M2 ?4 n; ?) PMatlab代码：
    1. clear all) J# I0 l: s+ }: }8 H
    2. f=@(x)x+1;
      - O5 P7 |+ T( I8 i) K
    3. tic
      ; k/ F5 t* t6 ]% a
    4. s=0;
      * Y, ]9 m6 I\" G9 z6 S
    5. for k=1:1000/ A6 }' p& _. N
    6.   for i=1:1000\" |2 {0 d( e) D. l# W
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
        Y/ M: e\" R1 o! K: t8 w
    8.   end
      $ @3 M. Q& ]9 H! A9 r
    9. end
      2 T7 j, y7 v) l& Q: S
    10. s% [. [# n$ U) c# ^- a$ P0 @
    11. toc$ i# `) B! F% i9 x7 z
    12. 2 u! g4 ?' j! Y. }/ L* O9 S
    13. s =! b% J2 x1 _  X! ?
    14. - f. z& @3 @$ X7 s% R
    15.   5.1251e+008+ R0 }/ ^9 Y+ r1 ]' a  X
    16. & {& o* ]* p; }: E8 C5 f+ x
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码：
    2. !using["sys"];+ F: s+ ~3 R  P/ _) ?8 I2 P
    4. f(x)=x+1;; c* L: O9 z3 ]( N) d; |7 N
    6. mvar:' ?4 S) G3 c0 `) g1 l% w
    8. t0=clock(),
    9. . _) w7 t; j8 d* x5 b, s
    10. s=0,1 g! C\\" v( d, k! x) f* O
    12. k=1, while{k<=1000,
    13. . c6 S1 K8 p( p2 S\\" J! r. b* w. r0 \) Y
    14.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    15. ; A2 j- t& ]- X\\" o
    16.   k++# S6 z) y6 T4 S' ?0 V: l
    18. },
    19. 2 u. m% Y0 [- w
    20. s;
    21. , n3 Q6 e* p5 t& H+ D
    22. [clock()-t0]/1000;
    结果：/ y$ p8 ^9 J, H
    512508953.6658993* c: O0 @4 t6 q. ]& e
    1.0783 O+ R& y, X# a/ S; T9 i. X

    4 @. h+ o* m5 G  [可以看出，Matlab效率已不及Forcal。( _5 ~8 D+ X" N4 T+ C: `2 X$ n' }
    故JIT加速器虽好，但效果似乎并不明显。
    zan
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    群组: 2011建模讨论组

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    发表于 2011-8-2 08:12 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    [LV.1]初来乍到
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    发表于 2011-8-2 08:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    4、在JIT加速器下，Matlab的数组存取效率非常高$ a  u7 _2 ?# k; t' V* }
    , H; Q4 _  j: i; R# m. Q
    Matlab代码：
    1. >> clear all
      4 K# U7 i\" S: K
    2. a = linspace(1,1,1000);8 Q% f5 T* T& K7 }
    3. tic; i% E# r# h) W/ S2 o
    4. for k=1:10000
      6 w, m; w9 N8 K/ P% Q( a\" p
    5.   for i=1:1000) |3 s2 O- j9 y% |4 A\" Y/ ]
    6.     a(i)=2;
      3 v; Y. q0 p4 @6 Q: a3 ?
    7.   end
      ( I1 a. T3 ]6 e  z
    8. end
      # b1 z, V\" O/ z: }5 Z7 O
    9. toc  B# [4 z) g; m4 j' W( Y

    10. 1 e* F8 O9 z7 h! U
    11. tic7 E, J' \* M2 c; y7 v$ V, [6 k5 B
    12. s=0;2 O7 m8 W: i+ V1 \. h
    13. for k=1:10000
      % F8 v* J7 a9 ~
    14.   for i=1:1000, r0 m$ t/ O% O, L* @8 {+ v
    15.     s=s+a(i);& j- q. a! b# s% r
    16.   end
      & b* Q. U* |5 E% q1 X( P5 P
    17. end& R$ \$ D# l; f2 u\" W1 O
    18. s; m* v; c$ I5 r* {6 @5 B; J5 [
    19. toc5 R% X/ a# x3 z0 v
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.
        U) _/ M' P\" H- t
    21. - y8 Q. V, T7 f9 n- o+ }8 K
    22. s =
      6 n; O, K  y4 e( h. Y5 x
    23. ) y5 f  C& h, H. w/ H
    24.     20000000
      : f- N% @$ A\" ?* x4 Q: t$ J

    25. 2 J. n) b2 [% L! d2 y0 D
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
    3 s) _7 _- \- E( ^1 ?0 w& X; E, q+ i" l% b( i- w' E
    Forcal代码：
    2. !using["math","sys"];
    3. 9 k5 H5 \$ }  [' g
    4. mvar:, O4 i4 g+ G+ M5 G  L
    6. main0(::a)=& v' E# z  V0 A- l/ B. ?$ q. T# M
    8. a = linspace(1,1,1000),! w; T; E6 a' X% E  w2 t' L
    10. t0=clock(),7 T9 g2 x/ [1 K4 P* E# d* e
    12. k=0, while{k<10000,% m# G$ ?: [8 L& V7 Z
    14.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},3 O$ l) \4 d0 _4 B
    16.   k++0 t8 q9 u: ^/ z
    18. },. d$ o, X; @! ]9 ]/ J! t
    20. [clock()-t0]/1000;$ n8 h8 l9 o1 `% P6 `7 b

    23. - R9 l$ s& O+ U
    24. main1(::a)=8 A4 \$ y3 b9 P: Y: }\\" [) x& ?5 n
    26. t0=clock(), s=0,* ?7 O# [5 V# {  w4 X' T
    28. k=0, while{k<10000,
    29. 8 J8 {7 c- Y! g2 b% l
    30.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},
    31. # N# [% f- h) U\\" c8 X
    32.   k++9 c! H8 g. V0 [. L# u' }# w
    34. },# u) v) E8 [0 \1 @, ]
    36. s;) M2 U! R4 C& O# N7 t
    38. [clock()-t0]/1000;
    结果：9 x$ y2 M5 T, O6 N) Z; N, ]
    15.484  //存数据所用时间，秒
    ' _* B" q( A9 J* x: t9 U7 ]. }20000000.: a8 N; n9 @! e0 Z  u& e& b9 E
    5.531   //取数据所用时间，秒3 |2 t$ Y1 Z9 l$ m5 L: c6 ~
    . O2 ]  C  j& R, N
    －－－－－－－－－－2 r) g6 f9 r$ M3 v4 N' v
      u. k  Y2 T& e
    用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些：
    2. !using["math","sys"];6 F+ x, ]3 }7 |7 W; X+ o, y7 ^
    4. mvar:
    5. + q3 i  W8 W! Z$ d
    6. main0(::a)=
    7. ; ?- R. M  ?. |/ J# B5 A- M  G7 W
    8. a = linspace(1,1,1000),
    9. ) ?5 M& C& }. t/ q
    10. t0=clock(),) U' S; p+ u3 ]' r
    12. k=0, while{k<10000,$ T\\" x4 ^1 W& I8 [! r+ ]
    14.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},1 H1 t: a- @0 y( h1 |
    16.   k++2 v* p; ~- `8 u/ ^$ f  K  J
    18. },
    19. ; q3 G' @9 ]7 r: i\\" N: y
    20. [clock()-t0]/1000;
    21. 7 V) q0 i3 P5 H7 J, D; c

    23. 5 d2 J  b5 ?$ C) y9 [- x
    24. main1(::a)=
    25. ' b9 B1 }% t- `( ]4 v
    26. t0=clock(), s=0,; }/ h9 \2 f5 W+ Z5 S
    28. k=0, while{k<10000,3 _: ?3 M  K& X% l4 j0 r1 w
    30.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},3 Z\\" `$ ?# Q  N% N. d& {! J
    32.   k++2 }8 [7 g: t! l) b6 o
    34. },2 Y+ C8 x  {- e4 |( e, y: g- C
    36. s;
    37. 0 ~( s; [& h0 y# m
    38. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    6 i# u' Z! f( g' t. Q; h. \( k10.4695 R% z, K3 ?* \, i% Q5 i
    20000000.
    ! k. _. Z& r# Z3.781
    ' f( y- g) k1 t9 E+ q& I7 E5 E" c* C; D" f/ Z
    －－－－－－－+ B3 y+ w" G! n6 k# P' G- \& X
    4 P( V* K) j* t/ ]' W* m2 D
    在不使用函数sys::A()时，Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1，取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
    - X" x" r5 {( V0 {在使用函数sys::A(  )时，Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1，取数组数据耗时与matlab之比约41:1。# E* `4 R, c3 G

    - b8 m4 a( d) Q0 c, i# {matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的，获得了与C/C++近乎相同的存取效率。# p7 d7 v+ q; p

      @* R  X) ]4 |# z6 a" b9 Q5 w" GForcal之所以存取比较慢，原因在于动态数组由扩展库提供，数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过，数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。0 V. q5 ?! w3 n9 S0 n. n

    / V! \: M  F( u& g* B/ ~5、在循环中加点东西2 s3 h9 B9 Q$ m" ]" Y

    & k4 e; W+ Z7 y* dmatlab代码：
    1. >> clear all
      : \5 \) G# z$ H7 u
    2. f=@(x)x+1;: N\" f* W4 [+ Y7 m
    3. a = linspace(2,2,1000);7 z8 ^: F: j8 J\" t% l( c5 V; S
    4. tic
      # q7 A' R4 f9 ]  P# v
    5. s=0;
      # ]$ f5 I3 H, }& T  D; e6 ]% [( c( |
    6. for k=1:1000
      / F7 K5 b: D  Q' |1 z
    7.   for i=1:1000/ q' e  q  ?: B: J- R: |2 }\" h  u0 N
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));6 G# {* I/ W) f( O6 S  R
    9.   end& a7 _$ I7 K\" G& t4 W* l\" N
    10. end
      / `3 g, e! e8 |4 U' \0 }0 ~
    11. s) v9 u/ s; b0 r: I7 X; J2 R6 y% k
    12. toc
      % G0 [: m9 [' r! ~$ o* C7 y

    13. / x( m4 Q\" K1 R
    14. s =( W9 i, B1 I8 ]. B2 Q- r
    15. % w9 N: m( V1 T1 j4 X, d
    16.   2.4002e+007
      , t, @\" a; _* a( u
    17. 4 {. v\" }+ k/ {. d
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码：
    2. !using["math","sys"];$ l4 d9 |: b! i' w5 I! i+ B
    4. mvar:: y4 x! Y& W, q9 f1 C! C
    6. f(x)=x+1;
    7. 5 O2 W! W; Z) l( n  H' p* y( l
    8. main0(::a)=0 I/ N\\" P1 |' j4 f* x
    10. a = linspace(2,2,1000),' B, k  K. T8 H5 P$ Y
    12. t0=clock(), s=0,
    13. - b/ M/ _0 \; n$ j
    14. k=0, while{k<1000,
    15. / [% C: r( H0 e- r6 O. Y
    16.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},
    17. ; T& J4 m( d  F7 @# z
    18.   k++1 @7 R0 J- f\\" [8 v* j7 G
    20. },0 U# R- X% W+ F9 X+ R\\" R& b+ J
    22. s;
    23.   E% X5 d3 G! y8 o\\" o; G7 i& K+ z
    24. [clock()-t0]/1000;
    结果：. {2 }) D; O/ U1 M4 e: {% h. W4 U
    24002271.691893843 `  ?! R7 }7 `# ?
    5.1722 x0 b& W; X/ K9 F9 J8 K* v, C
    + L' h0 \0 A: o3 f
    二者效率现在只有一倍差距。5 F* E9 }% ~4 a6 y9 i

    # v! |2 x2 k0 y4 C－－－－－－－－－－8 o( |7 c; f% G. `5 T! V7 a
    3 d. t: n+ K  d; L7 [. n
    不过，显然matlab和Forcal的程序应该这样写：
    ! a. o' {- ^$ F7 e6 r  Y* ^5 n( G. u# l! S
    matlab程序：
    1. clear all
      5 ^, G! N0 _7 H' z3 J' C; S
    2. f=@(x)x+1;\" F0 M$ U. Y& ~% f
    3. a = linspace(2,2,1000);
      8 T, O! B8 u\" f; C& T# Z
    4. tic; X+ \% N' G2 O# `\" r
    5. s=0;
      ) S- q; z2 J! I/ D6 d& Y7 [
    6. for k=1:1000( W3 {+ O7 h. W  _7 d  y
    7.   for i=1:1000+ B( c# F  B6 _8 P
    8.     t=a(i);
      , n8 a, k2 R\" G' [
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
      + p5 z/ a( |) B2 ^5 d* S8 ]. o! X
    10.   end
      # K) D6 C3 y2 O3 U- ^% z( b
    11. end' F( H' L& R+ ^% j\" f, \( h0 N
    12. s
      * B0 {# S6 R: ?: o5 _! X
    13. toc
      ; b  v' U, Z& e; S: _

    14.   i/ C0 ~7 \9 U6 U5 a( q
    15. s =5 s; }( B; B! k( h9 x# b

    16. $ s- V) U; s7 T' s; f3 d# P1 N
    17.   2.4002e+007$ d5 v1 l, u( z; j( ^  Z* E0 {! c

    18. % q* [& W/ c5 I: l* ]
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序：
    2. !using["math","sys"];& J2 G) e1 Z9 J8 A% D# D0 G5 f# }\\" ~. n6 y
    4. mvar:6 H/ l: q9 E# k( a& ^
    6. f(x)=x+1;7 `1 u+ |; T& O# C  C- p% {
    8. main0(::a)=, m# b% o1 J% k8 q+ ?
    10. a = linspace(2,2,1000),\\" c/ g. q! a8 T# I& G
    12. t0=clock(), s=0,
    13. 9 i1 J- ~+ R\\" _
    14. k=0, while{k<1000,) i- t5 i$ E' o- ^, q
    16.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
    17. 7 z9 @$ O! J* z1 s7 r( J, i
    18.   k++. r# X$ S9 g5 X1 h! s- X
    20. },0 W, O4 @. @3 e: X
    22. s;& g% g; e# p7 k- t5 C3 T# b# D- K
    24. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    . w' T: I% J$ W! H9 A24002271.69189384
    # J0 {/ ~. L6 N; V1.625
    + _6 {5 Q/ }. R0 Q+ x/ i$ }5 B1 g4 E9 N  ?
    matlab效率已不及Forcal。; S6 u0 b0 }; R: d! \2 h) C( I

    # C! b6 M3 g; _& w提示：目前Forcal对数组元素存取效率较低，要想提高效率：（1）用临时变量暂存数组元素；（2）用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素；（3）对数组整体操作。
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    [LV.1]初来乍到
    4#
    发表于 2011-8-2 09:27 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    在这里顺便说一下Forcal静态数组，静态数组是用字符串模拟的，但数组元素存取效率非常高，约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。6 b- X7 ^) ?1 Q& Y) M' K
      }7 S5 Q9 g5 ]- I5 N2 y/ C& Q
    Forcal代码：
    2. !using["sys"];
    3. 3 R4 h1 V0 }% {. P5 r
    4. mvar:
    5. 7 V/ m( B' |: h1 L) e! a4 i
    6. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    7. - b# O! Y5 z. U/ l
    8. t0=clock(),
    9. 5 j. r\\" T. s\\" X\\" x8 O, Q! b
    10. k=0, while{k<10000,* _\\" i5 b6 ~3 k' \; M1 ]
    12.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    13.   ^( q* ^4 E\\" _1 q% G9 g
    14.   k++
    15. + Z5 B  H, C$ E2 i
    16. },$ n& U; E! g1 [. r4 S
    18. [clock()-t0]/1000;, H7 V2 \; d) ^\\" i) W
    20. \\" x) ~. n) P' s% }  V8 c, b
    22. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组& _1 D' |. m  W9 T
    24. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值& H- R0 G$ o% Y7 G5 M
    26. t0=clock(),
    27. 6 B7 `# _) T, `& p8 t* d
    28. s=0,
    29. \\" O. ~5 L, ~) b0 f! n& m
    30. k=0, while{k<10000,9 W! k) ^/ S5 x' R5 K2 B
    32.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值, w( c% v8 i) A/ \: \, q
    34.   k++
    35. & i& K- Q) R* ^( j. k) v8 s
    36. },
    37. 9 z( }8 C3 r& g# i# |, Z. h
    38. s;) _9 ?0 p- j1 \1 p\\" q. A% _5 @
    40. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    ; m( _+ e  o" A3 {; m2 O( i7 x0.5620000000000001  //赋值用时间，秒7 g3 \* Q0 H4 _4 m4 b: K, E
    20000000.& J2 |  j+ J2 z$ B6 a
    0.579      //取值用时间，秒
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