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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    [LV.1]初来乍到
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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环
    5 ]$ F& W+ _3 P' v5 ?
    ) Z; |$ u1 b/ ~9 \0 o/ qMatlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器，获得了和C/C++近乎相同的运行速度：
    1. clear all
      ) Z\" |: o. }0 G  D6 w+ @
    2. tic/ Q7 c# q' G9 V( Q
    3. s=0;' r0 D! S- d9 ~
    4. for k=1:10000, }$ r7 s/ z- o\" I
    5.   for i=1:10000 v6 m; r! C5 z( ]( |+ P$ e5 t7 P
    6.     s=s+1;
        v  q0 c/ G* {/ J! X
    7.   end
      \" }1 n# u9 |5 b
    8. end
      . e& t9 `: W% d! M3 C% I. j! N& C
    9. s
      # s, c- @( F4 j& M0 f% x$ P
    10. toc\" y% u) ?3 l1 g; y7 _
    11. # U, ?' d5 y\" T9 u( S3 T: @- O% [
    12. s =; T# z0 R$ B( Y/ f
    13. % j2 s' _5 g  _+ t
    14.     10000000/ x* b* |% I& B* W- Z

    15. , z- X7 d- e; ~5 c3 a9 H& W% A/ ]
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝# E9 l- ?2 D2 Q7 V# V

    ' _. y8 b9 T  y! z1 qForcal没有JIT加速器，代码：
    2. !using["sys"];. H- U0 P( m% ~/ u
    4. mvar:
    5. $ E# f: C( l  }6 y5 z2 y1 d
    6. t0=clock(),' e- D2 a( k# W! W- C
    8. s=0,
    9. 2 }* `3 E  \8 J* v/ }\\" M% G  Q7 q
    10. k=0, while{k<10000,
    11.   F- q1 f4 ^4 e9 e: P: n* n* P
    12.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},
    13. : V: l- F( q6 C+ n8 U
    14.   k++
    15. ( m3 e: h! M1 \3 D) v
    16. },
    17. 9 r2 o+ _' T; |5 ^) Z! R
    18. s;
    19. * R4 R9 \- X% V- c
    20. [clock()-t0]/1000;
    结果：6 Q) T, k: [3 h+ B
    10000000.
    + v' ^: G) Y' B" L: M0 _2 |0.704  秒
    ! N6 F& L& ?. \  x. M% i
    1 t4 ^* [: x9 a/ }; r二者运行效率相差7倍多。
    8 @) l+ A1 o9 |. c7 U; \8 @2 z! L% t: C( M# o6 c
    2、循环中稍微加点东西8 f0 C! p. s; X4 ]  L9 ?+ V

    2 b* B3 l" d1 m9 @5 mMatlab代码：
    1. clear all5 s5 Y5 y- u- P; _4 H
    2. tic
      3 Z% g5 u, K3 @& M# n/ ]) G' r$ e
    3. s=0;
      5 r0 c. Q+ I  s( o
    4. for k=1:1000
        n+ B/ S4 _8 [( @2 g
    5.   for i=1:1000
      % K  E( F! L\" D9 d
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
      - H\" l* U# j3 ~9 c( Q% |, f
    7.   end2 p. V\" B; `: W) Q! n  n
    8. end  s/ A3 r  m7 ?( Z  g8 u- R+ c
    9. s
      ( S. i  R8 u' j\" {' E, L
    10. toc
      ! ^. a8 I: l6 n* b# H+ n  `9 b

    11. ; B7 [7 N  T6 H5 e% T# |
    12. s =+ ^$ A1 B) M, o
    13.   E0 ?9 j+ i' q2 f; x+ v
    14.   1.1009e+007
      - }0 w2 Q. ?9 R: D8 s& n8 g
    15. & a8 }1 f) ~! X3 y3 {' P
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码：
    2. !using["sys"];
    3. ( {; g4 g6 w4 P' o
    4. mvar:: J2 B4 X; F/ o0 {( \8 s
    6. t0=clock(),
    7. \\" ^. q% Y7 j  N/ b, `
    8. s=0,: |9 Q/ F: e/ }, O5 n
    10. k=1, while{k<=1000,
    11. 9 C1 A\\" z: K( L; X; x* w
    12.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    13. ) g4 n\\" G) J4 V0 W; x
    14.   k++. E, q8 J; z# @* a, N, q6 e
    16. },
    17. + q, ?2 x\\" `# n( k4 ]
    18. s;5 t5 j\\" A. C! d
    20. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    0 z+ B6 _0 z) e; o11008953.66602346
    5 f, y0 E2 a* d( f# u9 L: l1.031+ F1 V" [7 E$ l4 B  |" ]
    ) l0 H& q7 X* \0 M" `4 n4 U
    二者效率相差已比较小。
    * M4 B2 u9 l; G/ H
    # v' ]( I5 i  a6 n9 x. n3 ^3、再增加一个函数调用
    # {/ @9 x6 e; Q) j/ c4 d8 J- c4 G1 U3 i. o0 w- r
    Matlab代码：
    1. clear all
      9 k2 q5 m6 x. Z) t; ^% x0 Q% W
    2. f=@(x)x+1;
      & f: [+ V' ]/ p: Y0 Y4 y& X
    3. tic
      0 I8 a. j, H! y. h4 ?  A% t& n
    4. s=0;* ]. \  {8 Z, H  i
    5. for k=1:1000' J& e6 \+ z' R% v2 L
    6.   for i=1:1000! q* e- }( ~* n3 Q! d2 [( x6 A7 v: Q$ ]
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
      # N. u# q) p8 q; B. M2 r! l
    8.   end
      - W) h. \; i2 O& ~. f8 o( Q! l
    9. end, w/ h- p0 Y\" N% q5 S7 z
    10. s
      7 w- t) D+ w! W
    11. toc; P2 D: k. k7 M4 A
    12. 4 L, Q9 B. Q4 G* {5 c+ l2 L
    13. s =! |/ y  H/ v( p\" [7 L. G
    14. % ~& r: G. |3 M  f  |* s6 J
    15.   5.1251e+008
      & a& ?$ e7 y/ R

    16. / i' g( I0 t6 Y2 G; S* f* N
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码：
    2. !using["sys"];
    3. \\" G) Q9 |& g+ R3 ]: p
    4. f(x)=x+1;; ]5 o: [2 X( y. r' p7 y4 V
    6. mvar:
    7. 9 o2 K6 i8 a0 E; d0 y( [& u
    8. t0=clock(),5 E' C/ E/ H7 |. c8 i. c5 Y4 c
    10. s=0,
    11. ( _: C7 t, @8 ^4 Q) a
    12. k=1, while{k<=1000,
    13. \\" A: n' v, c2 l7 u
    14.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},. f\\" w- h$ O2 M* `. d
    16.   k++5 A3 W# m* w/ Y9 U
    18. },2 C  y% g5 c$ Q3 C) ]
    20. s;, M9 p+ V( p8 R* e7 J. a; j
    22. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    0 ^$ p. d5 q, S512508953.6658993
    $ r( g, K8 g0 X( _& o# u( @0 {" u1.078' k2 @& Q* R+ o! `
    / D" A. ~  E1 K/ j% g8 W3 ?% ~
    可以看出，Matlab效率已不及Forcal。
    # y3 e4 h7 c( l  R+ r5 ~* `故JIT加速器虽好，但效果似乎并不明显。
    zan
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    发表于 2011-8-2 08:12 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    [LV.1]初来乍到
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    发表于 2011-8-2 08:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    4、在JIT加速器下，Matlab的数组存取效率非常高
    7 `. J8 I. N1 I! m- x, `0 x2 A0 p+ P) Y" r# o. P  w
    Matlab代码：
    1. >> clear all
      4 \% G: f  V# k' b1 U% A
    2. a = linspace(1,1,1000);
      / C# m& x  b0 E2 X
    3. tic+ i6 |\" l3 \) ~& E( R
    4. for k=1:10000; `% r! q$ T7 {\" B' N
    5.   for i=1:1000; V4 x\" h7 x4 c& O0 ~+ @
    6.     a(i)=2;
      7 P7 `\" z; n\" E
    7.   end
      0 u+ {' g( V, o) h
    8. end: }\" ~0 T* D# [
    9. toc
      \" p$ Y1 E4 f' B
    10. $ Q* t  K7 Z( P% m$ z' ?# m
    11. tic- k\" q; o/ x5 w/ f1 Y
    12. s=0;
      0 L9 w0 ~  J& T  @8 Q
    13. for k=1:10000
      / `3 g9 \! V3 H! f6 X
    14.   for i=1:1000. l. D6 i2 N# M4 u8 V; N7 v
    15.     s=s+a(i);. b5 R5 B/ ^: x1 J: O. |9 w
    16.   end
      1 D7 n\" p3 Y8 {) k  y/ U
    17. end% F$ @/ o, }5 c
    18. s
      ! x0 l, n9 m. O$ U2 v
    19. toc6 @4 j: ^1 a- o4 T4 E
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.
      ! h: t% k7 n- D0 G/ H$ B- S
    21. & e% s1 _- I; V6 I
    22. s =* b5 F* F$ d/ b4 Q

    23. \" o( L; g1 K, [  X) [2 N9 r0 L
    24.     20000000\" m, h; d8 @% b1 N* b

    25. : f2 x5 `* G7 k$ i  O: b4 _! C/ {
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝/ Z; t; F; z, l, O
    & ^, H+ Y" J+ _" H3 s, d% O' E8 {- P
    Forcal代码：
    2. !using["math","sys"];
    3. . B$ @/ K% F# p2 T6 u\\" l; a' \
    4. mvar:
    5. ( P. F/ |0 }& q7 W/ z
    6. main0(::a)=
    7. / u# H* c' Z. U; x' J/ \
    8. a = linspace(1,1,1000),
    9. 8 l. [) f8 {  r& L0 k
    10. t0=clock(),1 U- O$ y% h3 F
    12. k=0, while{k<10000,
    13. 0 _/ \# S\\" _  j  D: D5 x
    14.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
    15. * g7 J, E3 |% i2 w, P6 h; h
    16.   k++
    17. & S) [+ ?# `7 p) a# {
    18. },9 v- L. c) {/ A- N6 S9 G
    20. [clock()-t0]/1000;
    21. + U1 `9 A9 a8 Z
    22. 4 T1 x6 N3 J0 h( d
    24. main1(::a)=. @\\" |# S' j\\" t6 h6 q
    26. t0=clock(), s=0,
    27. 1 }- m; u\\" V6 d\\" K) S
    28. k=0, while{k<10000,7 G( R% S2 [8 J6 l
    30.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},* s5 s' E( {1 y9 @# W
    32.   k++: R, W; f% T9 ^
    34. },
    35. % O( l1 z% c: r% Z
    36. s;
    37. 1 [* \& ]$ y1 x: _\\" x+ Q. j. g7 V
    38. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    ' A( U+ W. n+ V+ ^+ U6 j6 E5 L15.484  //存数据所用时间，秒& M, J# J  R7 E" P" f
    20000000.
    8 Z3 v0 Y2 x4 S' [, K, R1 {5.531   //取数据所用时间，秒. {' H1 C. `  |" P' I- ]1 h9 M
    - c7 S. a% |/ R1 Y; [
    －－－－－－－－－－% @0 T2 }/ w( X% Z6 {
    $ W+ o8 |* r3 F( y2 L
    用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些：
    2. !using["math","sys"];. D: F8 x. x; s8 l8 w; T
    4. mvar:) z1 M. U8 X; T
    6. main0(::a)=% M# ~2 X2 s/ h- E2 I1 h' M% o
    8. a = linspace(1,1,1000),
    9. & w5 j, O9 p2 F) N\\" T; c  F% l4 u
    10. t0=clock(),6 X4 \# v/ S$ Q% O5 Q
    12. k=0, while{k<10000,$ J& y; c+ X9 A, O
    14.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},
    15. 5 o+ ?1 F4 p- K0 ^, V4 C
    16.   k++. P: j& t, T7 Y* _1 r' A, g
    18. },
    19. 9 h3 q8 U: Q1 E% ^4 r& ]) K- Y
    20. [clock()-t0]/1000;1 C1 o4 R, n' \, h* B$ [\\" p( s

    23. ! E% S1 f7 e7 P, W% D: _
    24. main1(::a)=
    25. * m5 k2 }' `4 E0 l& k
    26. t0=clock(), s=0,
    27. , J: Q! y8 k! t5 O; w* W, m& w, ^
    28. k=0, while{k<10000,
    29. 7 M+ ]6 }* @( o  W' J- ]: U/ x
    30.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},8 l& K# q9 L7 S3 R* _; p
    32.   k++# r/ I0 P6 U3 l  q
    34. },
    35. ) G* Y; E. Q! b1 }6 ]( X2 F
    36. s;8 M# t' q$ q# n% k( V5 I
    38. [clock()-t0]/1000;
    结果：4 G3 v1 @0 x* F: M
    10.469
    ! A; y7 g' S- G/ I20000000.1 g( Y' C; G7 Z9 ?' n
    3.781
    % ?3 r6 ?. n) x5 r1 B6 Z5 C! \8 f7 _! [1 B$ K! ]( I
    －－－－－－－
    " O: j) P9 r/ {2 x3 q4 d- w) c: y' n1 v
    在不使用函数sys::A()时，Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1，取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
    ! g9 |' C0 h9 P6 N在使用函数sys::A(  )时，Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1，取数组数据耗时与matlab之比约41:1。# `  z' G* s/ [# |
    ) z4 A' O  o% ~: \/ E
    matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的，获得了与C/C++近乎相同的存取效率。  V% ]5 U1 T7 q

    / t, f7 a6 }) N" J8 e: _& ~6 yForcal之所以存取比较慢，原因在于动态数组由扩展库提供，数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过，数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。
    1 K& _$ ]& d+ B$ B( ~& J& O" T$ D/ P: j! M! T
    5、在循环中加点东西8 p) T8 ]0 |' G
    9 R5 G) L! j1 ?3 n. _: E
    matlab代码：
    1. >> clear all) D& C. b& Z8 t
    2. f=@(x)x+1;
      7 Z9 w( c) m$ @) H) H
    3. a = linspace(2,2,1000);
      2 T# ~  Q1 R. h- w! S& y9 I
    4. tic  O5 r$ ]# z) a0 Y' z
    5. s=0;3 @& C) N9 C4 G1 g0 s6 ?
    6. for k=1:1000
      6 j$ v) Y\" d5 \
    7.   for i=1:1000) ~/ ]- R9 J# N5 c' H0 C
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));8 a' m9 g\" s% p  D# z\" Z2 k
    9.   end
      + g& `2 w# b' {0 _8 |
    10. end
      ) P7 o2 [7 [  V
    11. s
      6 l, ]5 a3 W5 Z. b+ f
    12. toc7 }) W5 z8 D! s, N0 X+ e- Q
    13. 9 w# Y, c# X\" H& P2 W
    14. s =
      % p\" \: v. M1 o/ B5 B  ~! u6 g, [4 N
    15. 9 P0 G/ b5 E1 |1 ?: R
    16.   2.4002e+007$ _7 p. p3 N, Q/ c! a* y
    17. ) [* K% F+ K+ D( P2 [$ u
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码：
    2. !using["math","sys"];, z, @1 p4 ]; b
    4. mvar:( m, b' V* [7 M0 D3 E\\" ^6 ~6 n
    6. f(x)=x+1;
    7. / Q9 m: [$ e: n6 e
    8. main0(::a)=
    9. 0 T9 j& t. R  o. ?: I4 _% B
    10. a = linspace(2,2,1000),
    11. ' d0 D\\" b7 i- ^' A9 _: X/ ]) N
    12. t0=clock(), s=0,
    13. 2 n4 \, ^6 U: D0 \7 E0 i
    14. k=0, while{k<1000,
    15. 1 c4 x! m' P0 o) K
    16.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},
    17. 5 A0 y1 v- f7 S, t0 t\\" d
    18.   k++  @$ u4 V$ |2 ?$ m9 h
    20. },5 H3 `& I: v$ |3 E
    22. s;
    23. 9 s4 N% \7 z# ^+ _+ w& K  U& O
    24. [clock()-t0]/1000;
    结果：. N9 p9 h" t% ~7 X$ J' f* ?
    24002271.69189384
    % h% ~0 h( w8 U+ X0 W3 o0 I+ v5.172
    : X. U- C% ^% }, u8 p- C" \4 V
    # J% P6 S# T& C" o; `7 q2 B2 ~: t! O二者效率现在只有一倍差距。
    8 N0 _& \4 v1 m4 V& @1 I7 f1 {
    * J, w3 ?/ q& D) t% I－－－－－－－－－－8 ]7 R5 m( A: G+ C. Y

    ; j6 M4 T/ l9 Y; _* K不过，显然matlab和Forcal的程序应该这样写：
    , w! T' P. o% \3 R8 O- v9 c- n9 I1 K4 v! A. B' ]' G' J' A
    matlab程序：
    1. clear all4 X\" Z7 R7 q9 X0 q% E5 P
    2. f=@(x)x+1;! {' t3 ?\" v1 P0 }7 p( y% N& s
    3. a = linspace(2,2,1000);
      3 z+ n: \2 d5 u- S( Y# A
    4. tic: B& j5 x+ k4 w/ B- L
    5. s=0;
      ; U# @; D/ h4 i, S* e
    6. for k=1:1000
      5 t& y. U0 i; ?8 j2 m
    7.   for i=1:1000
      + U$ A! S5 b: a' s8 p) F
    8.     t=a(i);4 |+ R- o* G2 z
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);; |9 J8 K# O  Y& Z' X6 m! u
    10.   end2 G- ~* P+ _+ n7 @- X- z) m
    11. end
      0 N8 k5 P# F+ V& q* p  W
    12. s
      , F) B2 Z% w4 n* Z
    13. toc  ~1 F4 O' W\" n& }0 _0 U: L
    14. 2 O  R4 D' W6 u9 N# E
    15. s =
      4 ^' [' \8 i* m' ~, r
    16. 6 j% ^+ D6 r4 d- Z' U: l
    17.   2.4002e+007\" [5 x8 ]* o9 b

    18. 4 J* o8 w9 X, s9 u4 g. D
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序：
    2. !using["math","sys"];1 K7 u1 Q- m* d# U, l4 z8 z
    4. mvar:/ r\\" C) d8 O& I9 C! M+ C6 V6 {3 ?6 t
    6. f(x)=x+1;
    7. ! m& M  G4 z: w0 Q1 D& U
    8. main0(::a)=
    9. ; i; B& M' p, X) n\\" w% @8 {
    10. a = linspace(2,2,1000),3 r1 w; V4 h/ g; J
    12. t0=clock(), s=0,
    13. % {2 V7 V, U+ y
    14. k=0, while{k<1000,2 Q/ c\\" q# R* M* j
    16.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},2 Y  ?2 `$ t; M4 T6 R9 W9 y
    18.   k++
    19. % U6 X. l. ^1 x2 X) ]
    20. },  ]- `/ l3 j+ a- ^. ~* Q% i
    22. s;; I) I$ y& B, E
    24. [clock()-t0]/1000;
    结果：2 V" Z) q0 f# _  x0 n! X# C+ F( F
    24002271.69189384
    5 |- U7 E. @0 V8 L' j1.625. ]) a5 K/ s5 [8 L

    : O: G& O! Q; o1 n0 |matlab效率已不及Forcal。
    4 L  `; d, p6 }3 R& A* i( b# t# x  w
    9 y3 b. n, S+ }# N: L提示：目前Forcal对数组元素存取效率较低，要想提高效率：（1）用临时变量暂存数组元素；（2）用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素；（3）对数组整体操作。
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    [LV.1]初来乍到
    4#
    发表于 2011-8-2 09:27 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    在这里顺便说一下Forcal静态数组，静态数组是用字符串模拟的，但数组元素存取效率非常高，约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。) K/ }% `" }8 E
    3 ~8 z) _: J# M1 p) V
    Forcal代码：
    2. !using["sys"];5 B' U) p# Z# l. t7 O. i  ^/ V
    4. mvar:7 g\\" w8 l& X4 H! @% L
    6. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    7. 8 |. y0 w' q+ [/ H0 Q\\" @! ?
    8. t0=clock(),) h8 _6 L# N& I- p3 K% `( c# E
    10. k=0, while{k<10000,' |/ W9 x  B& V
    12.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值. V' l( S- D' L) ]
    14.   k++8 I5 W' z7 q$ H8 `' H! I& J
    16. },& ?+ F6 `7 v/ q; V0 l( ]+ v
    18. [clock()-t0]/1000;
    19. 2 K9 D. H6 y- g4 S7 N' `
    20. \\" ~7 n4 ^% H\\" [4 A
    22. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    23. . `% I\\" P% g7 j- U8 [
    24. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值5 J8 G9 P/ L) I9 S4 V1 J6 t, B
    26. t0=clock(),
    27. ( D+ q; k7 Z, h
    28. s=0,
    29. ! p: E9 P  l# \# T: n8 l7 [
    30. k=0, while{k<10000,
    31. * L\\" ^1 s* @3 y: c6 L7 _
    32.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值  k\\" P\\" ~. K5 B7 v
    34.   k++5 v1 {7 r$ r8 ?# l* l
    36. },  D- K4 T( K4 T/ h2 H1 c\\" k
    38. s;* J8 h+ p6 ?+ B! ~* l
    40. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    % K) t" h! i4 N" t0 q$ s0.5620000000000001  //赋值用时间，秒, ]- \( r7 u  b
    20000000.
    3 `* Q" A0 r/ C" {8 k0.579      //取值用时间，秒
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