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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环
    , d' I  Q" y8 r" h; d5 e  }0 Y
    Matlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器,获得了和C/C++近乎相同的运行速度:
    1. clear all
      4 w  ^/ q5 [1 m  A1 \: Q2 y
    2. tic$ t+ n* q' K) P! C7 \4 r5 C% }
    3. s=0;
      9 q' F; t! m3 B4 l, e! Z( b* X
    4. for k=1:10000
      9 u* P0 R+ |) G* n
    5.   for i=1:1000
      6 i3 \* ?; @& Q8 c  h- R0 U: P% p
    6.     s=s+1;% |, B+ B) E2 o  x' V# R
    7.   end& E( B; H% ~1 G\" D4 k* K+ s. X
    8. end8 T8 N7 G0 n6 f, @! {8 V$ N# H
    9. s% r# q+ S9 x! o5 _3 [* \
    10. toc
      . `4 g: g6 Z) y' v6 D

    11. 6 u6 [: _2 x( _& l% u$ M
    12. s =2 _0 p& B7 b: N8 F( D( i
    13. + Z4 n9 Z' v0 y9 B3 n+ o
    14.     10000000  C% H' D- o1 x1 K
    15. / Z# R) Q& i0 s& P, [
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ============& g' I4 a- h, Q
    2 s0 C+ G( N# p3 i. ^
    Forcal没有JIT加速器,代码:
    1. !using["sys"];5 o  n+ j& `1 p; {6 y) h
    2. mvar:4 k6 s8 R\\" j. ]
    3. t0=clock(),9 E/ M/ N7 O) Q8 E; d
    4. s=0,
    5. ( g7 H; Q, w3 ~9 ~. Z! P8 N( a
    6. k=0, while{k<10000,
    7. 9 E* v' |% t% I  S. g; F
    8.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},; K4 ^\\" H  m/ b1 J$ g; x
    9.   k++
    10. : n! m& V7 [6 J  L0 V
    11. },3 h- j9 k% @8 J. i\\" j
    12. s;7 |; P* N4 `8 {7 f) p- D
    13. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    : m8 G& \7 a1 n! M3 m/ l10000000.8 A8 {, ]" ~8 I( O# e7 b% y
    0.704  秒$ Q# ^) y3 w( P5 E6 f
      }% z) }6 ]" S* x; h" x
    二者运行效率相差7倍多。
    , M  L8 D, Y( e& [! }8 l0 H6 d& z0 o% G
    2、循环中稍微加点东西
    : e+ i! N" _- c8 n$ P% X4 m9 D  G9 {+ [
    Matlab代码:
    1. clear all
      \" J. [, I) w5 `
    2. tic$ ~1 O7 Q# E\" b: Z4 |, j& B4 p( N
    3. s=0;
      ) f+ X) e4 S+ w+ M
    4. for k=1:1000
      ( L, |# v( `* R* c
    5.   for i=1:1000
      / g! H2 v: v$ A8 e1 f5 T% o
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
      * j# p8 a. U$ |8 G5 C/ x
    7.   end
      . w5 S; X! p& i- v5 ~
    8. end+ p6 N% ?+ h/ G4 H8 A- d6 c* @
    9. s
      1 ]\" |- z! }. K5 Z
    10. toc6 Y- M) D3 s# W) u6 y5 o; n
    11. * ]6 [2 @0 F1 O. I
    12. s =
      2 E! y8 ^& U7 C8 P( a/ x
    13. / B& H( J* b, E7 B' B$ u. r' R
    14.   1.1009e+007
      4 c* E# \- x8 b6 O, |8 a7 j3 M
    15. 4 n- Y9 D1 M% Z: T. S- N
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. ' q! u) U+ L. M  O2 O3 N
    3. mvar:
    4. 0 b' T& A6 J6 {# A/ o
    5. t0=clock(),8 S! y# |. R( y2 x! W1 ?- w
    6. s=0,( K  {6 a3 X& q' m\\" V
    7. k=1, while{k<=1000,* ?% x0 M9 o5 m9 S\\" ?. w$ t
    8.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},: @, j6 p\\" h! M! f+ k\\" b4 v
    9.   k++
    10. 1 o3 c% D. B! t  f
    11. },
    12. . g, w+ S# Y5 [# L4 Q\\" j
    13. s;
    14. ! m! A2 ^; I$ I# O+ O
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    & L% v+ [  h0 W# L: b0 Y11008953.66602346
    & a; ]/ o# i6 X1.0310 K2 R5 {( o6 i! H, c2 C
    7 I3 v! K% q1 ]# t! m" v
    二者效率相差已比较小。1 H4 @. |5 X+ u  e# w4 e9 N5 j0 r6 r
    & |$ l" p5 p0 r, G. b- j
    3、再增加一个函数调用% j2 x/ _: a$ B
    ! |# i0 p$ _: }* k
    Matlab代码:
    1. clear all
      7 e7 b' i! g0 U/ [9 r
    2. f=@(x)x+1;% x2 t* @$ \& ?# w\" g3 Z. Q+ g
    3. tic8 S' C! T( ^1 H# f9 \9 W
    4. s=0;
      & I: @8 h9 m. E: n5 L) m$ D$ T  `5 S
    5. for k=1:1000
      - V+ S9 e8 Y+ A$ ?8 D  G& ^
    6.   for i=1:1000# }( ?6 B& Q% e9 H  @# n
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);) y. e7 C! Q+ I$ f) n1 P: R, x# {
    8.   end
      : }; [, ?6 n3 v0 C, k; n0 R
    9. end' D5 J0 }+ L) R5 T0 J* G( N8 x
    10. s
      , ^% ~' h9 G  N- c3 D\" a. ?  O
    11. toc  K7 m3 K\" C! Q) ]3 J4 B

    12. ; |. M# \3 r' k* U
    13. s =+ o* b+ [! i4 D7 `  u

    14. : x) d- U  X: K% @$ g
    15.   5.1251e+0083 E; }2 [$ G* i6 d* s( o9 w

    16. 7 ^  B% ~3 s! p3 O
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];4 a) X1 m9 Y7 a0 G% @. y\\" \
    2. f(x)=x+1;: D; V7 }' w$ y4 `/ Z
    3. mvar:+ b! J+ ~5 |5 J9 B2 a3 D\\" c
    4. t0=clock(),
    5. ) e9 e0 U* J! m/ ?2 o
    6. s=0,3 ?; }' U% J& O0 }
    7. k=1, while{k<=1000,
    8. \\" h- e; w! ?  j5 Z2 v
    9.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},4 N/ v! `9 {% j! c7 @
    10.   k++
    11. 1 J0 i' ?0 t  Z
    12. },( X' d* S* ~  `2 A5 ]
    13. s;
    14. 7 L+ `' A\\" ^1 C: C' C( L
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:7 n: i- D3 i$ X
    512508953.6658993/ `7 I2 n' L& a2 S
    1.078  z4 l3 u& W" d" k; r
    6 m/ u+ V& \' X9 d4 p0 p
    可以看出,Matlab效率已不及Forcal。* _( Q% N- l& P( N6 l. W0 t
    故JIT加速器虽好,但效果似乎并不明显。
    zan
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    4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高$ _; W2 i5 b% R3 ?' B" f

    ' R) B) b; k" |2 C/ b+ G" zMatlab代码:
    1. >> clear all
      ( w' l% C( c5 q& ?2 z/ ?
    2. a = linspace(1,1,1000);& x1 V5 a* u, G6 j6 m
    3. tic  \- J5 T; i) z/ m
    4. for k=1:10000
      , l, v\" i6 M  K& [
    5.   for i=1:1000, N( M; |/ ]! x2 x: F7 R\" L
    6.     a(i)=2;/ R* a) D9 B# P. W; s' u1 q0 [5 s
    7.   end
        J$ E! J! ~8 u
    8. end
      + q! }% {- F& [9 M. a$ [
    9. toc
      8 y2 O5 E6 x. D8 Z! q# H

    10. + F. v2 ~) a/ r; `+ \
    11. tic
      & x) U1 V4 z0 x% I9 }% ]/ y
    12. s=0;5 Z# c* E. P) R3 D% `1 d
    13. for k=1:10000: j: `9 B1 P2 @
    14.   for i=1:1000  j7 {! N) s: _6 e
    15.     s=s+a(i);
      2 w. ]2 i1 ~5 q\" U9 E4 e9 h6 O$ @: L5 A
    16.   end
      : R8 Q& [\" s/ H8 @- z5 |
    17. end
      * c/ t0 I9 }  Z! r& L2 ]
    18. s- p\" i, F3 g4 G7 _' w
    19. toc3 t  l% d& n& z- {/ J; }
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.
      , Y9 P( F! t$ J& Z8 X* q' ?; v7 b0 e
    21. ; Y- Y9 m' x/ a# }* m
    22. s =5 y0 t' _$ Y) c

    23. \" W- w! y5 m$ r* y
    24.     20000000; z7 }\" x7 }6 X5 o* |
    25. : l# ]1 S4 B1 K3 G5 M
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ============5 [. L" k9 M5 X9 j) J& \
    / `! m! P7 S, w. r4 T; `5 N
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];+ l7 |3 }2 Z' p6 f! F; [7 P( T
    2. mvar:+ E% B/ l\\" j; s8 g& G
    3. main0(::a)=  Q3 z  |. r3 F8 w% z
    4. a = linspace(1,1,1000),
    5. # S: f$ E0 v$ R: \5 }
    6. t0=clock(),
    7. # R; \! V- s  Q\\" c$ c9 [\\" n
    8. k=0, while{k<10000,
    9. # G3 G- E3 {* K2 L$ x
    10.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
    11. 8 ~9 q7 ]# L% i* m4 L
    12.   k++
    13. # y, u1 T8 l: f1 G7 G
    14. },- t' f8 c. p7 E- {' s
    15. [clock()-t0]/1000;
    16. ! z9 J4 n: s) M$ S1 n: N

    17. 4 Z( `' d% @- U! j
    18. main1(::a)=
    19. 8 l3 v3 v: f8 U/ a) J' u7 \4 d
    20. t0=clock(), s=0,8 x2 Z6 L0 v/ K! x! @
    21. k=0, while{k<10000,% ^' p( y  _5 f3 M7 b$ N, F
    22.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},
    23. 0 T; B1 a8 O; F! m7 F; i- ^\\" ^
    24.   k++
    25. ( p( T4 [% `) B\\" Z# e
    26. },
    27. - _( d3 M8 q6 B, M& l$ L7 C
    28. s;
    29. $ Q6 M( B% F7 a& w+ l( ]6 a
    30. [clock()-t0]/1000;
    结果:( F: I0 d1 w( m0 I
    15.484  //存数据所用时间,秒
    1 I8 q  r- S3 p/ l/ ?+ \20000000.* d* V& x& ]# R, l8 Z
    5.531   //取数据所用时间,秒
    , i$ t. p8 F! ^7 ~
    5 ]- `/ _" C. y5 H. [% d----------
    5 w* `3 d: f( S% ~+ Y9 z
    1 O2 m1 g4 Y- R% D4 f* ]9 t7 ]用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些:
    1. !using["math","sys"];
    2. # ]2 w3 d# v5 }8 l$ b/ r\\" n' K
    3. mvar:( T6 p$ I8 M3 B
    4. main0(::a)=- W) ^5 `5 B  c! _/ S/ K& k# B/ ^+ r
    5. a = linspace(1,1,1000),
    6. + A4 \+ E3 `% q0 o; k4 y4 u4 V) v) _  E4 o
    7. t0=clock(),
    8. \\" A; K8 Q- u9 U2 M. d\\" E8 u
    9. k=0, while{k<10000,8 ]4 B: U: |) m* ^* B$ H
    10.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},
    11. % S! w7 Y7 V1 r8 B6 j+ w6 a$ @8 b- F
    12.   k++
    13. / Q+ {4 c$ b$ P! B. n, x. o
    14. },
    15. 3 I8 g+ Y. t* v5 c0 I
    16. [clock()-t0]/1000;
    17. 3 H* d% I# ~1 g4 _4 I
    18.   T* W, ]+ {) S
    19. main1(::a)=\\" ~2 f, b( z5 b% M
    20. t0=clock(), s=0,. b9 G4 ?( O3 P
    21. k=0, while{k<10000,
    22. . B3 v: M1 O% ?
    23.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},( q! T  f1 X* s! m
    24.   k++) j0 q% @; R! U
    25. },& I6 c+ E* E! f% w
    26. s;  k& Q- J3 y& y: Z( U
    27. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    ) _5 ^' x  ^8 Z! |/ q9 U! ^10.4697 N: z) c6 h) l, ^3 F
    20000000.- ]9 B6 _& m6 w% L- h$ D
    3.781* F% c( k+ ~5 ?/ M) u

    / s& K& K5 i  h3 \; e2 T-------/ Q+ X3 l2 |. K  o5 u
    * g- P# Z! Q4 G( V& ~7 g
    在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
    3 E+ x" U1 U5 Y& Q9 N! z3 j在使用函数sys::A(  )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。$ g2 ?/ A4 L5 E/ `. ]' H: }1 i

    7 D& ~- o; f; ]& lmatlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。
    ) e: V/ |, |6 A+ ]3 r2 b% @
    + f' R1 C$ R% d: L+ oForcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。" ?& K' u' C$ b, q- d: Y

    ; f; Y% ~& |- X8 t' V5、在循环中加点东西% }" J* Z. z: Q5 E4 k5 M. N

    , \( N7 W5 J; u4 w% E9 n. ?matlab代码:
    1. >> clear all
      ; P0 b8 f$ u9 _( r  k\" e& b# d
    2. f=@(x)x+1;
      ) }- o- D& K2 S! k
    3. a = linspace(2,2,1000);
      5 c* e( A! e( o* R, ^
    4. tic
      ; M7 ?! @' X! u8 b. w$ ?
    5. s=0;0 h6 L, A7 l, z  j* n
    6. for k=1:1000
      8 G1 X* @9 \) }5 M: g' c* ]
    7.   for i=1:10001 ~! s8 g/ c% u  e) X% S
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));6 y# A1 i: c# X) R$ G8 _' r! y. f
    9.   end4 R% [  o6 U: k
    10. end
      . _2 l8 I8 H$ T' Y' ?
    11. s
      \" ?9 E5 x+ L4 Q& q
    12. toc( G$ j$ c% T  d2 X' h
    13. $ R; z0 W: y7 r7 @' o\" ~
    14. s =
      ) C# V/ ~/ V4 M) W7 @

    15. \" R* Z) I' p\" c+ m% n( B. A4 |
    16.   2.4002e+0071 F; c) W/ f. M; R; I( `8 q( ?* p

    17. ! _1 w\" @& G8 e# C: k+ D
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];/ d0 Z5 ?* B' U, G/ C7 H* U% `& y) h
    2. mvar:
    3. , o0 }2 J/ c: V+ I* Q
    4. f(x)=x+1;2 S, `7 Y$ @/ g; j+ z/ c6 X
    5. main0(::a)=
    6. \\" a+ V$ A0 H/ a
    7. a = linspace(2,2,1000),
    8. $ o7 O& Z\\" O* v: x/ d
    9. t0=clock(), s=0,# @5 `4 A. ~! b; `! L0 u
    10. k=0, while{k<1000,
    11. 6 C. s2 L6 k6 T7 F1 A% r
    12.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},# W1 \+ F1 O: K' A# V
    13.   k++\\" s/ B+ [- Y: o' ^
    14. },\\" N) Y/ Y5 x* f; ?5 r
    15. s;/ z9 Z1 r& ]\\" t0 ]- E: }5 \( u
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:9 ~6 T! n4 c1 `# F- d" e) e8 w
    24002271.69189384
    4 x5 _/ a# @9 h" E! ]6 v( T5.172
    * Z2 `! y+ ?6 e9 o) x; l
    + a( i* g4 R) W( T, V5 e+ t二者效率现在只有一倍差距。" \$ \5 {/ W" X6 [+ H3 U: B5 |" m: F

    8 X: C# e/ Y  ~2 e----------
    6 F" E, B/ K6 f- v- J( ^: f; h( [& C3 R' g' ]9 G+ A
    不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:
    % \4 _7 a( ]# h4 W( J& v5 O, @0 h" G% t' j
    # U/ R, R) c; A& mmatlab程序:
    1. clear all
      9 d1 ^, E: B2 f  X
    2. f=@(x)x+1;4 [+ K- K% z  N/ k9 c8 \
    3. a = linspace(2,2,1000);7 }- s2 j  K2 M- a  _; s\" U
    4. tic+ r( F2 K+ Y& W2 Q$ H, e7 E
    5. s=0;( _4 u9 _9 M4 s# u
    6. for k=1:1000
      , m5 m! K7 o4 g' u' T
    7.   for i=1:1000( m4 q+ P3 O  P( `, S
    8.     t=a(i);
      / R5 A: f# H% C. l1 M9 N6 @
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
      2 _: t; B6 J0 h, T3 z\" L0 Z
    10.   end
      ) x6 j+ K# C! O: A+ I5 f  \9 N
    11. end% h5 c, o( d0 Y& S
    12. s
        S0 ^2 E; {8 `* r- `
    13. toc# V0 R; z2 o) G/ r

    14. 1 D8 d, K) d9 B' R
    15. s =
      2 q; e) `4 O/ ?, w\" l

    16. 9 T7 k3 L6 ^\" g# J
    17.   2.4002e+007
      # f( F: x, B4 k( D
    18. . H4 n* h1 A9 R
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序:
    1. !using["math","sys"];4 K' W, p* y* i2 d/ j
    2. mvar:4 c& I0 u! N% ?+ {( T4 U  B
    3. f(x)=x+1;
    4. & q7 X* Q; L) L6 ]( t$ j
    5. main0(::a)=7 U7 r- S4 e! K) b
    6. a = linspace(2,2,1000),% X8 ]# M( x4 E: |\\" H
    7. t0=clock(), s=0,
    8. ) b. N2 M* T6 V1 @! L- H\\" t- a& U
    9. k=0, while{k<1000,
    10. \\" S7 R6 ?- _0 `1 Y\\" U! b
    11.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
    12. + t3 Y\\" s( r1 C1 R0 l/ a
    13.   k++- m\\" n5 z6 R\\" i8 {; [- F3 [
    14. },
    15. % O- Q* C. t; e# _; ^2 D
    16. s;8 u6 A/ \! l\\" b. W: i4 W! x
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:3 G- b; W( d( S9 I
    24002271.69189384
    : A3 c: l, O" n" H1.625
    4 I0 ?% O$ l+ d2 b  M. |' A0 E3 A; q; y! s* U
    matlab效率已不及Forcal。
    7 ?) Q& c# y, v9 t9 _
    6 P+ ~) K: j  n2 S" r. p8 Y; \提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。
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    [LV.1]初来乍到

    在这里顺便说一下Forcal静态数组,静态数组是用字符串模拟的,但数组元素存取效率非常高,约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。* f- q; V$ u: T: F7 h
      @( m* x$ d4 _$ Q
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];% n: _& V7 r$ K, ~; ~7 l5 A
    2. mvar:$ W! E) y5 H; ?+ T4 D  g
    3. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    4. / `! |$ R( j5 e\\" U$ j: \7 G
    5. t0=clock(),- U! N- t) o# \: J4 ?- h5 z4 e
    6. k=0, while{k<10000,& I, v( A4 Z# ]- v8 K. w+ Y0 t3 u\\" l. n
    7.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值0 S7 _( r1 R) H5 k2 B, d9 X9 V
    8.   k++
    9. ! r; \- s9 S1 K8 u7 @' w
    10. },- l7 q. [# i5 e2 l' ]
    11. [clock()-t0]/1000;' w8 V9 n6 c6 g8 R, h2 K

    12. . ^( r1 D  A* Y+ Q- D8 u0 v
    13. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    14. % ?\\" K# {- L  p# U
    15. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值  ]- c4 {, ]. V% n9 e
    16. t0=clock(),
    17. - ^# g  `) r( u  L' K8 q
    18. s=0,3 x8 F3 Z% a4 s. @( ^- E$ ~' c3 }8 O
    19. k=0, while{k<10000,
    20. 3 d5 t! `. L9 f( V' s+ \5 e% u
    21.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值. l6 O% }8 w8 h& N' |/ \( s! \% F
    22.   k++& l\\" m( Z+ y1 m; p
    23. },3 J& J) B7 ]. A4 [
    24. s;' ~: v, [\\" r7 W* U4 n. l, k
    25. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    . v. Y6 |. T0 g# z0.5620000000000001  //赋值用时间,秒
    * e4 C; Q4 O& H8 ^20000000., P0 B' [: Q6 L$ k2 `9 `& S
    0.579      //取值用时间,秒
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