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升级   91% TA的每日心情 | 难过 2012-8-27 18:22 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
|
4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高$ _; W2 i5 b% R3 ?' B" f
' R) B) b; k" |2 C/ b+ G" zMatlab代码:- >> clear all
( w' l% C( c5 q& ?2 z/ ? - a = linspace(1,1,1000);& x1 V5 a* u, G6 j6 m
- tic \- J5 T; i) z/ m
- for k=1:10000
, l, v\" i6 M K& [ - for i=1:1000, N( M; |/ ]! x2 x: F7 R\" L
- a(i)=2;/ R* a) D9 B# P. W; s' u1 q0 [5 s
- end
J$ E! J! ~8 u - end
+ q! }% {- F& [9 M. a$ [ - toc
8 y2 O5 E6 x. D8 Z! q# H
+ F. v2 ~) a/ r; `+ \- tic
& x) U1 V4 z0 x% I9 }% ]/ y - s=0;5 Z# c* E. P) R3 D% `1 d
- for k=1:10000: j: `9 B1 P2 @
- for i=1:1000 j7 {! N) s: _6 e
- s=s+a(i);
2 w. ]2 i1 ~5 q\" U9 E4 e9 h6 O$ @: L5 A - end
: R8 Q& [\" s/ H8 @- z5 | - end
* c/ t0 I9 } Z! r& L2 ] - s- p\" i, F3 g4 G7 _' w
- toc3 t l% d& n& z- {/ J; }
- Elapsed time is 0.140658 seconds.
, Y9 P( F! t$ J& Z8 X* q' ?; v7 b0 e - ; Y- Y9 m' x/ a# }* m
- s =5 y0 t' _$ Y) c
\" W- w! y5 m$ r* y- 20000000; z7 }\" x7 }6 X5 o* |
- : l# ]1 S4 B1 K3 G5 M
- Elapsed time is 0.091794 seconds.
复制代码 ============5 [. L" k9 M5 X9 j) J& \
/ `! m! P7 S, w. r4 T; `5 N
Forcal代码: - !using["math","sys"];+ l7 |3 }2 Z' p6 f! F; [7 P( T
- mvar:+ E% B/ l\\" j; s8 g& G
- main0(::a)= Q3 z |. r3 F8 w% z
- a = linspace(1,1,1000),
- # S: f$ E0 v$ R: \5 }
- t0=clock(),
- # R; \! V- s Q\\" c$ c9 [\\" n
- k=0, while{k<10000,
- # G3 G- E3 {* K2 L$ x
- i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
- 8 ~9 q7 ]# L% i* m4 L
- k++
- # y, u1 T8 l: f1 G7 G
- },- t' f8 c. p7 E- {' s
- [clock()-t0]/1000;
- ! z9 J4 n: s) M$ S1 n: N
- 4 Z( `' d% @- U! j
- main1(::a)=
- 8 l3 v3 v: f8 U/ a) J' u7 \4 d
- t0=clock(), s=0,8 x2 Z6 L0 v/ K! x! @
- k=0, while{k<10000,% ^' p( y _5 f3 M7 b$ N, F
- i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},
- 0 T; B1 a8 O; F! m7 F; i- ^\\" ^
- k++
- ( p( T4 [% `) B\\" Z# e
- },
- - _( d3 M8 q6 B, M& l$ L7 C
- s;
- $ Q6 M( B% F7 a& w+ l( ]6 a
- [clock()-t0]/1000;
结果:( F: I0 d1 w( m0 I
15.484 //存数据所用时间,秒
1 I8 q r- S3 p/ l/ ?+ \20000000.* d* V& x& ]# R, l8 Z
5.531 //取数据所用时间,秒
, i$ t. p8 F! ^7 ~
5 ]- `/ _" C. y5 H. [% d----------
5 w* `3 d: f( S% ~+ Y9 z
1 O2 m1 g4 Y- R% D4 f* ]9 t7 ]用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些: - !using["math","sys"];
- # ]2 w3 d# v5 }8 l$ b/ r\\" n' K
- mvar:( T6 p$ I8 M3 B
- main0(::a)=- W) ^5 `5 B c! _/ S/ K& k# B/ ^+ r
- a = linspace(1,1,1000),
- + A4 \+ E3 `% q0 o; k4 y4 u4 V) v) _ E4 o
- t0=clock(),
- \\" A; K8 Q- u9 U2 M. d\\" E8 u
- k=0, while{k<10000,8 ]4 B: U: |) m* ^* B$ H
- i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},
- % S! w7 Y7 V1 r8 B6 j+ w6 a$ @8 b- F
- k++
- / Q+ {4 c$ b$ P! B. n, x. o
- },
- 3 I8 g+ Y. t* v5 c0 I
- [clock()-t0]/1000;
- 3 H* d% I# ~1 g4 _4 I
- T* W, ]+ {) S
- main1(::a)=\\" ~2 f, b( z5 b% M
- t0=clock(), s=0,. b9 G4 ?( O3 P
- k=0, while{k<10000,
- . B3 v: M1 O% ?
- i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},( q! T f1 X* s! m
- k++) j0 q% @; R! U
- },& I6 c+ E* E! f% w
- s; k& Q- J3 y& y: Z( U
- [clock()-t0]/1000;
结果:
) _5 ^' x ^8 Z! |/ q9 U! ^10.4697 N: z) c6 h) l, ^3 F
20000000.- ]9 B6 _& m6 w% L- h$ D
3.781* F% c( k+ ~5 ?/ M) u
/ s& K& K5 i h3 \; e2 T-------/ Q+ X3 l2 |. K o5 u
* g- P# Z! Q4 G( V& ~7 g
在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
3 E+ x" U1 U5 Y& Q9 N! z3 j在使用函数sys::A( )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。$ g2 ?/ A4 L5 E/ `. ]' H: }1 i
7 D& ~- o; f; ]& lmatlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。
) e: V/ |, |6 A+ ]3 r2 b% @
+ f' R1 C$ R% d: L+ oForcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。" ?& K' u' C$ b, q- d: Y
; f; Y% ~& |- X8 t' V5、在循环中加点东西% }" J* Z. z: Q5 E4 k5 M. N
, \( N7 W5 J; u4 w% E9 n. ?matlab代码:- >> clear all
; P0 b8 f$ u9 _( r k\" e& b# d - f=@(x)x+1;
) }- o- D& K2 S! k - a = linspace(2,2,1000);
5 c* e( A! e( o* R, ^ - tic
; M7 ?! @' X! u8 b. w$ ? - s=0;0 h6 L, A7 l, z j* n
- for k=1:1000
8 G1 X* @9 \) }5 M: g' c* ] - for i=1:10001 ~! s8 g/ c% u e) X% S
- s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));6 y# A1 i: c# X) R$ G8 _' r! y. f
- end4 R% [ o6 U: k
- end
. _2 l8 I8 H$ T' Y' ? - s
\" ?9 E5 x+ L4 Q& q - toc( G$ j$ c% T d2 X' h
- $ R; z0 W: y7 r7 @' o\" ~
- s =
) C# V/ ~/ V4 M) W7 @
\" R* Z) I' p\" c+ m% n( B. A4 |- 2.4002e+0071 F; c) W/ f. M; R; I( `8 q( ?* p
! _1 w\" @& G8 e# C: k+ D- Elapsed time is 2.252997 seconds.
复制代码 Forcal代码: - !using["math","sys"];/ d0 Z5 ?* B' U, G/ C7 H* U% `& y) h
- mvar:
- , o0 }2 J/ c: V+ I* Q
- f(x)=x+1;2 S, `7 Y$ @/ g; j+ z/ c6 X
- main0(::a)=
- \\" a+ V$ A0 H/ a
- a = linspace(2,2,1000),
- $ o7 O& Z\\" O* v: x/ d
- t0=clock(), s=0,# @5 `4 A. ~! b; `! L0 u
- k=0, while{k<1000,
- 6 C. s2 L6 k6 T7 F1 A% r
- i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},# W1 \+ F1 O: K' A# V
- k++\\" s/ B+ [- Y: o' ^
- },\\" N) Y/ Y5 x* f; ?5 r
- s;/ z9 Z1 r& ]\\" t0 ]- E: }5 \( u
- [clock()-t0]/1000;
结果:9 ~6 T! n4 c1 `# F- d" e) e8 w
24002271.69189384
4 x5 _/ a# @9 h" E! ]6 v( T5.172
* Z2 `! y+ ?6 e9 o) x; l
+ a( i* g4 R) W( T, V5 e+ t二者效率现在只有一倍差距。" \$ \5 {/ W" X6 [+ H3 U: B5 |" m: F
8 X: C# e/ Y ~2 e----------
6 F" E, B/ K6 f- v- J( ^: f; h( [& C3 R' g' ]9 G+ A
不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:
% \4 _7 a( ]# h4 W( J& v5 O, @0 h" G% t' j
# U/ R, R) c; A& mmatlab程序:- clear all
9 d1 ^, E: B2 f X - f=@(x)x+1;4 [+ K- K% z N/ k9 c8 \
- a = linspace(2,2,1000);7 }- s2 j K2 M- a _; s\" U
- tic+ r( F2 K+ Y& W2 Q$ H, e7 E
- s=0;( _4 u9 _9 M4 s# u
- for k=1:1000
, m5 m! K7 o4 g' u' T - for i=1:1000( m4 q+ P3 O P( `, S
- t=a(i);
/ R5 A: f# H% C. l1 M9 N6 @ - s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
2 _: t; B6 J0 h, T3 z\" L0 Z - end
) x6 j+ K# C! O: A+ I5 f \9 N - end% h5 c, o( d0 Y& S
- s
S0 ^2 E; {8 `* r- ` - toc# V0 R; z2 o) G/ r
1 D8 d, K) d9 B' R- s =
2 q; e) `4 O/ ?, w\" l
9 T7 k3 L6 ^\" g# J- 2.4002e+007
# f( F: x, B4 k( D - . H4 n* h1 A9 R
- Elapsed time is 2.043909 seconds.
复制代码 Forcal程序: - !using["math","sys"];4 K' W, p* y* i2 d/ j
- mvar:4 c& I0 u! N% ?+ {( T4 U B
- f(x)=x+1;
- & q7 X* Q; L) L6 ]( t$ j
- main0(::a)=7 U7 r- S4 e! K) b
- a = linspace(2,2,1000),% X8 ]# M( x4 E: |\\" H
- t0=clock(), s=0,
- ) b. N2 M* T6 V1 @! L- H\\" t- a& U
- k=0, while{k<1000,
- \\" S7 R6 ?- _0 `1 Y\\" U! b
- i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
- + t3 Y\\" s( r1 C1 R0 l/ a
- k++- m\\" n5 z6 R\\" i8 {; [- F3 [
- },
- % O- Q* C. t; e# _; ^2 D
- s;8 u6 A/ \! l\\" b. W: i4 W! x
- [clock()-t0]/1000;
结果:3 G- b; W( d( S9 I
24002271.69189384
: A3 c: l, O" n" H1.625
4 I0 ?% O$ l+ d2 b M. |' A0 E3 A; q; y! s* U
matlab效率已不及Forcal。
7 ?) Q& c# y, v9 t9 _
6 P+ ~) K: j n2 S" r. p8 Y; \提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。 |
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