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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。
    # y+ N! N% z  m) L- ^  X# V3 E) f6 s( c- Z
    matlab 2009a代码:
    1. clear all
      / `) b2 R2 n2 i  V- d7 x7 L2 y
    2. tic  `2 z& J: P3 R5 h; s
    3. s=0;2 l* O2 {; _$ K5 o+ F. Y
    4. for k=1:1000
      $ o6 Z8 e' X2 C  @
    5.   for i=1:1000
      % N- g) e: B+ X0 V9 D. X
    6.     a=linspace(2,2,1000);; \4 s7 S- A- X- g# E
    7.     s=s+a(i);
      8 b) Q+ p\" i% I9 r$ M) r! _
    8.   end0 o0 n) t8 }* G1 \- }9 F; [\" {
    9. end
      0 X  t& A- w4 v, g. u' H
    10. s( L+ J. }% @! T5 n5 z$ h) I
    11. toc7 q: _1 V5 E9 k$ N/ W- U
    12. 0 l, P+ d- N2 I* Q& P
    13. s =4 F  h! F; P! q$ L% X
    14. * I& L; R1 s9 i6 z7 ]1 s8 ~
    15.      2000000
      $ z1 `2 x6 {5 T+ z( u* e5 Q
    16.   L) a! L) a' o$ [& K3 i
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。8 `4 j! L0 z  e* b' }: I- L

    ' Z( [0 J8 q! ]# h7 F9 H--------3 s6 l# b- ~. Z5 p0 @% K

    . T6 @+ Z) q, x* {Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. . @; y2 ]! `# |! A# M6 Z
    3. mvar:- I, l' K) D) v; u' L$ [2 _
    4. main(:a)=1 A1 S8 {( S- u% U$ ^/ _4 o
    5. t0=clock(),' Q+ @: [5 }  X# G$ @1 W! F9 [. Y# k
    6. s=0,+ [: U; I6 ]2 {+ r( G' C4 @
    7. k=0, while{k<1000,5 k( j: `) ]\\" H7 y  Z
    8.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)# j\\" Y% D5 e  Q3 ]4 s
    9.   k++/ }# n\\" s! L( {, c! E# v
    10. },: R* C- A) W$ @+ `+ m9 Y: c$ Z
    11. s;9 Q' k6 C, D9 Z7 C
    12. [clock()-t0]/1000;
    结果:3 E( g* e5 k/ Q
    2000000.
      O) K" I8 k+ V. p40.766 秒
    - @: }+ o: a4 Q% h9 i- l. \; Y& [" x7 b, ^
    程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。
    0 q4 D1 o' O. S. f" f因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。+ w3 N+ s+ _( x: Q5 T

    4 S4 ?% v, E3 C+ c% U! [  p------------
    ! T& f% y3 f4 d' K$ Z
    : u" y' q1 ]6 w以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];
    2. $ V* N- l3 `, _\\" C3 s0 u; L$ ^4 I
    3. mvar:% J$ V\\" u4 y% Q
    4. main(:a)=- F, |9 ]1 Y; b\\" m6 S+ s
    5. t0=clock(),+ [6 K, |$ m/ {, l! N
    6. s=0,
    7. ! `$ C- z+ @9 ?/ V6 B9 Y& d
    8. k=0, while{k<1000,3 N4 |( }+ n5 q3 L, A
    9.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i)
    10. ' L6 g  z, }9 S9 K7 b+ d+ ~
    11.   k++4 W8 O0 o5 q& u) @
    12. },
    13. 8 s; m/ u- g; U
    14. s;* u; |$ {9 V7 Q( e3 J% x% Q& ~
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:9 D7 ?- v8 T. z* [" P# x5 N
    2000000.
    & j' @8 z5 Z+ Q4.609 秒
    & y. V/ _" E' E2 H
    ( D" P+ ?$ |5 z可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。
    5 J+ }/ `$ J+ W1 H+ d: v5 O在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08   V) V: x/ Y# {- j3 A3 s/ P% E; o
    太强大了 看不懂啊

    8 I5 ^+ u; _" n. `. l( M6 P: O函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18 * y7 D" W6 h% ^1 o" F) ~
    函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...

    ) T/ \$ E+ ]' ~4 d恩 我在研究研究,谢谢了
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