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蒙特卡洛方法matlab程序

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发表于 2009-2-5 09:34 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
贴一个蒙特卡洛方法的matlab程序,供大家使用。  J# {* q( ~8 a6 a% D; C% _
祝大家比赛都能取得好成绩 ( {7 s  u, j1 `. K0 R. F  x

9 f- @, L9 y$ d3 M! F. a0 D
% E% ?& h4 z: \+ o$ d( X" W/ x9 }% Example Monte Carlo Simulation in Matlab
: Z- a: s; Y/ m% Function: y = x2^2/x1 # _/ V3 [, g3 z9 c  @  |; j. d
% / q" C  C& z& j) Y. R9 E6 [# B; v2 A- F
% Generate n samples from a normal distribution - C& o/ B- t8 p
% r = ( randn(n,1) * sd ) + mu - P4 ?" i# m8 N# ?7 r5 |+ g3 I
% mu : mean
" E9 Y- Q/ _  E* \: G9 K' j, Z- c. h% sd : standard deviation $ v: [, R  Y% f; n
% , D. i9 r# k. U0 R  z1 ^6 @: b- Z$ b
% Generate n samples from a uniform distribution   [3 H3 R5 [3 B7 D8 P
% r = a + rand(n,1) * (b-a)
0 M# n0 I! D$ k7 F/ J4 c0 V' s% a : minimum
. \+ J5 F* m2 @2 r$ w) ~/ c- g% b : maximum
! r& s8 Q' K; m% i% ?! s$ tn = 100000; % The number of function evaluations + X9 R1 Y3 F+ A% {: f6 K
% --- Generate vectors of random inputs % E9 _- I/ N4 l6 s
% x1 ~ Normal distribution N(mean=100,sd=5)
- B9 T! _5 s$ C% x2 ~ Uniform distribution U(a=5,b=15) 8 a) b4 f8 ?+ h, H9 i. K. E; a' v
x1 = ( randn(n,1) * 5 ) + 100;
* R7 |2 H; T. z2 cx2 = 5 + rand(n,1) * ( 15 - 5 ); 9 A7 V& ]+ O5 j  L! Y5 _! z3 ?3 ~0 B
% --- Run the simulation
% s/ o1 {# t0 O0 x% Note the use of element-wise multiplication
) `& w- g4 n5 w% p3 O* V8 P0 R5 h1 C" sy = x2.^2 ./ x1; " e; r+ K2 {4 U1 `" l
% --- Create a histogram of the results (50 bins) % T, L5 |  a, B+ P
hist(y,50);
( k2 @% a2 I, a: j, A% --- Calculate summary statistics
' x3 L# I9 t2 s: t4 By_mean = mean(y)
( T# Q4 ~/ t+ `9 t9 ~6 Sy_std = std(y) & V1 E/ F6 X# N. R3 F  q" I
y_median = median(y)
zan
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