QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 2941|回复: 1
打印 上一主题 下一主题

[2013B题优秀论文] 功率放大器非线性特性及预失真建模

[复制链接]
字体大小: 正常 放大
madio        

3万

主题

1312

听众

5万

积分

  • TA的每日心情
    奋斗
    2024-7-1 22:21
  • 签到天数: 2014 天

    [LV.Master]伴坛终老

    自我介绍
    数学中国站长

    社区QQ达人 邮箱绑定达人 优秀斑竹奖 发帖功臣 风雨历程奖 新人进步奖 最具活力勋章

    群组数学建模培训课堂1

    群组数学中国美赛辅助报名

    群组Matlab讨论组

    群组2013认证赛A题讨论群组

    群组2013认证赛C题讨论群组

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-30 18:08 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:
    + T+ U3 s2 z- C& N随着现代微波电路仿真技术与数字预失真技术的发展,功率放大器行为模型的研究
    6 B4 ^. j) {1 V/ x( [1 I$ o已经成为功率放大器研究领域的重要方向之一,而采用多项式结构描述放大器的特性是
    % M. r9 M- `% p, t1 L6 ~9 h% J行为模型研究中最主要的方法。本文主要研究了无记忆功率放大器和有记忆功率放大器- W, g8 m( m9 T, }
    的多项式结构的系统建模,放大器的预失真处理技术,以及非线性放大器对输出信号频
    3 _+ w5 A5 M8 K% J4 F7 o谱的影响。0 Q8 b' q% u. ~* ]# a& F' c
    本文的主要工作及创新可概括如下。
    : m3 U8 W9 W$ N- Y& `2 c* |1. 构建无记忆功率放大器基于一般多项式及和多项式的正交、非正交模型,利用
    2 Y2 U4 A& \  n0 b6 B+ D  G4 @& x9 \最小二乘(LS)算法求解模型参数。通过数据仿真可知,和多项式及正交和多项; B  d5 y8 }# ?$ Q' N0 r, W
    式模型优于一般多项式模型,当多项式为12 阶时,其归一化均方误差(NMSE)
    $ ]- m; N3 a! O达到-100dB;并且在阶数较大时,正交和多项式模型性能优于和多项式模型,( R: M0 `* Z+ m' g
    具有更高的稳定性。
    " x9 j5 Y! _5 K: h3 f: F2. 建立无记忆功率放大器的和多项式预失真模型,通过系统逆辨识获取预失真处
    , J' w9 I: X8 p理器输出端的理想信号,将整体系统简化为预失真模块处理过程。利用最小均
    6 C! m; @; r: _. I) g$ [9 |方(LMS)和LS 算法求解预失真模型参数,并对预失真补偿效果进行评价。0 U3 F; B' W! Q& c# K" i- x) T7 E
    实验结果表明,本文构建的预失真模型能够使功放整体输出具有较好的线性特
    & n; ~& h$ w) _/ L# h/ k. [性,且逼近理想特性曲线。随着多项式阶数的增加,通过本文正交和多项式预
    ( |& H. ]# c7 ?% B+ h' M3 X4 Y失真模型处理后,功放输出的归一化均方误差(NMSE)和误差矢量幅度(EVM)! P0 M, i8 d  B* q9 T' k# D. x2 o
    2
    - I. O" O+ m* ~: a! T) p逐渐减小, 当阶数大于 10 时,正交和多项式模型 NMSE NMSE小于 -61 dB ,EVM 低 于 0.1% 。7 N; p+ c- l  S6 U) |
    3. 构建有记忆功率放大器和多项式模型, 并利用 LS 算法 求解模型 参数。 仿真结 果表明,随着多项式阶数和系统记忆深度的增加模型精越高 果表明,随着多项式阶数和系统记忆深度的增加模型精越高 果表明,随着多项式阶数和系统记忆深度的增加模型精越高 果表明,随着多项式阶数和系统记忆深度的增加模型精越高 ;当多 项式 大于 5阶, 系统记忆深度 系统记忆深度 大于 5时,系统的 时,系统的 NMSE NMSE低于 -45dB 45dB,而传统多 ,而传统多 项式模型仅为 -34 dB 。
    6 w8 t$ {6 `- Z& N1 G, C* z8 y4. 建立有记忆功率放大器的预失真和多项式模型,根据线性约束、输出幅度限制 建立有记忆功率放大器的预失真和多项式模型,根据线性约束、输出幅度限制 建立有记忆功率放大器的预失真和多项式模型,根据线性约束、输出幅度限制 建立有记忆功率放大器的预失真和多项式模型,根据线性约束、输出幅度限制 和功率最大化约束,获取预失真处理器想输 出信号,通过 LS 算法解其参 数。通过 NMSE NMSE和 EVM 分析可知,当 给定 功率放大器的阶数为 5,记忆深度 为 5时,解算得预失真器的多项式阶数等于 时,解算得预失真器的多项式阶数等于 5,记忆深度等于 ,记忆深度等于 3时的系统最优 , 此时的 NMSE NMSE等于 -45dB 45dB ,EVM 为 0.3% 。为了使预失真系统能够应对实际运 。为了使预失真系统能够应对实际运 用中放大器特性随着环境变化导致的预失真效问题,本文提出一种基于功 用中放大器特性随着环境变化导致的预失真效问题,本文提出一种基于功 用中放大器特性随着环境变化导致的预失真效问题,本文提出一种基于功 用中放大器特性随着环境变化导致的预失真效问题,本文提出一种基于功 放逆辨识 的自适应预失真处理 模块 ,模 块求解 采用最小均方 算法 (LMS)(LMS)(LMS)(LMS)(LMS)。
    2 M+ W* n/ e4 s" |$ G/ q5. 通过周期图法估计信号的功率谱密度,算输入出相邻道比 通过周期图法估计信号的功率谱密度,算输入出相邻道比 (ACPR) (ACPR)(ACPR)(ACPR)(ACPR)。 输入信号的 输入信号的 输入信号的 输入信号的 输入信号的 ACPR ACPR等于 -78.4687 dB ,未经 预失真处理的 预失真处理的 预失真处理的 预失真处理的 预失真处理的 预失真处理的 功放系统 功放系统 功放系统 功放系统 输出信号的 输出信号的 输出信号的 输出信号的 输出信号的 ACPR ACPR等于 -37.2605 dB ,预失真处理后的 功放输出信号,预失真处理后的 功放输出信号ACPR ACPR等于 -51 .9625dB 。
    8 W3 J- X8 I/ U, [关键词 :正交多项式模型 , 系统逆辨识最小二乘 算法, 最小均方算法 ,自适应 预失真系统9 J- l9 t9 ]! ^7 K; u1 r) F" g: i

    8 K% M* @7 K" B8 `" g6 S

    B题解放军信息工程大学90005023队.pdf

    4.41 MB, 下载次数: 335, 下载积分: 体力 -2 点

    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
    数学建模社会化
    wwyapple        

    0

    主题

    5

    听众

    56

    积分

    升级  53.68%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2015-9-22 02:25
  • 签到天数: 13 天

    [LV.3]偶尔看看II

    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-4-21 07:45 , Processed in 0.390924 second(s), 59 queries .

    回顶部