QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 9697|回复: 5
打印 上一主题 下一主题

推荐几本不错的R语言图书

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

17

主题

16

听众

61

积分

升级  58.95%

  • TA的每日心情
    擦汗
    2016-7-9 17:04
  • 签到天数: 6 天

    [LV.2]偶尔看看I

    自我介绍
    345
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2016-5-25 16:22 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 芊芊世界 于 2016-5-25 18:12 编辑
    5 \7 e8 ?8 e1 y" N
    ! r7 t: O  G' S+ ?5 P5 F7 p% i
    图片1.jpg

    5 N0 i  @. [2 H& U数据挖掘与R语言
    6 ^3 l  S; O" S. k( Y' g+ \
    ; G$ ~! q. U0 O' U7 S本书首先简要介绍了R软件的基础知识(安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等)。然后通过四个数据挖掘的实际案例 (藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类)介绍数据挖掘技术。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术,从无监督的 数据挖掘技术、有监督的数据挖掘技术到半监督的数据挖掘技术。全书以实际问题、解决方案和对解决方案的讨论为主线来组织内容,脉络清晰,并且各章自成体 系。读者可以从头至尾逐章学习,也可以根据自己的需要进行学习,找到自己实际问题的解决方案。 ; W# P& k' Y2 g% e9 x6 F
    " q8 u# Y0 ?6 X
    本书不需要读者具备R和数据挖掘的基础知识。不管是R初学者,还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容。读者既可以把本书作为学习如何应用R的一本优秀教材,也可以作为数据挖掘的工具书。
    1 X8 N( H$ C& l1 S1 i8 c$ s1 t! \4 B9 U* O

    3 j% ~1 u* M* r/ Z! ~& L, |3 H- I) C1 V# |/ `8 S/ [! `
    图片2.jpg
    ) y7 ], a9 K& r+ m' B1 j# x; }1 T( N  q
    机器学习:实用案例解析
    - |" _. U7 H/ |5 |! J0 Q7 C6 P" S7 Y  ]7 ~, z
    机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域,近年来,机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手,而且成为一些交叉学科的重要支撑技 术。本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术,不仅详细阐述了许多经典的学习方法,还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。 : c8 e1 Y4 \2 B7 ~% Z
    0 N2 d4 i& x  t0 y; g4 s! k2 @
    全书案例既有分类问题,也有回归问题;既包 含监督学习,也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归,然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。这些案例包括分类:垃圾邮件识别,排序:智能收件 箱,回归模型:预测网页访问量,正则化:文本回归,最优化:密码破解,无监督学习:构建股票市场指数,空间相似度:用投票记录对美国参议员聚类,推荐系 统:给用户推荐R语言包,社交网络分析:在Twitter上感兴趣的人,模型比较:给你的问题找到最佳算法。各章对原理的叙述力求概念清晰、表达准确,突 出理论联系实际,富有启发性,易于理解。在探索这些案例的过程中用到的基本工具就是R统计编程语言。R语言非常适合用于机器学习的案例研究,因为它是一种 用于数据分析的高水平、功能性脚本语言。
    ) t* b7 A" ?( |1 M, \2 U
    " y3 _) \( c+ Z! P
    9 t& K  r, }2 H: n% }, e3 t8 O
    # i9 W. A) h, x 图片3.jpg 3 [  W- i; N) |* ^5 R" ^1 ?9 y) m

    1 v: m* s; x, D" tR语言经典实例 5 U1 K: q2 Y) A) ^( {2 K# t+ L
    $ f6 n6 Y1 M$ H7 Y+ d; B4 S
    本书涵盖200多个R语言实用方法,可以帮助读者快速而有效地使用R进行数据分析。R语言给我们提供了统计分析酣一切工具,但是R本身的结 构可能有些难于掌握。本书提供的这些面向任务、简明的R语言方法包含了从基本的分析任务到输入和输出、常用统计分析、绘图、线性回归等内容,它们可以让你 马上应用R高效地工作。
    % U6 m. @7 R. R: W8 @, t! L) r每一个R语言方法都专注于一个特定的问题,随后的讨论则对问题的解决方案给出解释,并阐释该方法的工作机理。对于R的初级用户,《R语言经典实例》将帮助 你步入R的殿堂;对于R的资深用户,本书将加深你对R的理解并拓展你的视野。通过本书,你可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。本书由蒂特 著。
    3 w/ }( }  B5 T3 F- U! G, n  I: Y! n3 }" v' K

    $ V9 O' S  O- c* P$ T
    7 i3 C; H; L- p$ w" M- S6 }' \ 图片4.jpg * D$ m) x  r+ ?. I0 w1 I
    5 [, X3 D7 n2 M! i: O$ P0 [
    R语言编程艺术 / F1 A- W3 X  l1 j

    " ]' r' q2 q( l( g" b4 jR语言是世界上最流行的用于数据处理和统 计分析的脚本语言。考古学家用它来跟踪古代文明的传播,医药公司用它来探索哪种药物更安全、更有效,精算师用它评估金融风险以保证市场的平稳运行。总之, 在大数据时代,统计数据、分析数据都离不开计算机软件的支持,在这方面R语言尤其出色。 ( \$ w* X$ }2 Z9 \

    4 E$ [* _$ Y) R% k. E: N本书将带领你踏上R语言软件开发之旅,从最 基本的数据类型和数据结构开始,到闭包、递归和匿名函数等高级主题,由浅入深,讲解细腻,读者完全不需要统计学的知识,甚至不需要编程基础。而书中提到的 很多高级编程技巧,都是作者多年编程经验的总结,对有经验的开发者也大有裨益。本书精选了44个扩展案例,这些案例都源自于作者亲身参与过的咨询项目,都 是与数据分析相关的,生动展示了R语言在统计学中的高效应用。
    ) I# T8 f2 N& v
    9 f4 m7 y" D. D/ r: ]/ T% G: [
    + b& [8 U* L4 H9 Z( }: x; |9 z8 G) a6 D2 r9 o
    图片5.jpg & p% Y! M: ^5 L! S6 q; c+ P

    7 J5 n3 ^2 U8 ?. d/ R金融数据分析导论:基于R语言
    9 ?# @0 r" h7 j. n8 X& C# x
    6 B9 X2 ^& k8 Y本书由统计学领域著名专家Ruey S. Tsay(蔡瑞胸)所著,从基本的金融数据出发,讨论了这些数据的汇总统计和相关的可视化方法,之后分别介绍了商业、金融和经济领域中的基本时间序列分析和计量经济模型。 : A2 f" Y% S4 |( e* d% J" X" Y

    & i8 T& K9 ^+ r/ O3 N4 c$ ?0 M! B+ t7 A7 L6 @2 Y' p+ l3 x
    $ v; B3 ^% ^/ c/ z* k, B4 G9 j) b7 V
    图片6.jpg
    ! N7 L9 g/ W' |: z6 s
    3 z& ]; F8 [  |: }+ D6 D时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)
    ( Q( |3 k, s- c4 _* j
    / \' j6 |# \- s3 N本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模 型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真 实数据集和模拟数据集进行了说明。
    ' O/ f6 D; P# L+ M5 p本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书,同时也可供相关技术人员使用。
    : f1 d: B) d/ m7 p7 u2 T6 `+ b3 g1 l' r: z- X; Z
    另附相关电子书:
    # U/ k; c% k! E4 c- Z
    / o, v) Y$ n3 d+ T- R4 K2 C [R语言实战].(R.in.Action).Robert.I.Kabacoff.文字版.pdf (22.95 MB, 下载次数: 57)
    8 F4 C$ O  s7 h3 Y6 y" r0 S. }9 L8 K( r2 G, o2 o
    R语言编程艺术.pdf (22.43 MB, 下载次数: 49)
    & |7 ^. C$ K5 [* t, L' S% B5 R2 A6 y5 n0 v7 f% f
    机器学习:实用案例解析.pdf (10.32 MB, 下载次数: 48)
    : D/ o% A* {2 J6 M6 l: A
    6 P4 R4 s6 J, r1 Y$ t0 D+ T 数据挖掘与R语言.pdf (23.43 MB, 下载次数: 28) , L! M: H& U4 \. B  v: e

    9 P8 Z& D7 i% _7 ?# t
    8 \* G) `& e, {: x6 e
    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏1 支持支持0 反对反对0 微信微信

    0

    主题

    11

    听众

    32

    积分

    升级  28.42%

  • TA的每日心情
    难过
    2016-9-21 18:33
  • 签到天数: 10 天

    [LV.3]偶尔看看II

    社区QQ达人

    回复

    使用道具 举报

    18

    主题

    13

    听众

    248

    积分

    升级  74%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2016-11-28 09:11
  • 签到天数: 45 天

    [LV.5]常住居民I

    自我介绍
    就是这样

    群组2016国赛备战群组

    回复

    使用道具 举报

    avex514        

    0

    主题

    2

    听众

    3

    积分

    升级  60%

    该用户从未签到

    自我介绍
    药学工作者,R语言数学建模初心者

    邮箱绑定达人

    回复

    使用道具 举报

    0

    主题

    1

    听众

    66

    积分

    升级  64.21%

  • TA的每日心情
    郁闷
    2020-3-9 19:54
  • 签到天数: 9 天

    [LV.3]偶尔看看II

    群组Matlab讨论组

    回复

    使用道具 举报

    672612431        

    0

    主题

    1

    听众

    138

    积分

    升级  19%

  • TA的每日心情
    郁闷
    2020-3-8 15:08
  • 签到天数: 21 天

    [LV.4]偶尔看看III

    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-4-11 18:07 , Processed in 0.491570 second(s), 86 queries .

    回顶部