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    [LV.2]偶尔看看I

    自我介绍
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    发表于 2016-5-25 16:22 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 芊芊世界 于 2016-5-25 18:12 编辑
    & Z3 e4 C" r2 m+ B+ u! F5 x: }3 ]: v% x
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    0 K0 c/ p: \* t! R数据挖掘与R语言
    9 t; w9 N! z# }; Y' _2 m$ T% U1 V6 _  D
    本书首先简要介绍了R软件的基础知识(安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等)。然后通过四个数据挖掘的实际案例 (藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类)介绍数据挖掘技术。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术,从无监督的 数据挖掘技术、有监督的数据挖掘技术到半监督的数据挖掘技术。全书以实际问题、解决方案和对解决方案的讨论为主线来组织内容,脉络清晰,并且各章自成体 系。读者可以从头至尾逐章学习,也可以根据自己的需要进行学习,找到自己实际问题的解决方案。
    3 T/ R0 k, E4 W6 |2 W7 J" z% s6 Z5 i7 v/ o5 I* M$ w
    本书不需要读者具备R和数据挖掘的基础知识。不管是R初学者,还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容。读者既可以把本书作为学习如何应用R的一本优秀教材,也可以作为数据挖掘的工具书。 % W" l# T8 z' p( g) Z3 _
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    - A: n9 m) D' f  [机器学习:实用案例解析 6 I4 Q+ _/ Y8 U0 g' t. O4 k6 @; {% m

    7 [0 p; b8 Q$ E- R7 \) v机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域,近年来,机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手,而且成为一些交叉学科的重要支撑技 术。本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术,不仅详细阐述了许多经典的学习方法,还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。 1 {( i2 n5 s8 y7 \) j5 P( A

    $ S5 a2 v  ], z1 U, F全书案例既有分类问题,也有回归问题;既包 含监督学习,也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归,然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。这些案例包括分类:垃圾邮件识别,排序:智能收件 箱,回归模型:预测网页访问量,正则化:文本回归,最优化:密码破解,无监督学习:构建股票市场指数,空间相似度:用投票记录对美国参议员聚类,推荐系 统:给用户推荐R语言包,社交网络分析:在Twitter上感兴趣的人,模型比较:给你的问题找到最佳算法。各章对原理的叙述力求概念清晰、表达准确,突 出理论联系实际,富有启发性,易于理解。在探索这些案例的过程中用到的基本工具就是R统计编程语言。R语言非常适合用于机器学习的案例研究,因为它是一种 用于数据分析的高水平、功能性脚本语言。 # a2 m/ @; E0 k( Q0 B" C6 S/ E
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    R语言经典实例   j; d: r0 H% F$ b) [
    6 Z, M* ^: h2 F5 f0 g2 y4 m
    本书涵盖200多个R语言实用方法,可以帮助读者快速而有效地使用R进行数据分析。R语言给我们提供了统计分析酣一切工具,但是R本身的结 构可能有些难于掌握。本书提供的这些面向任务、简明的R语言方法包含了从基本的分析任务到输入和输出、常用统计分析、绘图、线性回归等内容,它们可以让你 马上应用R高效地工作。 6 U0 N4 Q$ K# `6 u* b5 s
    每一个R语言方法都专注于一个特定的问题,随后的讨论则对问题的解决方案给出解释,并阐释该方法的工作机理。对于R的初级用户,《R语言经典实例》将帮助 你步入R的殿堂;对于R的资深用户,本书将加深你对R的理解并拓展你的视野。通过本书,你可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。本书由蒂特 著。
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    " i' B' n! t2 X
    R语言是世界上最流行的用于数据处理和统 计分析的脚本语言。考古学家用它来跟踪古代文明的传播,医药公司用它来探索哪种药物更安全、更有效,精算师用它评估金融风险以保证市场的平稳运行。总之, 在大数据时代,统计数据、分析数据都离不开计算机软件的支持,在这方面R语言尤其出色。
    " @5 M. Q2 k" \& X3 o( Q) e; e3 z
    本书将带领你踏上R语言软件开发之旅,从最 基本的数据类型和数据结构开始,到闭包、递归和匿名函数等高级主题,由浅入深,讲解细腻,读者完全不需要统计学的知识,甚至不需要编程基础。而书中提到的 很多高级编程技巧,都是作者多年编程经验的总结,对有经验的开发者也大有裨益。本书精选了44个扩展案例,这些案例都源自于作者亲身参与过的咨询项目,都 是与数据分析相关的,生动展示了R语言在统计学中的高效应用。
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    金融数据分析导论:基于R语言 $ X9 [& o( o: c2 k& t9 Q- l% D4 B
    9 }! ]$ q  z6 B5 t# j
    本书由统计学领域著名专家Ruey S. Tsay(蔡瑞胸)所著,从基本的金融数据出发,讨论了这些数据的汇总统计和相关的可视化方法,之后分别介绍了商业、金融和经济领域中的基本时间序列分析和计量经济模型。
    $ I5 s' g/ P/ t& W$ K* \
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    - ]0 Z" n4 s4 p' ?4 f) U- u
      D, n6 Z1 i8 B! l* P; s8 I) d! {% ?时间序列分析及应用:R语言(原书第2版) 7 |, ~% Y/ x& k! y
    $ m; V6 S2 l4 g$ s
    本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模 型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真 实数据集和模拟数据集进行了说明。
    ) `3 G5 {+ h9 q+ l+ `* Y本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书,同时也可供相关技术人员使用。
    6 K# |- s) W6 T$ T+ n! s5 N
    " d! H- ?; \% ~  T另附相关电子书:
    : j3 g; b" s3 E* I- Y! y2 Q
    % J* r5 V/ r1 e; x4 P# n [R语言实战].(R.in.Action).Robert.I.Kabacoff.文字版.pdf (22.95 MB, 下载次数: 57)
    6 n4 i$ ^2 q9 f+ F( h- l% r
    9 r0 \! q9 j" m1 L( Y1 W' T R语言编程艺术.pdf (22.43 MB, 下载次数: 49) / s  a* o, r* N/ a  a
    % a/ s3 M$ F% C) [& k
    机器学习:实用案例解析.pdf (10.32 MB, 下载次数: 48) + q  U5 A% ?: ^1 N- ^0 i4 h

    * Z5 d3 [) F4 W9 ^: e% w 数据挖掘与R语言.pdf (23.43 MB, 下载次数: 28)
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    0 S. I" x9 D1 K' f& G4 ?) v2 ~3 L% Q  B6 G2 |1 j* }- Y0 ?1 @. l
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