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  • TA的每日心情
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    [LV.2]偶尔看看I

    自我介绍
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    1#
    发表于 2016-5-25 16:22 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 芊芊世界 于 2016-5-25 18:12 编辑 ' m. F& [8 M2 v
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    $ Q4 N+ [2 O  d7 z, {& l数据挖掘与R语言
    7 y  h; T- i8 r$ ^+ k9 h$ G& H& _/ P% X& j5 t
    本书首先简要介绍了R软件的基础知识(安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等)。然后通过四个数据挖掘的实际案例 (藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类)介绍数据挖掘技术。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术,从无监督的 数据挖掘技术、有监督的数据挖掘技术到半监督的数据挖掘技术。全书以实际问题、解决方案和对解决方案的讨论为主线来组织内容,脉络清晰,并且各章自成体 系。读者可以从头至尾逐章学习,也可以根据自己的需要进行学习,找到自己实际问题的解决方案。
    7 Q) `! W3 b6 T
    1 U- V: j4 c" P0 |' a  ]4 T+ j本书不需要读者具备R和数据挖掘的基础知识。不管是R初学者,还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容。读者既可以把本书作为学习如何应用R的一本优秀教材,也可以作为数据挖掘的工具书。
    ' E$ z) J, Q9 x! p: D0 a6 }' ~
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    机器学习:实用案例解析 8 J. W0 P# N" }
    " o9 q6 l' @- Y
    机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域,近年来,机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手,而且成为一些交叉学科的重要支撑技 术。本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术,不仅详细阐述了许多经典的学习方法,还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。
    0 H" T$ `0 m9 m$ t1 q
    - s& d" g  F; Z3 g1 A全书案例既有分类问题,也有回归问题;既包 含监督学习,也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归,然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。这些案例包括分类:垃圾邮件识别,排序:智能收件 箱,回归模型:预测网页访问量,正则化:文本回归,最优化:密码破解,无监督学习:构建股票市场指数,空间相似度:用投票记录对美国参议员聚类,推荐系 统:给用户推荐R语言包,社交网络分析:在Twitter上感兴趣的人,模型比较:给你的问题找到最佳算法。各章对原理的叙述力求概念清晰、表达准确,突 出理论联系实际,富有启发性,易于理解。在探索这些案例的过程中用到的基本工具就是R统计编程语言。R语言非常适合用于机器学习的案例研究,因为它是一种 用于数据分析的高水平、功能性脚本语言。 ' o4 j* k0 U$ E+ u# ^5 M+ ]
    2 f9 w7 b, m' H+ l$ C
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    & r4 Y  J, T! R; u4 x# L
    R语言经典实例 & B0 \& n  D4 T, }/ B

    ) d0 ?1 m. q' q" J3 R) r) c# {( H% T本书涵盖200多个R语言实用方法,可以帮助读者快速而有效地使用R进行数据分析。R语言给我们提供了统计分析酣一切工具,但是R本身的结 构可能有些难于掌握。本书提供的这些面向任务、简明的R语言方法包含了从基本的分析任务到输入和输出、常用统计分析、绘图、线性回归等内容,它们可以让你 马上应用R高效地工作。
    2 E  w" q5 L& [6 T+ l4 n- x1 _每一个R语言方法都专注于一个特定的问题,随后的讨论则对问题的解决方案给出解释,并阐释该方法的工作机理。对于R的初级用户,《R语言经典实例》将帮助 你步入R的殿堂;对于R的资深用户,本书将加深你对R的理解并拓展你的视野。通过本书,你可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。本书由蒂特 著。 , N- V+ J1 L$ U) U

    - b9 k" [0 N, H
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    % I: C% f% x' B2 y/ r$ WR语言编程艺术 6 m% O$ r$ ]* `& ^7 s# Q. P

      W4 x4 E: f0 ?, U% r5 u2 KR语言是世界上最流行的用于数据处理和统 计分析的脚本语言。考古学家用它来跟踪古代文明的传播,医药公司用它来探索哪种药物更安全、更有效,精算师用它评估金融风险以保证市场的平稳运行。总之, 在大数据时代,统计数据、分析数据都离不开计算机软件的支持,在这方面R语言尤其出色。 0 C: p. {! o2 N) f' Z
    2 U, N+ ~! b; M+ ]6 D! d9 x' l
    本书将带领你踏上R语言软件开发之旅,从最 基本的数据类型和数据结构开始,到闭包、递归和匿名函数等高级主题,由浅入深,讲解细腻,读者完全不需要统计学的知识,甚至不需要编程基础。而书中提到的 很多高级编程技巧,都是作者多年编程经验的总结,对有经验的开发者也大有裨益。本书精选了44个扩展案例,这些案例都源自于作者亲身参与过的咨询项目,都 是与数据分析相关的,生动展示了R语言在统计学中的高效应用。 ) J3 j2 j9 A/ S6 f; C. O, }

    8 N1 U: q8 u+ `( P7 Y# g# W0 U, Z# |# A; C8 o3 T

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    3 z7 R4 w) O- Y+ _: \8 }! L0 f- h, L0 [$ v7 l2 B' L
    金融数据分析导论:基于R语言
    " f5 w0 f' q3 [. [3 U& \, Q6 L
    ' c4 n1 z8 W* E7 N6 ]1 K9 T4 f本书由统计学领域著名专家Ruey S. Tsay(蔡瑞胸)所著,从基本的金融数据出发,讨论了这些数据的汇总统计和相关的可视化方法,之后分别介绍了商业、金融和经济领域中的基本时间序列分析和计量经济模型。 ; e' f' [  E: V2 O
    # ?/ ]1 V0 m* @5 ~3 D
    9 V0 D! ?0 g5 _( X

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    ' G+ U9 T- S9 S$ |' s9 d时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)
    % b3 A/ y/ ~5 t' e8 A( k2 t; v) H! T7 k% F7 E1 G
    本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模 型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真 实数据集和模拟数据集进行了说明。 8 u- [4 |7 Q, U
    本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书,同时也可供相关技术人员使用。+ c: t* P  Q3 F3 b) Z# _
    1 a) s8 |* E2 S' C/ B1 Q( d$ H' q
    另附相关电子书:
      ~7 b8 W& ]0 O2 H. t4 @1 z, I: ~7 O  L4 g- x: B* d4 p0 a7 [
    [R语言实战].(R.in.Action).Robert.I.Kabacoff.文字版.pdf (22.95 MB, 下载次数: 57)
    5 k3 \, {6 h) q( M! s4 L1 @9 B9 a3 h. @/ y: x+ n
    R语言编程艺术.pdf (22.43 MB, 下载次数: 49)
    0 {( B# ]/ t# L0 j6 n/ e0 {& p% ^* _4 |8 |& t
    机器学习:实用案例解析.pdf (10.32 MB, 下载次数: 48) ' K( }: a) p8 h, @! G# Q% h0 u- b8 D

    & r9 r. X! U1 w' P/ a/ T. F 数据挖掘与R语言.pdf (23.43 MB, 下载次数: 28) ! i& w# J9 f3 W# G/ m6 B

    " T1 I, ?' p# V% B9 [6 g
    / ]; G5 k8 }4 a
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