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神经网络BP算法-VC

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ppbear321        

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发表于 2009-8-12 15:16 |只看该作者 |倒序浏览
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神经网络BP算法-VC

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zan
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    新人进步奖

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    参加数学建模只是一个途径,为的是能能提高自己的能力,从中得到锻炼,为以后更好的发展奠定基础……

    群组数学建模

    群组LINGO

    #define N 2 /*/学习样本个数*/
    % W$ Q- ]: F; z1 \- H6 K9 {#define IN 3 /*/输入层神经元数目*/8 s$ S9 q3 W* r
    #define HN 3 /*/隐层神经元数目*// W$ u! \  F* B' G. {4 @( f8 t
    #define ON 2 /*/输出层神经元数目*/
    ; `# s6 H1 {" O1 q: {#define Z 20 /*/旧权值保存-》每次study的权值都保存下来*/
    & C8 H3 L; n4 @5 udouble P[IN]; /*/单个样本输入数据*/
    8 L4 ?1 }, y& n( t, t4 [- fdouble T[ON]; /*/单个样本教师数据*/
    % V$ j' Z  t! N6 L: B5 i; hdouble W[HN][IN]; /*/输入层至隐层权值*/
    9 w7 |! {* y( \. kdouble V[ON][HN]; /*/隐层至输出层权值*/
    2 n# U4 F2 \5 {0 Tdouble X[HN]; /*/隐层的输入*/# N+ C( r$ g. x
    double Y[ON]; /*/输出层的输入*/1 Z# L/ r. L: Y# `* v
    double H[HN]; /*/隐层的输出*/
    ! \6 j7 n' a: [6 u3 a8 U! Z, C8 sdouble O[ON]; /*/输出层的输出*/
    % `8 a, b3 g7 J+ P8 \8 p7 hdouble YU_HN[HN]; /*/隐层的阈值*/+ ?% b  W7 `0 M8 w" \% n
    double YU_ON[ON]; /*/输出层的阈值*/
    $ O. f& C4 e4 n5 N& Ddouble err_m[N]; /*/第m个样本的总误差*/
    . K: M2 [* y2 T+ z6 l1 r- |double a; /*/输出层至隐层的学习效率*/& B2 s( c( Q3 t4 |
    double b; /*/隐层至输入层学习效率*/
    ) i' {' }( D$ C- jdouble alpha; /*/动量因子,改进型bp算法使用*/7 @9 N# i, S" \6 Q: Z0 @
    double d_err[ON];
    . o# O) b# S" s6 P+ e# F) y9 z' B; ^/ `5 H+ T8 r7 V6 M
    窥见 一斑…………
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    [LV.1]初来乍到

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    [LV.3]偶尔看看II

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  • TA的每日心情
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    [LV.7]常住居民III

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    群组2012第三期美赛培训

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    [LV.4]偶尔看看III

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    [LV.6]常住居民II

    群组2012第三期美赛培训

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    群组小草的客厅

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