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神经网络BP算法-VC

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ppbear321        

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发表于 2009-8-12 15:16 |只看该作者 |倒序浏览
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神经网络BP算法-VC

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zan
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    新人进步奖

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    参加数学建模只是一个途径,为的是能能提高自己的能力,从中得到锻炼,为以后更好的发展奠定基础……

    群组数学建模

    群组LINGO

    #define N 2 /*/学习样本个数*/
    ' ]* f( ~2 \2 y, c#define IN 3 /*/输入层神经元数目*/! n' x, C( l/ u( Q8 g* C& M6 d; v6 u
    #define HN 3 /*/隐层神经元数目*/) A8 V9 f9 {/ y' r6 X
    #define ON 2 /*/输出层神经元数目*/1 q3 j: y$ b9 a3 L7 }  i
    #define Z 20 /*/旧权值保存-》每次study的权值都保存下来*/
    ' E' ^# f) K0 ]- ~3 Idouble P[IN]; /*/单个样本输入数据*/
    - t. H2 F) \$ W: h$ Cdouble T[ON]; /*/单个样本教师数据*/: e8 {5 C. |. i6 v- c4 }
    double W[HN][IN]; /*/输入层至隐层权值*/9 }) D% E- {- m9 N" g4 `
    double V[ON][HN]; /*/隐层至输出层权值*/  r& ]/ ~( C; ]: J
    double X[HN]; /*/隐层的输入*/
    6 ^4 P) U! o+ F/ idouble Y[ON]; /*/输出层的输入*/; n8 a  D$ _  g+ B2 {! f
    double H[HN]; /*/隐层的输出*/
    0 E; ]1 F1 V  F4 F, @/ }double O[ON]; /*/输出层的输出*/
      U6 `9 j! f' @1 w, t" cdouble YU_HN[HN]; /*/隐层的阈值*/
    % }( D( a& E+ X* @double YU_ON[ON]; /*/输出层的阈值*/% j. h1 I' C4 o5 r9 S/ }
    double err_m[N]; /*/第m个样本的总误差*/6 e. m( D  H% x" i& s; v& I
    double a; /*/输出层至隐层的学习效率*/& c; I/ `& v1 ^
    double b; /*/隐层至输入层学习效率*/, B. `4 ?2 i, Q3 K. w1 @2 M( X
    double alpha; /*/动量因子,改进型bp算法使用*// m- y- N3 e5 ^" g: J( F! J
    double d_err[ON];3 X3 ?  s$ S5 O- T+ U( u1 e# Y

    2 a2 G6 @  [( C& p8 G* L0 h* ]( L7 v窥见 一斑…………
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    [LV.1]初来乍到

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    [LV.3]偶尔看看II

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  • TA的每日心情
    奋斗
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    [LV.7]常住居民III

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    群组2012第三期美赛培训

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    [LV.4]偶尔看看III

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  • TA的每日心情
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    [LV.6]常住居民II

    群组2012第三期美赛培训

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  • TA的每日心情
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    群组小草的客厅

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