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神经网络BP算法-VC

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ppbear321        

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发表于 2009-8-12 15:16 |只看该作者 |倒序浏览
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神经网络BP算法-VC

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zan
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  • TA的每日心情

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    新人进步奖

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    参加数学建模只是一个途径,为的是能能提高自己的能力,从中得到锻炼,为以后更好的发展奠定基础……

    群组数学建模

    群组LINGO

    #define N 2 /*/学习样本个数*/
    6 {7 _: Y: j4 j* e2 y! N6 s: V#define IN 3 /*/输入层神经元数目*/. {! y$ @5 S; U
    #define HN 3 /*/隐层神经元数目*/: w$ Z3 w$ |( P& U* r
    #define ON 2 /*/输出层神经元数目*/" o! @% H1 y% W( N% w' w1 c7 v, i
    #define Z 20 /*/旧权值保存-》每次study的权值都保存下来*/
    $ a. C* S, R& B- q7 l  x: j) ^double P[IN]; /*/单个样本输入数据*/
    2 Y; C5 Q, t4 Z/ x/ W+ V( a% d0 Vdouble T[ON]; /*/单个样本教师数据*/
    ; D) @. ?$ @% o; g$ f) v" G) }: cdouble W[HN][IN]; /*/输入层至隐层权值*/
    " F  E( P- b7 Ndouble V[ON][HN]; /*/隐层至输出层权值*/" q1 f# x! w) C5 k0 l% [# F  G$ Y) k) ]
    double X[HN]; /*/隐层的输入*/) K7 V, w& V, P9 m  g2 k
    double Y[ON]; /*/输出层的输入*/& }; b" V) u( o  x
    double H[HN]; /*/隐层的输出*/% \, G& u4 F' U" \7 P
    double O[ON]; /*/输出层的输出*/
      T! G& Q( i5 _: pdouble YU_HN[HN]; /*/隐层的阈值*/
    0 j0 q# U# Z2 Udouble YU_ON[ON]; /*/输出层的阈值*/2 P, n  ?& x7 w5 W& e
    double err_m[N]; /*/第m个样本的总误差*/1 S; o! i% c3 q0 M0 N( h; d
    double a; /*/输出层至隐层的学习效率*/
      Q( {1 Y! T0 R/ q) e! ~double b; /*/隐层至输入层学习效率*/
    # y: X. J3 x7 X, Xdouble alpha; /*/动量因子,改进型bp算法使用*/
    5 D( X) `0 q0 ~double d_err[ON];3 {+ U: ~: e2 C0 s5 o
    ; f, M- m9 ]* D3 y, m
    窥见 一斑…………
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    [LV.1]初来乍到

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  • TA的每日心情
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    [LV.3]偶尔看看II

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  • TA的每日心情
    奋斗
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    [LV.7]常住居民III

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    群组2012第三期美赛培训

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    kiddfu        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    [LV.6]常住居民II

    群组2012第三期美赛培训

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    [LV.6]常住居民II

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    群组小草的客厅

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