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神经网络BP算法-VC

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ppbear321        

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发表于 2009-8-12 15:16 |只看该作者 |倒序浏览
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神经网络BP算法-VC

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zan
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    参加数学建模只是一个途径,为的是能能提高自己的能力,从中得到锻炼,为以后更好的发展奠定基础……

    群组数学建模

    群组LINGO

    #define N 2 /*/学习样本个数*/
    : p6 f8 }& D7 p" e/ ?9 m! O#define IN 3 /*/输入层神经元数目*/
    7 U- K7 a$ Z1 o/ v2 W! K; M#define HN 3 /*/隐层神经元数目*/
    6 b3 l( w0 L% `#define ON 2 /*/输出层神经元数目*/
    4 N# o# Q% K$ |% [) R3 H#define Z 20 /*/旧权值保存-》每次study的权值都保存下来*/! W& Z0 T5 x; E# Y
    double P[IN]; /*/单个样本输入数据*/$ z* p6 _8 `, ?7 V
    double T[ON]; /*/单个样本教师数据*/! r3 k+ W# C! G* s
    double W[HN][IN]; /*/输入层至隐层权值*/( l# C, X1 E7 ?  P" b
    double V[ON][HN]; /*/隐层至输出层权值*/% e1 Y+ g9 V6 C  a, C7 J8 i/ e
    double X[HN]; /*/隐层的输入*/
    3 J) I: o- g9 }double Y[ON]; /*/输出层的输入*/; p$ T9 N* B. i! A( w  K2 H+ c# J. T+ A
    double H[HN]; /*/隐层的输出*/* h1 _1 R& X( L8 \6 B) |
    double O[ON]; /*/输出层的输出*/
    4 a6 m8 k4 s% _double YU_HN[HN]; /*/隐层的阈值*/
    5 E  `  B& G0 M1 ydouble YU_ON[ON]; /*/输出层的阈值*/0 H1 P2 G  E2 L! ]% |( K
    double err_m[N]; /*/第m个样本的总误差*/9 a/ R. [$ \( f
    double a; /*/输出层至隐层的学习效率*/
    - n. A0 K, j' Q  b* X: sdouble b; /*/隐层至输入层学习效率*/
    9 O/ j% }5 U; J4 x# n& d4 Udouble alpha; /*/动量因子,改进型bp算法使用*/) F) {+ j# {+ Y6 K; N6 y
    double d_err[ON];
    2 C5 C. Z* t8 n9 `
    , P4 s+ L9 w$ E0 t& {窥见 一斑…………
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    [LV.3]偶尔看看II

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  • TA的每日心情
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    [LV.7]常住居民III

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    [LV.4]偶尔看看III

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    [LV.6]常住居民II

    群组2012第三期美赛培训

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    群组小草的客厅

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