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运用“时间序列分解算法”的"华为杯"获奖论文集合

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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2021-10-16 19:55 |只看该作者 |倒序浏览
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    时间序列分解.zip (2.33 MB, 下载次数: 13)
      r& v" z3 o0 B2 z) {9 h; c时间序列分解法# V$ x, U; e1 _9 J3 t: ?3 k' X% E; K' s
    时间序列分解法是一种分析方法，包括谱分析、时间序列分析和傅里叶级数分析等。
    ! }( D+ \! L7 p" Z. A3 b时间序列分解使用加法模型或乘法模型讲原始系列拆分为四部分：长期趋势变动T、季节变动S(显式周期，固定幅度、长度的周期波动)、循环变动C(隐式周期，周期长不具严格规则的波动)和不规则变动L。
    ( _5 q" \5 U9 M时间序列Y可以表示为以上四个因素的函数，即：Y= F(T,S,C,L)。F()常用的模型有加法模型和乘法模型。' v+ F1 U. T1 y' w- S
    加法模型为Y=T+S+C+L,乘法，模型为Y=T *S *C *L。
      O7 k; \& O+ w$ c3 w% _1 a. v* y2 W
    ( R7 f$ P7 T. e' i( t+ Q% d* Q时间序列的分解方法
    . |) g1 Q/ O% V% t' `运用移动平均法剔除长期趋势和周期变化，得到序列TC。然后再用按月（季）平均法求出季节指数S。
    7 l% _8 I" r+ \! X5 ~4 b做散点图，选择合适的曲线模型拟合序列的长期趋势，得到长期趋势T。$ q4 O7 ?% m; q& h/ q$ S
    计算周期因素C。用序列TC除以T即可以得到周期变动因素C。8 g2 h. K1 U/ }* z$ F
    将时间序列T、S、C分解出来以后，剩余的即为不规则变动，即：I=Y/(TSC)。2 M- W% j" N$ r- Q& ~, L  }4 L
    时间序列分解.png
    0 O: V! k0 F' @( f. f1 L
    1 T# \$ J$ h+ g$ @- `7 U( ^
    3 P* a7 g" }3 N0 a4 z. H5 R$ ]9 _( G
    # q4 `6 A& B" b8 R9 _  D; f3 o8 H# F/ X3 ~; A4 u) T; f! y
    zan
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  • TA的每日心情
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    [LV.1]初来乍到
    2#
    发表于 2021-10-16 21:47 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    发表好棒) _; r, M% z# ]# e  G
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  • TA的每日心情
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    [LV.3]偶尔看看II
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    发表于 2021-10-16 22:27 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    谢谢楼主分享！8 P5 c7 T) p: [' r! r6 |' A
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    fgfroom214        

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2021-10-16 22:58 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    好，太好了，正需要这些东东参考
    % S& e: y8 b6 o) M$ A4 x; R1 X' k: k2 n+ ]* Z0 \/ J9 G
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    发表于 2021-10-17 11:28 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2021-10-17 16:24 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    谢谢分享啦啦啦啦啦啦啦
    * P- j7 o9 h3 A3 y7 Y( U
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    发表于 2021-10-20 14:17 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2021-10-20 14:18 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2021-10-20 22:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    very good1 }' y& Y) S$ `" H, z
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    发表于 2021-10-20 23:05 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

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    有一篇是emd 不是时间序列请更正
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