SQL的最完全语法介绍

韩冰

<>Select
4 Y) p6 ^6 [$ B" N; c用途：

从指定表中取出指定的列的数据</P>
- n  J1 Y* ~5 S( @" M<>语法：
: F! q/ r8 ~+ l$ U8 y0 ]7 K  
SELECT column_name(s) FROM table_name
  
  O, i$ a3 s/ |0 @8 L1 ~解释：

( c4 r# Z: C3 [# O从数据库中选取资料列，并允许从一或多个资料表中，选取一或多个资料列或资料行。SELECT 陈述式的完整语法相当复杂，但主要子句可摘要为：</P>
: {+ `, ^) c5 f8 K/ K" L* z<>SELECT select_list
7 H: N) E1 {8 b+ U! [4 q[ INTO new_table ]
FROM table_source
( R9 T: a4 j  V. W& m& I. E* w( V[ WHERE search_condition ]
/ O+ P: U8 m6 d[ GROUP BY group_by_expression ]
[ HAVING search_condition ]
[ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ] </P>
$ j) h7 c) X2 Y, u; D: L4 J<>例：

"ersons" 表中的数据有
</P>
3 |7 T" u# M) ]1 J5 q<>LastName

FirstName

  h4 x1 }  v4 M+ M, f/ q Address
! \/ }, c& ]* P( B
City
, z3 ]' h$ q2 B) S- _2 x

1 }0 F- M8 b+ @4 `9 NHansen

Ola

! o8 u( Z7 e/ h* j( M Timoteivn 10

Sandnes
% T( Z2 q' d) H% m4 `( u
" T( s! Y5 @: Z: g* ~! h
5 l! h0 H# J# T6 ^) }Svendson
" H% f4 D: ^+ P
Tove

Borgvn 23

Sandnes
- f8 Q5 Z! u. n- a8 K  F

0 O7 k; _  k+ i) ~Pettersen
1 T2 ~2 `, l, v. }- D
Kari
$ T; \! p! o9 k: v4 [$ _2 ~' c
/ x! C% n9 `# s1 o Storgt 20
% i' Q$ e9 n, b( M' K, W, ?
Stavanger

</P>
<>选出字段名" LastName"、" FirstName" 的数据</P>
<>SELECT LastName,FirstName FROM Persons

1 G7 c. ~$ b) N# P- [返回结果:
7 E" }' c6 S" |# N  k; d </P>
+ C& z* q0 j' b* A' d: T<>LastName

FirstName
! R& a5 H) I; G1 |, B4 _7 ]* x3 F& F
) D+ N5 w2 w$ P, q7 I: y
Hansen
; Q* K) x0 U- y8 U
Ola
# H# [; M$ \! r* x2 J! j& @
. k) s7 F5 K" U  U1 A9 _
3 X7 F9 Z3 m' pSvendson

Tove
; J0 ~; k+ T6 E( P5 u- S

# `3 }* f8 w# i( ~Pettersen

Kari

! V1 u9 H+ i* e7 X6 ` </P>
/ W8 \/ K9 f6 {5 e8 `<>选出所有字段的数据</P>
<>SELECT * FROM Persons
+ w0 u  h- O! R1 \; m+ F$ a4 @
! S5 g# y' |7 H7 y* s; h返回结果:
: X5 ?( i: [3 R; p </P>
<>  
</P>
<>LastName

FirstName

Address

City


. E$ Q" m1 i0 Z! S5 i  g/ Y) NHansen
( o8 n+ @  B* u- e
Ola
6 x+ p7 W8 Z" \( s; o
Timoteivn 10
, h; W, ~  j* l$ p  k4 z, U4 A
Sandnes

0 j( I  _3 k" q2 O- }1 R8 ]8 M
( V. L. p  u0 V$ b4 Z: G- DSvendson

8 J1 ]* j: ~2 K. o Tove
) z- H1 K9 K) W" n% `0 O7 l# }
Borgvn 23

& T' Z# Q8 Y# f6 h" `) b Sandnes
8 f  \% z; X& t+ ~: Q1 w6 @

Pettersen

Kari

4 Y. w( |  X; z. ~1 k6 G0 Y Storgt 20
. @8 G$ C& c& T6 C9 W7 ]' p$ v
Stavanger  </P>

韩冰

<>Where
</P><>用途：
</P><>被用来规定一种选择查询的标准
</P><>语法：
% Q9 S4 A$ E6 B* U </P><>SELECT column FROM table WHERE column condition value
. f& U/ _& m$ C0 N, R6 f
下面的操作符能被使用在WHERE中：
</P><>=,&lt;&gt;,&gt;,&lt;,&gt;=,&lt;=,BETWEEN,LIKE
) j' c! C* Z& B; l8 z# x </P><>注意： 在某些SQL的版本中不等号&lt; &gt;能被写作为!=
. b. r) _6 |6 s4 i </P><>解释：
8 t) H, p. ]8 e3 X, M1 k </P><>  SELECT语句返回WHERE子句中条件为true的数据
</P><>例：
</P><>从" Persons"表中选出生活在" Sandnes" 的人
- U% `% I2 V0 U) e, e </P><>SELECT * FROM Persons WHERE City='Sandnes'
( H8 H7 _7 |/ K
6 ~4 T. a, h# r. H2 v "ersons" 表中的数据有:
</P><>LastName
4 K9 ]/ g  X. o4 l- i0 l1 u
7 W8 f4 j1 w3 C6 b- S FirstName
: [+ f* v0 Z' d2 h: W8 ^- R
Address

; V/ O* C! \* G% F* b City
+ E% q0 {3 h! Y2 I2 W- X
Year
  N: P" U, p; g& F1 P
( l% G6 N; T1 G8 X8 U- Z
, w' A" @9 }! M1 mHansen

, e3 L1 o% d9 Q$ | Ola

Timoteivn 10
- N2 [& C2 }7 r  ?+ e2 F
Sandnes

1951


Svendson

- `+ M5 a, q' w Tove

: q0 U4 {: ~8 [, K Borgvn 23

Sandnes
2 }- @6 c  U7 m7 B$ W7 A; @* H; O
1978
* l6 D7 F3 E. v+ w3 g/ {- v
4 e; j$ Z% w0 ^0 A$ J% _; I
Svendson

2 y- f4 y* @3 x0 u- m Stale

9 O: _; T( H2 B2 t% H/ g. b* B Kaivn 18

( d6 @( c9 a7 ^% h Sandnes
- l* @; O' S- @& U8 h, ^
. t8 {" }. Y4 a2 E. v 1980


, S; ^6 }4 e6 ?# W; r, z# LPettersen

% e& ~# x, C$ o, P6 a Kari

/ q2 k7 i2 p- @ Storgt 20

1 U" }6 x2 P# r Stavanger
' D4 l% E" k+ f& M
+ t: q3 S! K& |+ u' @ 1960

/ m1 ^, o" Y8 F' S
2 W0 D. c7 u0 ]返回结果:
</P><>LastName

; b; g7 I% C& h3 q8 f) a FirstName
: o- V7 [" r9 n8 [! s
Address

City
$ a2 l8 t: G" Q
Year

4 J# H2 o1 Q1 _3 S$ x& W+ }" S
+ R5 j' R* e; f( t4 IHansen

Ola

Timoteivn 10
1 d/ h8 `  p' U$ n8 V
Sandnes

1951

! d  i5 n4 |3 x) r* \' f, n
1 w6 T  d3 J- I) h- j* {; sSvendson
! K6 v$ V6 v% e4 M- S
9 p  w4 K# L$ m: V$ B$ J Tove
8 K) z. _, o+ k9 o! o8 |4 c8 }* {
Borgvn 23
  P6 l( Q' v7 L
Sandnes
, R& Y" C& _4 I
1978

7 ?0 W8 J6 m7 t% p: L5 C
, r% r: N- }, x( Z0 P0 I0 t. VSvendson

Stale

- ?0 |- Y# W" V" P' G Kaivn 18
0 Z# r" s" a: ~
6 c9 s' X% r' P- j Sandnes

1980
</P>

韩冰

<>And &amp; Or
! ~: V" [+ l8 A: \ </P><>用途：
8 M. e8 {) Q; ]% ]  S  m </P><>在WHERE子句中AND和OR被用来连接两个或者更多的条件
) O7 h/ i( z; y </P><>解释：
1 z2 D2 g% J& F% U0 m( N  T </P><>AND在结合两个布尔表达式时，只有在两个表达式都为 TRUE 时才传回 TRUE
  S, J5 q" [0 k) ]2 ~ </P><>  OR在结合两个布尔表达式时，只要其中一个条件为 TRUE 时，OR便传回 TRUE
" Q7 v# P; o6 n/ J9 @, G& s& K9 ?0 r </P><>例：
</P><>  "ersons" 表中的原始数据:
</P><>LastName
0 C) R7 P" Z) C5 U6 b  B
FirstName
! x) j. J. N$ D3 J* \+ e! _6 _# `
Address
! T# t+ R0 f% g% t+ c
* l' a8 [* {; _  S4 o8 Y2 Z City

7 ]/ \1 ^! c% c# V/ V
Hansen

Ola
: O% y2 y4 U( X5 A
Timoteivn 10

, U( {0 {' y7 a& o+ ~" |! Y1 d Sandnes


7 x4 V* S1 H: ]( ]Svendson
- M: k3 C6 A5 s6 c7 F/ b
3 y1 S2 }6 Q7 U) a# \ Tove

Borgvn 23
/ s+ O9 O8 ?' S; D- F
Sandnes
2 s7 C/ o, E! l% K* _8 V0 E8 x

Svendson
* ?+ M  X% F/ F& n- K' b+ T. p
4 N1 U0 E( V. F! |! c Stephen
6 ]/ t" G* M' M0 R/ L
Kaivn 18
3 Z  ^8 r& u9 h/ ^7 D
Sandnes
# d1 K2 }. x; \9 d- z1 N
9 X; n2 Q, B8 Q% l
  用AND运算子来查找"ersons" 表中FirstName为"Tove"而且LastName为" Svendson"的数据
! C: x1 M( @5 t( v5 b </P><>SELECT * FROM Persons
WHERE FirstName='Tove'
7 a8 R/ j1 U* d, L  x! zAND LastName='Svendson'
9 ], l( K4 \, v; v
返回结果:
</P><>LastName

FirstName
9 G2 H; S1 M3 c2 J- I* p0 s
Address

- `8 p7 L. v  a( J City


: [) d$ _" p1 v, m" o; R# M" rSvendson
. g8 O* H# {  N# x2 c/ J8 Q- A
+ s( G5 ^2 G, m8 V/ m+ i$ x* } Tove

4 ]  i. R: y5 H9 ]5 F' m( j) V" D. _ Borgvn 23

Sandnes

( ?% J, N8 S  |7 p* q& q
用OR运算子来查找"ersons" 表中FirstName为"Tove"或者LastName为" Svendson"的数据
+ V0 J  x2 g% T) X8 m </P><>SELECT * FROM Persons
9 m$ g9 \3 ~* _# C  t0 ]WHERE firstname='Tove'
1 Q: S) y5 y# m$ Y$ p& R1 IOR lastname='Svendson'
/ J- r1 H0 ?! ^3 m
) y# ]* r' ?# a7 e  \4 g$ b+ D返回结果:
4 d8 n" s$ I: Z! [: A/ b8 o </P><>LastName
6 {/ T+ @2 p! [. b* q: U
& B4 C. g$ C+ u: W0 O/ h FirstName

$ G, ]3 w/ G: t3 Z5 q; A/ l% W Address
" f3 R: a6 `3 S( V
City

6 m7 q8 B( F9 L. S: d# W
Svendson

5 q" _% B* L' L' y& b: r# Q. | Tove
# S0 T8 j* g4 g5 N1 L; s
Borgvn 23
0 X( o% ?# L4 h( q9 J& ?
$ K1 d# }. f0 q* K2 Y Sandnes
5 r6 @; b* A0 I
. G3 I9 p' _, K
, X5 ?- h* r4 X! c: V: n: {Svendson
; }2 g2 e+ N# O% \# [' ~
Stephen

$ k2 m0 A( {; b4 y, g8 } Kaivn 18
: C, @8 g- Q# w) {9 N4 }3 {/ l) k
- @$ n% H2 w6 \! c8 } Sandnes


  你也能结合AND和OR (使用括号形成复杂的表达式),如:
</P><>SELECT * FROM Persons WHERE
(FirstName='Tove' OR FirstName='Stephen')
1 V" R/ h; ]! E$ ?, [# pAND LastName='Svendson'

- `: Q3 ^& i. E& o( a- z返回结果:
</P><>LastName

( X( v% ]* t/ C! h( X FirstName

! g/ r* z' b! F4 |( }2 K8 N Address

8 s1 G8 P4 U+ y City


Svendson
# c' d- \9 I2 n3 j1 a6 u0 J
8 [7 @& Z5 l6 V0 D Tove
/ G9 Z% G0 _* v
Borgvn 23

Sandnes


( D& G5 ]" y  P, {2 C& lSvendson

Stephen

Kaivn 18

% \/ W: |9 [/ c% H' @) {& L4 ?' p# t Sandnes
</P>

韩冰

<>Between...And
1 ~* a* d  W/ K用途：
</P><> 指定需返回数据的范围</P><>语法：
</P><>SELECT column_name FROM table_name
: ^0 X: w4 d( X2 O8 ZWHERE column_name
- d1 _% |& G5 q; u3 @2 rBETWEEN value1 AND value2
! a4 C" o0 A6 x: C
& ]4 |+ q1 s" E8 v# {例：
</P><>"ersons"表中的原始数据
</P><>LastName

FirstName
& I& F6 j! U- k* ^5 e
Address

City

& E6 R. H% ^5 Y7 M- Z- z* e$ N
Hansen

5 b0 S, l& V: D0 D Ola
+ `" Z- [4 p% [8 g: y/ K
/ l1 ^& w/ Y7 g4 C% S Timoteivn 10
# Y6 I' F5 |# ]5 S3 X
; c+ s. I) Y2 d5 R+ i9 f0 N' ~5 C$ B Sandnes
2 g$ u% d" w# Z4 \* Y- F- y0 F

& j% O0 F) E2 iNordmann

6 ?  {- ]" `6 c* d9 ~- N Anna
( E' B$ w6 W" x7 k
Neset 18
3 Z6 R9 D; F9 B' P
( V; x; z1 R4 O) o, F0 Z; s Sandnes

4 V% C/ j" }( P% x
$ f$ T+ B7 I$ C9 _# {8 L7 w' ~Pettersen

Kari
4 r2 i# d; H" c6 j% b- W& O% o
Storgt 20

Stavanger
$ G3 r& `; K! Q# z8 n8 L
1 P2 [" h$ y2 U6 B7 Y
$ _5 ^) U8 V) Q4 w) C2 ^3 i! JSvendson

$ @. _; b- h% n  E* a Tove

Borgvn 23

Sandnes

3 `) m+ ~( i& h, H2 i
用BETWEEN...AND返回LastName为从"Hansen"到"ettersen"的数据：
</P><>SELECT * FROM Persons WHERE LastName  
BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen'
1 u) X0 [3 `: O </P><>返回结果:</P><>LastName

( _8 l8 S% }/ \& q. J  i/ I FirstName

+ h  G4 G( L6 i* h% `9 Z9 K Address
/ g5 D; U! u0 q! D
City
6 Y7 J% x! E0 N- d$ F/ S1 T
9 x; B& R) b! O" u. r" l
Hansen

: a# F6 V5 Z5 J) ` Ola
2 g2 R( i; W; g" Q
# Y  {8 Y' p, K7 N# w" ~) V7 S$ u3 I Timoteivn 10
* x. C3 o' p8 ^: ^  R
& w2 @: z$ g3 }* @ Sandnes
. ?, c$ t' k$ q( k3 Q  ~2 P
; Z  ]8 q) ~- k+ ]" \: }! x
, I, K, `! _+ sNordmann
& k: H% `! A. b4 V1 G# Z
Anna
) i3 J" ~% j- ^- b3 Y
: d2 L. }  Z) K/ `) @1 `; W Neset 18

Sandnes

9 |( {! L$ J0 B, S' c
0 h) z8 h; I# L1 @" R! q9 EPettersen

Kari
- x- D# T! b/ L
, H: V9 V/ A2 p! q Storgt 20
" k$ \# c4 ]3 M$ j. J
Stavanger
5 L9 @2 z$ ?& a# ^" l" R2 d
2 M  H7 t) }. m: ]! a% D
  
6 U. J2 C/ ^- q+ u4 W </P><>为了显示指定范围之外的数据，也可以用NOT操作符：</P><>SELECT * FROM Persons WHERE LastName  
: O) Q& R# G# j4 S( l8 WNOT BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen'
! a6 n7 w) `5 l4 f6 g$ E </P><>返回结果:</P><>LastName
+ [% N$ T/ h% Q( h: g0 U: p4 Y2 q
0 p  B; Z/ k5 Z6 I! x FirstName

Address

City


' _2 C% B0 @0 W0 J/ y- OSvendson

Tove
- w! X/ F% T7 N8 A1 H; M/ h, g
Borgvn 23

Sandnes </P>

韩冰

<>Distinct
用途：
% a' D  J7 u# s3 o$ e/ H </P><> DISTINCT关键字被用作返回唯一的值</P><>语法：
% b; }5 L  x+ H5 L' J  V/ W </P><>SELECT DISTINCT column-name(s) FROM table-name
$ r, Q/ {" F0 s
; G" j9 r! V( R* m# P解释：
</P><> 当column-name(s)中存在重复的值时，返回结果仅留下一个</P><>例：
( @  ^( T% b8 f! G </P><>"Orders"表中的原始数据
</P><>Company

- W9 d; s0 x% i8 c! n+ O7 j# U OrderNumber
9 l+ w/ T8 j1 q" ~, p1 D
# I; u, ?$ S/ H2 V" Y$ S
$ U+ L8 ~+ h# v* p$ c0 h* z" VSega
: o; {" M! A; m) _
3412

! d$ p5 i6 J; i: S) Q1 p
W3Schools

2312


Trio

4678
0 ~3 f2 o) L/ r+ Z+ S
8 `; o8 H7 H7 T/ {) W
% f: ^# H- }4 t5 ]8 E" RW3Schools

6798
2 W- w1 V+ P2 k
</P><>用DISTINCT关键字返回Company字段中唯一的值：</P><>SELECT DISTINCT Company FROM Orders
! ~$ B& g8 s' X9 N1 l </P><>返回结果:</P><>Company

. G" Z; f# i3 D7 I
Sega

4 _( t# ?' C# O1 m1 x
, w5 d' d2 B& {+ h. qW3Schools


0 L4 c! `3 ^4 t. Q' [% J! d/ F; R" |Trio
</P>

韩冰

<>Order by
用途：
</P><>指定结果集的排序</P><>语法：
</P><>SELECT column-name(s) FROM table-name ORDER BY { order_by_expression [ ASC | DESC ] }
  }) U" T! C3 O. [7 @/ @' Z9 U
) m5 ~+ W' ?& t, p- N& X* Q# @解释：
. @' ]# R6 b+ K0 a# u </P><> 指定结果集的排序，可以按照ASC(递增方式排序，从最低值到最高值)或者DESC(递减方式排序，从最高值到最低值)的方式进行排序，默认的方式是ASC</P><>例：
</P><>"Orders"表中的原始数据:
</P><>Company
" M% W# x& I# m0 Q! T( t' o4 G8 T: c
0 }" O' i& T5 n7 m; p OrderNumber

" j: ~' I0 F# l
Sega
3 |$ ^4 B) f% S; E
3412

; N6 d3 D7 t- ^* I/ ?  {* D
ABC Shop
, [5 S" C9 k7 q  P( v3 N
5678


W3Schools

2312


W3Schools
; S, \5 J. z* s( g9 t4 ]% Y
8 l- ]* ~% l, ] 6798

</P><>按照Company字段的升序方式返回结果集：</P><>SELECT Company, OrderNumber FROM Orders
ORDER BY Company

返回结果:
* f5 w9 c3 b- q2 ?/ K' F </P><>Company

OrderNumber
" E8 u8 ^5 n' P2 k
8 G8 P9 ^* E" T! }  A
- M8 P* u* A; F: e- M' ?) k0 J9 {ABC Shop  
* Q5 H) u. j' n! i% L. ?7 {
: W" t5 U: Q' ~5 u4 S# Z 5678

0 U# K5 C4 `; ?9 Z& l
+ t9 P+ L, j: X) N% ]: T1 g+ WSega
2 Q& J/ w/ s$ z- n
3412


: F8 f# K& g; jW3Schools

6798

8 `& @" ]+ c6 `( q9 V# m! p1 H; v
W3Schools

2312

0 G) p& N- t, T8 A, N </P><>按照Company字段的降序方式返回结果集：</P><>SELECT Company, OrderNumber FROM Orders
ORDER BY Company DESC
! i8 D) ^$ A6 E- w9 c' v0 s </P><>返回结果:</P><>Company

. q4 |1 y/ K2 P0 X. m' _8 ~ OrderNumber
( v, M! }7 u; G- b$ \! S: k/ l

W3Schools
+ T2 K2 `3 ?0 n. [' y6 s. r6 q! x
! a# `& Y% V* r# j6 W7 U! O0 F 6798

6 j! q2 J& Q) V/ B
W3Schools
3 w7 B) o4 U, \: x0 ~
& s. I4 o( n0 g) D( ~ 2312
& l0 G2 w# `6 ?+ z
7 D2 j" X8 z$ P! B$ Z# x& w6 W, o
Sega
5 V1 t& h4 a+ x0 x2 u
+ u3 w7 K3 k$ w6 M. N3 o3 k 3412
2 ~( \8 S  T# `4 l( ^% ^, X

6 \* h7 Y2 E/ t1 t8 fABC Shop
4 u, C; x9 B5 d5 D
2 k" h3 d" S! u( C 5678
</P>

韩冰

<>Group by
# A! r- p0 [* R8 ?8 r用途：
</P><>对结果集进行分组，常与汇总函数一起使用。</P><>语法：
</P><>SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column

例：
7 R$ `1 j+ P5 M, |* e3 j9 ]' M </P><>"Sales"表中的原始数据:
</P><>Company
4 e6 V, q3 Y. k6 M2 [
' @2 h" K+ Q. n. m Amount

, V! \1 Z  ]' k9 a1 H& L& B2 f
W3Schools

4 G. {: w, K, }) @; D0 T! q7 U 5500
( Z  S# v+ z) q! |
4 r- E  K" ^( U4 {2 d/ s" b: R
IBM

4500
5 P5 F' L4 W& @* L9 a0 Z

! \2 G; X. j9 T/ `W3Schools

5 `4 j# h+ M( r 7100
: {. F, l6 Y; ^) B
</P><>按照Company字段进行分组，求出每个Company的Amout的合计：</P><>SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales
GROUP BY Company
- r( \. K* R- r, V6 m2 j
  f4 S- i% E" f5 y2 ^' c返回结果：
) `1 r* B/ Y. B, S6 V  g8 ^4 e </P><>Company
. A4 S! N/ x8 }- o  V" ?$ I2 Z3 L
SUM(Amount)


W3Schools

- C6 u1 q0 [; c# A; C* `' K" J# S/ [ 12600

; ^  z- V# _9 ]0 r, R# c+ g
IBM
0 \/ _  L" p& v  t2 Z7 B
4500  </P>

韩冰

<>Having
用途：
</P><>指定群组或汇总的搜寻条件。</P><>语法：
</P><>SELECT column,SUM(column) FROM table
GROUP BY column
HAVING SUM(column) condition value
3 [; c6 m1 K( M1 F5 X: p
解释：
</P><>HAVING 通常与 GROUP BY 子句同时使用。不使用 GROUP BY 时，HAVING 则与 WHERE 子句功能相似。
</P><>例：
' d" @( c) V: a  G/ b5 U9 z </P><>"Sales"表中的原始数据:
</P><>Company

Amount
4 J* Z6 F4 _- `9 B
; p: l) G1 `4 g# O; B  r" d) ]
: z7 ^0 c' k7 Y! G6 o; [) T# O6 K5 T. CW3Schools

5500

7 _) G! g8 ?- |& `6 P, ?2 g) F& Y8 O
& f  ~4 ~* \. X; UIBM

4500


% B9 g3 p2 f, F; k  }- i- B9 i0 a3 WW3Schools

7100

</P><>按照Company字段进行分组，求出每个Company的Amout的合计在10000以上的数据：</P><>SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales
1 s) g$ Z" K/ k- NGROUP BY Company HAVING SUM(Amount)&gt;10000
</P><>返回结果：</P><>Company
: s! p5 c2 W" v2 k; n7 T
3 i9 w" l- ?$ k& @! N SUM(Amount)
& ~4 f% z6 d. f$ S3 }) |8 W

0 H% C3 ~& P9 T5 N3 D; }+ T1 KW3Schools
1 z- j7 h3 }) V" w2 ?7 j
5 I5 P- B5 {4 h8 s( a$ m0 d6 L( u 12600

' u$ q& M% ?4 C# f, J- z7 S( X
; F6 ^$ o- e" O6 `$ D+ |# w9 t  
  k8 c9 V- W# S+ j, ^# W </P><>  
</P><>Join
; g, v& \) s; H. b8 ?6 }用途：
4 u* p+ u( ^/ I$ ^* ], I5 M4 o </P><>当你要从两个或者以上的表中选取结果集时，你就会用到JOIN。</P><>例：
</P><>"Employees"表中的数据如下，（其中ID为主键）:
; |, C- N; \- H8 c </P><>ID
( Z5 h8 t1 g6 P2 M& Y) t; T
4 @% w* L$ D5 j% l Name
" m6 Y1 U3 s8 K2 F9 l
2 ]' }* ^# G- {4 ^% J/ a! z
01
' @7 m# f6 {' c) y6 g& [
0 y# g' a! J! a! H  K2 S8 D* g Hansen, Ola

/ R' C) h' [. Y$ h$ A- D$ g9 G% s0 e
3 f9 {, o! k; B- G% h2 Y* R( c& }02

Svendson, Tove
/ e7 @& Q9 {6 U  ^$ v6 p% V
' v; r& Y4 O+ n1 L8 A& h
( f! P! z, w" {$ l9 t8 u* D/ y" b03

2 m0 K" z# t- X8 i2 B Svendson, Stephen
/ F' g. H7 `" f) _
9 U& W; \2 @- G$ ?  I
04
- B  G# w0 P. \: F% \, d
Pettersen, Kari
4 S# [/ {3 l, p4 S$ r1 T

"Orders"表中的数据如下：
, y- X0 y0 A: c8 E8 ~* a. G </P><>ID
; o  ?2 u7 J8 P: P- ?4 a
Product
4 J0 I: d( R- X2 u
( W; e5 h5 f  X0 [, |$ t
# Q' u% B) w3 D& ?5 a01
: P8 W6 }2 q* O
$ I! h$ N& I1 G: v4 H6 z% d Printer
* I5 A9 b! t; K2 F

& s+ ?; R$ G+ M8 n5 d: ]1 Y2 N03
, {; K/ Q2 ~: l% U' z$ p; k- D
% h. h( h) v8 h/ y0 d% l0 s Table
- S5 c6 J7 X7 @. n

+ B8 E) \: ^# X+ p1 ?  N03

Chair

9 a# v! w: n  [# ~ </P><>用Employees的ID和Orders的ID相关联选取数据：</P><>SELECT Employees.Name, Orders.Product
+ {& w4 P3 w2 J3 FFROM Employees, Orders
- J* P6 G: K4 @* t# H# tWHERE Employees.ID = Orders.ID
9 ^  e( i! c# Z
3 g1 a6 z6 f+ k  ~返回结果：
) e# m" C5 L. n, Q+ p </P><>Name
5 D" \+ @' _6 P$ z; {5 ~5 I" C8 o& s, H
Product
# B& }* e% F5 A4 d% D

. n# @- U+ b0 @0 C" R1 P+ L. lHansen, Ola
1 Y, N8 O" c( a* J. y
Printer


' [) b3 z# ~: gSvendson, Stephen
% H" I+ M' U0 W9 k2 P7 Y3 Z
2 _9 C1 C' Z1 F9 X$ E Table

  B9 a: \$ e, q; i% ]. i. `! f
Svendson, Stephen

9 q0 y, B! C/ `, T! { Chair

</P><>或者你也可以用JOIN关键字来完成上面的操作：</P><>SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees
INNER JOIN Orders
$ q. ^# d0 c5 E8 z7 s8 U3 sON Employees.ID = Orders.ID
5 u6 G9 O' |: ?( n/ J</P>

韩冰

INNER JOIN的语法：
<>SELECT field1, field2, field3
& e+ Z' V/ t6 g: Q' o0 U4 @( BFROM first_table
- `, e5 |# D- a: O6 w  Y: c) uINNER JOIN second_table
4 J& `7 J; E2 sON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield
$ Z9 E% A* I+ c. S, @
+ j7 [6 a6 Z( V" M解释：
& ]5 G1 k+ K! `6 V, q7 Z </P><>       INNER JOIN返回的结果集是两个表中所有相匹配的数据。</P><>  
</P><>LEFT JOIN的语法：
! x% L3 M1 q4 I. b2 l </P><>SELECT field1, field2, field3
- q. U' l0 r, d5 O2 {: f) f2 `& _% GFROM first_table
LEFT JOIN second_table
) N; C( q* G2 Z: L6 G! qON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield
5 J' a+ r6 U2 p* e$ h </P><>用"Employees"表去左外联结"Orders"表去找出相关数据：</P><>SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees
LEFT JOIN Orders
ON Employees.ID = Orders.ID
</P><>返回结果：</P><>Name
' m  J6 v$ x$ A" I
0 J2 x% s! I6 J1 }% }7 B Product


Hansen, Ola
. \1 j1 T! j' ^1 r
7 T3 a+ }* n8 M' _+ v, U Printer
* S9 @- p; I7 d! z0 `
! `% _* [* T8 I" ~5 X& P
Svendson, Tove

& W/ B* d3 R$ o& z9 y) U1 Y. X+ c. x# j   
1 }* B. Z9 Z5 }3 f* _
. l8 r' g4 Q# O6 R1 y3 P; V9 e
Svendson, Stephen

Table
: D4 X! p) W8 O+ g( g& _0 L

Svendson, Stephen
3 ^7 Y1 D7 y/ _0 \# G& m' @
Chair


Pettersen, Kari
& P: [& V' k% d# x" Y$ T' c
3 P; i' H5 q/ U0 R   


解释：
</P><>       LEFT JOIN返回"first_table"中所有的行尽管在" second_table"中没有相匹配的数据。</P><>  
</P><>RIGHT JOIN的语法：</P><>SELECT field1, field2, field3
2 T4 b8 t) j) G* sFROM first_table
  `# i4 |5 m9 I7 E. A/ q  X* ERIGHT JOIN second_table
3 N5 v5 R9 I1 f6 V0 c4 L4 jON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield
! B% ^' A! V# @& B" x( w </P><>用"Employees"表去右外联结"Orders"表去找出相关数据：</P><>SELECT Employees.Name, Orders.Product
; W2 `) f1 D% d7 H% ]$ `FROM Employees
4 i, A, k; R& j) URIGHT JOIN Orders
/ ^' b; h; p; }/ R0 iON Employees.ID = Orders.ID
</P><>返回结果：</P><>Name
9 Q. l; R( X) J0 `
Product
/ \/ u) k6 B' }* Z

Hansen, Ola

$ m- ]! q: Z" F Printer


0 H* X) _* n( I/ q' x; eSvendson, Stephen

' `6 J3 o" l; l1 N7 e- a' ^ Table
  _; Z; _+ ?' H
+ J- U9 R1 E, C6 r9 `( H% }
Svendson, Stephen
9 J+ O3 U* d) s, K
Chair


. Z- P4 z- H: F+ b/ {! W9 @解释：
$ h1 [: T& k  @5 {3 K </P><>       RIGHT JOIN返回" second_table"中所有的行尽管在"first_table"中没有相匹配的数据。</P><>  
% L7 b. |8 x0 A. {( ^ </P>

韩冰

<>Alias
用途：
</P><>可用在表、结果集或者列上，为它们取一个逻辑名称</P><>语法：
</P><>给列取别名：</P><>SELECT column AS column_alias FROM table
& Q" h6 s. c, a) _1 z; K9 D </P><>       给表取别名：</P><>SELECT column FROM table AS table_alias
$ r$ Z) F) m3 E" [+ G6 s$ R
8 ?/ S6 U6 g6 C5 H例：
</P><>"ersons"表中的原始数据:
+ V0 R/ D9 n2 J1 V4 D! N </P><>LastName
: E4 w% C9 v) v/ w+ o+ b( _
FirstName
9 W  W% A+ \" |; R
( H) d* E- K$ B4 l* ^: g7 Y Address
7 p6 x5 c5 J" k# j
4 \  y) G5 ~/ d* R# i% H7 M, O City


# `* x  i4 S% g6 gHansen
' R9 |. Q5 r( `% ^
# n* S- e, N, g" o# B8 | Ola

Timoteivn 10

Sandnes


# _6 O* U& W: e/ OSvendson

Tove

1 l% f" {8 \' G9 n Borgvn 23

- }6 U, s+ t5 k Sandnes
) W( v; X9 `& v/ w4 _+ W

Pettersen

Kari

Storgt 20
+ ~  b& k- z% e
Stavanger

</P><>运行下面的SQL：</P><>SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name
FROM Persons
7 x" x; F& l, j9 ]  |$ F& `2 }$ D </P><>返回结果：</P><>Family
9 v7 V* n: e1 D) ~/ p+ y0 p: V4 V
" N, ]" s. I2 U$ T$ d' G1 b Name
6 s6 \. n# x9 \) i2 w! _4 Q

1 E7 H0 {" Y. K* c* F! NHansen
2 j3 t6 a; c8 E2 V' ?+ b2 Z$ u6 R
Ola

2 _4 E  G+ E2 g3 e+ h& E
Svendson

. u$ r9 o! P& e Tove

9 R! b4 m; u- N0 r7 n
5 }- h& t* `  r! dPettersen

. f& w( R6 p) I; L/ j2 m# T  A5 I Kari
+ M/ _2 ^% r$ j2 D
$ z6 T, R$ p( ^, [( M1 E3 ~4 w </P><>运行下面的SQL：</P><>SELECT LastName, FirstName
& B& N2 j; [- O( E7 w/ lFROM Persons AS Employees

返回结果：
</P><>Employees中的数据有：</P><>LastName

: x& c& c. D) P8 Y. g FirstName
  [9 K3 U3 c# ~6 o! X& u( V% l
$ F$ R- V- z5 u0 `% s4 T
+ W2 C% |* v: l6 {Hansen

Ola


Svendson
) ]5 x$ }" `% M- o4 y& E; L: j
Tove

$ C! p0 h4 j; c( D( P- o
0 n* \: t% K" A4 L- {# CPettersen
! e- E' Q; P  p- x3 N+ N7 H
Kari
</P>