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发表于 2004-11-21 11:07 |只看该作者 |倒序浏览

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<

>Select
用途：

从指定表中取出指定的列的数据
<

>语法：

SELECT column_name(s) FROM table_name

解释：

从数据库中选取资料列，并允许从一或多个资料表中，选取一或多个资料列或资料行。SELECT 陈述式的完整语法相当复杂，但主要子句可摘要为：
<

>SELECT select_list
[ INTO new_table ]
FROM table_source
[ WHERE search_condition ]
[ GROUP BY group_by_expression ]
[ HAVING search_condition ]
[ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ] 
<

>例：

"

ersons" 表中的数据有

<

>LastName

FirstName

Address

City

Hansen

Ola

Timoteivn 10

Sandnes

Svendson

Tove

Borgvn 23

Sandnes

Pettersen

Kari

Storgt 20

Stavanger


<

>选出字段名" LastName"、" FirstName" 的数据
<

>SELECT LastName,FirstName FROM Persons

返回结果:

<

>LastName

FirstName

Hansen

Ola

Svendson

Tove

Pettersen

Kari


<

>选出所有字段的数据
<

>SELECT * FROM Persons

返回结果:

<

>

<

>LastName

FirstName

Address

City

Hansen

Ola

Timoteivn 10

Sandnes

Svendson

Tove

Borgvn 23

Sandnes

Pettersen

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2^#

发表于 2004-11-21 11:08 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

<

>Where
<

>用途：
<

>被用来规定一种选择查询的标准
<

>语法：
<

>SELECT column FROM table WHERE column condition value

下面的操作符能被使用在WHERE中：
<

>=,<>,>,<,>=,<=,BETWEEN,LIKE
<

>注意：在某些SQL的版本中不等号< >能被写作为!=
<

>解释：
<

> SELECT语句返回WHERE子句中条件为true的数据
<

>例：
<

>从" Persons"表中选出生活在" Sandnes" 的人
<

>SELECT * FROM Persons WHERE City='Sandnes'

"

ersons" 表中的数据有:
<

>LastName

FirstName

Address

City

Year

Hansen

Ola

Timoteivn 10

Sandnes

1951

Svendson

Tove

Borgvn 23

Sandnes

1978

Svendson

Stale

Kaivn 18

Sandnes

1980

Pettersen

Kari

Storgt 20

Stavanger

1960

返回结果:
<

>LastName

FirstName

Address

City

Year

Hansen

Ola

Timoteivn 10

Sandnes

1951

Svendson

Tove

Borgvn 23

Sandnes

1978

Svendson

Stale

Kaivn 18

Sandnes

1980

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3^#

发表于 2004-11-21 11:09 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

<

>And & Or
<

>用途：
<

>在WHERE子句中AND和OR被用来连接两个或者更多的条件
<

>解释：
<

>AND在结合两个布尔表达式时，只有在两个表达式都为 TRUE 时才传回 TRUE
<

> OR在结合两个布尔表达式时，只要其中一个条件为 TRUE 时，OR便传回 TRUE
<

>例：
<

> "

ersons" 表中的原始数据:
<

>LastName

FirstName

Address

City

Hansen

Ola

Timoteivn 10

Sandnes

Svendson

Tove

Borgvn 23

Sandnes

Svendson

Stephen

Kaivn 18

Sandnes

用AND运算子来查找"

ersons" 表中FirstName为"Tove"而且LastName为" Svendson"的数据
<

>SELECT * FROM Persons
WHERE FirstName='Tove'
AND LastName='Svendson'

返回结果:
<

>LastName

FirstName

Address

City

Svendson

Tove

Borgvn 23

Sandnes

用OR运算子来查找"

ersons" 表中FirstName为"Tove"或者LastName为" Svendson"的数据
<

>SELECT * FROM Persons
WHERE firstname='Tove'
OR lastname='Svendson'

返回结果:
<

>LastName

FirstName

Address

City

Svendson

Tove

Borgvn 23

Sandnes

Svendson

Stephen

Kaivn 18

Sandnes

你也能结合AND和OR (使用括号形成复杂的表达式),如:
<

>SELECT * FROM Persons WHERE
(FirstName='Tove' OR FirstName='Stephen')
AND LastName='Svendson'

返回结果:
<

>LastName

FirstName

Address

City

Svendson

Tove

Borgvn 23

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Svendson

Stephen

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发表于 2004-11-21 11:10 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

<

>Between...And
用途：
<

> 指定需返回数据的范围<

>语法：
<

>SELECT column_name FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2

例：
<

>"

ersons"表中的原始数据
<

>LastName

FirstName

Address

City

Hansen

Ola

Timoteivn 10

Sandnes

Nordmann

Anna

Neset 18

Sandnes

Pettersen

Kari

Storgt 20

Stavanger

Svendson

Tove

Borgvn 23

Sandnes

用BETWEEN...AND返回LastName为从"Hansen"到"

ettersen"的数据：
<

>SELECT * FROM Persons WHERE LastName
BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen'
<

>返回结果:<

>LastName

FirstName

Address

City

Hansen

Ola

Timoteivn 10

Sandnes

Nordmann

Anna

Neset 18

Sandnes

Pettersen

Kari

Storgt 20

Stavanger

<

>为了显示指定范围之外的数据，也可以用NOT操作符：<

>SELECT * FROM Persons WHERE LastName
NOT BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen'
<

>返回结果:<

>LastName

FirstName

Address

City

Svendson

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发表于 2004-11-21 11:11 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

<

>Distinct
用途：
<

> DISTINCT关键字被用作返回唯一的值<

>语法：
<

>SELECT DISTINCT column-name(s) FROM table-name

解释：
<

> 当column-name(s)中存在重复的值时，返回结果仅留下一个<

>例：
<

>"Orders"表中的原始数据
<

>Company

OrderNumber

Sega

3412

W3Schools

2312

Trio

4678

W3Schools

6798

<

>用DISTINCT关键字返回Company字段中唯一的值：<

>SELECT DISTINCT Company FROM Orders
<

>返回结果:<

>Company

Sega

W3Schools

Trio

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发表于 2004-11-21 11:12 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

<

>Order by
用途：
<

>指定结果集的排序<

>语法：
<

>SELECT column-name(s) FROM table-name ORDER BY { order_by_expression [ ASC | DESC ] }

解释：
<

> 指定结果集的排序，可以按照ASC(递增方式排序，从最低值到最高值)或者DESC(递减方式排序，从最高值到最低值)的方式进行排序，默认的方式是ASC<

>例：
<

>"Orders"表中的原始数据:
<

>Company

OrderNumber

Sega

3412

ABC Shop

5678

W3Schools

2312

W3Schools

6798

<

>按照Company字段的升序方式返回结果集：<

>SELECT Company, OrderNumber FROM Orders
ORDER BY Company

返回结果:
<

>Company

OrderNumber

ABC Shop

5678

Sega

3412

W3Schools

6798

W3Schools

2312

<

>按照Company字段的降序方式返回结果集：<

>SELECT Company, OrderNumber FROM Orders
ORDER BY Company DESC
<

>返回结果:<

>Company

OrderNumber

W3Schools

6798

W3Schools

2312

Sega

3412

ABC Shop

5678

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发表于 2004-11-21 11:14 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

<

>Group by
用途：
<

>对结果集进行分组，常与汇总函数一起使用。<

>语法：
<

>SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column

例：
<

>"Sales"表中的原始数据:
<

>Company

Amount

W3Schools

5500

IBM

4500

W3Schools

7100

<

>按照Company字段进行分组，求出每个Company的Amout的合计：<

>SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales
GROUP BY Company

返回结果：
<

>Company

SUM(Amount)

W3Schools

12600

IBM

4500

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发表于 2004-11-21 11:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

<

>Having
用途：
<

>指定群组或汇总的搜寻条件。<

>语法：
<

>SELECT column,SUM(column) FROM table
GROUP BY column
HAVING SUM(column) condition value

解释：
<

>HAVING 通常与 GROUP BY 子句同时使用。不使用 GROUP BY 时，HAVING 则与 WHERE 子句功能相似。
<

>例：
<

>"Sales"表中的原始数据:
<

>Company

Amount

W3Schools

5500

IBM

4500

W3Schools

7100

<

>按照Company字段进行分组，求出每个Company的Amout的合计在10000以上的数据：<

>SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales
GROUP BY Company HAVING SUM(Amount)>10000
<

>返回结果：<

>Company

SUM(Amount)

W3Schools

12600

<

>
<

>Join
用途：
<

>当你要从两个或者以上的表中选取结果集时，你就会用到JOIN。<

>例：
<

>"Employees"表中的数据如下，（其中ID为主键）:
<

>ID

Name

01

Hansen, Ola

02

Svendson, Tove

03

Svendson, Stephen

04

Pettersen, Kari

"Orders"表中的数据如下：
<

>ID

Product

01

Printer

03

Table

03

Chair

<

>用Employees的ID和Orders的ID相关联选取数据：<

>SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees, Orders
WHERE Employees.ID = Orders.ID

返回结果：
<

>Name

Product

Hansen, Ola

Printer

Svendson, Stephen

Table

Svendson, Stephen

Chair

<

>或者你也可以用JOIN关键字来完成上面的操作：<

>SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees
INNER JOIN Orders
ON Employees.ID = Orders.ID

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发表于 2004-11-21 11:16 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

INNER JOIN的语法：
<

>SELECT field1, field2, field3
FROM first_table
INNER JOIN second_table
ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield

解释：
<

> INNER JOIN返回的结果集是两个表中所有相匹配的数据。<

>
<

>LEFT JOIN的语法：
<

>SELECT field1, field2, field3
FROM first_table
LEFT JOIN second_table
ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield
<

>用"Employees"表去左外联结"Orders"表去找出相关数据：<

>SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees
LEFT JOIN Orders
ON Employees.ID = Orders.ID
<

>返回结果：<

>Name

Product

Hansen, Ola

Printer

Svendson, Tove

Svendson, Stephen

Table

Svendson, Stephen

Chair

Pettersen, Kari

解释：
<

> LEFT JOIN返回"first_table"中所有的行尽管在" second_table"中没有相匹配的数据。<

>
<

>RIGHT JOIN的语法：<

>SELECT field1, field2, field3
FROM first_table
RIGHT JOIN second_table
ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield
<

>用"Employees"表去右外联结"Orders"表去找出相关数据：<

>SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees
RIGHT JOIN Orders
ON Employees.ID = Orders.ID
<

>返回结果：<

>Name

Product

Hansen, Ola

Printer

Svendson, Stephen

Table

Svendson, Stephen

Chair

解释：
<

> RIGHT JOIN返回" second_table"中所有的行尽管在"first_table"中没有相匹配的数据。<

>

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发表于 2004-11-21 11:18 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

<

>Alias
用途：
<

>可用在表、结果集或者列上，为它们取一个逻辑名称<

>语法：
<

>给列取别名：<

>SELECT column AS column_alias FROM table
<

> 给表取别名：<

>SELECT column FROM table AS table_alias

例：
<

>"

ersons"表中的原始数据:
<

>LastName

FirstName

Address

City

Hansen

Ola

Timoteivn 10

Sandnes

Svendson

Tove

Borgvn 23

Sandnes

Pettersen

Kari

Storgt 20

Stavanger

<

>运行下面的SQL：<

>SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name
FROM Persons
<

>返回结果：<

>Family

Name

Hansen

Ola

Svendson

Tove

Pettersen

Kari

<

>运行下面的SQL：<

>SELECT LastName, FirstName
FROM Persons AS Employees

返回结果：
<

>Employees中的数据有：<

>LastName

FirstName

Hansen

Ola

Svendson

Tove

Pettersen

Kari

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