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本帖最后由 木长春 于 2009-11-16 13:20 编辑 + e$ s7 P2 f- ~4 t
; E7 j8 o/ A3 _( a4 k, H' E% z; }& `
《先进PID控制及其MATLAB仿真》
- {% v7 P" S: H: o2 k+ n1 Q, x, M2 N
作 者:刘金琨7 m6 X& e1 O% o$ {5 T; Q
出版社:电子工业出版社
3 J6 P+ d0 v0 v- a& W) c4 J u, |2 H& F# Y
2 S+ v# f1 b* k: j8 a2 R+ B8 `# N( E* v
内容简介:+ }. G# x9 N+ D% \
本书从MATLAB仿真角度系统地介绍了PID控制的基本理论、基本方法和应用技术,是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。
B' v8 w% [* r$ O( \ 全书共分10章,包括连续系统和离散系统的PID控制;常用数字PID控制;专家PID和模糊PID控制;神经PID控制;遗传算法PID控制;多变量解耦PID控制;几种先进的PID控制;灰色PID控制;伺服系统PID控制;PID实时控制等内容。每种方法都通过MATLAB仿真程序进行了说明,所有仿真程序均存储在光盘上,读者可以直接调用。
3 C2 w r. `4 K ~, F- [, a |% l 本书各部分内容既相互联系又相互独立,读者可根据自己需要选择学习。
( `5 o0 ^6 T* C. R! l/ W! f) d. V9 h5 N' h
1 T$ S% D! D1 @" }/ o5 P4 w3 O; j& Y* [" {8 C
目 录! E# Y; N. V0 }
第1章 数字PID控制. v7 i0 w/ h9 ]5 @% i. F9 Q
1.1 PID控制原理
) C9 E' f1 L( S5 ^' I$ T1.2 连续系统的模拟PID仿真
) U4 [) O( y$ \1.3 数字PID控制
) J7 I. l- l, [1 E& n1.3.1 位置式PID控制算法
$ v* |) V# h* r \1.3.2 连续系统的数字PID控制仿真4 `: w7 |8 u% ` f' N
1.3.3 离散系统的数字PID控制仿真
& c( F9 l9 I2 \2 k9 {9 }& R1.3.4 增量式PID控制算法及仿真
- J* K. w7 I) K- H5 F2 P6 d+ l1.3.5 积分分离PID控制算法及仿真
' o% `. h: }& ^8 O. U/ S. b" d; G2 D1.3.6 抗积分饱和PID控制算法及仿真
`; w/ o% b, M' q4 i1.3.7 梯形积分PID控制算法- A) q$ t1 A, {6 v q0 Y4 ]3 T
1.3.8 变速积分PID算法及仿真
1 x' i; R$ ~& ?/ @2 w1.3.9 带滤波器的PID控制仿真! h; G* U# J6 G3 M
1.3.10 不完全微分PID控制算法及仿真5 A: M/ G8 p% s0 X, d7 z1 M
1.3.11 微分先行PID控制算法及仿真
% |( C# |8 Z) K$ Z1.3.12 带死区的PID控制算法及仿真
0 [7 l7 I4 z8 D0 U- q# d1.3.13 基于前馈补偿的PID控制算法及仿真
, d$ k% ~0 G# E2 D P9 |1.3.14 步进式PID控制算法及仿真( _ [: H4 m+ b2 L) G
- d* I9 j' g# G
第2章 常用的PID控制系统
/ ~ H# v+ ?# @; U: z6 \* V9 z2.1 单回路PID控制系统
2 t+ ~) O3 P$ o3 q2.2 串级PID控制
: e! Q( e8 j! o- @( Z9 ]& n& v9 c0 S2.2.1 串级PID控制原理5 f' Q0 T& E& P/ [7 T1 c( d
2.2.2 仿真程序及分析
6 i+ O) [- c3 d, [( q. M3 s' }8 Z2.3 纯滞后系统的大林控制算法
# ?" q) I0 v9 c( E5 z2.3.1 大林控制算法原理, Q- r9 O3 w% d0 @$ S
2.3.2 仿真程序及分析, u8 z7 @( h# P
2.4 纯滞后系统的Smith控制算法
8 E3 |' ~$ m% m) s% S; s! F2.4.1 连续Smith预估控制* z8 \/ U- M$ h# {& h! J. A
2.4.2 仿真程序及分析6 M+ C2 g( I0 B4 [ M* [! O
2.4.3 数字Smith预估控制
. e1 w# M& m7 d2.4.4 仿真程序及分析
7 @: L1 m, c i% C2 |
. Q; Q! j+ G5 J. y第3章 专家PID控制和模糊PID控制3 S+ |, T/ s4 Q1 r: q* a
3.1 专家PID控制
0 n) d9 ?: i- v+ k, R$ @3.1.1 专家PID控制原理* u+ e) e1 z0 o
3.1.2 仿真程序及分析; F/ ?: Y$ E: O8 [8 l# E+ ?
3.2 模糊自适应整定PID控制0 a0 n7 g: t9 X; h& i, ~7 n
3.2.1 模糊自适应整定PID控制原理
' o7 t, @0 V8 H+ `# I x3.2.2 仿真程序及分析
- d; i2 @5 j z \$ n4 x3.3 模糊免疫PID控制算法
n" h: i3 {7 ]. P) m3.3.1 模糊免疫PID控制算法原理
1 \8 D% ?$ r/ v; J: r3.3.2 仿真程序及分析
% z3 {; N, V3 C; Q
2 g' ~3 ?! S/ O% i1 U" }7 q2 ?第4章 神经PID控制
8 i+ h4 d! X2 `* @7 P4.1 基于单神经元网络的PID智能控制0 b' v7 w, y0 M4 T
4.1.1 几种典型的学习规则
( Y K) K" V" X. g- a3 B9 H" o9 X+ C4.1.2 单神经元自适应PID控制5 r4 U9 l& K C9 n7 y4 a
4.1.3 改进的单神经元自适应PID控制
: o; Z: n# o3 f4.1.4 仿真程序及分析& H+ t3 O, Z+ R9 ]( X; {
4.1.5 基于二次型性能指标学习算法的单神经元自适应PID控制
" D5 y) r) c& [! L' i! u5 d3 F) O: d4.1.6 仿真程序及分析$ W+ b2 L, \, I
4.2 基于BP神经网络整定的PID控制
( i c0 r8 z- b: j/ V4.2.1 基于BP神经网络的PID整定原理
. e/ j3 T/ [) R/ R) [6 V, S7 O4.2.2 仿真程序及分析
( M, b& E1 O5 a- }: M) q. }4 ? E6 D4.3 基于RBF神经网络整定的PID控制, z6 X9 m+ W) N! p; N
4.3.1 RBF神经网络模型
, n3 R7 ?) D5 [8 f/ O4.3.2 RBF网络PID整定原理! n; p2 ], p0 B+ b+ w9 K. B
4.3.3 仿真程序及分析
/ i3 ]; H( ?( _! \+ c- K$ P' m4.4 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制
# q( {! Q X5 v) e+ Z3 W6 {4.4.1 神经网络模型参考自适应控制原理
! Q1 u" G- |2 o# i$ y8 B3 Z4.4.2 仿真程序及分析0 y0 }% w: {" ~- i
4.5 基于CMAC(神经网络)与PID的并行控制
5 A x3 P6 V4 m) w' M6 J S* B4.5.1 CMAC概述3 n: A6 Q }% V. M1 c$ v
4.5.2 CMAC与PID复合控制算法
, p6 K4 x( d, c, D4.5.3 仿真程序及分析
' D8 k/ f N4 G! h! T4 }, d3 M4.6 CMAC与PID并行控制的Simulink仿真( o$ M2 X$ n4 z, V" e
4.6.1 Simulink仿真方法& a- L6 }" }; j, I
4.6.2 仿真程序及分析
# I$ t T6 ?4 w; j9 d2 R; o, L
4 @) Z, @, b' a. L# r) B& K第5章 基于遗传算法整定的PID控制
! X/ ^5 f' m' ]5.1 遗传算法的基本原理* h$ C; A( z7 [/ }6 I8 y
5.2 遗传算法的优化设计
) D5 w) `' k6 g8 F8 ^6 Z# C6 N5.2.1 遗传算法的构成要素$ `! C/ A# [' A1 \8 j4 o
5.2.2 遗传算法的应用步骤* N0 W7 L, p; a9 s6 w
5.3 遗传算法求函数极大值, z0 Z! k; v3 _
5.3.1 遗传算法求函数极大值实例. z [2 ]: X5 O y& ~+ R; ^
5.3.2 仿真程序
% H* G' V$ M) F$ i5.4 基于遗传算法的PID整定7 X9 |7 ?2 f* Y4 U- ]
5.4.1 基于遗传算法的PID整定原理' V/ y3 V& b& [+ d: z6 F9 ?
5.4.2 基于实数编码遗传算法的PID整定4 D0 m" ]8 ?6 |& x$ V: F4 f
5.4.3 仿真程序
U7 F/ i$ v& J/ C/ d v5.4.4 基于二进制编码遗传算法的PID整定
) z* g' @2 _3 ?# Z/ r& g: H4 i5.4.5 仿真程序9 t9 u( O. t# U0 Y- T6 H2 e. |+ R
5.5 基于遗传算法摩擦模型参数辨识的PID控制
! i* q! M- p9 h- ^* p$ C5.5.1 仿真实例6 I2 B' `( y+ H; i
5.5.2 仿真程序
. q2 D8 O3 \! b% G# ?) d& B* o5 Z8 z: x
第6章 先进PID多变量解耦控制
. A/ j/ b2 P' L6.1 PID多变量解耦控制
6 P- _& r U& ^2 h; ?1 W6.1.1 PID解耦控制原理
# H3 |- K9 V2 Q3 Y) u6.1.2 仿真程序及分析3 J; p1 z4 _7 r* h
6.2 单神经元PID解耦控制
9 B2 y1 x9 W3 z, X% w* }6.2.1 单神经元PID解耦控制原理2 }' `0 l) \! W' _2 x% w N
6.2.2 仿真程序及分析3 _+ t8 y+ l) h, q( \8 s+ V
6.3 基于DRNN神经网络整定的PID解耦控制, ? b& j' J- r8 n3 d6 J) m, V
6.3.1 基于DRNN神经网络参数自学习PID解耦控制原理8 e0 q' X4 ~* b7 @% h& `
6.3.2 DRNN神经网络的Jacobian信息辨识
. s- ~# K T3 Z) X, d ?( t. L; U! U6.3.3 仿真程序及分析2 f- Z( V) a7 x- ^1 u8 X0 n" s
0 @" I. h! L6 l% L) T @. `* ^) V$ T
第7章 几种先进PID控制方法
; P& z* a6 }7 {" ~! ^- q7.1 基于干扰观测器的PID控制
! P+ A! E Z, e, H1 R& v7.1.1 干扰观测器设计原理$ g+ W3 u# ]+ ~4 Q; s
7.1.2 连续系统的控制仿真
& t1 M% k$ s9 G" |$ z; \/ b4 }0 D4 p7.1.3 离散系统的控制仿真$ W0 i" d* S* A3 F2 G$ o' P) d
7.2 非线性系统的PID鲁棒控制
* H- B) ~: i) }8 v* L, `6 R7 J7.2.1 基于NCD优化的非线性优化PID控制4 z0 t, @. h5 M7 O8 e# g$ P' s2 t
7.2.2 基于NCD与优化函数结合的非线性优化PID控制- i0 ^, [& A4 z7 j8 y: @! Y
7.3 一类非线性PID控制器设计$ b6 j# y: R) ^' @) _8 Q
7.3.1 非线性控制器设计原理0 P6 _. o) L' S& H) d! B/ Q
7.3.2 仿真程序及分析# d+ O2 L3 a0 d; r6 e
7.4 基于重复控制补偿的高精度PID控制
2 r3 T* C$ R- ]% G4 ^7.4.1 重复控制原理, c' M# O' B" Q$ v. N5 x
7.4.2 基于重复控制补偿的PID控制
+ f E1 ]; w& c) k6 R8 p- R7.4.3 仿真程序及分析
1 u' w9 U6 z A0 G7.5 基于零相差前馈补偿的PID控制
- |. i# H. x9 a& h7.5.1 零相差控制原理
" ]' r+ C! R2 a1 |8 s( N1 D0 [7.5.2 基于零相差前馈补偿的PID控制3 }. _' s! @3 u7 o7 [
7.5.3 仿真程序及分析
% `" {8 K3 w/ K+ [1 B# X3 g7.6 基于卡尔曼滤波器的PID控制
2 R9 A; a8 ]1 ]6 Y0 d7.6.1 卡尔曼滤波器原理
& v$ k$ ~ k4 h; z7 B- H7.6.2 仿真程序及分析$ d# ~9 W9 k& [5 {# |1 F
7.6.3 基于卡尔曼滤波器的PID控制! J! K3 a- E# S
7.6.4 仿真程序及分析
. l5 f+ j, a, o/ S$ z; P7.7 单级倒立摆的PID控制9 C/ f+ J' a1 b: V, z" D: J
7.7.1 单级倒立摆建模
+ ~2 Q ~$ M" d: A; ^' e7.7.2 单级倒立摆控制1 L) e7 F5 X/ g
7.7.3 仿真程序及分析
8 b6 w1 {) ~, J) Y- y! }# o: W8 e2 q7.8 吊车-双摆系统的控制8 J" Z* c. P5 q+ a! e
7.8.1 吊车-双摆系统的建模1 e" Q3 O0 r# S: M2 x
7.8.2 吊车-双摆系统的仿真+ ]7 t0 {+ G' }& D% U2 \* H/ r
* C0 B A1 \; a* M1 e第8章 灰色PID控制6 _1 ^* p1 ]0 M, T
8.1 灰色控制原理
' t3 X: F' B( D, J8.1.1 生成数列
/ M( `& Q: H% E$ S$ U8.1.2 GM灰色模型' G0 a# Z9 S1 j- Q S* E8 s
8.2 灰色PID控制
( t1 L8 o# [$ I6 |% K( M. a# O$ I8.2.1 灰色PID控制的理论基础
3 X8 A( H0 S$ ?8 k8.2.2 连续系统灰色PID控制8 U" V/ z/ y# `# k; e$ _
8.2.3 仿真程序及分析
& p8 g7 n& w6 @: \* ^) B4 w2 U3 z8.2.4 离散系统灰色PID控制
C1 E4 k" W& e% h& \8.2.5 仿真程序及分析
( A( q& R' n% l W! n2 P8.3 灰色PID的位置跟踪
$ C' _+ z& e D7 F+ @. t8.3.1 连续系统灰色PID位置跟踪' y, S8 q* V; Q
8.3.2 仿真程序及分析
3 A2 D2 E6 `8 a1 T" w. |8.3.3 离散系统灰色PID位置跟踪
7 _7 n }) S9 F5 I8 j s8.3.4 仿真程序及分析
! n+ d) h) o5 a$ v第9章 伺服系统PID控制6 F1 {% d6 s! ]- R1 Z
9.1 伺服系统低速摩擦条件下PID控制7 }4 z, S% I$ D. p
9.1.1 Stribeck摩擦模型描述+ w& Z. F1 q. J% v* A2 u. b
9.1.2 一个典型伺服系统描述
$ Y4 ^! C* o9 y. B9.1.3 仿真程序及分析
) @5 Q0 k, i2 Z9.2 伺服系统三环的PID控制* s: Y( ~" ?, Q% _) s3 ? Z3 _
9.2.1 伺服系统三环的PID控制原理
! _/ n8 P/ \3 Y8 O$ E9.2.2 仿真程序及分析
; u8 {3 f j& S' {' [9.3 二质量伺服系统的PID控制2 g# F3 Q2 r* g5 |8 r
9.3.1 二质量伺服系统的PID控制原理6 g8 ?* V5 S. d, C* o6 d
9.3.2 仿真程序及分析0 F+ I; a0 n2 J9 |8 T" g
第10章 PID实时控制的C++语言设计及应用4 }2 V' L% k' B6 t% B* Q9 j
10.1 M语言的C++转化
! H* \% J! M+ T4 F( s10.2 基于C++的三轴飞行模拟转台伺服系统PID实时控制
2 I6 t( ]1 Z: V( s$ O10.2.1 控制系统构成3 @1 A" R2 s- V6 e, f4 s" K
10.2.2 系统各部分功能的软件设计% N) s: A% [0 b) u4 G( @. B4 h
10.2.3 仿真程序及分析
" j! |/ X) p/ e! C$ [* s7 @
7 w4 y4 L3 @; t/ |$ p* C+ I声明:这是我在网上无意间搜到的,发布在这里仅供大家学习参考!
" p7 T* |" n1 e4 [6 _1 u4 x3 P a V
" F2 l% |2 H. P& j: Q
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zan
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