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本帖最后由 木长春 于 2009-11-16 13:20 编辑 ' w2 r4 t0 V5 [: t
0 k: O- o- K/ t8 {
《先进PID控制及其MATLAB仿真》
* w) Z' j7 e. q6 E% B+ {9 t2 \* K4 `0 O/ |( u; C
作 者:刘金琨
) g7 n2 Y. T& }8 n% y4 F出版社:电子工业出版社
- L+ E6 d: M) z& J1 V5 ?. i$ z) [
3 \4 f/ U+ Q1 [( K) P/ T9 f2 t: Q& f" [9 R* W4 Q; Z6 R
内容简介:3 m% p* o2 Y* @7 W6 t5 Y) ^
本书从MATLAB仿真角度系统地介绍了PID控制的基本理论、基本方法和应用技术,是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。, t& z w" t. C/ S; `3 x5 O1 x2 v
全书共分10章,包括连续系统和离散系统的PID控制;常用数字PID控制;专家PID和模糊PID控制;神经PID控制;遗传算法PID控制;多变量解耦PID控制;几种先进的PID控制;灰色PID控制;伺服系统PID控制;PID实时控制等内容。每种方法都通过MATLAB仿真程序进行了说明,所有仿真程序均存储在光盘上,读者可以直接调用。4 x6 N. t2 ^2 u* M9 G' G/ i
本书各部分内容既相互联系又相互独立,读者可根据自己需要选择学习。
! F; O% s5 ]/ D7 w2 a" g. H3 Z( f) u8 r/ s6 c: h
# N. [) I# A0 T, E9 E: ^
% j) X- U( m% R4 _* Y. p目 录
+ s) w0 I+ G8 o) v# ^第1章 数字PID控制
' T' a r+ j1 l, H2 j4 x1.1 PID控制原理
- v' m5 s- j- H2 `1.2 连续系统的模拟PID仿真
1 U1 u0 ]8 t7 Y1.3 数字PID控制
2 s; z5 A: ?) \3 r m8 D1.3.1 位置式PID控制算法, M3 z. E. u4 C9 I9 R3 q
1.3.2 连续系统的数字PID控制仿真4 J8 q! @8 B7 K2 {
1.3.3 离散系统的数字PID控制仿真
3 [( s& t( U( G' Z" h) i2 Z1.3.4 增量式PID控制算法及仿真
+ i4 x* x+ ?+ i/ a1.3.5 积分分离PID控制算法及仿真
, P0 ]. i' A( a0 S* N! \. i- |* O1.3.6 抗积分饱和PID控制算法及仿真
; }* I" |1 ~0 |8 e- Y0 J I- c1 S/ ~7 A1.3.7 梯形积分PID控制算法
- W" M' i% D; k( e2 g( f6 W1.3.8 变速积分PID算法及仿真7 Z" |$ t) C8 C K9 ?$ }
1.3.9 带滤波器的PID控制仿真
0 g! p, q5 ^3 Y1.3.10 不完全微分PID控制算法及仿真
( p9 u& B# z9 C( M8 Y5 f* ]1.3.11 微分先行PID控制算法及仿真
; x8 }+ E, n! w) J1.3.12 带死区的PID控制算法及仿真
6 |; x/ Y! K! G: L& ?0 K1.3.13 基于前馈补偿的PID控制算法及仿真1 }- }' W& o9 |. \. L6 g V% \
1.3.14 步进式PID控制算法及仿真
0 q8 C5 @8 y( s2 i$ D: Y S- ` ], U& @4 { t! N1 h; \) G
第2章 常用的PID控制系统: w+ s4 u* B3 j4 h* O% X' E! k( }
2.1 单回路PID控制系统
: U! S$ g N# k& B2.2 串级PID控制
: b1 u! C( m1 i' o- D, g2 @2.2.1 串级PID控制原理3 v6 ~3 _0 _3 r0 D" K
2.2.2 仿真程序及分析
9 R5 U; Y9 W) K% m( g9 y2.3 纯滞后系统的大林控制算法 n5 } d& \4 u
2.3.1 大林控制算法原理
0 V- q- `$ @+ \2 }6 T [2.3.2 仿真程序及分析2 @7 o* g( N1 o4 F* G/ j
2.4 纯滞后系统的Smith控制算法' T! l# y3 y3 j* o1 w- N
2.4.1 连续Smith预估控制
: {- l, k) H, l6 {" m2.4.2 仿真程序及分析
* |! u8 a, U$ t2 ^$ l* _2.4.3 数字Smith预估控制
) m2 [9 t6 H$ n5 n q5 z0 l4 n2.4.4 仿真程序及分析
" i6 R8 F. T8 R" {, `( W6 N7 u& S; x
A/ V- y" h# }- L第3章 专家PID控制和模糊PID控制
: l4 V0 B/ D* @+ q1 e# q3.1 专家PID控制2 L6 M9 F' k3 [) {( G
3.1.1 专家PID控制原理 w. i5 s( H2 d; a4 W$ r2 Q' y' y% v: E
3.1.2 仿真程序及分析$ j) [- x$ t( l6 S4 ?
3.2 模糊自适应整定PID控制; W6 A" M7 o3 s7 a+ X9 v# ]
3.2.1 模糊自适应整定PID控制原理) b, m2 Z" r# i4 y: [
3.2.2 仿真程序及分析+ w5 [4 L8 _5 k1 g5 o7 f
3.3 模糊免疫PID控制算法5 J# c* v0 k3 B* ~, e: M
3.3.1 模糊免疫PID控制算法原理8 Z& a$ ? T5 G
3.3.2 仿真程序及分析, b# w, Y7 B4 N
% d, F, G( X( Y) m& M
第4章 神经PID控制7 G( s! a$ H+ Y9 e: ~- j
4.1 基于单神经元网络的PID智能控制" {5 c# n; Z$ _- n" h- L0 Q7 f0 {. Q
4.1.1 几种典型的学习规则7 `5 q4 s' ]! o7 X% x( w d# W) Z
4.1.2 单神经元自适应PID控制1 d+ k5 Y" _: Q+ C# e, M
4.1.3 改进的单神经元自适应PID控制+ ~4 o' {& |* ~( P- m( `4 ^
4.1.4 仿真程序及分析
; v6 t" G# [( Q$ r1 d. K: A4.1.5 基于二次型性能指标学习算法的单神经元自适应PID控制0 F M) X; v& B F8 c
4.1.6 仿真程序及分析
4 v3 {8 S6 _6 Y4.2 基于BP神经网络整定的PID控制, V. v2 S( B6 s. p) w% \6 n+ I
4.2.1 基于BP神经网络的PID整定原理1 Y+ S& q( h- n( t; G
4.2.2 仿真程序及分析& t0 ]7 o1 j# I& l1 V7 K
4.3 基于RBF神经网络整定的PID控制
, {* G( j6 \& c7 w( s1 v, T, h2 d4.3.1 RBF神经网络模型
7 w0 v& U9 f- b G- q0 g4.3.2 RBF网络PID整定原理4 p% g) E0 l7 x1 S
4.3.3 仿真程序及分析
* \& j% A* R; m% `0 ?% O3 f4.4 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制
+ c" P. W0 k% ]( @( Z5 A4 r* E4.4.1 神经网络模型参考自适应控制原理
' D+ w! n; b; ?' i3 s9 T6 _4.4.2 仿真程序及分析/ a1 I" r& K. R$ Q( b
4.5 基于CMAC(神经网络)与PID的并行控制
% C; o3 c& ~$ r' t' Q0 b7 q4.5.1 CMAC概述
* y$ p: k$ {: f4.5.2 CMAC与PID复合控制算法
# J: T& Z, f& d0 J4.5.3 仿真程序及分析
g' ?' m/ c0 o4.6 CMAC与PID并行控制的Simulink仿真9 i: T( l- g/ V4 y9 \* F3 m
4.6.1 Simulink仿真方法
O" F2 ]7 P) R5 n: `% v5 P4.6.2 仿真程序及分析
9 |1 T8 n' x' l, X/ N4 n2 h6 q. a) F: W- U
第5章 基于遗传算法整定的PID控制
* n. A. }# z! Z; M( E; A$ ~% z5.1 遗传算法的基本原理
& K- k7 T* ]3 h5 J! Q+ i5.2 遗传算法的优化设计
) o. N; r3 X* d }2 Z5.2.1 遗传算法的构成要素3 M% q: ~7 b5 v$ {( F
5.2.2 遗传算法的应用步骤# J2 y9 a6 v9 I! j( @+ J7 F
5.3 遗传算法求函数极大值/ S) k5 d) R& `
5.3.1 遗传算法求函数极大值实例
* q! M8 {+ N, l1 j4 o5 i! }% N* ~3 j5.3.2 仿真程序
: X1 t2 P8 R1 v2 n6 @# a# E5.4 基于遗传算法的PID整定
! A6 ]2 l7 M! @6 ~5.4.1 基于遗传算法的PID整定原理
5 J. A+ d3 f+ H- M; P2 _2 `5.4.2 基于实数编码遗传算法的PID整定3 x2 t* A+ ^8 b- H" t; j! h
5.4.3 仿真程序
. y, T6 E2 F: Y* W" i1 H5.4.4 基于二进制编码遗传算法的PID整定0 ?& i6 g0 v0 k) D9 z2 P( C
5.4.5 仿真程序
% L) D7 L; _. N% G0 l: d' m) g5.5 基于遗传算法摩擦模型参数辨识的PID控制
) ~0 v; _2 e& M* ~; O5.5.1 仿真实例! x+ s! `$ `8 c; l; v
5.5.2 仿真程序0 |% ?/ ~2 W; t& {5 ?: _
9 ^9 X* X, c. ]
第6章 先进PID多变量解耦控制
4 ?6 y# S0 G1 X, g' \) M6.1 PID多变量解耦控制1 ~- t+ f3 q# o7 O
6.1.1 PID解耦控制原理& y' F9 l, m8 f8 u' r! }
6.1.2 仿真程序及分析. [+ S8 ~1 V. E/ M9 n
6.2 单神经元PID解耦控制7 ^5 |6 a& n; R3 E" i& n+ x, Y* A
6.2.1 单神经元PID解耦控制原理. D( j9 t. ~ O* a9 M
6.2.2 仿真程序及分析
9 s: k" \' n$ \3 C: f6.3 基于DRNN神经网络整定的PID解耦控制) E$ O$ F- P/ c. d
6.3.1 基于DRNN神经网络参数自学习PID解耦控制原理) @- {' d0 h4 v5 d- x) ^
6.3.2 DRNN神经网络的Jacobian信息辨识
3 q, [3 u) t2 K) N- F5 L6.3.3 仿真程序及分析0 ]6 j7 @3 [# F! r( ~2 x) ?* i
9 q: r7 d# b h; i4 K
第7章 几种先进PID控制方法
0 n1 d) V; S# o- F' T% L7.1 基于干扰观测器的PID控制
$ t9 h, I1 m4 |4 K7.1.1 干扰观测器设计原理
+ H# o2 _% Z: H1 g3 @7.1.2 连续系统的控制仿真. |% e6 m7 j4 k u( K
7.1.3 离散系统的控制仿真
1 d2 {* i- f2 b+ y9 @+ y/ [7 o7.2 非线性系统的PID鲁棒控制* Q! m) l. w3 f
7.2.1 基于NCD优化的非线性优化PID控制3 h* x# x% O. F
7.2.2 基于NCD与优化函数结合的非线性优化PID控制" O0 z# x( |% U
7.3 一类非线性PID控制器设计
% f5 ^0 m& }- M2 l' w7.3.1 非线性控制器设计原理* A. W0 f- v: u C1 B
7.3.2 仿真程序及分析3 m8 r/ }9 w( l7 [. Q0 C6 \
7.4 基于重复控制补偿的高精度PID控制
4 L1 E% b' N! Q7 d# `1 {7.4.1 重复控制原理1 I2 ?0 k! _( r2 W: u3 f: `2 Y
7.4.2 基于重复控制补偿的PID控制7 F# X; u' v1 R
7.4.3 仿真程序及分析
* b; N2 }8 y2 \7 u8 F) `7.5 基于零相差前馈补偿的PID控制. ^6 d& I0 t) m+ k R7 D" b* \5 }
7.5.1 零相差控制原理% J2 h% i* r" W/ m8 O+ d2 B
7.5.2 基于零相差前馈补偿的PID控制
; T3 h0 X4 ^: E' B+ C; i7.5.3 仿真程序及分析: x% p) I6 N# t7 y `3 |! O
7.6 基于卡尔曼滤波器的PID控制
" O; t; a( W7 j( U X6 y( [* m7.6.1 卡尔曼滤波器原理$ V& T) R* @% W4 F5 `3 N
7.6.2 仿真程序及分析; V* z( M9 L! Y0 |9 r- J* g% m
7.6.3 基于卡尔曼滤波器的PID控制+ F! F$ A' x; E" n( |5 c/ R
7.6.4 仿真程序及分析
& i% S, c$ Z1 `4 n# V+ c8 [7.7 单级倒立摆的PID控制
) b$ L! K9 S+ {+ }& r7.7.1 单级倒立摆建模
; o i7 B9 S1 B0 t7.7.2 单级倒立摆控制
' ]# C/ y( b* s) y+ }! ~) \9 \7.7.3 仿真程序及分析; ?; d. T9 Z2 k2 B/ d4 v+ u& D
7.8 吊车-双摆系统的控制
3 P0 \: L2 R( f, p; X7.8.1 吊车-双摆系统的建模
Y4 d& N0 v/ A. J7.8.2 吊车-双摆系统的仿真' R' K( L2 i8 u
; Q$ d; C l' v6 I4 X第8章 灰色PID控制
5 K) C& W& U x D8.1 灰色控制原理
7 X8 S! ]& @+ u" Q% j6 s6 J& B8.1.1 生成数列
) Z, {. r$ E) l' |3 R- ] R8.1.2 GM灰色模型9 p! h; r. ^/ \1 i" V! B P
8.2 灰色PID控制/ Z+ U8 e' k: i3 ]
8.2.1 灰色PID控制的理论基础 A6 W/ w& z7 V( n7 _" }
8.2.2 连续系统灰色PID控制- Q6 K, q" f J# ~. L
8.2.3 仿真程序及分析
5 r1 P6 ?8 F: g8 U5 E2 j8.2.4 离散系统灰色PID控制
/ l3 B+ s3 T5 ?5 H3 q. T8.2.5 仿真程序及分析
& g2 q7 l2 @/ z8.3 灰色PID的位置跟踪
* p4 o1 n; g* L7 Q d. G% f8 E6 N5 F8.3.1 连续系统灰色PID位置跟踪
* Y% w5 E4 c. R% w- b8.3.2 仿真程序及分析$ z0 [2 x& \; l* R4 u- y' F1 \( O, c
8.3.3 离散系统灰色PID位置跟踪
9 k. _3 X8 I8 Q h6 U* ~9 v" G! d# C2 O8.3.4 仿真程序及分析
$ W( X. I- W9 T! S5 \, Q) g1 B第9章 伺服系统PID控制 I+ O2 q( _: ~% H% U
9.1 伺服系统低速摩擦条件下PID控制
9 A( X9 Q, H5 t5 L6 T2 n) u9.1.1 Stribeck摩擦模型描述
" ?, u3 o9 R& P' r$ p0 u0 C9.1.2 一个典型伺服系统描述* W! g9 x# e. Q G- D
9.1.3 仿真程序及分析
7 Q1 X# ^( Z+ k& |, G9.2 伺服系统三环的PID控制
, l1 e+ t5 V" G9.2.1 伺服系统三环的PID控制原理 B" B% ]+ `' E
9.2.2 仿真程序及分析
1 s; [& I. f! P9 o: l9.3 二质量伺服系统的PID控制
; U- l, m. E8 ~# s' f9.3.1 二质量伺服系统的PID控制原理# \' z* t$ W% C$ C2 t& g
9.3.2 仿真程序及分析
7 ^* E( j4 V4 |# x# u& r6 u第10章 PID实时控制的C++语言设计及应用
# W) c3 c& T. A: ^: ~% G, o10.1 M语言的C++转化
5 D3 ~# c' m/ H) M8 s10.2 基于C++的三轴飞行模拟转台伺服系统PID实时控制
; x8 ~1 o$ W! `9 t+ A4 w10.2.1 控制系统构成6 w9 Y9 N- A+ e, x
10.2.2 系统各部分功能的软件设计1 J( Q1 E |$ V+ O* g& _
10.2.3 仿真程序及分析
: j [& g' D6 B4 f
. _1 {% Z4 @' d* S- }# X声明:这是我在网上无意间搜到的,发布在这里仅供大家学习参考!
( i5 g8 K% W5 {8 W; V7 D+ K% X- q
0 I/ P! A- M8 f. b% S) T: x3 {& Y4 q1 ]6 m1 x
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zan
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