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本帖最后由 木长春 于 2009-11-16 13:20 编辑
+ h# c/ r2 f+ p5 a; [! V& Y% ~' t* {1 X4 w4 Y+ C" V- K
《先进PID控制及其MATLAB仿真》
' \ s* Z0 I( R! n+ o5 p) L3 ], ?
作 者:刘金琨
7 ?* F# ~3 a, L4 h" N) Z出版社:电子工业出版社 7 Z3 A9 l7 d0 S; o/ J
" Z. ~; F% a8 B7 \; m+ h2 F/ f4 t( O* o' Q2 @. f
内容简介:
& F5 H% ^+ m" c+ u( V 本书从MATLAB仿真角度系统地介绍了PID控制的基本理论、基本方法和应用技术,是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。
! \4 ^. m% m2 K5 [ 全书共分10章,包括连续系统和离散系统的PID控制;常用数字PID控制;专家PID和模糊PID控制;神经PID控制;遗传算法PID控制;多变量解耦PID控制;几种先进的PID控制;灰色PID控制;伺服系统PID控制;PID实时控制等内容。每种方法都通过MATLAB仿真程序进行了说明,所有仿真程序均存储在光盘上,读者可以直接调用。
) b) F; m1 _6 U: |4 B: L 本书各部分内容既相互联系又相互独立,读者可根据自己需要选择学习。
& g5 E4 o- J% ?% b6 A2 w* R6 J3 k9 y, {# [2 L4 z' k
2 J, N/ g$ E% a7 M& s3 ]
2 {- m0 f# z9 i2 n. f目 录) F! e9 w1 n/ ~; [" D/ Z
第1章 数字PID控制
& g# X5 I7 Q H9 E1.1 PID控制原理
& Y8 {7 x o$ z- [) w1.2 连续系统的模拟PID仿真1 s9 W1 R' [$ O4 a* @' L. T" `
1.3 数字PID控制* g& S9 X0 Z& m2 E4 b
1.3.1 位置式PID控制算法
8 N: T1 V3 y$ U7 z2 C( B/ u1.3.2 连续系统的数字PID控制仿真
! [% O g, }/ ~* n0 \5 ~( O1.3.3 离散系统的数字PID控制仿真
+ @4 r' M0 S6 P" N1 ~1.3.4 增量式PID控制算法及仿真
0 G: o4 w7 T" i$ x1.3.5 积分分离PID控制算法及仿真/ ~- o# I: K( K9 B* M
1.3.6 抗积分饱和PID控制算法及仿真9 a+ H: x; V7 O& S0 |
1.3.7 梯形积分PID控制算法
6 t) z6 _ i2 C: u7 N; P. y' Y1.3.8 变速积分PID算法及仿真
. B& T0 i. ~, u$ l/ b! c, i; h1.3.9 带滤波器的PID控制仿真9 }9 g$ P0 j" l: U
1.3.10 不完全微分PID控制算法及仿真" \ P" i6 D2 O5 }; r
1.3.11 微分先行PID控制算法及仿真+ W9 p4 j# b! j8 c# N' @
1.3.12 带死区的PID控制算法及仿真
2 t3 U; R. g' J- x1.3.13 基于前馈补偿的PID控制算法及仿真9 H$ r5 E0 Y& S4 z8 L* }( S
1.3.14 步进式PID控制算法及仿真# t) [5 O* @. m# S1 C# n
$ [; L0 H: s8 I5 ]
第2章 常用的PID控制系统: P& ?' K" w) C8 u I9 u( n
2.1 单回路PID控制系统4 X' \# ^2 P# {; X4 n/ s% X
2.2 串级PID控制7 @6 x+ S9 }5 _6 i, b9 v2 j
2.2.1 串级PID控制原理6 B2 X# v. ^. R& m+ W
2.2.2 仿真程序及分析
& e0 m7 O# D! ~8 q3 `4 |: {2.3 纯滞后系统的大林控制算法
) {: g. T& D( S0 d2.3.1 大林控制算法原理 `" Z7 ^+ \. p
2.3.2 仿真程序及分析 z8 n- Q2 n1 G, G4 I
2.4 纯滞后系统的Smith控制算法2 ^* u1 E; o% y& I8 C
2.4.1 连续Smith预估控制2 T, q; {; M, S- ]
2.4.2 仿真程序及分析1 d6 X& H8 J: @+ }( l6 U! A3 h( w& X' Y
2.4.3 数字Smith预估控制' ^8 F. [) ]7 x1 f* H2 \ _
2.4.4 仿真程序及分析& X/ A4 J$ m7 [$ v( e7 X( C* z3 ~
$ m0 }$ c6 f! o) _5 ]: R e& W第3章 专家PID控制和模糊PID控制 w( d. t6 S* H6 M
3.1 专家PID控制3 }" y2 {" W: v- s! O L3 g, F
3.1.1 专家PID控制原理
. J# A7 S* r J8 {3.1.2 仿真程序及分析
5 A( ~9 N" z9 P- E, }) e3.2 模糊自适应整定PID控制) Y2 V9 x, g( J2 r
3.2.1 模糊自适应整定PID控制原理
) h; Y& r5 [ M8 D2 Q( y3.2.2 仿真程序及分析% k5 u( k* X/ V) [
3.3 模糊免疫PID控制算法
/ O5 z4 ]* S8 x( x2 n3.3.1 模糊免疫PID控制算法原理7 N( _, L) s' K
3.3.2 仿真程序及分析& V/ N2 @0 `/ _6 z V7 x2 C
) a# j V( k: ]# p- M" G! h
第4章 神经PID控制1 T9 Z, q$ i H' g/ y. i
4.1 基于单神经元网络的PID智能控制* |- ?6 l- h% n4 t$ {) J6 \; S) u2 C
4.1.1 几种典型的学习规则
7 H' j- L2 s9 _8 n2 g; m" H1 z1 F/ O5 X6 z4.1.2 单神经元自适应PID控制2 I, I" t) y- q5 m
4.1.3 改进的单神经元自适应PID控制2 F. r& I. i7 M8 B3 M/ ?
4.1.4 仿真程序及分析
0 G# N( p* A+ E9 B- I0 h4.1.5 基于二次型性能指标学习算法的单神经元自适应PID控制
2 F9 d* k) ~' d) d8 H4.1.6 仿真程序及分析. E" F" L& E" |/ R
4.2 基于BP神经网络整定的PID控制
7 H8 ^ [! m. s& k# n# c4.2.1 基于BP神经网络的PID整定原理/ p# |2 M0 o- e$ W9 J% l; X
4.2.2 仿真程序及分析
, G* W1 |! r1 i r4.3 基于RBF神经网络整定的PID控制/ u, d$ |* [9 N4 p2 N
4.3.1 RBF神经网络模型* K9 ]- j# [; E
4.3.2 RBF网络PID整定原理4 x/ G6 A3 E: U l" ^% y, }# B
4.3.3 仿真程序及分析
- u! x5 B# y% u p" \9 _, a4.4 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制
) U: T3 S h' r8 ~. V4.4.1 神经网络模型参考自适应控制原理# P- J& r4 z g: R6 |
4.4.2 仿真程序及分析$ N- H' Y; E' I* k
4.5 基于CMAC(神经网络)与PID的并行控制
: [, T) j& G1 P, |4.5.1 CMAC概述
/ p" f8 f% @; s& \# V0 }4.5.2 CMAC与PID复合控制算法
. [2 y9 X$ m5 E u* C4.5.3 仿真程序及分析& v1 k! N# x7 I @1 E$ |8 P
4.6 CMAC与PID并行控制的Simulink仿真
& ~% \( D6 P) F: c5 l6 u4.6.1 Simulink仿真方法
9 W8 I% G( t7 \4.6.2 仿真程序及分析2 g9 _5 U$ H2 q4 o
1 X& M8 |6 l% N$ q0 W4 P
第5章 基于遗传算法整定的PID控制6 y) d+ y! U7 O# b, X
5.1 遗传算法的基本原理
( E- M0 ^$ r7 r% F" g5.2 遗传算法的优化设计
( q# {8 F" s/ c* A) y. U4 r5.2.1 遗传算法的构成要素# q; x5 s9 s9 a& t L$ E# I4 S
5.2.2 遗传算法的应用步骤
. Y, t: b+ s, J1 r8 ?! T5.3 遗传算法求函数极大值' h) F) i4 V& p9 [* n$ `& |
5.3.1 遗传算法求函数极大值实例
6 P. _( Z0 ^# e6 w5.3.2 仿真程序/ Y7 H' l% e! I$ q5 G) q! q
5.4 基于遗传算法的PID整定
1 x; A4 Q0 U; n% t# C1 a5.4.1 基于遗传算法的PID整定原理* e& d6 N7 p4 d
5.4.2 基于实数编码遗传算法的PID整定. Z( }& x4 ?& {8 y1 W" {% F6 V h
5.4.3 仿真程序! ?: H [' E+ Y/ W- a9 m" D0 _! c
5.4.4 基于二进制编码遗传算法的PID整定: Z& j8 J c. h, D
5.4.5 仿真程序
: s' C& \: d# l. p+ Q) B$ N) }1 i5.5 基于遗传算法摩擦模型参数辨识的PID控制. P5 @: H& |# M0 h7 d% d( }
5.5.1 仿真实例
2 D3 T0 }0 G! z9 U5 e5 t5.5.2 仿真程序6 p" V* j$ Y" p- C S
0 {* ~' U3 P6 A6 p, z4 _0 |
第6章 先进PID多变量解耦控制& q$ j) L; t0 Z8 h- H
6.1 PID多变量解耦控制
, p$ m6 g9 b3 j9 G2 f3 w6.1.1 PID解耦控制原理
9 w' Q3 l( ~6 E' h5 ] D6.1.2 仿真程序及分析
3 K: X$ _6 F, ^6.2 单神经元PID解耦控制0 s s* K& {$ [0 v) }2 a4 z
6.2.1 单神经元PID解耦控制原理
: s6 `, E& n L% V0 G2 [6.2.2 仿真程序及分析
8 A" F( ]; |; Y& L6.3 基于DRNN神经网络整定的PID解耦控制* N% ]7 k/ S3 s t4 K! b- j$ o" n) l5 Q
6.3.1 基于DRNN神经网络参数自学习PID解耦控制原理" t( q( b: S8 e2 S+ B) H; F
6.3.2 DRNN神经网络的Jacobian信息辨识
2 |" r/ ~- n# M+ G% T6.3.3 仿真程序及分析
: i+ ~- ^9 |5 E C
0 V& W3 J, m2 N/ t7 @第7章 几种先进PID控制方法( g2 H0 H% b# V9 v, Q! E- a
7.1 基于干扰观测器的PID控制
0 a: N# J5 P4 S. M4 B) P" y: L7.1.1 干扰观测器设计原理
( G) q6 y2 R- u7.1.2 连续系统的控制仿真
7 Y0 O, F- `& u0 I6 i5 G3 Q' P4 P7.1.3 离散系统的控制仿真
, x9 D8 E! [( R* v0 n/ {0 [7.2 非线性系统的PID鲁棒控制- W+ |& ^( o" w! H
7.2.1 基于NCD优化的非线性优化PID控制
9 a$ l1 k/ {5 f p+ k8 n8 w9 ~% N7.2.2 基于NCD与优化函数结合的非线性优化PID控制" k$ \2 u4 r1 v( e
7.3 一类非线性PID控制器设计
8 q. k& R, |9 O7.3.1 非线性控制器设计原理; m( H( ~! t0 L! N8 M
7.3.2 仿真程序及分析
* ^) _: `4 l4 W7 L5 Z6 \7.4 基于重复控制补偿的高精度PID控制
) Y" H# B! P' b" J9 r$ s1 j7.4.1 重复控制原理. _& X f. f; ^$ r) S
7.4.2 基于重复控制补偿的PID控制4 D1 J0 N9 v) K6 _0 O# g
7.4.3 仿真程序及分析
8 Q0 k+ i( T: p7.5 基于零相差前馈补偿的PID控制
8 H) l0 @9 O/ ], x9 A* ?* H7.5.1 零相差控制原理
' V1 Z# v! t6 h+ f; ^; }* u7.5.2 基于零相差前馈补偿的PID控制+ l$ K2 d5 o. l
7.5.3 仿真程序及分析6 q# F7 E0 F: x: |" q
7.6 基于卡尔曼滤波器的PID控制
; n/ _! a) V: i0 o( Y7.6.1 卡尔曼滤波器原理2 }* }$ X( }- J7 h h/ k
7.6.2 仿真程序及分析4 W' _* f( Y! j, y. P% K
7.6.3 基于卡尔曼滤波器的PID控制
6 a1 p( q$ `/ y" u* [7.6.4 仿真程序及分析
* e: c! L; H* i7.7 单级倒立摆的PID控制4 L: m+ M7 ~, }/ f$ y5 Q3 A3 B
7.7.1 单级倒立摆建模& s1 C/ l) o% h# m6 n
7.7.2 单级倒立摆控制9 R2 Q1 G. S% {1 I
7.7.3 仿真程序及分析) e$ D, {& W* ?+ T0 d) V- y
7.8 吊车-双摆系统的控制& Q' f9 ^- N" t, M+ B& q- F: j
7.8.1 吊车-双摆系统的建模
2 c' C' B# Y& y% Z; r7.8.2 吊车-双摆系统的仿真1 ^# G5 o* s0 g# A! L% m
4 q# `) D; U; ?, h: U+ s第8章 灰色PID控制
2 c4 l+ q" w, x3 L u( J) v t+ J8.1 灰色控制原理
* H \5 {/ ]+ `* R( w8.1.1 生成数列# j% _9 J3 n" M
8.1.2 GM灰色模型
) G' S3 r$ O0 W6 Q0 {- S# }8.2 灰色PID控制4 ^- y6 ~0 m* d) y
8.2.1 灰色PID控制的理论基础
! ^) m4 g/ V4 e( V1 c: Z8.2.2 连续系统灰色PID控制
; Y! Y* D) J: ~6 s9 d3 ^" d8.2.3 仿真程序及分析* |. Z$ n8 G r. R% i
8.2.4 离散系统灰色PID控制% b6 X; v4 l4 @3 b; |
8.2.5 仿真程序及分析
: o" a9 `+ x" a' [8.3 灰色PID的位置跟踪) T9 Q; _" J1 {$ @5 G3 S
8.3.1 连续系统灰色PID位置跟踪( k* ?* U6 E* F& }. ^5 ^2 f' v
8.3.2 仿真程序及分析
+ |+ B9 ^/ o' T0 g' a0 A, I! a; B8.3.3 离散系统灰色PID位置跟踪% G; s1 }5 C' f2 U2 C
8.3.4 仿真程序及分析
1 m9 W7 o a4 w( T) C第9章 伺服系统PID控制) J, M3 r: C5 u8 T( @6 m
9.1 伺服系统低速摩擦条件下PID控制
! u! m- W1 ]: N4 b9.1.1 Stribeck摩擦模型描述7 U3 T4 v; H2 E
9.1.2 一个典型伺服系统描述6 u0 H* m7 f1 i) x5 V' A/ s
9.1.3 仿真程序及分析
$ s4 h: y0 g- p- z9.2 伺服系统三环的PID控制& I# L+ U" N0 {! F; P v
9.2.1 伺服系统三环的PID控制原理
/ u6 V0 I( i9 r% Q7 ~9.2.2 仿真程序及分析1 n7 e6 p' M! O; w
9.3 二质量伺服系统的PID控制
3 B: b- ?3 x' v$ W9.3.1 二质量伺服系统的PID控制原理
* V4 |4 J! i& j i9.3.2 仿真程序及分析) o7 a1 c( {3 O
第10章 PID实时控制的C++语言设计及应用
% {! |6 c7 c+ c$ A. a10.1 M语言的C++转化; W& e2 q3 @. G' K, k
10.2 基于C++的三轴飞行模拟转台伺服系统PID实时控制! q+ u" P" u I$ f6 [' z5 x
10.2.1 控制系统构成
) K+ Q# ]7 q# p0 I7 }% S10.2.2 系统各部分功能的软件设计
, z/ t q* W' G h. [10.2.3 仿真程序及分析
6 ?# K! f% @7 ^' _: k+ d" I' u
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