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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    1#
    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。; |9 e# k. x; k" V& W6 ^! C) ?4 m

      o" `  @+ U2 b" N: Ematlab 2009a代码:
    1. clear all, j& U* E' ~: l* n8 C# D* \: g+ t
    2. tic7 N/ \! N  ?. T\" Y
    3. s=0;: p! G/ h$ R, ^2 |
    4. for k=1:10000 q3 j- j7 J\" N# S; z
    5.   for i=1:1000) p* z- e9 X' Z7 k: @3 E* O4 s
    6.     a=linspace(2,2,1000);
      & O+ N0 i, o: S- Z. f) a! J
    7.     s=s+a(i);
      - T1 U1 [, \/ s& X7 p. e
    8.   end8 w# }6 n: U% ?/ Z\" S: C
    9. end* B4 `2 N) Y! ]* f+ H0 N
    10. s1 \5 R* T2 H; M7 [5 L
    11. toc8 n* _1 t0 y  h
    12. 6 r1 @) X6 l1 [$ q) Z7 r2 q# J0 A
    13. s =
      ; ]1 S4 i& U  q( _' q& l
    14. / e1 Z, X, Z& |+ u! `% g
    15.      2000000# \3 i8 H9 v% ^5 X- ^/ w

    16. ; ~: X% o0 }, m  V9 Q5 ~* n, v3 w
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。
    3 X' B) c6 O5 n" y" R/ E1 o: j: W5 T$ }8 ?3 F
    --------
    # n& N- [% U7 w3 j
    ! W- l5 G/ ?% S8 i2 ?% F' PForcal代码:
    1. !using["math","sys"];2 x( ^5 J' k, h. a
    2. mvar:. x) |. V) I( M. j9 n$ V8 _. F
    3. main(:a)=0 P' z$ _) G: |: u4 H1 ^
    4. t0=clock(),
    5. 1 u% ?( c* x6 j( w- A1 i; B
    6. s=0,
    7. # s2 B% m, a% N\\" o* A
    8. k=0, while{k<1000,. z1 R. G8 o+ ]& S) x
    9.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)
    10. * }2 B0 s$ @! z- D
    11.   k++
    12. & M$ T% i2 M: V; K# z5 k+ i- K2 s\\" {
    13. },3 U/ \4 H1 Q0 {5 |8 K9 A$ g
    14. s;( E; q) v$ q$ H; r( j$ S
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    & [' E) ?; ?5 }* T' b2000000.: g" S0 m+ U+ h  L9 ?# C& d* \$ F
    40.766 秒
    1 l* A' ^! [; Y9 i8 z
    4 e- t' F+ B1 f6 Z( M5 b程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。$ ^$ v% m! x% A1 X; H, f1 S
    因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。5 [8 V% K: V. p- {
      Y& B% j7 |4 n, }5 C. T6 q; H
    ------------
    1 K! H6 \: y$ `; d# L+ w: T1 W& m* C0 y
    以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];
    2. . a- [2 N* {5 k3 m' T7 y/ a  Z% T
    3. mvar:% J. A6 B, n1 t! }4 Y\\" ?) H0 j
    4. main(:a)=# w+ z' T; B4 `
    5. t0=clock(),' J7 `: Y+ q- M) q7 l4 ~5 |
    6. s=0,5 t; Q5 q9 e% ~
    7. k=0, while{k<1000,
    8. ' @% a5 r+ x; l
    9.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i)' E! Z9 ]  i9 l2 t5 j' V
    10.   k++
    11. 6 ~  [8 D+ v3 f7 R1 |, n% t, R
    12. },/ o8 U: z+ q\\" U% k4 {) c
    13. s;
    14. 4 X: i1 h- |6 W
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    % ?! q* [5 X9 }6 a& X2000000.8 N# S4 d- [/ V$ ^& e3 ^6 H7 a4 V
    4.609 秒+ i1 I0 K" m7 F$ Y/ M' j0 f" s6 G
    $ h% |" C' X( q! o) W
    可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。
    5 [5 c2 @7 F6 \9 B7 x4 S7 G/ |# C" O在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08 8 `3 j5 ~- S6 J) J$ `/ `5 r
    太强大了 看不懂啊
    0 B- T+ ^2 \, L+ r
    函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18
    ; w; Z" z% A9 W" _' J& ?函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...

    - s* \% b% N3 H: x* y) m$ |9 b! o恩 我在研究研究,谢谢了
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