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2003年A\C题《SARS的传播》题目、论文、点评

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复兴中华数学头子

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    发表于 2008-12-7 13:29 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    考虑自愈的SARS的传播模型 5 [7 u# w& w4 V5 B) W& J1 _
    4 y& g5 A2 p$ ]7 M4 \6 P6 r
    李贝
    1 B% x; q: S! X  B. I
    * Z, a, A3 B( R" f8 l+ S本文根据对SARS传播的分析,把人群分为5类:易感类、潜伏期类、患病未被发现类、患病已被发现类和治愈及死亡组成的免疫类,并考虑自愈因素,提出了两个模型:微分方程模型和基于Small-world Network的模拟模型。对微分方程模型,以香港为例讨论了自愈的影响,在一定意义下说明自愈现象在SARS传播中是普遍存在的。模拟模型利用Small-World Network模拟现实中人们之间的接触;借鉴Sznajd模型观念传播的基本思想“考察区域内每个成员如何影响与其有联系的其他成员”,用影响类比传染,从患病者去传染与其有接触的健康人的角度,模拟SARS的传播过程;然后吸收元胞自动机模型同步更新的思想,最终建立了一个患病者传染邻居,且一个成员同时受所有邻居影响的基于Small-World Network的模拟模型。对此模型,我们讨论了一些主要参数及接种疫苗的影响,最后拟合北京数据,讨论了提前或推迟5天采取措施的影响。
    . N. f# e  m/ h2 ^. y2 P, O! M; `3 D  K
    考虑自愈的SARS的传播模型.pdf (341.9 KB, 下载次数: 2412)
    & W0 p' O3 P! w
    1 f$ W$ {7 v1 O# B- y: T2 E: X5 D. t
    SARS传播的数学原理及预测与控制
    $ c; H- k% z+ r$ a" I: Y
    ' s- d4 T$ N7 O1 W邹宇庭 郑晓练...
    ' n% n  `9 R  O3 n8 [# y7 O9 E% |1 p" |9 ?& a0 j6 _- g1 g) ~  g; u
    众所周知,SARS对中国社会带来了重大的影响。我们以北京地区4月到6月有关SARS的数据为参考资料,就病毒的实际传播特征引入了电子线路中的负反馈的概念,建立了SARS传播的负反馈系统,并在分析该系统参数实际意义的情况下,建立时间序列的模型。该模型将传染率定义为时间的函数,以拟合数据和实际数据之间的总残差最小为目标,利用matlab中的fminseareh函数模拟得到最优的模型参数。该模型可以较好的预测SARS的发展趋势,且可以就此趋势提出如何控制SARS传播的措施。继而,本文通过模拟出在不同日期提前或滞后5天实施隔离政策所引起SARS发展趋势变化的曲线,分析了卫生部门实施隔离政策的日期对SARS发展趋势的影响。 在SARS对经济影响的这个问题上,本文适当选取医疗业具有代表性的17支股票,构造了医疗板块指数,以此测度医疗业的经济表现。在传统的CAPM模型中,我们引入了虚拟变量,利用OLS技术进行估计分析,检验出SARS这一事件对医药业的经济影响是正影响。该影响反映在医疗版指数的日收益上,但这个影响是由SARS引起的,会随着SARS的结束而结束。; Z; F1 p8 ?/ E2 x, l

    4 ~5 j4 @- D$ g! X) S SARS传播的数学原理及预测与控制.pdf (196.92 KB, 下载次数: 1778)
    + }# }: z2 l- B7 z  S4 t. n& b$ |. m/ J  X5 B- I
    SARS传播的研究 2 E# H# x/ _; ?8 t, i, P7 n2 [4 o7 q
    3 O! O8 i4 x2 x+ O( }6 x
    肖红江 吴彤... . ~9 g- n4 v9 u5 r% n! K. t* J/ f

    ( |4 M" b" `. c, @; T本文结合附件一所给的模型,对它提出的半模拟循环计算的方法进行了检验,得出该模型的优点在于形式简单,模拟的精确度较高,K值的改变体现出了其合理性,同时指出了它的主要缺点在于过分依赖数据和不具有长远的预测性。对于问题2,我们提出了(1)微分差分方程组合模型(2)基于低通滤波理论的系统控制模型(3)基于神经网络的系统模型(4)基于分支过程(Branching Pro-ceSs)的Monte Carlo仿真模型四种具有不同核心思想的模型。在模型2中,通过解析求解我们得出了北京SARS持续期为99天及“控制时间越早越好”、“SARS传染病不可能周期性复发”等结论。对于问题3,我们受到经济学中“效用函数”的思想的启发,引入了三个不同的影响函数并提出了“旅游人次影响模型”。最终得出在SARS影响下北京市将少接待海外游客138.211万人次。最后,我们给出了发表到报刊上的短文。1 l, c) [- R; _7 L$ I% s( [
    9 ]& @5 M: }  X% I7 m6 W
    SARS传播的研究.pdf (311.51 KB, 下载次数: 1577)
    & E. i$ e: m7 `
    # J3 o) J3 z9 }. [- _
    % L1 h3 D  F1 C# e# D0 S6 p0 ^非典数学模型的建立与分析 : \$ E/ k. }  R1 w! v, N/ E7 m

    2 b* l" |, T+ C- p王议锋 田一...
    7 ]# D1 ^' [9 ~: C3 e
    ) B+ U1 t, v3 R* L! A8 K9 V本文以2003年6月以前的有关数据为资料,在传统的SEIR传染病模型的基础上,对人群作了合理的分类,建立了控制前传播模型和控制后传播模型,通过合理估计、曲线拟合和概率平均的方法得到了各个参数。重点分析了控后模型,用龙格—库塔法求解了方程,并对北京、内蒙古、广东、香港四个SARS重点疫区的疫情作了具体的分析,最后评价了模型的合理性、实用性,提出了模型的改进方向和思路。
    2 l1 N, N4 C3 k' r3 D) _$ S6 b
    * a8 i, c7 x& t7 q 非典数学模型的建立与分析.pdf (325.35 KB, 下载次数: 1483)
    5 U) a/ B; a4 K) A- l# D% ]0 B) c) F( y/ B1 D3 O7 m; l
    SARS传播预测的数学模型 3 w+ G1 q$ P: d

    ' u4 J2 v1 N1 h7 l" W
    周义仓 唐云
    4 B* ?9 B; G4 l4 J
    9 d" C, V! T5 J; A5 M( x1 T' FSARS的传播是2003年全国大学生数学建模竞赛的赛题之一,这是一个完全开放、国内外一直在探索的问题。同学们提交的论文中建立了许多模型,对SARS的传播和预测进行研究。本文对竞赛情况和需要探讨的问题进行了简单的总结。
      A5 p( y3 I% `6 k( \
    & R% ?" A1 `6 R7 v& t; K9 Y SARS传播预测的数学模型.pdf (414.23 KB, 下载次数: 1968)

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    502377562  的发货单费  发表于 2020-5-14 14:07
    502377562  的三国杀  发表于 2020-5-14 14:07
    zan
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