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2003年A\C题《SARS的传播》题目、论文、点评

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复兴中华数学头子

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    发表于 2008-12-7 13:29 |只看该作者 |倒序浏览
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    考虑自愈的SARS的传播模型
    " z# ]( k* X+ L/ G% m
    0 [- m1 I: H* X3 l李贝
    1 {  q" D2 \1 S" z) H6 b
    7 q" r$ y$ f) P. {8 C本文根据对SARS传播的分析,把人群分为5类:易感类、潜伏期类、患病未被发现类、患病已被发现类和治愈及死亡组成的免疫类,并考虑自愈因素,提出了两个模型:微分方程模型和基于Small-world Network的模拟模型。对微分方程模型,以香港为例讨论了自愈的影响,在一定意义下说明自愈现象在SARS传播中是普遍存在的。模拟模型利用Small-World Network模拟现实中人们之间的接触;借鉴Sznajd模型观念传播的基本思想“考察区域内每个成员如何影响与其有联系的其他成员”,用影响类比传染,从患病者去传染与其有接触的健康人的角度,模拟SARS的传播过程;然后吸收元胞自动机模型同步更新的思想,最终建立了一个患病者传染邻居,且一个成员同时受所有邻居影响的基于Small-World Network的模拟模型。对此模型,我们讨论了一些主要参数及接种疫苗的影响,最后拟合北京数据,讨论了提前或推迟5天采取措施的影响。) \2 G! U' f8 x9 y' z  P6 t8 Q" ?
    ! [# P9 j0 i; d) N
    考虑自愈的SARS的传播模型.pdf (341.9 KB, 下载次数: 2412)
    $ P8 \% Y0 e$ z; _4 M/ l- ^) m6 G; x0 s4 [6 {7 B* b
    9 a" d8 o% f# U! ^1 F3 P
    SARS传播的数学原理及预测与控制 ! C3 R1 ?6 [# [1 w6 u: L7 C
    ( {/ H, r( s, c! t3 G7 n4 N3 D# o0 K3 w
    邹宇庭 郑晓练...
    ; n( R) `. ?- ]. I; `7 R0 ]; N: l# p, f0 [
    众所周知,SARS对中国社会带来了重大的影响。我们以北京地区4月到6月有关SARS的数据为参考资料,就病毒的实际传播特征引入了电子线路中的负反馈的概念,建立了SARS传播的负反馈系统,并在分析该系统参数实际意义的情况下,建立时间序列的模型。该模型将传染率定义为时间的函数,以拟合数据和实际数据之间的总残差最小为目标,利用matlab中的fminseareh函数模拟得到最优的模型参数。该模型可以较好的预测SARS的发展趋势,且可以就此趋势提出如何控制SARS传播的措施。继而,本文通过模拟出在不同日期提前或滞后5天实施隔离政策所引起SARS发展趋势变化的曲线,分析了卫生部门实施隔离政策的日期对SARS发展趋势的影响。 在SARS对经济影响的这个问题上,本文适当选取医疗业具有代表性的17支股票,构造了医疗板块指数,以此测度医疗业的经济表现。在传统的CAPM模型中,我们引入了虚拟变量,利用OLS技术进行估计分析,检验出SARS这一事件对医药业的经济影响是正影响。该影响反映在医疗版指数的日收益上,但这个影响是由SARS引起的,会随着SARS的结束而结束。; c0 m9 n  z6 F! i

    2 I* r$ h) N4 f: U. m  s SARS传播的数学原理及预测与控制.pdf (196.92 KB, 下载次数: 1778)
    9 p( u; o, e3 S$ P- ~' @$ A: L* e, X9 ]
    3 P2 z7 u8 b) @) @" u7 y3 x; [SARS传播的研究 ! ~  I1 s% X2 S: h! M+ c6 ?: n2 B, z

    7 \- n; K* J0 _肖红江 吴彤... 0 q- y0 l. S% d1 _
    $ M' I  x2 S# u6 O
    本文结合附件一所给的模型,对它提出的半模拟循环计算的方法进行了检验,得出该模型的优点在于形式简单,模拟的精确度较高,K值的改变体现出了其合理性,同时指出了它的主要缺点在于过分依赖数据和不具有长远的预测性。对于问题2,我们提出了(1)微分差分方程组合模型(2)基于低通滤波理论的系统控制模型(3)基于神经网络的系统模型(4)基于分支过程(Branching Pro-ceSs)的Monte Carlo仿真模型四种具有不同核心思想的模型。在模型2中,通过解析求解我们得出了北京SARS持续期为99天及“控制时间越早越好”、“SARS传染病不可能周期性复发”等结论。对于问题3,我们受到经济学中“效用函数”的思想的启发,引入了三个不同的影响函数并提出了“旅游人次影响模型”。最终得出在SARS影响下北京市将少接待海外游客138.211万人次。最后,我们给出了发表到报刊上的短文。, [9 G4 ]7 T2 h& p( W7 b
    / M) I3 e! J) u) h, c4 \" U9 z
    SARS传播的研究.pdf (311.51 KB, 下载次数: 1577)   U0 o0 {. C1 a! ~' b

    6 K1 u% [; d$ v1 e# u% S' G2 @! X) x: \. M3 A9 x4 s! \! K! X
    非典数学模型的建立与分析 $ d+ d: W/ M6 J/ S7 l

    : L1 J& z4 h' A) w* A" `王议锋 田一... ' V0 e) V' q" i" `# e

    & y8 m9 P3 h& \3 L5 i本文以2003年6月以前的有关数据为资料,在传统的SEIR传染病模型的基础上,对人群作了合理的分类,建立了控制前传播模型和控制后传播模型,通过合理估计、曲线拟合和概率平均的方法得到了各个参数。重点分析了控后模型,用龙格—库塔法求解了方程,并对北京、内蒙古、广东、香港四个SARS重点疫区的疫情作了具体的分析,最后评价了模型的合理性、实用性,提出了模型的改进方向和思路。
    3 A1 W2 y( r4 `* W* n: t& `! w% f0 s- N; ]6 @! u
    非典数学模型的建立与分析.pdf (325.35 KB, 下载次数: 1483)
    4 e# I& J9 r# C6 ~0 Q! w2 e0 d: w+ c
    SARS传播预测的数学模型
    ( k/ M/ W1 ~; e
    : n4 n' [' {, H2 q7 F  h+ ]0 L
    周义仓 唐云
    - k4 e5 h' W: n1 ~/ L$ g! U) s# Z) K1 H1 k
    SARS的传播是2003年全国大学生数学建模竞赛的赛题之一,这是一个完全开放、国内外一直在探索的问题。同学们提交的论文中建立了许多模型,对SARS的传播和预测进行研究。本文对竞赛情况和需要探讨的问题进行了简单的总结。! M7 g( |0 w1 W  J! R
    ' G1 s1 s& _& x2 F( H0 |
    SARS传播预测的数学模型.pdf (414.23 KB, 下载次数: 1968)

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    502377562  的发货单费  发表于 2020-5-14 14:07
    502377562  的三国杀  发表于 2020-5-14 14:07
    zan
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