- 在线时间
- 63 小时
- 最后登录
- 2019-5-3
- 注册时间
- 2004-5-10
- 听众数
- 442
- 收听数
- 0
- 能力
- -250 分
- 体力
- 10122 点
- 威望
- -12 点
- 阅读权限
- 150
- 积分
- -516
- 相册
- 6
- 日志
- 10
- 记录
- 10
- 帖子
- 2003
- 主题
- 1253
- 精华
- 43
- 分享
- 8
- 好友
- 1292
复兴中华数学头子
TA的每日心情 | 开心
2011-9-26 17:31 |
|---|
签到天数: 3 天 [LV.2]偶尔看看I
- 自我介绍
- 数学中国网站（www.madio.cn）是目前中国最大的数学建模交流社区
 群组: 越狱吧 群组: 湖南工业大学数学建模同盟会 群组: 四川农业大学数学建模协会 群组: 重庆交通大学数学建模协会 群组: 中国矿业大学数学建模协会 |
考虑自愈的SARS的传播模型 + x4 l7 ~. B3 p- p) y% Q
% }* {3 V ]9 o/ j- x) v3 U* t. ]李贝
- N; Y- K: G+ a7 o& a# q7 u; ^' k, J# r
$ ?% D* a( g5 K' B5 V, O" x本文根据对SARS传播的分析，把人群分为5类：易感类、潜伏期类、患病未被发现类、患病已被发现类和治愈及死亡组成的免疫类，并考虑自愈因素，提出了两个模型：微分方程模型和基于Small-world Network的模拟模型。对微分方程模型，以香港为例讨论了自愈的影响，在一定意义下说明自愈现象在SARS传播中是普遍存在的。模拟模型利用Small-World Network模拟现实中人们之间的接触；借鉴Sznajd模型观念传播的基本思想“考察区域内每个成员如何影响与其有联系的其他成员”，用影响类比传染，从患病者去传染与其有接触的健康人的角度，模拟SARS的传播过程；然后吸收元胞自动机模型同步更新的思想，最终建立了一个患病者传染邻居，且一个成员同时受所有邻居影响的基于Small-World Network的模拟模型。对此模型，我们讨论了一些主要参数及接种疫苗的影响，最后拟合北京数据，讨论了提前或推迟5天采取措施的影响。
1 P! H" g- w' Z* {" ^$ L! s/ U3 `/ y' _5 B4 v% |
考虑自愈的SARS的传播模型.pdf
(341.9 KB, 下载次数: 2412)
0 I/ m- n% B9 g- h: E7 [
: @$ N/ A6 ]1 f- c+ m' P6 M
1 n9 r. j7 |& Z, P# M' T4 v1 rSARS传播的数学原理及预测与控制
. q9 s7 }" o- O) [/ K% y3 U) U/ W4 r- B( T8 u; d; Z" T
邹宇庭 郑晓练... 7 f% L% j: M8 T: h' S8 f
/ ]5 b6 [' p& X6 X0 y: t
众所周知，SARS对中国社会带来了重大的影响。我们以北京地区4月到6月有关SARS的数据为参考资料，就病毒的实际传播特征引入了电子线路中的负反馈的概念，建立了SARS传播的负反馈系统，并在分析该系统参数实际意义的情况下，建立时间序列的模型。该模型将传染率定义为时间的函数，以拟合数据和实际数据之间的总残差最小为目标，利用matlab中的fminseareh函数模拟得到最优的模型参数。该模型可以较好的预测SARS的发展趋势，且可以就此趋势提出如何控制SARS传播的措施。继而，本文通过模拟出在不同日期提前或滞后5天实施隔离政策所引起SARS发展趋势变化的曲线，分析了卫生部门实施隔离政策的日期对SARS发展趋势的影响。 在SARS对经济影响的这个问题上，本文适当选取医疗业具有代表性的17支股票，构造了医疗板块指数，以此测度医疗业的经济表现。在传统的CAPM模型中，我们引入了虚拟变量，利用OLS技术进行估计分析，检验出SARS这一事件对医药业的经济影响是正影响。该影响反映在医疗版指数的日收益上，但这个影响是由SARS引起的，会随着SARS的结束而结束。/ i4 {4 L* v6 [+ U7 F
( P" B- \+ e% Y! n
SARS传播的数学原理及预测与控制.pdf
(196.92 KB, 下载次数: 1778)
# A" ~* P! N$ c3 h8 R- r
% g% T6 W9 d8 O, b6 bSARS传播的研究 % N+ Y& O$ C" o; w2 m
) |* v' h- Q% ^2 [7 @. J
肖红江 吴彤... 6 v( g- R* V' g7 _: J& z
+ L6 `; E/ J4 @3 T
本文结合附件一所给的模型，对它提出的半模拟循环计算的方法进行了检验，得出该模型的优点在于形式简单，模拟的精确度较高，K值的改变体现出了其合理性，同时指出了它的主要缺点在于过分依赖数据和不具有长远的预测性。对于问题2，我们提出了(1)微分差分方程组合模型(2)基于低通滤波理论的系统控制模型(3)基于神经网络的系统模型(4)基于分支过程(Branching Pro-ceSs)的Monte Carlo仿真模型四种具有不同核心思想的模型。在模型2中，通过解析求解我们得出了北京SARS持续期为99天及“控制时间越早越好”、“SARS传染病不可能周期性复发”等结论。对于问题3，我们受到经济学中“效用函数”的思想的启发，引入了三个不同的影响函数并提出了“旅游人次影响模型”。最终得出在SARS影响下北京市将少接待海外游客138．211万人次。最后，我们给出了发表到报刊上的短文。
) @& F* e' |2 g; F4 B9 I- p0 _( R* j1 i! L
SARS传播的研究.pdf
(311.51 KB, 下载次数: 1577)
* G" `+ ?4 c- V( s
$ w5 d2 L8 ~% ? ^. x* ]
# j$ b# i! c; v/ d: k
非典数学模型的建立与分析
2 l& y. N+ h3 ~7 ~
/ L# i7 G8 k+ I% f( q王议锋 田一...
5 V: R9 p J3 t5 U3 O2 i; f* _( V, F5 u/ f
本文以2003年6月以前的有关数据为资料，在传统的SEIR传染病模型的基础上，对人群作了合理的分类，建立了控制前传播模型和控制后传播模型，通过合理估计、曲线拟合和概率平均的方法得到了各个参数。重点分析了控后模型，用龙格—库塔法求解了方程，并对北京、内蒙古、广东、香港四个SARS重点疫区的疫情作了具体的分析，最后评价了模型的合理性、实用性，提出了模型的改进方向和思路。
6 u) ?- E4 F" S$ n) Z7 Y; y, X1 ?
5 R* B8 U& y+ ^: |$ \
非典数学模型的建立与分析.pdf
(325.35 KB, 下载次数: 1483)
" S. u6 c0 q- v n: G0 U
) t& ]/ U8 Y8 Q: L0 }; N
SARS传播预测的数学模型 2 i% X5 d9 ~" p( P' _
$ U$ s& |8 D! ?' \9 L& Z
周义仓 唐云
* I) q: Y, w- ~: b: b& M8 C+ _9 Q, v: D8 c) b$ X
SARS的传播是2003年全国大学生数学建模竞赛的赛题之一，这是一个完全开放、国内外一直在探索的问题。同学们提交的论文中建立了许多模型，对SARS的传播和预测进行研究。本文对竞赛情况和需要探讨的问题进行了简单的总结。, I% s/ K! h* u
; x. E+ k) _! \; e9 _* E& c
SARS传播预测的数学模型.pdf
(414.23 KB, 下载次数: 1968)
|
zan
|
[复制链接]
IP卡
狗仔卡
发表于 2008-12-7 13:29
转播
淘帖
分享
收藏
支持
反对
微信
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
抢沙发
显身卡
