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2004年D题《公务员招聘》题目、论文、点评

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    发表于 2008-12-7 18:11 |只看该作者 |倒序浏览
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    对公务员招聘问题的思考 7 t- j5 p  J: F' y; d+ F" P, H
    魏然 顾礼* u1 P$ I4 _) R- T: t. I
    本文利用层次分析法和0-1型整数规划建立了一个公务员招聘的数学模型,并结合实际提出了通用可行的算法。首先利用层次分析法确定了招聘人员面试成绩对用人部门的权重,再把笔试成绩转化为相应的权重,然后将笔试成绩和面试成绩对用人部门的权重结合起来,建立了权重计算模型。再把应聘人员的志愿转化为用人单位对应聘人员的权重,建立了双向选择的权重计算模型。然后确定最优方案模型,被选人员对用人单位的权重之和最大时的人员选取即为所求,从而建立了应聘人员最优选取的0-1整数规划模型,制定出最优的分配方案,并对一般情况即N个应聘人员M个用人单位时,对模型做了推广。最后利用Matlab和Lingo编程对上述模型和算法进行了实践求解。针对实际本文还充分考虑了多种情况下各种因素对人员招聘的影响,较完满地解决了公务员招聘问题,并检验了模型的合理性,文章分析了模型的优缺点和改进方向,同时提出了一些实用性建议。
    # b( N6 g; r+ b' X! E( |1 \$ L$ U& S6 j$ i5 }1 s' e
    对公务员招聘问题的思考.pdf (181.15 KB, 下载次数: 1435)
    2 e* M# L3 J- q' `: o! C
    4 D7 p, t2 h- W, x& s! g* g公务员招聘方案的优化设计
    3 c# v; J- t! W9 F
    2 F6 j# o: f6 i! y7 _, v贺翔 马艳
    : w8 l9 u( m9 R  R本文建立了录用人员分配方案的数学优化模型。对应聘人员的特长、用人部门的要求、用人部门的情况和应聘人员的志愿分别赋值,构成相应的向量。利用欧氏距离计算应聘人员的特长与用人部门要求的贴近度,得贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出不考虑应聘人员意愿的择优按需分配方案。计算用人部门的情况与应聘人员意愿的贴近度,得贴近度矩阵,对两个矩阵分别赋权作线性组合,得综合贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出既考虑应聘人员意愿、又考虑用人部门要求的分配方案。并说明了上述方法也适用于N个应聘人员M个用人部门的情况。基于用人部门的要求和应聘人员意愿的优先权,对上述问题进行了深入讨论。最后,对上述方案进行了综合评价。# O/ w% f. b5 e$ N

    ! V( g6 ]" f8 w7 x, J+ |% u+ g 公务员招聘方案的优化设计.pdf (161.67 KB, 下载次数: 1066) : K/ b( z  f9 y  N) x0 l# }% ~

    7 O  h  N6 g4 M5 I: n& c- F
    8 F' m4 Y- c; S/ E0 e) }' j
    7 |: m$ f' N9 `2 w( h招聘公务员问题的优化模型与评述
    # C8 b& m: h+ d3 n4 r4 Z" {5 {, g3 j* z
    韩中庚6 f" p6 p# ~1 `8 F7 }/ u5 @) _

    # r7 T- e  ~/ X6 D9 @0 t  O本文针对2004年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的D题“招聘公务员”问题的评卷情况,首先概括地介绍了这个问题的背景、评卷要点、问题的解决方法和答卷中存在的问题。最后给出了解决这个问题的一个优化模型及求解结果。0 C# n* I' `4 N1 s- J2 S
    * k% o$ o; S; A
    招聘公务员问题的优化模型与评述.pdf (264.29 KB, 下载次数: 1303)
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