统计学词汇对照

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统计学词汇 A

) r/ D5 u6 r5 r* _& v% Z

acceptance region　　接受区域 6 A* Q% w# T$ T% oadjusted　　校正的 . I9 f0 e" |0 E; p; {allocation　　配置、布局 5 X# T+ \3 L3 I1 T2 malternative hypothesis　　备择假设 & N* {5 _* H% U& ?* analysis of variance　　方差分析 8 @4 T8 i* T1 Y+ B. h& ~0 I* analysis of covariance　　协方差分析 ! x |7 h& ^, ~5 I% {( P. m0 VANOCOVA　　＝Analysis of covariance * ANOVA　　＝Analysis of variance $ y' E- c2 n1 `! R1 K. C! R1 Narithmetic mean　　算术平均值 $ A% c7 ~, g% \- E2 _% oassociation　　关联性 * assumed mean　　假定平均值 , M: m) y4 G# E* asymmetric distribution　　非对称分布 autoregressive　　自回归（的） averages　　平均量

4 a+ c s6 ~! P' M5 j. p

B ( ?9 ]9 K0 A, `# w+ i1 Nbar chart　　条线图 - m. |5 V1 Q8 p9 n& Y! oBartlett's test　　巴特利特检验 ( W$ o6 i; u6 |/ e* Bayes, -ian　　贝叶斯的、贝叶斯 - ~/ w3 b& w0 ~% T$ Y% R( Wbeta function　　贝塔函数 7 a1 B1 | h' Vbetween　　（间）内 : }: l* j: g0 `- z) rbias　　偏倚 biased question　　有偏质问 * binomial distribution　　二项分布 binomial theorem　　二项定理 ' e2 L: P) O- O& W4 O- L9 ^7 Mbioassay　　生物鉴定法 bivariate normal distribution　　二元正态分布 6 @ q4 U1 [' N# h0 a7 @blind test　　盲检法 % g- _& a- f% f5 K3 XBonferroni's inequality　　Bonferroni不等式 , s7 m/ Z0 z. W7 a& A- Q( [bootstrap　　自助法 Box-Cox transformation　　Box-Cox变换

2 z9 V! I2 z& p& I

C ?0 e, K5 {8 ~canonical correlation　　典型相关 % d& C, {& e0 v0 @' ?( lcase control study　　案例对照研究 categorization　　分类 ! ?2 i# z+ [$ `& C5 @categorize　　分类 category　　类别 causality　　因果关系 2 g+ p- a4 M+ H1 ~* C; Scentral limit theorem　　中心极限定理 ' i/ v$ K7 j: s) a8 EChebyshev's inequality　　切比雪夫不等式 $ I9 t0 Z/ W3 j( zχ2-statistic　　χ2统计量 χ2-test　　χ2检验 classification　　分类 cluster analysis　　聚类分析 , @2 h- p/ x) x& ^2 jcoding　　编码 " b6 u- n& @5 S: a' Z1 Q1 Tcoefficient of concordance　　一致性系数 : M" k9 R+ D5 q) N7 ]; O. u4 Z) Ccoefficient of determination　　可决系数 , [0 \8 ]) ^$ m+ m" wcohort　　同辈 5 s5 V# Z* g4 e$ ecommon factors　　公共因子，公因数 communality　　公因子方差、公共因子方差 ! x" Z* u& \1 s2 s( c2 Gcomparison　　比较 component　　成分 0 }! X# t) H1 J; z- B* conditional probability　　条件概率 * o* @5 `- u# N5 D7 ]4 @* confidence coefficient　　置信系数 ) C! l; K, P- v+ c1 k: ]* confidence interval　　置信区间 * confidence limits　　置信界限 * confound, -ing　　混杂、混杂法 ( b" _7 o) }7 Y8 p. U* confounding design　　混杂设计 * consumer's price index　　消费物价指数 1 C( u1 Q2 J# S) D# Z: t2 wconsumer's risk　　用方风险 & N- Z, b' o& h% x- i* contribution　　基值 confirmatory　　确定的 consistent, consistency　　一致（的）、一致性 contingency table　　列联表 continuous distribution　　连续分布 control（group）　　控制、控制（群） 2 I7 W% @( G/ l# }convergence in probability　　概率收敛 " |7 f) P; {7 v1 z' N Uconvergence in law （distribution）　　依法则收敛（依分布收敛） : _; _# ~5 a$ ?/ Q+ Rcorrection　　校正、修正 correction factor　　校正因子 % o; y: B/ s( S' bcorrection for continuity　　连续校正 8 N ^& ^8 F# a! P9 n6 Tcorrelation　　相关 / L0 P3 ?( Q2 c/ n% Kcorrelation coefficient　　相关系数 correlation ratio　　相关比 9 s: ?% ^9 [- v, Scorrelogram　 相关图 covariate　　共变向量 ( ]0 \3 f. D7 Z9 w+ ?1 T( Hcovariation　　共变 criterion variable　　基准变量 # N/ y4 G0 V' d/ _7 E% Dcritical region　　判别区域 * cross-section　　横截面 0 C9 P( }9 L9 e$ G* cross-tabulation　　交叉表 * cumulative frequency　　累积频率 cumulative distribution function　　累积分布函数 ) j$ y0 f+ G. M! P) g7 R6 \* cumulative relative frequency　　累积频率 0 a9 d" X2 ?! r- [curvilinear　　曲线（的）

D : U# ]; s P4 s6 V* data　　数据 * data analysis　　数据分析 * degree of freedom　　自由度 density　　密度 density function　　密度函数 + _9 C+ ^* L+ ^$ b s) A* dependent variable　　应变数 2 C+ ]# ?; ?3 y9 I8 K& V! ^ O* descriptive statistics　　描述性统计 deviate　　偏差 deviation　　偏、偏差　（cf. standard -- , mean --） 1 C( z e1 `' w1 h# Z0 }7 |9 ]% edichotomous question　　二分搜索法 2 {% P* q" V0 C) Gdiscriminant analysis　　判別分析 discriminant function　　判別函数 discrimination　　判別 discrete distribution　　离散分布 # F# C5 C4 w7 a4 V( Rdistribution　　分布 D.K.（Don't Know）　　 * ^: S: n( X* _, T, p& L. ddose-response curve（relationship）　　用量反应曲线（关系） double blind test　　二重盲检法 - n$ a1 |' @6 e- }* downward trend　　下降倾向 drop out　　脱落例 0 p/ j/ R/ \! [Durbin-Watson statistic（ratio）　　Durbin-Watson统计量（比）

3 k- L3 m& W- i2 I( h- Y1 \

E - d1 n+ Y7 W* L6 q. z9 O6 S- Tefficient, efficiency　　有效的、有效性 ! k3 p7 e( B$ W; b$ @ P9 R# P; j4 ^* Engel's coefficient　　恩格尔系数 entropy　　熵 epidemiology　　流行病学 * error　　误差 ) b' S- m1 K& g; m. Oerror margin　　误差幅度 error of the first kind（type I error）　　第1类误差 error of the second kind（type II error）　　第2类误差 error term　　误差项 estimable　　可估的 ; }/ f( N, t! A: v- H: f' zestimate　　估计量 * estimation　　估计 estimator　　估计量 ( l' i6 c/ k) mevent　　事件 2 Z: C1 V2 @( ~' @8 |0 N$ pexact probability test　　直接概率法 . x' O1 V2 C# h2 p* expectation　　期望 / t e s: _0 D4 I, x n0 }* expected frequency　　期待度数 ( V/ Y4 o" B" }" k8 s4 kexperimental design　　试验设计 % x1 M: |7 F2 @* explanatory variable　　说明变量 exploratory　　探索的 exponential distribution　　指数分布

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F face sheet　　 ) F0 ?+ J# O8 U5 l( Sfactor　　因子 # U, y, G* `/ U. \1 Y/ e s* factor analysis　　因子分析 * factor loadings　　因子输入量（系数） factorial effects　　析因效应 factorial experiment　　析因试验 fiducial probability　　置信概率 7 F; s8 t8 Y# A8 Zfilter, -ing　　滤子 finite population　　有限总体 Fisher information　 费希尔信息 2 ~7 V# \3 K& g5 k' y7 D* fitting　　拟合 fixed-effect model　　固定效应模型 follow-up study　　追跡研究 force of mortality　　死力 ! o9 @9 t9 L- e: E: {fractional factorial design　　分步实施计划设计 free-answer question　　自由回答法 9 }) O6 @3 B6 K n% s* frequency　　频率 * frequency distribution　　频率分布 F statistic（ratio, test）　　F 统计量（F 比、F 检验）

G Gauss, Gaussian　　高斯（的） & t$ X6 \( V: V6 L& W* l) m" F* genetic algorithm　　遗传算法 geometric distribution　　几何分布 geometric mean　　几何平均值 # J7 e. D8 v0 n1 n6 {5 B9 U8 tgoodness of fit　　拟合优度 Greco-Latin square　　正交拉丁方

H x a: ^- n& v5 Dharmonic mean　　调和平均 hazard function　　故障率函数 4 K0 [, h3 X2 {3 r" D# dheteroscedastic, -ity　　异方差（性） * histogram　　直方图 " g+ e) z$ y$ A9 u5 C5 {homoscedastic, -ity　　同方差（性） 0 v: Z- C+ h$ j( R) q% f0 u! O$ dhypergeometric distribution　　超几何分布 5 h+ Q/ `9 K4 a( ~: bhypothesis　　假说

I * independence　　独立 9 z5 e4 X ]+ `4 o1 ^% T* independent variable　　独立变量 + |0 m! q9 ?6 u3 Tinfinite population　　无限总体 " ^6 l4 E( K% t# A5 q7 l2 winput　　入力 9 v' J) ^7 s; g/ oinspection　　检查 interaction　　相互作用 6 Q& F% q% T% Q. w- Aintercept　　切片 5 \4 R0 s- w, `* interval estimation　　区间推定 * interval scale　　间隔尺度 - H4 Y* P5 a; ^! I. x" I+ e; Finterviewee　　被调査者 3 w$ g0 q: U1 m2 m* `interviewer　　调査员 0 D" o- L+ P) K& F6 A+ Ninterviewing method　　面试调查法 item　　项

J Jacknife　　刀切法

K 8 h$ {* S& @ `( X9 w3 ^. m- w1 Y1 L3 ~Kaplan-Meier estimate　　Kaplan-Meier估计 * Kendall's rank correlation coefficients　　肯德尔等级相关系数 Kullback-Leibler information number　　库尔贝克-莱布勒信息函数 * kurtosis　　峰度

L lag　　时间滞后 ! b0 Y+ [ k- C: m# Blarge sample　　大样本 % [- [* X7 x+ `. `Latin square　　拉丁方 * h/ t0 Z6 d) f+ I- G' mlaw of large numbers　　大数定律（strong -, weak- ： 強定律、弱定律） # s& K/ u3 n5 a2 b, }" Vleast significant difference, LSD.　　最低显著性差异 ! a" I) |6 h- w: K9 n' ]8 q* least square　　最小二乘法 # E8 ^1 m6 O9 s2 n5 R& W# {, }& y% ^* level of significance　　显著水平 $ p6 F9 G- \. x4 N) m9 flife table　　生命表 . ^1 G+ i# V1 I6 glikelihood　　似然 / E' ] i& w& j- l9 Glinear discriminant function　　线形判别函数 2 M, Q r! V1 K" d5 s% Vlocal control　　局部控制 logistic function　　逻辑斯蒂函数 , e/ @; t( _/ O; g( S4 ~logit analysis（transformation）　　分对数分析（变换） log-linear model　　对数线性模型 9 W5 `$ Z) T4 v, a `, H. p. Dlog-log　　对数 log-normal distribution　　对数正态分布 , g' T" R$ I. e# Q# b- {longitudinal　　经度的，纵的 2 g: n' S: K2 q. W+ A1 C0 x: hloss function　　损失函数

M Mahalanobis' generalized distance　　Mahalanobis广义距离 3 a% `7 a. A. H3 L$ @8 ^6 G; Smail survey　　邮送调査 + k! y5 M$ u7 }; | V0 Qmain effect　　主效应 marginal　　边缘（的） . J2 X. M" y; V* R" D/ E* fMarkov, -ian　　马尔科夫（的） mathematical statistics　　数理统计学 * maximum　　最大（pl. maxima） maximuim likelihood estimate（estimation）　　最大似然估计（估计法） McNemar's test　　McNemar测试 . c0 @* y6 w& W5 ~5 w* l+ X* mean　　平均（值） 1 V- ?4 l- N; z W* mean deviation　　平均偏差 8 h% \/ R. d9 [& e5 K* K, Wmean effect　　平均效应 * median　　中位数 * j+ B5 g5 X8 O6 _3 V2 smeta-analysis　　元分析 * minimum　　最小（pl. minima） missing value　　缺区值 2 U) y7 q% |- k1 C( V: _) _* mode　　众数 " v, d1 ?3 ^3 |( E o. }model, -ing　　模型（建模） & c/ O }/ E9 q# Dmoment　　矩 moving average　　移动平均 multicolinear, -ity　　多重共线（性） multidimensional scaling（MDS）　　多维换算 multiple answer　　重复回答 / {5 V1 V5 k! T3 V( ^+ X7 t, {multiple choice　　多重选择 multiple comparison　　多重比较 * multiple correlation coefficient　　多重相关系数 * multiple regression　　多重回归 * B3 i$ p T+ q! f2 K) ^& V4 Q) Imulti-stage sampling　　多阶段抽样 * multivariate analysis　　多变量分析 0 m7 w2 d8 o; q6 B" o2 h* vMultivariate analysis of variance　　多元方差分析 $ B f( g m/ M$ w' Qmultivariate normal distribution　　多变量正态分布* ! H" c" D: I) _4 Y+ rMANOVA ＝Multivariate analysis of variance * multiway table　　多路表

N : ?9 I6 B2 t3 y8 b6 b* n×m table　　ｎ×ｍ 表 ' Y, Q# v4 P' z* Z* nominal scale　　额定尺度 A8 `$ c$ M) E: ~non-central　　无心 5 X4 _5 t" G4 p! X, L/ \+ f! rnonparametric　　非参数的 normal approximation　　正态近似 9 v* C2 `3 l D) ]* normal distribution　　正态分布 6 \ S) J0 C- n( a7 _" S. X0 k' dnormal equation　　正规方程 . d/ E/ s; ^5 G8 g* ?null hypothesis　　原假设

O & y. O( F1 z `5 kobservational error　　观测误差 7 ~/ F f1 C0 \2 j% A* observed frequency　　观测频率 ) `. y+ h3 K- F2 A* F( Aobserved value　　观测值 OC（operating characteristic）curve　　作用特性曲线 - ~/ }8 R& k/ J" h0 l2 X7 z3 Rodds　　奇 ( c& w1 Q( o6 dodds ratio　　奇数比 one-sided　　单侧 ( ?8 x; o3 f2 ^' c6 O1-way layout　　1 元布局法 open-ended question　　可扩充解答法 - b; P3 I' q6 P2 `+ p. koptimum allocation　　最佳分配法 1 f+ }6 N @5 X; g7 H3 iordered classification　　顺序化 9 C" C" \3 N( G- a4 \* ordinal scale　　序数尺度 orthogonal polynomial　　正交多项式 outlier　　边际值 output　　输出、结果

P . o0 R# q2 ~; K+ B- Apaired comparison　　成对比较法 " `% G6 V+ W( e. t+ ?1 [+ n% p) L& Opanel survey　　固定样本调查 parameter　　系数 5 S5 X6 g/ Z3 I1 o) X- Mpartial confounding　　部分混杂（法） " P1 ]9 B3 V7 c* partial correlation coefficient　　偏相关系数 + A+ d4 @( I! [* I1 v+ E/ ?+ ]Pearson's product moment correlation coefficient　　皮尔逊矩相关系数 4 k5 s8 T1 M# p# t$ kpercentile　　百分数 periodic　　周期的 periodogram　 周期图 phi coefficient　　φ系数 ' a# y) O3 P# Z: M: Upie chart　　饼状图 plot　　点图 / h5 \- s. v* u; I: A* point estimation　　点估计 ; R0 Z, V/ N) ^% |) H' b* Poisson distribution　　泊松分布 8 @# c. D1 [+ ?pooled variance estimate　　联合方差估计 * population　　总体 4 m$ \) b% o" p, k" J5 Upopulation correlation coefficient　　总体相关系数 * population mean　　总体平均值 ( n9 h$ t8 t- U; o7 r/ g* _" ~* population variance　　总体方差 - w' x6 J) R( [0 u0 Z4 lposterior probability（distribution）　　后验概率（分布） power（function）　　幂（函数） " ]: S* a& q5 m+ F" ?/ |pre-coding　　预编码 predicted value　　预测值 7 h+ A8 Q' D2 H* prediction　　预测 0 a0 [+ B9 R. B( Cpredictive　　预测（的） presentation　　表示、表现（法） primary sampling unit　　第 1 次抽样的单位 principal component, -- analysis　　主成分（分析） " X& l4 t/ y) ?8 Tprior probability（distribution）　　先验概率（分布） * probability　　概率 3 v1 ^+ }% Q$ X) F A2 Y+ ^' _* probability distribution　　概率分布 probability proportionate sampling　　概率比例抽样 probit analysis　　概率单位分析 , Q) n6 c+ v! g; e0 u7 F6 eprocess　　过程 ' N' Y! A1 T+ }3 o; W! B/ iproducer's risk　　生产者风险 0 N! Q1 g7 c- y- X9 q3 @! Z( z* _projection pursuit　　投影寻踪 8 w0 o" \+ y4 ?" ^! O/ @proportion　　比例 proportional hazard model　　比例风险模型 prospective study　　远景调查

Q quartile　　四分位（数） quartile deviation　　四分位偏差 * quality　　质 2 U- E+ u: o2 P+ f& ~ oqualitative　　定性的 " \% v3 r6 e$ @' L8 d- [( d, Jqualitative data　　定性的数据 ) b1 v8 l* |( t, z. y# p8 `+ v- n! A* quantity　　量 , h" S" M7 {) _quantitative　　定量的、计量的 8 E" w! f8 C# \# D6 Equota system　　定额系统

R : c5 k$ R' _9 {6 m4 V% C* radar chart　　雷达图 * random　　随机的 random-effect model　　随机效应模型 , s* W7 O" k: `7 _8 P1 ~, Rrandomization　　概率化、随机化 * randomness　　随机性 " e9 ^0 a9 e7 Q5 Irandom number　　随机数 random sampling　　随机抽样 random walk　　随机游动 * R6 R) X5 U+ r, Y, a* G; D9 @* range　　范围（区域） * rank　　秩 ) @3 n1 J6 T) |) C* rank correlation coefficients　　等级相关系数 1 f) z4 h/ T3 u \: @9 D2 l- Rranking method　　秩评定法 1 s( r% N4 o4 k; ~2 _& C* rank-size rule　　秩规模规则 , R; b, Z) X- F" drank test　　秩检验 / Z, u; V" f. n2 f+ m" |, S S( G5 trating method　　比率法 * ratio scale　　比率尺度 3 }4 `$ H6 T7 ]4 m* regression　　回归 * regression coefficient　　回归系数 regression diagnosis　　回归诊断 * regression equation（line）　　回归方程（直线） . u: t' }, ? `$ v- Q$ M* rejection region　　拒绝区域 * relative frequency　　相对频率 relative risk　　相对风险 ! T/ {& k, {4 t. [* S" d sreliability（coefficient）　　信赖性（系数） # @& E1 y+ F& G: C8 m* residual　　残差 response curve（surface）　　相应曲线（曲面） retrospective study　　追溯调查 risk　　风险 ( }) w5 d/ w. H# e) z) ~' Urisk factor　　风险因素 9 f% a$ n9 J! \0 K# {0 Drobust, -ness　　稳健的（性） * Q0 t3 u R' z1 m7 J* run　　取遍

S , ~; k# Q" d* W, c8 g9 J* sample　　样本 & R1 |5 F/ ] K* sample mean　　样本均值 * sample size　　样本量（大小） + M# [ T/ p5 @+ ~! T* sample variance　　样本方差 % j4 J* {( [4 o: L* sampling　　抽样 1 s8 w. g2 j' `sampling error　　抽样误差 8 n( I/ v3 V* {8 P5 C. d; d9 psampling interval　　抽样间隔 8 a7 J- E8 ^: D) U! ~) \sampling unit　　抽样单位 + x0 g' m3 ~6 F; T: x. k* scales　　尺度 " y, Q& F5 b1 R, n* scattergram, scatter plot（diagram）　　点状图 2 m6 m, e, U- S# s% d5 L6 D4 TScheffe's test　　Scheffe检验 ( N" K, Y& @3 j- V% Q; |6 y1 q1 Gscore　　得分 2 l* f q% ~% h3 N) lseasonality　　季节性 secondary sampling unit　　第 2 次单位抽样 serial correlation　　序列相关 0 C. h) o/ |& |4 L1 U4 }self-adminstration　　自管理 & E0 U+ _3 D2 c7 `: h. Hsemi-log　　半对数 sigmoid　　拟 S 型、S 状 signal to noise ratio　　SN（信噪）比 signed rank test　　带符号的秩检验 * significance, significant　　显著（的） * significance probability　　显著概率 ; g( [: G# x& u8 d$ @: k* x+ x( zsimple random sampling　　简单随机抽样 * simple regression　　简单回归 8 P4 q0 z: M' ]1 H, k. J& m+ tsingle replication　　1 次重复 1 u4 p: a+ l! \6 ^. Isize proportionate allocation　　比例布局法 skewed　　斜的 ! e" H& ]$ K% p. Z5 m* skewness　　失真 slope　　斜率 2 m2 }9 I# b( k* C0 v3 fspectral window　　谱窗 " i i1 C' L P9 v1 yspectrogram　　谱图 9 M0 Z) y- i" V; J- @) C mspectrum　　谱 : J, Y/ ^, U0 @* Spearman's rank correlation coefficients　　斯皮尔曼等级相关系数 ' \ r+ q R1 Q& N/ `* spurious correlation　　伪相关 square　　平方 ' W3 k$ Q$ q8 h- F* standard deviation, S.D.　　标准方差 6 h# L M4 f0 L- |5 R( Z8 ^# E* standard error　　标准误差 ' _9 h; _. T, c2 P' H: K7 y* standard score　　标准得分 start number　　起始编号 $ S/ Z j. Y! X( ?' m3 P* stationary　　平稳的 ' y9 t& b! u) h$ q* statistic（for inference）　　统计量（统计推论的） # A7 a3 B& u, u3 q& N9 wstatistical　　统计的 statistically significant　　统计显著的 3 `. V8 [8 V g6 xstem-and-leaf presentation　　茎叶表现 3 L3 H0 K# ^. l5 estereotype　　陈腔滥调 stochastic process　　随机过程 * stratification　　分层 3 J K$ C* h, u: jstratified sampling　　分层抽样 * stratum（[pl.] strata）　　层 Student('s)　　学生（的） ! ?# w8 b1 W# x: x l( J, c, Ostudentized range　　学生化范围 # y5 P) e' C1 _4 S7 r1 ?0 P1 }study　　研究 sub-sampling　　二次抽样 sufficiency　　充分性 % f8 v3 k( e/ \! F- q- Isufficient statistic　　充分统计量 supervisor　　管理者 survival analysis　　生存时间分析 ' e- J; [0 R$ K; Y" W# Q2 _9 ?survey　　调查 systematic sampling　　系统抽样

T taxonomy　　分类（学） % h0 m* u6 R: ~% a6 W( wtail　　尾 * test　　检验 * test of goodness of fit　　拟合良好性检定 * test of independence　　无关性检验 ; `3 A3 U1 p% d) l3-way layout　　3 元布局法 threshold　　阈值 # C1 j% E% {& Ntie　　结 4 g; c/ i6 [- v7 S. m, e# itie correction　　结修正 2 O) \ J4 a4 G4 f* S) \- ?*time series　　时间序列 ! R- Q5 ~; }- ?( qtotal variation　　全变差 treatment　　处理 8 V. w7 V$ e. t/ K& v+ x* trend　　趋势 ; J8 U( U6 l& g2 xtrend analysis　　趋势分析 trial　　尝试 * t-statistic, -test, -ratio　　t 统计量（t 检验、t 比） two-sided　　双边的 * 2-sample t-test　　2 样本 t 检验 2-stage sampling　　2 阶段抽样法 , e* \) h" U0 C2 s1 d6 p4 ~. Ntwo-by-two contingency table　　２×２列联表 9 V% a" }( M! g( y- v( K2-way layout　　2 元布局法 * 2-way table　　2 重表 ' f% F# ~ S3 }" ~two-stage sampling　　2 阶段抽样法

U unbiased estimator　　无偏估计量 unbiased variance　　无偏方差 uncorrelated　　不相关（的） uniform distribution　　均匀分布 uniform random numbers　　均匀随机数 / c7 n9 C9 M. q; N# L$ r8 ~. C* C9 Nuniqueness　　唯一性 updating　　更新 7 J/ g# ~- |# f- o9 f1 g* upward trend　　向上趋向

V ! F4 B7 \ ` Ovalidity　　有效性 variate　　变量 * variance　　方差 ) E7 l3 h' e% mvariance ratio　　方差比 6 N# [( @$ B# }* Cvarimax rotation　　varimax旋度 varimax solution　　varimax解 " Q' }% ]7 M8 p. X+ b6 nvariation　　变差 ( U# F1 f! T- a* N! ?; T) [& ]/ Bvariability　　变异性

W weighted sampling　　加权抽样 % r8 p5 ~; A) J8 _6 u, H4 wWelch's test　　Welch检验 within　　（级）间 with probability 1（w.p.1）　　以概率 1 wording　 措辞

X ) w% q' p5 L4 U0 c/ Q2 N+ aY Yates' correction　Yates修正　

Z * Zipf's law　　Zipf法則 9 K# q' j4 g/ k* z transformation　　z 变换

lufangyuan

很好，谢谢！

jiayanli

很好，多谢多谢了。

dupont

要是有汉英德就更爽了

satre

楼上会德语吗?

晴缘未了

谢谢

athena

斑竹费心了！

jf_102

谢谢

Ridgpole

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