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    发表于 2004-12-9 15:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    统计学词汇 * t6 U0 {8 h. g/ ?" \; LA

    0 d: _0 k" [: I) e8 q* K. n4 j. l

    acceptance region  接受区域- n! U; B1 N0 V5 d adjusted  校正的 % ?" D6 k. I) \0 w8 j: B* Jallocation  配置、布局6 }, l/ L4 _$ @. |+ C alternative hypothesis  备择假设 3 r$ I" _1 x4 s+ y: Y6 Y: ?1 |* analysis of variance  方差分析 ( w4 ~5 {+ s9 X. P4 ~( Q& F+ D* analysis of covariance  协方差分析 $ s) b+ }, a- E8 R4 @0 ?ANOCOVA  =Analysis of covariance / u; w! v% @2 b/ }' E* ANOVA  =Analysis of variance- Q( E( n4 s- X a) G% B9 J, j arithmetic mean  算术平均值% D9 j% R7 M9 X& d+ t association  关联性 " [& j4 {* E0 ^4 e, J* assumed mean  假定平均值 t: C6 X# n( o* x* asymmetric distribution  非对称分布6 v3 @1 }# z, x8 s; G/ ^ autoregressive  自回归(的) 1 E) e+ ]; S) Z( `/ }averages  平均量

    4 m3 F. A( Z8 S) I

    B % @6 Z. g# j' }; ]. G/ Zbar chart  条线图 0 {5 o ~) m6 V, ]$ ?& O" S4 c" EBartlett's test  巴特利特检验( `3 p$ H" J2 O; S% X V/ B * Bayes, -ian  贝叶斯的、贝叶斯2 @8 h) q8 C- c1 V7 \: T1 C4 Q beta function  贝塔函数 _/ z& [( ?- d: S2 w) R1 Wbetween  (间)内 ) c( j& Q* Z3 N6 l5 Q8 Z3 c& \% Sbias  偏倚: o2 y0 C. h4 A9 |% x) b biased question  有偏质问: r* L4 O* S* v3 w9 _) |6 A$ X/ z: D * binomial distribution  二项分布 * K8 M8 I, ]( T2 m1 ybinomial theorem  二项定理 % y' W2 E# C% lbioassay  生物鉴定法 / m% L& q7 Q' p; ?8 a/ Gbivariate normal distribution  二元正态分布 5 x5 x" y9 \" Z4 h9 [& Zblind test  盲检法1 h& W+ u4 i, w" ` Bonferroni's inequality  Bonferroni不等式 ' P* v8 X) _8 y2 L6 i4 h* Fbootstrap  自助法 5 g* y; O) g( ?4 D/ gBox-Cox transformation  Box-Cox变换

    , J1 w( f; @1 J. a; N6 Y! ^

    C % g! o8 Q9 b7 _: j, Fcanonical correlation  典型相关 # w, F r# a* r$ B5 mcase control study  案例对照研究' x ?6 H+ O0 K+ ]! f1 ^2 G categorization  分类 ' G w% x* V8 f4 A9 c8 Y. I3 u3 X* wcategorize  分类 + z) o' \' Z3 }4 x! v+ i/ lcategory  类别. [3 f+ |" O* e! X" N2 w causality  因果关系 4 A) w( R7 f. K, Gcentral limit theorem  中心极限定理 ; a( H* T1 {* OChebyshev's inequality  切比雪夫不等式* z5 i& B5 v3 n& y8 U5 k9 U' d9 z χ2-statistic  χ2统计量 3 y% M) o p( Dχ2-test  χ2检验. `' _2 m4 v# L [- T classification  分类 & `2 Z+ p$ ~. v o1 U* Ecluster analysis  聚类分析 $ g5 \' a0 X+ S8 a! ccoding  编码1 V9 v* z: O, y0 x* Q5 T+ T9 s, ` coefficient of concordance  一致性系数6 |) p0 x" O# S# Q* i coefficient of determination  可决系数: Q% T: V( R% u" ]6 | cohort  同辈- M3 b2 J, ?1 l9 @ common factors  公共因子,公因数" }. V8 B3 I& x: z communality  公因子方差、公共因子方差! K! U- A( }& Y comparison  比较% Y8 H! _- ]- M% e- s! E" h component  成分" x/ G# W" V# Z1 p# h! @7 ] * conditional probability  条件概率 7 [, Q+ | ^" K5 z. @ e& v( ?* confidence coefficient  置信系数 & E/ n# [- o* u: l' ?* confidence interval  置信区间 # E2 A( Z# L. F: l( n* confidence limits  置信界限9 F# U" b" t. u2 N+ S: e& f * confound, -ing  混杂、混杂法 w0 C1 T7 k! n4 K) Q: V * confounding design  混杂设计 4 x% H) a" U* a- c. {- \, K* consumer's price index  消费物价指数5 u) X! q! V: ]( G2 d consumer's risk  用方风险 / W6 ~2 E& w I* contribution  基值 - e& I3 M3 I7 Q5 Y( Gconfirmatory  确定的& c8 J* N$ t4 V1 F- T( Q- k consistent, consistency  一致(的)、一致性 * `' R6 t6 o' \contingency table  列联表 ; a: H3 s! d3 U2 _+ Kcontinuous distribution  连续分布2 @6 h- a3 J4 g* M1 E& [/ z- _ control(group)  控制、控制(群) 2 H# U& n7 g! n9 p* A8 wconvergence in probability  概率收敛' S# \$ F) X% k% \- g, V convergence in law (distribution)  依法则收敛(依分布收敛) ) K2 ]& E+ ~* Jcorrection  校正、修正& ^5 d* T# t; C1 S8 d3 q correction factor  校正因子" j& G3 m+ E$ H3 f) B6 h; }9 @/ q5 u correction for continuity  连续校正 5 n* d8 q) T, o, Z! u% ]correlation  相关 ( i _: }6 l: p$ Y+ ]9 kcorrelation coefficient  相关系数 # g3 ^1 f( E9 Pcorrelation ratio  相关比9 e" l/ W% K# p2 g' E: _ correlogram  相关图, L5 N4 W O b: z, B5 o covariate  共变向量 % w3 y: s* {' |0 E/ Lcovariation  共变4 J: @1 |: U' x- z( g criterion variable  基准变量% E8 A9 T# y+ {/ t, r7 i critical region  判别区域! }* _% i) } c5 _+ e) ]! Q/ V# W * cross-section  横截面 . g" P5 o$ R! S j( Y* cross-tabulation  交叉表. Y0 q( c1 A% T1 l r- N * cumulative frequency  累积频率+ M; n, @) t7 ?+ r- z cumulative distribution function  累积分布函数4 B h. D* }. n( W' i * cumulative relative frequency  累积频率3 f4 U6 V8 P$ A, c; m6 e2 ]+ Y curvilinear  曲线(的)

    5 |/ W, Z* O. h

    D; r' a `6 V) a4 S * data  数据6 R: A* j, ?8 c# ^ * data analysis  数据分析# \' K2 R4 z! f) Q! ^ * degree of freedom  自由度 " a# f# Y9 K% w) E3 n% i* |1 _density  密度 2 f5 X9 B8 H* {density function  密度函数 & d: f4 p6 X4 Y! `* dependent variable  应变数 p, F m9 W( ?/ X* descriptive statistics  描述性统计 " y. j. [/ M6 Odeviate  偏差+ P* Y* z; b' S6 i' h deviation  偏、偏差 (cf. standard -- , mean --)' @. Y9 W3 k3 j7 f( L* N dichotomous question  二分搜索法 " g6 d, C6 b0 y4 X, L qdiscriminant analysis  判別分析 6 U3 v" w. i5 g( d# p! ndiscriminant function  判別函数) R) `7 {' m* U1 V discrimination  判別# M' v# {* C9 H) N$ m* Z discrete distribution  离散分布 s, U$ W8 ~& J' D" g7 j distribution  分布5 a0 Q; h- Z8 k. }# r% l r D.K.(Don't Know)   ' p+ D1 N, F# ^6 U7 ddose-response curve(relationship)  用量反应曲线(关系) + P* ~& j0 o4 n; {+ y* A$ Udouble blind test  二重盲检法, L* v% W1 ~9 l# T _ * downward trend  下降倾向 # v$ E1 V5 G' k) q' H9 G& k1 Ddrop out  脱落例 : `) x+ z" W9 Z! U* n L! oDurbin-Watson statistic(ratio)  Durbin-Watson统计量(比)

    3 B! b" ]7 z2 Y: l2 E# d$ t% g

    E2 L9 T# K0 Y4 k7 g8 G. q ]! n+ D: {: j efficient, efficiency  有效的、有效性/ N# W4 p }& M0 H. O$ P. u * Engel's coefficient  恩格尔系数 M j, h0 }' ]( C2 }* x. Z5 f2 t entropy  熵2 d( V/ B# Q! |! {" A epidemiology  流行病学 ( x6 `! O; Q* x0 b! j" N7 ^( `* error  误差 8 E7 N$ ]8 U) ^- N* Lerror margin  误差幅度( {: v; M6 \8 [2 ?% `' f- h error of the first kind(type I error)  第1类误差4 w, b3 n: `7 `2 J5 Q n0 N4 ? error of the second kind(type II error)  第2类误差+ ~+ j) ]( K3 B8 o9 z$ t: y; P- ~ error term  误差项 6 U1 h0 `# e/ V( B3 ~ lestimable  可估的% [" l& Z1 x% Z% T- h estimate  估计量( t. N. p# ]( s' x5 p" Z * estimation  估计# }" ]' _) b& c% \& {' b2 i estimator  估计量 & j+ W; c% H/ j" Y. C8 L1 Aevent  事件' n# S* R% i) X( F exact probability test  直接概率法 # P; g; o6 Q0 X/ O b( m. Y( c) P* S* expectation  期望5 M/ h* o8 k: M4 e" l * expected frequency  期待度数 ' w) }9 X* a H$ @$ ?experimental design  试验设计 , ?1 U% h9 s# j6 u# B+ z x* explanatory variable  说明变量 8 I, n: I$ i4 `" @; r+ z! v; l4 kexploratory  探索的 ' S+ X$ p. [/ M( Z% }) M, ~6 _exponential distribution  指数分布

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    F$ v6 y1 u3 O' @0 f; E+ U! U face sheet  % n I2 k6 J; l4 [5 O6 [ factor  因子9 T: K: [- x) ^+ F, { * factor analysis  因子分析 . g+ h5 f5 `' B% E; Y$ B! O* factor loadings  因子输入量(系数)8 j$ G( w9 O# p# v factorial effects  析因效应6 G$ U* Y3 N1 r7 H }7 c7 J) { factorial experiment  析因试验8 L: r: _, r }+ v. K fiducial probability  置信概率) p- g1 G" E! V4 Q filter, -ing  滤子 ' {$ a- Y4 U" _) C; X& ~' ^finite population  有限总体 # D0 s/ ?5 X2 `6 ]) p) _Fisher information  费希尔信息 6 G4 m6 v8 T4 K" ]; p* fitting  拟合" h5 I. c9 M) Z A. M- Q! Y+ X fixed-effect model  固定效应模型 W6 @, D6 C6 V. D5 f# I3 Hfollow-up study  追跡研究3 ~6 n; P. V K) M" n( ^: W* o force of mortality  死力 # U @, \. M+ Afractional factorial design  分步实施计划设计- l( I/ }9 c# _# P& z' t free-answer question  自由回答法( d& T7 k8 H: N% i+ A$ V A * frequency  频率 ' }1 H, ` Q, ~1 l* frequency distribution  频率分布) }, g# R: u! T9 K F statistic(ratio, test)  F 统计量(F 比、F 检验)

    G ( |+ s4 F& T9 nGauss, Gaussian  高斯(的)$ R% w: A1 H2 d" ] * genetic algorithm  遗传算法 : G' F4 D7 L) P a( ggeometric distribution  几何分布 P8 Z! P0 I6 S1 w# J# E& O; C geometric mean  几何平均值: L. ?& G( b8 S) b0 x goodness of fit  拟合优度 ' O7 e' B6 V( HGreco-Latin square  正交拉丁方

    H / k" G3 T; |& U# Eharmonic mean  调和平均 ; ?0 G/ C3 }/ P$ ?. b. Ohazard function  故障率函数7 ?6 C1 K* J3 M D/ K6 H5 d heteroscedastic, -ity  异方差(性)- X$ M. Y b5 p2 h- f' X E8 E * histogram  直方图 4 r; i6 {: a2 |2 Q0 M3 `4 rhomoscedastic, -ity  同方差(性)( w5 d, u9 @3 k* I$ Q hypergeometric distribution  超几何分布( }# k1 s' R- _; h hypothesis  假说

    I 7 e2 w) G( n! L w. V* u- }" h h. x& @* independence  独立 5 L. V: X$ G, \: O- ^* independent variable  独立变量# e/ l( B7 } \# @; |) r; N infinite population  无限总体 3 U$ f* w: r$ F( Kinput  入力# I& d/ E8 U0 @' j' R inspection  检查 8 l$ U1 B) J: E e$ Pinteraction  相互作用 ' n4 ?* g% j, K( Rintercept  切片 i. [* X+ R! U Z& E6 k7 Y& @* interval estimation  区间推定' G$ u, W! n3 N8 i * interval scale  间隔尺度( ^" x1 w+ ]3 y. X- _ interviewee  被调査者 6 z/ Y& a+ e% `. K; T' }interviewer  调査员! O4 K8 g5 F# P* N2 j' ~' O interviewing method  面试调查法 ; }1 f% |% f: c$ M% J y9 q4 qitem  项

    J8 W" E6 G- d* ?0 g9 t Jacknife  刀切法

    K7 K( T# R6 |9 z3 S6 s Kaplan-Meier estimate  Kaplan-Meier估计 8 C- Z+ V5 }$ B1 U; c* Kendall's rank correlation coefficients  肯德尔等级相关系数 q* T" B3 I, d" M M/ v pKullback-Leibler information number  库尔贝克-莱布勒信息函数 0 @$ e7 m- O" R9 y4 \" G* kurtosis  峰度

    L % q5 H8 e1 [" `. Q# r( Plag  时间滞后, p) t, R- h! p: Z1 C( o/ ~& S large sample  大样本% C$ Q! z U- @. S- H* j2 y4 n Latin square  拉丁方, {* j3 m- o# {4 B ~ law of large numbers  大数定律(strong -, weak- : 強定律、弱定律)' q" I# H, F, c; C r3 P# [ least significant difference, LSD.  最低显著性差异. v' o2 s8 D, Y, @( y * least square  最小二乘法 4 Q& @" c, C$ t/ T* level of significance  显著水平3 n+ M" d6 K0 Q. b4 q" ^4 i- q life table  生命表& ?* H w% j7 ~7 u {3 F likelihood  似然- F' [% m# d. a& h$ c% R1 m linear discriminant function  线形判别函数# s4 F0 o0 k; Y8 C local control  局部控制 + b# C2 |: F) Q! T3 Z% |logistic function  逻辑斯蒂函数 7 d4 N5 d- `% alogit analysis(transformation)  分对数分析(变换)% h4 c: {9 d8 \5 A) B! z/ X log-linear model  对数线性模型, @3 p, I: h: z: y. N, E( R: D log-log  对数: r& b# s1 l1 j* I& ?* ^& Y log-normal distribution  对数正态分布' z! e& i1 m) ~& H longitudinal  经度的,纵的 ; e% }. X/ P! G3 V7 Nloss function  损失函数

    M; K' G8 `! _1 C Mahalanobis' generalized distance  Mahalanobis广义距离- B# e% w( \1 _- N2 |' a0 d mail survey  邮送调査 ( v* ?9 r0 C4 \ r& u3 i- Y( i/ Amain effect  主效应 - j9 p8 ^' _# g! b' D% wmarginal  边缘(的) . }- ^% J5 b. B5 O5 \* D# NMarkov, -ian  马尔科夫(的) & S$ R% w( o* Umathematical statistics  数理统计学 / V* H4 O# Y u' g- \* P* maximum  最大(pl. maxima)1 v1 e6 _6 E2 b maximuim likelihood estimate(estimation)  最大似然估计(估计法) " D& ?: {* g, g8 |3 n8 iMcNemar's test  McNemar测试0 z+ a3 H' c) ^& I. i# W8 p * mean  平均(值)1 Y" V5 m8 f) Q) W$ f8 P- l * mean deviation  平均偏差% [( o/ c7 y4 t* K mean effect  平均效应! B% ~$ ~6 T! c. g * median  中位数( a* ^/ D8 X# a" m2 o3 J9 I meta-analysis  元分析+ x, B2 z7 B& F2 J% H/ H5 H | * minimum  最小(pl. minima); \4 |$ ~; Q3 r. a# m" v missing value  缺区值6 B; i/ l0 ?" G' I# o * mode  众数 Q" L9 b: z N' J& U! Omodel, -ing  模型(建模)3 i, A" E' T& j moment  矩 8 x, G3 X' p1 |/ Y6 z6 V0 Hmoving average  移动平均 & U% D- W5 O) Q8 o+ J# d9 O$ Rmulticolinear, -ity  多重共线(性) - j O) t( X8 Y/ n/ [8 ?2 I+ u0 gmultidimensional scaling(MDS)  多维换算7 H; P X; p8 S. V5 ~- [5 y- w# c multiple answer  重复回答 , T! d3 ~5 R' F) rmultiple choice  多重选择 3 O4 V. U9 |1 b1 k" \8 z% Q" ^multiple comparison  多重比较 ; P' r, P& S# n d9 a4 r' {4 T* multiple correlation coefficient  多重相关系数0 i; d; A) s- w9 n * multiple regression  多重回归! x/ q+ u f! \; P) a multi-stage sampling  多阶段抽样 ( |+ F/ h% @1 w9 J. T" ]. F* multivariate analysis  多变量分析* T' X# M5 j8 ?" [; P$ C Multivariate analysis of variance  多元方差分析2 ]; m2 i3 f9 v, u0 @0 k multivariate normal distribution  多变量正态分布* 0 Z" X( T5 e; f4 p- }- IMANOVA =Multivariate analysis of variance7 f5 n; v2 `! P9 L5 A * multiway table  多路表

    N3 C7 `5 f6 _" j$ k& @ * n×m table  n×m 表2 S3 C2 }4 m4 Z * nominal scale  额定尺度 ) k8 @) W( a7 U" A% Lnon-central  无心- e+ r3 {- C. O Z" ^) z nonparametric  非参数的9 x- Q v9 S- {5 b& T0 r normal approximation  正态近似8 k+ v- K# G2 d * normal distribution  正态分布 5 w8 r0 q' a/ y& N1 t* O, s6 k0 T' s2 Gnormal equation  正规方程. d6 `1 l( S9 m9 N1 D9 M4 x) j null hypothesis  原假设

    O- D& i' b1 H3 ] observational error  观测误差 & M; u9 @5 g: ^ U* observed frequency  观测频率 6 T; H8 W+ h( x7 Y7 T6 J" Hobserved value  观测值& r- v' j: O: J$ {( g# V8 H OC(operating characteristic)curve  作用特性曲线 7 e( Q$ ]& I' {: }& `+ x( B) Q: Lodds  奇 1 X5 y4 ]. m" X' _3 _odds ratio  奇数比 : [ _1 N+ i9 q$ C+ oone-sided  单侧7 F% m9 c; e+ K 1-way layout  1 元布局法 % l) T& ]0 Q# Y: O' N1 Kopen-ended question  可扩充解答法6 M: g9 o$ S; j optimum allocation  最佳分配法 7 `! x$ ?6 M/ \$ C* xordered classification  顺序化0 s) u% o5 x' z) T% u+ V* E8 @ * ordinal scale  序数尺度; |& z1 r9 C( l& s |! G H! { P orthogonal polynomial  正交多项式 + p% n/ o1 S, i. zoutlier  边际值5 D( r7 L/ m3 s9 x+ q output  输出、结果

    P* o2 K0 Q; S% z- Z4 ~ paired comparison  成对比较法! ]+ J2 `. N9 X* K8 ^ panel survey  固定样本调查2 N( Z9 b* V9 D# r' t1 J; {+ U parameter  系数 , {/ p- i0 [. T8 {" P0 L* B3 S/ |partial confounding  部分混杂(法) n0 ~5 Z$ e4 H s5 l * partial correlation coefficient  偏相关系数 |8 l4 Q8 Q: S Pearson's product moment correlation coefficient  皮尔逊矩相关系数2 D: u) n) k# ^, H! n( m m. J$ ? percentile  百分数# p3 m) Z0 s* y, F periodic  周期的 * x6 P2 E2 @1 R3 S3 |0 eperiodogram  周期图 O* t R& l, h1 h r" q9 E& h phi coefficient  φ系数 & U* \2 s* w+ ^! @+ Kpie chart  饼状图 - {8 R5 g1 X4 d' ]! S# R+ fplot  点图: X$ O1 C2 S/ [3 O. @0 O * point estimation  点估计$ O$ P- Y9 \( A/ S3 C8 L7 ^# A * Poisson distribution  泊松分布/ z! a) F- ] } pooled variance estimate  联合方差估计 4 R g, E) p2 n+ S* population  总体 * A; Z5 m8 O. ?7 V' @: I1 Epopulation correlation coefficient  总体相关系数 % c0 C4 e' n1 k6 a$ a& V* population mean  总体平均值 7 A8 G3 P: O4 M4 T' \- c. k* population variance  总体方差0 |& V5 }$ l. Z4 C. D: H; `* P m, ] posterior probability(distribution)  后验概率(分布) ! |4 u( Q. H9 k% dpower(function)  幂(函数). N8 N6 L) f- z: q pre-coding  预编码 7 h# \ u9 _ Y1 J5 g+ ]predicted value  预测值; \6 x. b [4 {- B, _' c$ _) @ * prediction  预测" b( v* G) ?, j; u% d+ b7 r predictive  预测(的) 4 E: v; s) p7 }- {presentation  表示、表现(法)/ u0 x7 R) p' Y0 v primary sampling unit  第 1 次抽样的单位 2 ?5 z, K3 Q) e$ ^principal component, -- analysis  主成分(分析) ; }2 z- k* Z, A7 z6 h& N: ~3 hprior probability(distribution)  先验概率(分布) 6 b- t2 d; p( h! w' X8 T+ [4 G* probability  概率 5 V, }' n, H3 N" [* probability distribution  概率分布) z. @9 Q( R* {2 A probability proportionate sampling  概率比例抽样/ n: O' i( u# \% A probit analysis  概率单位分析9 E; L: i9 z E1 [6 i+ X$ A process  过程4 N* x0 {* G0 z( q6 a producer's risk  生产者风险 4 Q- [- Z, G. d. Oprojection pursuit  投影寻踪 : h, X8 p x, Y( l4 z8 `proportion  比例 7 L ]0 P6 D1 ]3 |; R' Y2 a5 \2 Tproportional hazard model  比例风险模型 . _: H* D" B% \- ^3 N3 `prospective study  远景调查

    Q 1 Y7 Z: H9 P, ]/ b; ]. @quartile  四分位(数) * k. a$ F8 G+ b$ P8 bquartile deviation  四分位偏差 & l1 d% Q, z; w' }* quality  质 8 @: f( m, {$ s6 P: Yqualitative  定性的 7 b8 o+ j" J* U4 Z8 t$ K! i5 Bqualitative data  定性的数据& l! ^9 X8 u) K' W4 d! J * quantity  量' a4 `( T9 w$ y/ X' n) Z2 l2 `4 N quantitative  定量的、计量的7 n. ~: T: ^0 x quota system  定额系统

    R / U+ X1 N9 E2 g- R6 p* radar chart  雷达图. `( Q. t- U& z. R# `! W * random  随机的 ! U- C0 d& {, S$ u) q9 H! Qrandom-effect model  随机效应模型 1 o+ E' o. J# ^! o% xrandomization  概率化、随机化 & s0 V G& ^+ B/ m& O, J* randomness  随机性% t4 U+ X; Q4 I' a _" f) f3 j random number  随机数' x+ @. ^2 g) W& }2 H: `8 g7 i random sampling  随机抽样, c& j7 n V- b2 s1 `, H random walk  随机游动 % ~8 g# Y" S0 T* range  范围(区域) ' V/ y: j* r$ s9 m, A* rank  秩 9 A! ^' T4 i; O4 a3 P: y* rank correlation coefficients  等级相关系数0 o1 i1 Q7 @- W. L ranking method  秩评定法 6 H) O. S9 z O) r1 E* rank-size rule  秩规模规则" L7 n% R6 ~! n1 | p rank test  秩检验& C+ r" b K0 @0 }/ N% S rating method  比率法 0 y$ b0 V( h; |5 M* ratio scale  比率尺度 1 N* o) O1 x! S. S: @* regression  回归 $ W5 Z, F- Y2 r- t7 E5 a* regression coefficient  回归系数 ! ^ x# `% w' _* i% hregression diagnosis  回归诊断 ; G, u6 P1 q/ M r% A* regression equation(line)  回归方程(直线)# v5 s1 u% _( y# s) e' r V2 a * rejection region  拒绝区域 2 v2 G2 ], V. M, C4 W- L* relative frequency  相对频率 - D! |! h# H" @, [5 Erelative risk  相对风险 # }% n8 s) D8 Yreliability(coefficient)  信赖性(系数) - B1 S/ o9 q+ b8 k; P' o: r* residual  残差% b7 { S4 J- l" t+ g response curve(surface)  相应曲线(曲面)5 Z- M# j; d6 T |0 k& o0 @2 }$ \ retrospective study  追溯调查 % t3 ]# S( t. x; Mrisk  风险 2 L$ h J$ c9 k# l3 G) _' Rrisk factor  风险因素 8 P) v+ {6 p: |+ R$ h8 erobust, -ness  稳健的(性). d/ Y4 B' u5 M" k * run  取遍

    S , u+ ]7 c! d0 d% w* sample  样本$ N4 X$ s4 F- l; \ * sample mean  样本均值$ O, N( k3 {) B/ E * sample size  样本量(大小) / F2 Z' x/ z X* sample variance  样本方差 : ^0 z/ K0 ^$ X! c* sampling  抽样- C% ]7 ]) S9 ~* _ sampling error  抽样误差4 }3 i* S1 Y; u+ T- O; s sampling interval  抽样间隔" g6 W# s9 V9 M% o9 }. [ sampling unit  抽样单位' b" x/ z: m5 d. P4 \ * scales  尺度 2 Y- j: U, P2 J0 |3 Q* R9 {: M% l" p* scattergram, scatter plot(diagram)  点状图 4 P: o# V" f% Y. d0 K0 K q# Y( d mScheffe's test  Scheffe检验 + C( @1 @, g) X; e a7 B$ p6 nscore  得分8 l" A% [4 [* V8 M. I" h- P# M: T seasonality  季节性7 O& ] t: ^: m, Q secondary sampling unit  第 2 次单位抽样 7 ]% t4 C5 H( S- ~+ [; a* f7 w3 Iserial correlation  序列相关 3 H8 X, I$ ^ H5 wself-adminstration  自管理 1 x' a; q7 v( b4 c0 vsemi-log  半对数' Z3 W& a2 Y) n/ Z% S sigmoid  拟 S 型、S 状 + @ F. d* Y4 U4 a3 Vsignal to noise ratio  SN(信噪)比 3 X1 y1 z( V4 w2 P! C8 Ysigned rank test  带符号的秩检验 : X7 g) D% q! E( v/ J; L* significance, significant  显著(的)& v; W; q! m! \# ~. [. E- L: y* r * significance probability  显著概率 # b) @/ r' M) h( K7 L$ m; bsimple random sampling  简单随机抽样) @7 F7 y% C0 R( j; X * simple regression  简单回归" z) V* s, C o" \ single replication  1 次重复) c' s7 R7 o) B1 u2 h4 R+ o. L size proportionate allocation  比例布局法4 b/ R0 A4 P, f ]9 H skewed  斜的 + m/ o0 E5 p/ l* ?* skewness  失真, v$ Q* O3 n: a; p8 o# T slope  斜率 ; [. y+ a3 n) ~( S0 aspectral window  谱窗 . m7 L( n% F% {7 v, kspectrogram  谱图6 p( d9 E; T0 M* D spectrum  谱0 x/ Q* g' D9 K9 {4 N# ~ * Spearman's rank correlation coefficients  斯皮尔曼等级相关系数 4 w ^8 c/ |( Q3 r6 ~) ~* spurious correlation  伪相关/ c" Z0 T& g- p+ ~ z! u square  平方& R/ b! |% _ Z% v$ H1 G * standard deviation, S.D.  标准方差3 m4 f1 }4 l( Z$ D; q * standard error  标准误差 0 E4 G+ N3 U& d# p* standard score  标准得分 1 F; z+ B- E4 @, xstart number  起始编号 % L% v$ B# n- D6 |- C* stationary  平稳的: g7 Y3 E+ R: v4 ~" T: E * statistic(for inference)  统计量(统计推论的) 9 }3 T; p' p5 r9 pstatistical  统计的6 Q3 `+ ?% R8 J* {8 E statistically significant  统计显著的 / m+ W2 K7 W5 i6 bstem-and-leaf presentation  茎叶表现# e$ G8 I+ S4 g: B1 r |, b7 o/ I stereotype  陈腔滥调8 d6 }/ r1 r- t0 @( S stochastic process  随机过程 / U1 c1 B, h4 Y* stratification  分层 , l3 E1 F n; `' J4 cstratified sampling  分层抽样. j3 [3 R h' }( m; k * stratum([pl.] strata)  层 - Z6 P. C4 j+ o3 JStudent('s)  学生(的) # ~ j+ C' G4 I9 q, B) Dstudentized range  学生化范围 2 F# u. Q4 C5 H7 @. `study  研究9 c- H* i+ E0 i+ W; P8 Z& h! [$ C4 ^ sub-sampling  二次抽样2 {4 l! V8 d) s' q% t! J& Q sufficiency  充分性( L( ?0 Y( }5 ?4 N# ~1 [9 [ sufficient statistic  充分统计量% y5 u) F' m! p supervisor  管理者9 C& e/ L( M A' r survival analysis  生存时间分析1 S6 A% h! r! ~" E* F5 }% i survey  调查3 @8 s3 _2 E+ q1 f systematic sampling  系统抽样

    T / C: ^8 v+ a8 A$ U9 A; y0 V1 `. ptaxonomy  分类(学)* I8 |: o9 O- R" ^( S9 K/ b tail  尾5 Y v( ~ Z9 O+ I: u) m6 E( B& C) t * test  检验 ( V4 t, ?3 z! f: t* test of goodness of fit  拟合良好性检定: i0 k& I0 {& I$ _# ], B, P * test of independence  无关性检验 + J4 V2 h: n! p2 J4 P& l8 p3-way layout  3 元布局法1 i( C: O' Y9 B1 j# o8 d threshold  阈值 , M7 k1 T9 l! d. B" ^5 U3 ntie  结. D8 t% [) |; |! b tie correction  结修正6 W3 @3 k/ k1 \: r5 Y7 N( F# E *time series  时间序列 4 f2 Y2 A5 [; j9 t3 c- vtotal variation  全变差% y) S4 U3 k, O treatment  处理) {/ Z6 C* r4 C$ n1 h" Z6 w * trend  趋势7 |- W. Y2 n7 x1 l trend analysis  趋势分析$ n& k( S2 _, B; p# v' J" r8 O trial  尝试* M/ n9 ?1 E1 ?4 W; X * t-statistic, -test, -ratio  t 统计量(t 检验、t 比) # K$ t8 l2 o9 ytwo-sided  双边的+ q% c* I! Y6 j; e * 2-sample t-test  2 样本 t 检验 0 L: J2 B5 N: p# C+ h/ M2 w2-stage sampling  2 阶段抽样法 & Z" z1 t3 m, F& S3 B# a" btwo-by-two contingency table  2×2列联表 + d- P Q$ V, ]" q) p( q2-way layout  2 元布局法0 M1 A& \) \* Q5 ?( ] * 2-way table  2 重表" t7 n1 ^2 h4 F* X' h+ j3 P two-stage sampling  2 阶段抽样法

    U! m, E/ [. e7 W2 K* ?( a unbiased estimator  无偏估计量6 A& T+ O8 i$ y A unbiased variance  无偏方差 & U3 S% p1 d' G% P, c* X/ I0 ]; Buncorrelated  不相关(的) " i6 r4 }. k Guniform distribution  均匀分布) J8 P2 f( f9 l' u1 A# F, ~ uniform random numbers  均匀随机数# }. N( {' M$ C7 K+ z4 V uniqueness  唯一性 $ n1 p" \4 {8 n- G5 N/ X( f- Gupdating  更新 / M' o7 Z% E8 [* [* upward trend  向上趋向

    V ; _$ g s! p; pvalidity  有效性- y% }9 O3 `$ v/ ~# ^- s variate  变量 0 s9 N/ w6 ]7 H! y. j7 {* variance  方差 " |2 q6 b( H a5 dvariance ratio  方差比 ; L' O/ `% I+ ?varimax rotation  varimax旋度% w! Y1 L/ l( ]7 J0 E varimax solution  varimax解 - I+ R4 u5 ]: i. x- x) H8 c$ ^" Jvariation  变差4 o3 Y' J3 T# d8 L, Q v& c variability  变异性

    W$ ~# h7 ^4 ~3 } X. a/ C1 k weighted sampling  加权抽样 5 r& n1 [% C7 |+ FWelch's test  Welch检验+ L' d' A7 |! N3 A within  (级)间 9 q3 N5 P9 l9 G0 w$ c0 O; w; k, I* u l* Fwith probability 1(w.p.1)  以概率 1 1 x4 `- i- |8 ]* z" R, h4 D- t wording  措辞

    X : }$ J+ H, z* OY ' x4 y/ z7 g o& @3 B% A# Q8 f9 [Yates' correction Yates修正 

    Z 8 \3 l) l/ r/ g8 j8 q5 |* R* Zipf's law  Zipf法則' P# B: b" E' d+ q * z transformation  z 变换

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    爱学习的孩纸  很好啊~就是看的有点乱  详情 回复 发表于 2013-8-25 10:57
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