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    发表于 2004-12-9 15:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    统计学词汇 & c3 q0 E6 U% Z" ^A

    - `; G0 [- E9 H4 c& v+ J

    acceptance region  接受区域 ( l! Y8 S y2 x# Z; badjusted  校正的 ( c3 N: Z$ A8 w& S$ ^& eallocation  配置、布局$ u0 O, t1 O' U2 H N- b. g2 C alternative hypothesis  备择假设 9 o& F$ ~9 @% ^! E* W* analysis of variance  方差分析 . O3 v9 q* {( o7 w7 F9 T4 g# v7 Y* analysis of covariance  协方差分析 2 D: Y; Q' c" Q9 }ANOCOVA  =Analysis of covariance6 g0 U; O) @5 K* u6 F) O0 n* | * ANOVA  =Analysis of variance3 M5 K0 H4 s8 p2 N& j7 _ arithmetic mean  算术平均值: O- w$ f; C% Y v% f* F1 {& C association  关联性 + m3 m$ I# `2 b* assumed mean  假定平均值 & L6 L5 P0 k0 v4 T1 X* asymmetric distribution  非对称分布+ \3 {. J' u4 d0 Y autoregressive  自回归(的) - S+ M3 ^1 K7 ? \! V: m$ Gaverages  平均量

    ' g/ T: e: Q% a& |' Q5 E; v6 K7 O, ~

    B% t) {& H- V/ K* s; m- h: G3 v bar chart  条线图. `4 W9 I+ p' K5 h* X, u7 w0 \ Bartlett's test  巴特利特检验7 G. |0 I2 n" Z+ X- B * Bayes, -ian  贝叶斯的、贝叶斯 + W4 A8 p, t. W f! @ g. A8 tbeta function  贝塔函数/ }' K0 `5 M# ], J between  (间)内 , i" `* F: _& s4 Gbias  偏倚* Q: L0 l% J) T( C' X* r biased question  有偏质问0 |4 `+ B* S' t * binomial distribution  二项分布 8 }/ B: X0 a) m. X! @5 R7 }binomial theorem  二项定理 4 R" }: c8 B0 ~0 v- m# fbioassay  生物鉴定法 ! a/ f; Z; N9 H" D; mbivariate normal distribution  二元正态分布 $ j6 ?( h: V8 J; wblind test  盲检法) A& @0 \$ E3 ^. f+ \ Bonferroni's inequality  Bonferroni不等式* \/ y3 O( B6 y; Y bootstrap  自助法 ; _: Q, T! j9 N6 cBox-Cox transformation  Box-Cox变换

    4 c' A4 y% K2 i; Z! G1 u% B

    C + ^4 z4 [+ f2 R( U! i+ jcanonical correlation  典型相关 2 l7 x/ E! Z7 ycase control study  案例对照研究 , [3 q) q c. f/ ]7 @categorization  分类5 b$ f! c% @7 ^0 p categorize  分类 % k8 Z! Y4 N4 A) ^2 d) a) H! Icategory  类别 " o6 G0 F) y& i. `- d0 t' F7 Mcausality  因果关系 : c- x4 m8 F& p' u+ r0 _3 {central limit theorem  中心极限定理" x6 }. p! U5 D7 H+ B1 t/ ^ Chebyshev's inequality  切比雪夫不等式6 \( ?+ r J7 N& x; E: x χ2-statistic  χ2统计量; Q" g f: S: o2 o$ y χ2-test  χ2检验 # \9 }/ |. B0 n- G5 ` L, ~& Cclassification  分类 % d! l5 o4 m; Ncluster analysis  聚类分析 / |: Z( I' _) l: c$ F @coding  编码 1 n' Y O) [# Q& Y5 w2 gcoefficient of concordance  一致性系数. }/ N0 d" _! p) ~4 n coefficient of determination  可决系数 : s W! F; h% c; O; g$ ecohort  同辈 4 S1 V& h7 x! z' w# kcommon factors  公共因子,公因数* U- d1 [" z: H; q+ u0 j0 Q communality  公因子方差、公共因子方差7 m0 X, i) N0 [- c" E% ~' [% d comparison  比较 + c3 U2 V# r/ J. h& n4 u# wcomponent  成分 ; V, G3 c! T) `9 D1 ^* conditional probability  条件概率 0 U" _5 f; S6 c5 Q( N: |# Q9 m& i* confidence coefficient  置信系数 * g2 b( k2 O6 t9 c0 u! f& h* confidence interval  置信区间 " M: a5 ]! k' H' ~7 B( f S* |* confidence limits  置信界限 8 k" g9 m# }! S8 p* confound, -ing  混杂、混杂法 : l- R4 A4 `4 u- @' F3 n3 [* confounding design  混杂设计# { m4 H0 @3 S * consumer's price index  消费物价指数 ) H8 a1 E: |/ b3 B/ k5 L* Y" Sconsumer's risk  用方风险3 L% s7 a% a) x4 X * contribution  基值6 Z+ E' k; c$ f# } confirmatory  确定的( f. ~3 q3 ~, @4 Z; t consistent, consistency  一致(的)、一致性 9 N/ ]3 X& |; T5 `contingency table  列联表 ) \" E/ _ K" Fcontinuous distribution  连续分布9 o( X# o! g% m7 I% C control(group)  控制、控制(群) # p, o* a$ k$ r' R/ H, O0 Qconvergence in probability  概率收敛 1 }* b. o( v! U$ N' y* Wconvergence in law (distribution)  依法则收敛(依分布收敛) - P9 Y" s% H9 r/ f2 e' Z# e2 Bcorrection  校正、修正3 W# w- ?; Q0 J3 | N+ U/ O correction factor  校正因子5 H& H' b2 y& ~% b( G- O correction for continuity  连续校正* j! z+ M9 n, b" R correlation  相关) t% O0 X9 T( V correlation coefficient  相关系数0 v2 U& | \% Q; V( e correlation ratio  相关比5 D8 r6 g3 M5 b. N9 }. S correlogram  相关图 - s2 c* A' L9 M" p/ k8 [covariate  共变向量" N; I( F! V7 e9 X+ ]/ _( x covariation  共变 4 T. h% I' R( a% qcriterion variable  基准变量- s1 S: u& E6 x' T& [+ K- ?1 a* u, ` critical region  判别区域4 t: H( P6 O8 h# a* E * cross-section  横截面 ) p) U$ `* I: }$ V/ u. Z( @, f% i _* cross-tabulation  交叉表6 r9 c: g, `5 z( w; k * cumulative frequency  累积频率4 b; i8 l E' M; f3 l+ o cumulative distribution function  累积分布函数 * r5 @+ Y; N/ v9 ]" ~* N5 V8 O* cumulative relative frequency  累积频率+ c' p7 v( x! _7 P; Y& V curvilinear  曲线(的)

    1 Q# B. s7 ?; O/ L, `' [( v

    D / w# }4 P6 u# B* data  数据, V: S9 f: J2 i1 }% G, I * data analysis  数据分析 1 `! ?' ^8 m- K* degree of freedom  自由度 8 Q# b. y8 I/ k% ]) S7 N2 y& Qdensity  密度- }; |% C! a* _$ B+ u+ p, b density function  密度函数3 m/ ]+ z6 l0 B * dependent variable  应变数 " g. O O7 Z! P& S! \, J" s* descriptive statistics  描述性统计. u2 Q. f" x& R/ o/ o deviate  偏差7 b0 A% L% e+ s3 r: {# g. Q4 L3 v deviation  偏、偏差 (cf. standard -- , mean --)3 b; E6 ]6 Q% D dichotomous question  二分搜索法 ; s( z$ c) o) `3 m8 z2 ~# Zdiscriminant analysis  判別分析 $ f: T. C9 _( w2 r, [discriminant function  判別函数 N4 |3 ^2 l# y b/ v discrimination  判別 ! Z R0 Q; c- \8 x) Rdiscrete distribution  离散分布+ @7 i1 r$ p4 U! I distribution  分布 " X6 z) S' I3 U/ XD.K.(Don't Know)  9 @5 A0 h! i' m! k' F dose-response curve(relationship)  用量反应曲线(关系) 2 r# S7 J% A9 O& ~& L% u) Z; O1 R7 Pdouble blind test  二重盲检法 " ?% c0 b( y* G* downward trend  下降倾向 , R; h& H. u! u& E$ A5 I, R5 jdrop out  脱落例 - S0 R1 p+ h- D' z) \Durbin-Watson statistic(ratio)  Durbin-Watson统计量(比)

    ( W# J: v+ X& b' }

    E6 p! Z* h* d8 ~7 R( F efficient, efficiency  有效的、有效性 2 D' O6 I4 q* f# ^6 z* Engel's coefficient  恩格尔系数, ~0 q4 S) C0 ?2 E, i' f5 J entropy  熵 & U& v7 a) J# k/ Gepidemiology  流行病学* V) P% J5 x! N2 q * error  误差 6 V% x. N- f, [' k9 ?error margin  误差幅度, f1 ?; [, i* \. o( {9 O* g error of the first kind(type I error)  第1类误差/ u7 d' {5 y5 j6 I% }0 z error of the second kind(type II error)  第2类误差4 g& _1 f) z$ {; O9 N9 @ error term  误差项 ' q6 W7 X5 q# L; ^) f' sestimable  可估的' }9 l+ p6 M* T2 X% f& m* b8 M$ y. ? estimate  估计量 2 y8 X( i/ C# e- ^) J" E; A* estimation  估计 * l+ h) F8 `. a. @5 t2 Destimator  估计量( x: b1 z: O/ X9 d1 w9 Y% n event  事件 % `; ?$ {8 G& u# q; ?. D; Iexact probability test  直接概率法 ; A" B" M M1 e$ A5 i' b9 z! S* expectation  期望 $ Z x y/ ~9 {( |5 N; C* expected frequency  期待度数 0 I( H3 Q' |/ a! eexperimental design  试验设计5 a6 T2 r7 Q8 F: |. J. t * explanatory variable  说明变量 ; O) M8 K) E& }" O) X$ h9 `exploratory  探索的 # C6 J+ A; s# e# b5 J6 Lexponential distribution  指数分布

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    F! Q% M4 Z) `' d; e B. e8 l( Y; {$ m face sheet   % C3 C3 m! v& efactor  因子3 k3 H! y0 V, V( {2 C6 ~7 _ * factor analysis  因子分析 & V0 l. P0 k# T; k- W5 ?* factor loadings  因子输入量(系数) 1 b. M. |& z: N5 r [6 J3 u/ Ifactorial effects  析因效应 & i$ B. r, S. |4 a. efactorial experiment  析因试验) \! u$ Z& {2 K$ u1 b- k. m fiducial probability  置信概率 p I/ m; B, E8 r) _, c8 qfilter, -ing  滤子, }, c0 Q; p1 K4 H5 R finite population  有限总体 , F1 R8 t8 M% l2 ~3 D/ a. _Fisher information  费希尔信息 : w1 Y; L% X, w& L% W6 K% i7 g8 N* fitting  拟合 # S( k9 Z! _2 b; H! P& t& f; Gfixed-effect model  固定效应模型 9 v9 \% E5 p* a, S$ p9 l7 sfollow-up study  追跡研究+ Z1 L- [+ W/ Z& y force of mortality  死力 , q1 r% I- _0 l( rfractional factorial design  分步实施计划设计, |. Q( s' A1 B$ q free-answer question  自由回答法1 Y$ B: |' M; E% y6 t$ w * frequency  频率3 m' C# `; J& O8 H: u( A, o! C6 ^ * frequency distribution  频率分布+ q% y8 O8 z4 K& A, n$ C* |5 X F statistic(ratio, test)  F 统计量(F 比、F 检验)

    G 3 D$ y! {7 e' N1 aGauss, Gaussian  高斯(的) . I' o$ A( O- L# B& a! L/ i% D* genetic algorithm  遗传算法 4 P( T# |' ^! c$ y7 E9 wgeometric distribution  几何分布: Z5 s' n9 c/ P* e/ r: E$ p, i1 P geometric mean  几何平均值 - u" k( J7 s5 T/ S5 w* p3 D3 zgoodness of fit  拟合优度 / L b' x0 Y8 L( d* g. {( `Greco-Latin square  正交拉丁方

    H " q: Y5 g- R6 A, Z7 Q9 kharmonic mean  调和平均 : U% O' s- \* }hazard function  故障率函数 $ ?# T6 o& B$ ?# @heteroscedastic, -ity  异方差(性)4 p7 E; X4 l% `/ t* h: z * histogram  直方图 & k, U8 @3 q0 R! ^5 e; G5 whomoscedastic, -ity  同方差(性) 1 L' Y/ W' E% X: M4 e* N6 p+ Nhypergeometric distribution  超几何分布0 k. U+ H+ j) ^5 A: u& v: F hypothesis  假说

    I; q; u& e' J+ _1 I6 y2 L * independence  独立1 ^! ?5 C1 |, K9 @ * independent variable  独立变量 6 r8 I( \2 K4 Binfinite population  无限总体 & Q4 s) [$ E+ z9 c# Q3 h7 Cinput  入力0 o) j3 T" O( V$ E inspection  检查9 u% z/ o% j, \" I# X interaction  相互作用/ Y. K5 J! m$ F) N# \/ K intercept  切片# n+ x1 ~* _8 a/ |& N, ] * interval estimation  区间推定 ( u& \. F0 \8 _9 _, i8 t) N* interval scale  间隔尺度1 {, B2 O% y" n& [ interviewee  被调査者 & B/ Z) M" @, @# D+ d% ginterviewer  调査员 3 K1 Q3 V0 ~; s, ~' L# winterviewing method  面试调查法 g" r! P0 l' X' I. ~$ ritem  项

    J' U0 K9 x1 i2 R K8 N1 p+ r; W Jacknife  刀切法

    K H3 h/ z+ K+ E& E, G Kaplan-Meier estimate  Kaplan-Meier估计, m# V! {0 E/ D$ C V$ Z * Kendall's rank correlation coefficients  肯德尔等级相关系数+ {; f, ^( W# Q; P4 [& Q! n' @8 x Kullback-Leibler information number  库尔贝克-莱布勒信息函数 ; Y7 [" W# W5 r" j- p* kurtosis  峰度

    L ! o2 V* a1 g$ {- T# A9 X0 slag  时间滞后+ p- Y; G" q4 `* F _! [4 a: x4 u large sample  大样本# @* N' x$ B2 p Latin square  拉丁方 4 {' r1 r; a8 }8 Xlaw of large numbers  大数定律(strong -, weak- : 強定律、弱定律) 0 e2 e' |7 a. ? K! S# Pleast significant difference, LSD.  最低显著性差异! n- u( v& ^& p * least square  最小二乘法4 p0 b/ [, J+ n * level of significance  显著水平 6 ~/ K6 N; \) U K0 d; q& F- Plife table  生命表* K, D1 \" d$ q5 g: e+ ^ likelihood  似然 8 `5 s# L: \4 ^" n3 Q2 |/ Vlinear discriminant function  线形判别函数 . u$ v+ Z9 ?9 u. H: e; Z1 a8 ?% Ulocal control  局部控制5 L- I! P3 q$ L' ?: t# q# A logistic function  逻辑斯蒂函数1 y- F* ? y, s" R/ I/ [7 B- W! { logit analysis(transformation)  分对数分析(变换)5 Z p( s0 w6 V! T% G. Z log-linear model  对数线性模型 3 M/ r4 D2 C& w# j, Jlog-log  对数 3 l' o0 j. F1 \. F7 j6 Rlog-normal distribution  对数正态分布 " A# K/ N* l1 j5 W Wlongitudinal  经度的,纵的2 _' k4 j Q$ A! T; o1 I5 }% x loss function  损失函数

    M; n7 B, \# x' H O" ^- N' q5 u Mahalanobis' generalized distance  Mahalanobis广义距离+ K) Z% |) d1 D' E. L5 f mail survey  邮送调査 & p, p: A. J0 ^* T, b2 u' xmain effect  主效应 Y, |- R2 x' i7 |- W marginal  边缘(的). t7 ^* h6 ^" V+ h* A5 Q Markov, -ian  马尔科夫(的)1 i- _7 V! y% p. [! L, e% _: Z mathematical statistics  数理统计学2 _) `1 P1 n% S7 |6 h * maximum  最大(pl. maxima) ) c. R1 {' x ~2 E0 rmaximuim likelihood estimate(estimation)  最大似然估计(估计法)% r4 z' c3 r7 ^' T$ p9 R McNemar's test  McNemar测试/ n+ ]1 H* S' G% X * mean  平均(值)6 d5 F$ l4 {$ C. W: T, z! { * mean deviation  平均偏差8 g! T V$ \, P |- W( P6 Z Z mean effect  平均效应% ` V8 e+ `3 ~ * median  中位数 ) B& e$ [/ K& ~" e! jmeta-analysis  元分析% r2 |; p0 n2 w5 u: k! p# a * minimum  最小(pl. minima) - T, s: r% l7 l1 Y/ G7 nmissing value  缺区值 G5 q5 o1 X2 E% E5 Q6 F/ R6 p1 }2 c * mode  众数 7 T$ t0 Z% i6 Y. l7 @model, -ing  模型(建模) 0 l+ o6 w# L' ~3 fmoment  矩) E" u1 q( r3 X# D7 r& ~( C0 r moving average  移动平均 & d8 u3 N& p# X: \8 y4 g% omulticolinear, -ity  多重共线(性) 9 u8 r: `3 A! ymultidimensional scaling(MDS)  多维换算7 Z" H) Z5 B4 h0 V multiple answer  重复回答' {4 w3 `8 P- N& G multiple choice  多重选择9 ]) z% w/ M. i) r3 h multiple comparison  多重比较- P, e3 D+ |6 x" x/ T8 \ * multiple correlation coefficient  多重相关系数 + }, \2 a+ V' D7 O* multiple regression  多重回归5 F/ s B+ f" W% S: R multi-stage sampling  多阶段抽样0 I' H7 U/ j' s+ p( _1 I * multivariate analysis  多变量分析 ; m& d0 j+ K2 E! c+ A' D7 ?& QMultivariate analysis of variance  多元方差分析 1 \5 |- R( a$ `2 J' Umultivariate normal distribution  多变量正态分布* ' m" U& A ~1 `1 M) u/ l- H5 M T' pMANOVA =Multivariate analysis of variance/ v `; N5 X7 v2 F2 X4 B * multiway table  多路表

    N C! s5 H4 G* A5 ]* n×m table  n×m 表+ _( [1 U0 O6 Z5 p6 y# n * nominal scale  额定尺度: m) q2 t& i1 T* I( a non-central  无心 8 S' Z4 g/ o/ E6 nnonparametric  非参数的 4 b4 k! } e4 |" Q9 x' R+ cnormal approximation  正态近似! E* W& {, [6 w% O: h7 R8 s( Z * normal distribution  正态分布7 a: ^5 V3 a; [6 P* ~* f& W normal equation  正规方程* u& s5 z+ T- F null hypothesis  原假设

    O W1 h7 Y/ \" H2 U observational error  观测误差3 h) k% U0 w) o- O7 p" v6 P * observed frequency  观测频率1 _9 R- B5 A2 s; O" _5 ^4 D; E observed value  观测值 4 N, ~ O5 b3 a5 E9 {OC(operating characteristic)curve  作用特性曲线" Q% g" t' |# _ odds  奇6 W: Q2 q3 K% u5 A7 J odds ratio  奇数比. g8 y$ G# e5 G/ Z2 F3 | one-sided  单侧( |0 p" @* l/ C7 C 1-way layout  1 元布局法5 i8 I3 C# L" x6 P' H. A" K open-ended question  可扩充解答法! P2 B2 A) ~' z% a+ d( L optimum allocation  最佳分配法+ F8 N5 p/ v4 t+ z) d8 I ordered classification  顺序化5 D9 f* U4 @ ?, a! s+ ~) S' L * ordinal scale  序数尺度: R, ^. C- e N orthogonal polynomial  正交多项式 4 J" a u& r; Routlier  边际值5 M) W/ ~& G; J# d" A8 V' \ output  输出、结果

    P9 \0 Z3 g( h( Z! Q# \1 l' p2 d/ P paired comparison  成对比较法 - G6 b' n8 n) Apanel survey  固定样本调查/ K5 c# W8 w! d/ x/ o, X parameter  系数 & Q3 J6 J: l9 W) S) \) X4 Q7 gpartial confounding  部分混杂(法)0 R0 ^+ n" z9 D+ m% n+ C% v9 t * partial correlation coefficient  偏相关系数' F8 A- e' K2 _/ C7 B, R1 T* V Pearson's product moment correlation coefficient  皮尔逊矩相关系数: Y3 P$ S' v9 x' m percentile  百分数 7 e" y. A, J# E' hperiodic  周期的% E. `# [( d- G) X6 W periodogram  周期图 . f; v q; A" e5 wphi coefficient  φ系数! i" N+ D/ l' c6 N; q: p' T6 ~! K pie chart  饼状图 , r N' o! I6 Jplot  点图0 {+ t' s' s5 O9 [# E) {5 C9 H- D * point estimation  点估计 " M! K9 `- t6 R* L* Poisson distribution  泊松分布- O6 Z9 k5 U/ o# a! q4 s q pooled variance estimate  联合方差估计 , J: O! M% E7 [6 i0 B* population  总体 1 J2 G' u) {& |' ]) H/ opopulation correlation coefficient  总体相关系数 . E1 r% T7 g6 b4 z* population mean  总体平均值 7 O+ L! t |: a- O( ? h. [* population variance  总体方差6 B$ u( C) j: Q/ ]& H; V+ ~ posterior probability(distribution)  后验概率(分布), G H& l$ T; v- ]# e/ N7 o power(function)  幂(函数) ! n# m6 ^* ?9 v$ m9 Kpre-coding  预编码/ W8 O# e, K N predicted value  预测值# n! O5 J5 @& G( E3 n# m2 o * prediction  预测 % u8 v1 O1 f) b) |" Qpredictive  预测(的) 0 J$ L2 O/ S' p. r2 ypresentation  表示、表现(法)6 `5 B; G! g% U! B! U4 E: | primary sampling unit  第 1 次抽样的单位. u# Y8 g) a1 y9 w/ ]6 ?! u principal component, -- analysis  主成分(分析)7 C8 a& l5 [4 A: G7 M prior probability(distribution)  先验概率(分布): O7 x2 z- i8 {' Q& J * probability  概率' T& U" U. Z2 u y# {4 e# t) L * probability distribution  概率分布 j" s j! B/ f4 h5 Eprobability proportionate sampling  概率比例抽样1 c" Z# K4 F) p1 F probit analysis  概率单位分析+ s6 g" b3 ] S* Q, s) u process  过程; t4 |7 H# }. { producer's risk  生产者风险2 A) z' H! n" K( B3 F projection pursuit  投影寻踪 , \- N X$ [; R8 qproportion  比例 ) ]" {9 }6 a Kproportional hazard model  比例风险模型8 E$ j1 P7 u0 ~ prospective study  远景调查

    Q " W9 N3 u9 o: _# v3 hquartile  四分位(数) ! [" j' Z& l) i$ D4 B4 ?# q3 pquartile deviation  四分位偏差 5 X, ]# z) n7 }& l8 I! c* quality  质 3 O! b; D2 _ z) Zqualitative  定性的5 ?' O/ {4 o( a5 r" K% V; O qualitative data  定性的数据 ) E3 X: I! {1 y( [3 {+ G( O4 k* quantity  量 ( K0 g1 a# c1 pquantitative  定量的、计量的 0 a& p2 c' A( _. y) t2 kquota system  定额系统

    R! H3 l* S; c* E' t2 Y0 F * radar chart  雷达图8 l, u! p: @# _6 h * random  随机的5 S' g2 R) c+ ^) p" C& C2 r! m, { random-effect model  随机效应模型 6 H4 x! a1 s0 ]( \randomization  概率化、随机化% b3 `+ f1 [/ g" F$ e( X* [ * randomness  随机性 9 _+ {4 N+ H3 b0 ]) ?5 B4 erandom number  随机数' L8 K% W, w. |* J! I- i1 H- r0 P random sampling  随机抽样 / i/ c9 G4 y: H( r9 |$ o3 \9 P9 Krandom walk  随机游动; V. n) x2 `- T, G/ b; L" p * range  范围(区域)# T* W1 _# \5 [ * rank  秩 : v. d% A7 k* [+ I* rank correlation coefficients  等级相关系数# B! W3 Q* R7 Q' }! O" \ ranking method  秩评定法4 N, k# f$ ^4 d0 { O8 G3 k * rank-size rule  秩规模规则 ( ^$ L G7 I' v) v+ p. Yrank test  秩检验1 H+ f0 z7 T) } rating method  比率法 6 N( [, v3 U) W ?! r% V, y* ratio scale  比率尺度, Q$ ^0 a$ Q# b+ B * regression  回归& ?7 K8 C) M1 Z1 j! N0 D0 \! r * regression coefficient  回归系数9 V" E8 w2 R/ F; E3 z( j7 p regression diagnosis  回归诊断5 {' P! l9 q' z: v * regression equation(line)  回归方程(直线)9 l0 A8 Q& o+ @0 P/ @ * rejection region  拒绝区域! X1 b) m- [) a8 t' r$ g* S& K! p6 a * relative frequency  相对频率 5 D r( h7 `0 J* I! Urelative risk  相对风险- |' K0 y- l; U5 j7 p: `/ Z! E reliability(coefficient)  信赖性(系数) + Z: J# T& V0 s$ ]: ^, M* residual  残差 , P+ s, w/ j' Jresponse curve(surface)  相应曲线(曲面)" r' T- v' B/ l: a% M retrospective study  追溯调查 9 B; Y# A3 ?! G) U! Y" Z+ Z- vrisk  风险) K7 V" ?) {+ S& P' w risk factor  风险因素 , k1 `- N7 z. Probust, -ness  稳健的(性) , L6 S2 \, y8 F8 s' b* run  取遍

    S1 W3 {; ~3 q$ C& U" R4 v * sample  样本. A, r/ s6 O! @8 v6 R/ W3 R6 @ * sample mean  样本均值 ; o+ E7 ~; F2 g1 G/ b8 \2 S" x: Z* sample size  样本量(大小) 7 J" c' ^8 ^9 O' e r, A% U* sample variance  样本方差0 m% h+ ?8 k9 v; A * sampling  抽样7 Z Q3 `5 h8 X: a6 X; s sampling error  抽样误差' _) n6 e2 x8 }6 e/ _4 ] sampling interval  抽样间隔" H- G/ g, G1 q% } sampling unit  抽样单位' B2 v5 Q" o$ q, ~ * scales  尺度 8 K- n9 Z. ]; T7 K* scattergram, scatter plot(diagram)  点状图" ?# {. L0 U3 J8 m Scheffe's test  Scheffe检验9 [; E3 K4 i' v6 B! [5 x5 r) Z score  得分 4 M) K& U/ o9 i& G/ b' O Bseasonality  季节性 * q8 G& q" I3 |( U# Hsecondary sampling unit  第 2 次单位抽样+ p/ H. ~) G9 V( W serial correlation  序列相关 ; }# H, ?2 e; G) sself-adminstration  自管理, H p! q& _( y! y semi-log  半对数 4 h% A. s+ k/ I7 m( n, i+ Lsigmoid  拟 S 型、S 状 6 v9 A8 L: I; `signal to noise ratio  SN(信噪)比 $ y+ h+ g7 t4 Q$ Z" s% Ssigned rank test  带符号的秩检验* K9 i. X( L7 _+ @ * significance, significant  显著(的)7 F4 J5 b# E- B- E0 Y5 u0 u# w* h * significance probability  显著概率 4 ~ ?) r( T6 ^ B/ S5 d% i! v, Msimple random sampling  简单随机抽样 7 w* d0 h# b [0 B' m3 f* simple regression  简单回归( V7 o; d: Z+ ? `/ L# P" n single replication  1 次重复2 F$ l# h# s$ T9 y8 U( d+ Q size proportionate allocation  比例布局法 ( q$ [' o/ Y5 k/ zskewed  斜的 4 J2 v1 ] k; w9 P1 v B( d* skewness  失真 5 u: V5 }5 ~, f4 islope  斜率1 u/ q) c. d# G0 j spectral window  谱窗# j% g$ P' ~$ @4 T( S v2 V5 V spectrogram  谱图 . N, o) U2 O* k. W/ n- F+ s- [spectrum  谱& P! {. F8 X; [/ W * Spearman's rank correlation coefficients  斯皮尔曼等级相关系数 2 m& S0 K M" B0 K8 E4 ~* spurious correlation  伪相关6 _6 T- ^9 S+ w6 ~ square  平方 8 S" v8 a6 E! V: m' T+ v, R X# `* standard deviation, S.D.  标准方差* h$ Y- U5 u1 x2 F% Y& F5 g * standard error  标准误差 9 K$ O8 P9 R6 f' s$ k8 x' @3 D2 j* standard score  标准得分, Y/ N1 n9 B5 v5 M' v/ B1 i start number  起始编号, Y ~4 `* n) @ n * stationary  平稳的 % \- h1 E, A& l4 @* statistic(for inference)  统计量(统计推论的) ( u2 [5 P& |" P5 S" Lstatistical  统计的- \ C5 r3 S; n statistically significant  统计显著的+ B5 L' v$ u$ ]: @; m1 |; g( T stem-and-leaf presentation  茎叶表现 4 ?* x; L! B) N0 M3 q" }stereotype  陈腔滥调3 ~3 d; y# a, q+ c stochastic process  随机过程; _! ?& n- `+ C3 F0 E) |3 @4 b! U * stratification  分层" b, c0 p& Q( S3 r* t( h stratified sampling  分层抽样 o/ e" d8 W9 R' \% }# @8 u0 T * stratum([pl.] strata)  层4 T4 a) I7 K7 u l" C/ x Student('s)  学生(的) " d1 F- x% M+ Y Q3 q+ Cstudentized range  学生化范围 0 Z8 b& b: o6 b7 O- @study  研究 2 S) F2 n ^* `" Q- Asub-sampling  二次抽样 ( }: b$ K7 U; x; C6 c7 y# B, qsufficiency  充分性3 f6 k4 g! k* I/ |- p sufficient statistic  充分统计量, f" j5 u i$ C* I supervisor  管理者0 `# I9 }$ b9 o l6 e/ M survival analysis  生存时间分析( L2 B( Z( `: F; W* N3 W survey  调查 ! r+ u! c5 e+ V/ l) r, A( Isystematic sampling  系统抽样

    T1 \. \: U' v% B taxonomy  分类(学) / u) \5 q* R2 }tail  尾9 y7 i! r. e2 L* F- x * test  检验 ( c" A3 f" J4 z6 T* test of goodness of fit  拟合良好性检定 ! O! D* c3 Z8 ]2 w: s* test of independence  无关性检验4 ^7 l4 \: G2 u) ] 3-way layout  3 元布局法 - S' U0 I3 R+ K8 fthreshold  阈值8 ], D& ?" p. k2 F E" ~1 Z6 | tie  结( E4 U+ J2 \! l) a tie correction  结修正% C' u$ W" ]; ?) d7 O *time series  时间序列 1 {- n- L" G9 itotal variation  全变差 # P3 R7 [% Y2 ?1 Ttreatment  处理 : s( }% p T- }% \; h* Q3 O- `* trend  趋势1 A6 @! C# C7 T trend analysis  趋势分析 ; s6 ` j* C" U1 A/ n/ mtrial  尝试 / t$ R' M4 N. l8 H F" h2 d% Z* t-statistic, -test, -ratio  t 统计量(t 检验、t 比)' p) ?; y7 E5 |, _" E5 P/ @# _ two-sided  双边的 6 [2 F8 m S: u4 @- U6 t7 u- o, j* 2-sample t-test  2 样本 t 检验2 E, |- I4 l* {& O 2-stage sampling  2 阶段抽样法/ r* o! [1 P1 J two-by-two contingency table  2×2列联表 % u/ u6 x s0 z8 g7 {; S2-way layout  2 元布局法 O# m% B2 ^$ E$ h4 f0 x * 2-way table  2 重表 . P+ X; E- `) T3 W" |two-stage sampling  2 阶段抽样法

    U 5 E" N; }2 Y: b7 X+ T7 l1 Nunbiased estimator  无偏估计量# ~# c3 T0 \) w; P unbiased variance  无偏方差3 K" L6 Q4 w+ y( K# ` uncorrelated  不相关(的) ) N: ]6 T4 y9 ^$ _- c7 Iuniform distribution  均匀分布 ) M1 s, A w2 ~uniform random numbers  均匀随机数 9 K! H8 l) r- xuniqueness  唯一性: b/ h2 V, s, H) h4 Q updating  更新 & t$ G* `% C* Z& o- \* upward trend  向上趋向

    V $ V% K+ G- X$ Kvalidity  有效性 4 d9 J4 {; y% y# o3 Z* S Fvariate  变量' M5 ^% e! g9 g: a * variance  方差& o; K! U7 w0 m5 A4 g. X i+ i variance ratio  方差比 g' C* a" \& z' m2 U: r& X varimax rotation  varimax旋度0 u a; e" e/ d varimax solution  varimax解 - X. |& _& k* w- F; E( Jvariation  变差# }! f, C, P( F" c variability  变异性

    W+ s) l/ s8 l# R: V# f [ weighted sampling  加权抽样, o9 H- Y7 m2 i5 X. s" \ Welch's test  Welch检验 0 S' r: r1 S9 h0 l& Vwithin  (级)间' X2 f" f U3 F% X0 t1 i2 i with probability 1(w.p.1)  以概率 1 - v e& Y K! Y. v. I! swording  措辞

    X % s: Z& Z: k3 Q1 r% K+ l% y* }Y 9 O7 }4 L C/ w* k/ {' l' UYates' correction Yates修正 

    Z& S. ~- u" o/ h( A * Zipf's law  Zipf法則 ! ?. S w8 Q) V; m* z transformation  z 变换

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    爱学习的孩纸  很好啊~就是看的有点乱  详情 回复 发表于 2013-8-25 10:57
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