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    发表于 2004-12-9 15:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    统计学词汇 , S8 Q7 C, i' v' eA

    G' o% `2 h* f1 c5 Y( i

    acceptance region  接受区域 6 l# D2 w7 Y1 U7 W/ b5 T" P; \adjusted  校正的 / f! {5 Y2 x4 R/ B! T3 H kallocation  配置、布局/ @- @! F4 }' c% L+ z/ u0 r* g alternative hypothesis  备择假设 S* C$ s% \6 X' Q# [* analysis of variance  方差分析 1 c' b( q; @4 ^9 @' \* analysis of covariance  协方差分析 % V, U" [1 ]2 f7 F+ pANOCOVA  =Analysis of covariance ( F4 Z* i' N: S5 L1 v1 f) d6 J2 s* ANOVA  =Analysis of variance) I/ W; R7 ], J" Q5 ^ arithmetic mean  算术平均值# J4 S5 y6 P$ [$ q association  关联性 # L2 i2 T) `- T1 q* assumed mean  假定平均值 {9 |! b: Y( J/ V, V8 B * asymmetric distribution  非对称分布3 x( K4 Y3 f. S$ Y1 S autoregressive  自回归(的)" p( o' S8 s$ h- F$ `, R averages  平均量

    # G4 U" n" x3 ^1 _/ j

    B / u6 `% u/ y: ^( I: A( [# Zbar chart  条线图 $ O( `* n5 h1 P. CBartlett's test  巴特利特检验 $ a6 ~, {' @' O- ~/ F+ h* Bayes, -ian  贝叶斯的、贝叶斯' T. y$ K% ~ ?0 z beta function  贝塔函数 9 i) }% M9 e* dbetween  (间)内9 H5 U4 l8 A5 x0 a bias  偏倚 9 m" e- y( n5 B }0 |- r nbiased question  有偏质问 % f3 f2 D1 }. D: g, k& t/ E* binomial distribution  二项分布2 B' g. |! {0 j binomial theorem  二项定理 9 K& y- }; y8 L; L/ _5 k: ybioassay  生物鉴定法 8 T6 U$ H5 m& h0 X1 l- K4 x; Cbivariate normal distribution  二元正态分布 7 K( Y ]5 |2 g0 Mblind test  盲检法 - _1 f7 J- J8 ?% @Bonferroni's inequality  Bonferroni不等式 V# R* h1 L3 N7 \$ r2 v bootstrap  自助法) A! u' c+ o0 t( o6 b. ^ Box-Cox transformation  Box-Cox变换

    5 X# J: t9 {0 M' B9 H

    C 8 x; i" d. d0 t! y( g% q5 Vcanonical correlation  典型相关 $ E9 d* d3 |& _. D( g* X5 scase control study  案例对照研究* `. K4 c' i" h: ?: [4 y categorization  分类% y, s5 G. J R categorize  分类3 y, R) c$ C# q* ?+ N$ l0 N category  类别 * L5 x# B; Z' C9 q2 lcausality  因果关系 1 G' @, P% L: {' W- R, i+ Q8 rcentral limit theorem  中心极限定理* I) b+ t" L* B5 ~+ G z+ O Chebyshev's inequality  切比雪夫不等式2 {5 B( _6 R8 E- V& G" m: ] χ2-statistic  χ2统计量( h' \' n9 \- E1 k* l χ2-test  χ2检验 6 n2 ~8 I. @0 ~2 _9 x. g9 c, qclassification  分类! }1 x, P: B% i) \ cluster analysis  聚类分析 + E, q) @4 m7 n; _! B7 l6 C( _4 {7 {$ Hcoding  编码8 A" A0 V7 V5 X1 g" Y coefficient of concordance  一致性系数7 f- _. }$ c2 S coefficient of determination  可决系数; X1 {" I( n' N0 {* N cohort  同辈) g: ?& L' j. B. c, v! I- {: h common factors  公共因子,公因数 ' O' v0 t L$ y- k* }) Mcommunality  公因子方差、公共因子方差9 O( V3 c3 N- j comparison  比较 + O0 S+ I2 P( v. Dcomponent  成分3 l$ G& ^- n7 j7 T) m2 c+ d * conditional probability  条件概率# Y6 c; x4 r7 x: a U4 p1 n! m; y7 g * confidence coefficient  置信系数 * _4 L+ ~% Y: B1 f) o4 ~* confidence interval  置信区间1 W( s+ N% X& G& F& y * confidence limits  置信界限' d0 o6 t2 \- h * confound, -ing  混杂、混杂法 7 ^- s- B- @! }) N2 o$ p& S* confounding design  混杂设计 ' \, N+ o4 j! {0 i5 l* consumer's price index  消费物价指数$ N7 S4 F2 |+ D: `. t5 L consumer's risk  用方风险 3 d+ G& K, |1 }* contribution  基值2 Y: S# _) F0 K: g* D# w4 B( `6 [ confirmatory  确定的 ) `! L6 l$ X0 H# z4 Qconsistent, consistency  一致(的)、一致性* | r/ B$ \) R& A; E" l& J contingency table  列联表: q6 V" U% Z- Q' i q- p7 B continuous distribution  连续分布4 S( z7 k) z' w: A" z control(group)  控制、控制(群)" w5 c1 N. r4 S convergence in probability  概率收敛 - T' Y- M& U2 n5 \convergence in law (distribution)  依法则收敛(依分布收敛) 3 b& j# C" L+ H+ Y6 @/ v) ?correction  校正、修正 2 A9 J/ V, e5 V; @correction factor  校正因子 3 D C( p M; m1 ?) v+ u- d+ i9 j4 dcorrection for continuity  连续校正 1 x" \* L; T6 U% W* Ccorrelation  相关 6 g* Q z1 q- a7 {$ I' mcorrelation coefficient  相关系数 % w9 i' b) C( Q- A$ rcorrelation ratio  相关比 3 X" w3 A5 R8 ?8 T! @, ccorrelogram  相关图1 R7 c* C( [ s" Y7 W8 n covariate  共变向量 , Q4 Q5 n$ ~/ Z# B# ucovariation  共变 $ C& e: V+ ?& J- x7 i( i' J+ ?/ Zcriterion variable  基准变量 # a: G1 t/ [7 Gcritical region  判别区域 3 z% f) O# W4 A: j1 o5 h* cross-section  横截面 * N& ~7 s4 H! Y" s0 S! S* cross-tabulation  交叉表 9 s0 r0 l! B) Q, r% x! e7 }* cumulative frequency  累积频率* }1 t8 U; f0 j2 f5 B# F% T/ t; j cumulative distribution function  累积分布函数$ X+ l/ Y9 |# \5 x( {' H, h * cumulative relative frequency  累积频率 q9 i1 M$ ^4 H6 D. lcurvilinear  曲线(的)

    % f" E5 r) C3 R6 k4 `$ x! o, }

    D/ O' n0 ~: J7 [- \9 F * data  数据3 y. A( K- ?1 e1 Y) C, }+ ^ * data analysis  数据分析6 ^& ?. Q N' k; q * degree of freedom  自由度 ! W& M2 ^! W$ H: [. U& y8 X. Ydensity  密度6 z R5 W9 Q& B: }% ]" v density function  密度函数 2 H$ q4 W) E: O0 C* dependent variable  应变数 " |" U; K3 A. B* descriptive statistics  描述性统计1 v/ F0 q$ P! y1 x* G3 F deviate  偏差; V7 M, @. Z9 c8 J deviation  偏、偏差 (cf. standard -- , mean --) " f2 s! |$ B: T" mdichotomous question  二分搜索法 % h1 N) `/ s- i. G/ b- B5 e6 h$ Ndiscriminant analysis  判別分析3 R; E8 l' I; {( n$ N; P discriminant function  判別函数 7 ?; @0 @! q; N; ? ^discrimination  判別 t2 p, ?+ H, |: H; g discrete distribution  离散分布$ C$ F( B# f$ g" h" I$ n+ x3 m distribution  分布 $ i4 p" ]$ W' S, ]" TD.K.(Don't Know)  $ y' G; b$ [1 A0 W6 F dose-response curve(relationship)  用量反应曲线(关系)1 R* L6 { J- F: Q" v9 n double blind test  二重盲检法# v2 h. c! X3 m# j4 R0 j8 |0 g/ e% q * downward trend  下降倾向 3 C, P6 f/ E ndrop out  脱落例 a* Y T( L/ V* c* ?% ^7 e$ JDurbin-Watson statistic(ratio)  Durbin-Watson统计量(比)

    ; r% y7 K) v& P% O

    E- x! L) c( B+ K9 M( ~6 Z4 X7 v efficient, efficiency  有效的、有效性' Z. L1 `6 r5 e' U8 p) ]5 Y * Engel's coefficient  恩格尔系数: C/ i8 n2 h+ n6 a+ I entropy  熵, e/ [( {, J" [9 s* p6 R3 ` epidemiology  流行病学 7 `8 ? b# [+ G" e4 X$ E* error  误差 # X1 i; ~' P& y b3 C6 i+ b' yerror margin  误差幅度 : O- H' n/ B m% m1 {9 j: ~ G1 Verror of the first kind(type I error)  第1类误差- q' X- ?# a. |- r# f$ S' { error of the second kind(type II error)  第2类误差, F! h! N- D& l, q; F error term  误差项; T- ~1 Y7 \3 F estimable  可估的0 q2 R# N3 ^- @$ t. i0 F estimate  估计量0 { k3 A3 ^& M6 |! } * estimation  估计 ; m! h2 K4 A; E3 z1 ~+ J9 q. N9 zestimator  估计量% G n( a7 {, W& R5 e event  事件 / w3 }+ [! O& ]4 ^exact probability test  直接概率法 - |: c0 _9 r) m& o! `: {8 y* expectation  期望( G/ ]" [2 R/ }/ q$ e3 p, {. ^ b * expected frequency  期待度数 ( i; N4 G' |: i$ Z: E! Lexperimental design  试验设计8 O- a5 ~/ `. Z- m * explanatory variable  说明变量" `, X& u. F& h: i z. w4 @$ t+ e exploratory  探索的 , `1 F- Q+ r4 J7 hexponential distribution  指数分布

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    F ; h7 U' x0 B7 ^& `' q: T7 vface sheet   . {! C4 R# a# t6 k$ C/ R' q0 Cfactor  因子 , Z6 Z" q5 B+ u- \* e# q* factor analysis  因子分析 # L. h8 c0 _5 U* factor loadings  因子输入量(系数) 9 q' B3 ^! P2 l" t3 Xfactorial effects  析因效应, C, O6 ]" y4 M( E( a factorial experiment  析因试验" O) y' d5 W; S& {1 Y fiducial probability  置信概率 & W% ^3 |" S0 l$ F* P" W# y* ?filter, -ing  滤子 6 n2 \+ h2 Z( i$ vfinite population  有限总体 - s; d. S- t) u. a& n2 V) }. oFisher information  费希尔信息 9 n! b5 Q- |2 e% H2 z* fitting  拟合& @( J$ a- C7 z% I1 C0 j" H fixed-effect model  固定效应模型, B* ?0 l# K% x follow-up study  追跡研究- X L& ]6 @2 u9 b force of mortality  死力 * f) U' H% m( C- Pfractional factorial design  分步实施计划设计 7 V d. {2 w" T' n Pfree-answer question  自由回答法5 o B5 v) q+ b0 i6 m' T! j% X. d * frequency  频率 ! E! _' ~5 W2 I' u* frequency distribution  频率分布 . ~! s. o* T9 M( u7 K4 Q) bF statistic(ratio, test)  F 统计量(F 比、F 检验)

    G2 z" |* O& o4 }( V6 y3 o& G- k$ D+ J Gauss, Gaussian  高斯(的) 4 n% B$ E; E3 b: g2 p: ?* genetic algorithm  遗传算法0 t" G) W% j7 L- Z geometric distribution  几何分布 8 X9 ?2 T6 D' Ggeometric mean  几何平均值9 `5 k. l4 C* G goodness of fit  拟合优度 0 B6 Z3 U# H. H- Q, n1 NGreco-Latin square  正交拉丁方

    H : U& Z1 v; ~- m, n bharmonic mean  调和平均 7 U, ]5 _! s8 k/ m7 G6 c- _' F3 C: Z8 jhazard function  故障率函数 ! C M- }1 T0 }2 W0 uheteroscedastic, -ity  异方差(性) + s3 N0 Q1 R2 {* histogram  直方图 7 o- H5 V, F+ y1 {0 ^homoscedastic, -ity  同方差(性) 7 l- F6 I- K3 q. h8 I7 c! Z O" Chypergeometric distribution  超几何分布- x+ p1 l9 k& S: t% P hypothesis  假说

    I 9 z$ i- I$ N" p# X5 j5 i. [. s* independence  独立' u0 U! M( h4 w * independent variable  独立变量 6 `/ i$ \2 d' p Ninfinite population  无限总体 0 B% [# T& n0 ?$ A% F9 ~input  入力6 D6 }. C+ K& K. k! u1 H8 L& B inspection  检查 0 E# H6 L: U C0 P! T' o8 X( Tinteraction  相互作用9 Z! |0 Z; \# d; k4 h% c; V intercept  切片9 L0 h* l9 b$ {/ u/ o, a * interval estimation  区间推定+ k, K$ L0 Z8 }; p * interval scale  间隔尺度' t c# X- {( f$ ~+ t/ ~" [8 b interviewee  被调査者' T. q2 `. V& w9 L* A4 d interviewer  调査员 5 R/ _8 H, ^' z; z% `( H9 qinterviewing method  面试调查法 9 W8 N3 M+ O$ y" e7 [' Zitem  项

    J 6 q4 s! S' @3 gJacknife  刀切法

    K $ A( e+ W( d: RKaplan-Meier estimate  Kaplan-Meier估计 # _: Q! u( O- b( p' t, R* Kendall's rank correlation coefficients  肯德尔等级相关系数 * S1 F* O7 o0 f0 B9 D6 H6 O4 wKullback-Leibler information number  库尔贝克-莱布勒信息函数 . Y* M4 ~5 w1 q' U# B* kurtosis  峰度

    L 3 ~. ~( E: k- x5 z) N' A$ Y4 D' _! Ulag  时间滞后 1 _# e0 i$ o* {9 Olarge sample  大样本! X, c5 g( p2 q! z Latin square  拉丁方1 i/ w8 {* K% ~! v* l law of large numbers  大数定律(strong -, weak- : 強定律、弱定律)+ ]4 v+ D; Z1 \' S8 X" r. p least significant difference, LSD.  最低显著性差异* c1 S6 q! C% k1 @' m( f" ] * least square  最小二乘法 + L: ?: Y+ L, y, Z; K8 t' K: [* level of significance  显著水平3 Z. O3 J$ P# W' Z0 ]3 ?- Z life table  生命表8 U% S) _ u/ b u; i- k5 F, Q likelihood  似然9 Q8 P: I% Y* w' p, W# f: f$ } linear discriminant function  线形判别函数 ) L3 u$ H) |# J# d& [% E( Elocal control  局部控制 * \9 G+ s1 t; xlogistic function  逻辑斯蒂函数 , g0 v* Q z6 J$ f/ m2 Llogit analysis(transformation)  分对数分析(变换) U- u* g, d5 g# R$ hlog-linear model  对数线性模型7 Y9 R5 Z& t: d+ M( X/ o9 ~! h1 f log-log  对数7 Y4 J: H' d j9 n7 p) B log-normal distribution  对数正态分布 6 I$ ?% T2 ~$ A6 e6 n# V4 h- alongitudinal  经度的,纵的 k* ^: e' r7 ~. I. K1 dloss function  损失函数

    M5 a& @/ q1 m: P. {6 a) e' a Mahalanobis' generalized distance  Mahalanobis广义距离1 i, S0 D, U, B7 N/ x mail survey  邮送调査- @% f8 _. ?1 F5 t) ? main effect  主效应 + a; v4 h4 F+ C* Smarginal  边缘(的)' {& U- {* B2 k1 b2 W Markov, -ian  马尔科夫(的)' M- `/ P- T5 f mathematical statistics  数理统计学 : Y; Z* \. N3 g* maximum  最大(pl. maxima)0 J! T+ u6 m6 m1 K; _- C maximuim likelihood estimate(estimation)  最大似然估计(估计法) " ~) s* z/ t$ A/ R4 IMcNemar's test  McNemar测试& I. E/ e; x1 }9 {4 c7 N+ G* T: V * mean  平均(值)9 [% j; y( D$ J; i6 I f6 O9 a1 b( y" A * mean deviation  平均偏差 # o( i+ X- z7 C6 @: Ymean effect  平均效应: u: X1 K2 i" h+ u( u' l0 l S * median  中位数 ! e" B% i+ E/ Jmeta-analysis  元分析$ S" U" a+ g. e& k9 V! t9 J * minimum  最小(pl. minima)2 w0 W" H/ y9 e6 o missing value  缺区值9 n- o8 P/ Y. `) m; | * mode  众数2 I, z/ W% L: l model, -ing  模型(建模)3 ~! S9 L0 w3 u+ e! d, h+ o moment  矩 " @' H% S; _5 v4 a \moving average  移动平均& @5 F$ C! ?! g" a multicolinear, -ity  多重共线(性) ' D7 [8 ~, }. d2 z9 C, ?' Wmultidimensional scaling(MDS)  多维换算6 {6 t4 i7 T3 s8 b multiple answer  重复回答* s3 H6 O+ O+ J# D8 m multiple choice  多重选择4 h& u" B* i% N1 m; t a% I! r multiple comparison  多重比较0 S1 W, _$ I; O3 g6 R$ V% d * multiple correlation coefficient  多重相关系数 # U+ h1 B/ z a0 h: [4 O* multiple regression  多重回归 0 ] y1 i3 F5 @multi-stage sampling  多阶段抽样: q# q/ C0 D Y; K * multivariate analysis  多变量分析 3 P3 b4 X+ Y1 W( K! Q1 cMultivariate analysis of variance  多元方差分析 9 v9 O* v) V" a; x7 k9 A( Amultivariate normal distribution  多变量正态分布* ) ~' N% o' F9 Q# s* xMANOVA =Multivariate analysis of variance : u& ~. Q9 `6 s8 Y6 l* multiway table  多路表

    N ! d. T( g# [9 ]6 y* _3 M* n×m table  n×m 表! A! [7 u. C% u! Y1 Q* ?8 Q4 f9 U * nominal scale  额定尺度 " j/ R( S4 B0 {non-central  无心 , d% S2 ?! b) O% r5 j! P0 l6 gnonparametric  非参数的 ! y* P e; i( k6 ]( _normal approximation  正态近似: q* j+ R' f$ _$ d5 k* s3 g * normal distribution  正态分布 * s2 d; b* j' b8 `' o5 }1 \2 d) A0 wnormal equation  正规方程 : q+ ^, p- P. n5 ]null hypothesis  原假设

    O 3 x+ P1 X L( aobservational error  观测误差 9 N1 H( F. _8 z" g6 _* observed frequency  观测频率 * y+ u8 {- R! V7 C; U+ _observed value  观测值 ) O% ]: P5 i/ a" P3 ^. n: w: r! L( pOC(operating characteristic)curve  作用特性曲线 * s# ?' Z I( L1 i5 yodds  奇 + V2 |5 c5 L$ r) j, u3 Zodds ratio  奇数比/ j+ d9 {8 E4 q6 A one-sided  单侧9 X( A: @' V B0 ^$ A2 P H. Q% y 1-way layout  1 元布局法 * p9 q4 b# h8 H7 v l) ~+ yopen-ended question  可扩充解答法 . J% M& Z. D+ `8 I3 }optimum allocation  最佳分配法; h- F& M* J5 `( V' I) ~, B ordered classification  顺序化 ' }1 P% C6 W( E$ K4 Z3 h* ordinal scale  序数尺度6 K0 D' F# R! C9 a) ? orthogonal polynomial  正交多项式 0 @0 _9 Q/ R( ?outlier  边际值 5 S: @5 h/ i+ g8 doutput  输出、结果

    P3 U8 {2 {4 x# v5 j# [' h0 {9 n paired comparison  成对比较法 & e1 B5 G4 W5 U) y: Opanel survey  固定样本调查 $ b# z% h3 b. z+ [ M0 h eparameter  系数 1 U* s: O! h4 ?6 F5 j" gpartial confounding  部分混杂(法) P1 m1 m+ E. d" U+ n$ ? * partial correlation coefficient  偏相关系数 7 z/ M5 s2 G! A2 zPearson's product moment correlation coefficient  皮尔逊矩相关系数" }' b% Z! C$ Y/ I! H percentile  百分数 , @7 J3 L: H7 q9 xperiodic  周期的 # s) b: X3 V! ~& P" V$ Y# G/ Pperiodogram  周期图' N" x/ v( W$ ]6 K% E phi coefficient  φ系数 D" R/ ^, b) |. k% e5 U! r* V pie chart  饼状图3 |2 w$ F" Q9 z$ ]( L# v6 R9 Y plot  点图 & i' u/ W: `- _) `' \% F: C* point estimation  点估计( a [% h3 d, S, Z/ `/ g * Poisson distribution  泊松分布 + C4 G, k% i9 [# l1 G3 Y+ m4 J5 [pooled variance estimate  联合方差估计6 b% E3 p% }( \, | * population  总体& H3 H* t. v7 e+ D- e population correlation coefficient  总体相关系数 8 c( |0 e% Q2 x4 e$ G+ B* population mean  总体平均值 . a6 ~ ?+ o. i$ O2 t+ ^$ F* population variance  总体方差% [# Q/ l/ h) f) d: z' q6 H* M3 f" w posterior probability(distribution)  后验概率(分布) ( Z4 b1 @$ o& b- g) A0 L* c0 L8 xpower(function)  幂(函数) $ q8 p" ~( }( A" P% K; k1 kpre-coding  预编码 2 V* j4 P% X& V) f# gpredicted value  预测值7 ?/ i& D* I! d' `; ?+ V* M1 V! u B * prediction  预测% h5 i7 G/ c+ ~. q' w0 u predictive  预测(的): j8 p9 \2 J) c: K: s: Y presentation  表示、表现(法)( {( K/ U3 O- R2 N7 w primary sampling unit  第 1 次抽样的单位0 P1 u z& v1 G3 J: }' R, R+ a5 b: [/ L principal component, -- analysis  主成分(分析) 5 A- f/ u6 `: w6 x# f M) wprior probability(distribution)  先验概率(分布)& ~; ^9 v. m5 r. R1 ^$ | * probability  概率/ M3 k" ?. C0 H1 e * probability distribution  概率分布1 e5 C" K# q l' @$ I, q3 w$ q probability proportionate sampling  概率比例抽样 6 L9 U# g: k2 k( P: T: jprobit analysis  概率单位分析 k6 z: z* D( x- A: M% L process  过程 * q! s1 O) s' s `producer's risk  生产者风险* f c/ g/ [! l& G1 v( [ projection pursuit  投影寻踪 2 D8 _+ P1 R" P8 R8 qproportion  比例9 _6 r) ?! N: X. ~ proportional hazard model  比例风险模型# V/ H+ ?$ P) {$ i+ d- t4 t prospective study  远景调查

    Q8 }" q/ [ t5 _2 |0 ~$ c& J) S% T quartile  四分位(数) , {$ Q: I( ^4 `- p" y% zquartile deviation  四分位偏差 # z* [5 x: P* I. s5 Z* quality  质- B0 {8 M* S4 \. P S qualitative  定性的9 b, k- f( v! t$ x7 _5 H qualitative data  定性的数据( i2 N. S5 o* b9 \* Q" z7 ^ * quantity  量 : U* C% w; M5 s1 u5 F+ Q; _quantitative  定量的、计量的 : ^6 }+ \4 Z! w% Dquota system  定额系统

    R 0 p4 ~, H; U7 ?% N* radar chart  雷达图4 o, n3 v& a- U) y/ U2 D- r9 t * random  随机的 & x* t( s" C! C2 {random-effect model  随机效应模型 % W, m5 H* o" p$ krandomization  概率化、随机化 6 o5 Z" V$ v. S9 }* randomness  随机性/ |, w" z: M$ }7 h4 d; K random number  随机数 " g% K# Z' s' Frandom sampling  随机抽样: c7 q0 `/ z) M) } random walk  随机游动 + W! g1 ~+ l9 b0 b7 h6 Q! m2 e* range  范围(区域) 2 [# d, `7 p8 M* rank  秩 2 X' |2 L, C5 U* rank correlation coefficients  等级相关系数% E5 O0 ?6 Q1 _0 G! O) o; T ranking method  秩评定法+ r( i1 N" a7 z+ i8 [+ K& X) B * rank-size rule  秩规模规则; f+ ^4 T3 y' m& [2 @8 ` rank test  秩检验6 H; m. R' R; J% ^8 \) B rating method  比率法 / J3 P# h! b# J0 ~1 S4 H& ~8 Z* ratio scale  比率尺度3 V k" @! f, n9 T: f2 R * regression  回归' r6 K" x5 ~1 {* c1 P) Z * regression coefficient  回归系数 " x! ~4 N, ?6 q$ k5 {7 \9 ~regression diagnosis  回归诊断 5 v9 F5 v( n: C; W* regression equation(line)  回归方程(直线)/ z: _ A' F9 n" Q * rejection region  拒绝区域' l2 T: N3 \1 j( y9 g * relative frequency  相对频率 3 j; o! `, _ k k- C5 n: R" {- lrelative risk  相对风险8 _1 A. s4 `/ e3 p7 ^ reliability(coefficient)  信赖性(系数) 0 \! [' O1 ~! v. u7 @/ g! b. {* residual  残差0 P$ r- Q- A+ m+ f2 ~ response curve(surface)  相应曲线(曲面)% R% W7 J% i7 e retrospective study  追溯调查$ o8 W( ?; L) @* F; \2 U8 }8 K, i# t risk  风险# q; R/ W3 g" ~7 ]3 Q0 p# U V risk factor  风险因素6 D: y8 @% \3 F/ d! k. U robust, -ness  稳健的(性)3 ?+ I3 p6 P& O& Z! q1 m$ z; p * run  取遍

    S0 _& s- ?7 T J * sample  样本 % }1 N2 h4 s+ g% x! `8 Y. {* sample mean  样本均值 : p/ u: j. {0 j$ h/ H0 L; n* sample size  样本量(大小); K& s7 Q; b0 A. P6 G( {% l$ _ * sample variance  样本方差 @7 j9 v9 D7 n3 i$ Q b' K/ k0 \ * sampling  抽样) H8 F4 Z; d1 A3 X sampling error  抽样误差1 a7 s( w y8 R; Q sampling interval  抽样间隔$ E4 F* p; t" Q0 Q" _' K4 w sampling unit  抽样单位 ) Q6 r: _! l( \* scales  尺度 ~. ]1 P+ `! A. {3 S5 ~* scattergram, scatter plot(diagram)  点状图 % N+ I* K5 K( LScheffe's test  Scheffe检验 2 ~6 T# a& v3 p, @: w0 sscore  得分9 _% z9 y! F; u) F& V seasonality  季节性2 T& y4 h* I6 X3 O8 M6 t' K secondary sampling unit  第 2 次单位抽样 6 y( U% |! ~! T3 k7 _1 ]; Aserial correlation  序列相关 & {; S3 R& U( \* X3 N9 W: Zself-adminstration  自管理 7 A( p: a* E" Z; c& R- Dsemi-log  半对数# R8 S; p. B$ Y sigmoid  拟 S 型、S 状9 S! l6 Z8 S/ x4 m! S4 u0 j signal to noise ratio  SN(信噪)比8 W$ w0 L: O9 |" y/ l* V signed rank test  带符号的秩检验 3 k* ]0 a+ x- L: P0 A& G6 ?/ k6 b% {( i* significance, significant  显著(的)6 o9 ~2 k/ }) k% F; b, c * significance probability  显著概率 9 Y2 i/ [5 m6 o7 M1 G/ ssimple random sampling  简单随机抽样 $ C8 s% J0 P6 \9 u9 D# g; G* simple regression  简单回归 {) e& D1 a! F( ^* o! V: Gsingle replication  1 次重复 $ `6 }& `' z8 g4 q* w! q6 ksize proportionate allocation  比例布局法 $ D8 f$ I' u" Y" _8 |7 J# t3 kskewed  斜的6 |/ \8 B% V6 E* W8 |6 r; k9 r * skewness  失真 / q2 ^1 k7 r/ g0 @- mslope  斜率9 ?- F' L0 Q g5 p spectral window  谱窗 Q& ?- o; R$ \8 |3 ^/ R spectrogram  谱图4 U5 C: G; p7 J! x( {, A spectrum  谱 $ r( @- n% u1 O+ t- S$ D2 a0 X; a* Spearman's rank correlation coefficients  斯皮尔曼等级相关系数- H: ~# x3 U4 ]1 j& E5 Y * spurious correlation  伪相关 , s; K& }) Q5 C) r# z9 ^square  平方( b6 w- K/ v8 I' |& ]; ^. |9 V * standard deviation, S.D.  标准方差$ z9 }( ~2 Y' j* M. T& y * standard error  标准误差1 P7 y1 f& ?4 D: O2 V5 v * standard score  标准得分6 q' V6 z; l) a% i8 O" L) P start number  起始编号 , B# D6 O. n" r& `* stationary  平稳的) N7 ?! |$ N" M3 D7 _ * statistic(for inference)  统计量(统计推论的)7 e! {* \% T' x9 R" } statistical  统计的* i0 N" m0 q. d* v- _' O statistically significant  统计显著的 & _- r8 S$ H; w; Rstem-and-leaf presentation  茎叶表现 " c! `9 V: P8 h) j6 E% nstereotype  陈腔滥调5 i/ e; X4 v W8 x3 k5 n4 ^ stochastic process  随机过程! w% n9 l0 D* y% J5 i" U5 v * stratification  分层$ o/ i7 c3 Z. g stratified sampling  分层抽样, o; S2 J/ g/ A6 D( j) C& i * stratum([pl.] strata)  层 7 b4 w$ D! T- v% V0 }. s2 J" f; PStudent('s)  学生(的) 5 O. X) q, h$ A* m3 m, ?' }9 Dstudentized range  学生化范围& s6 _0 M8 W R; J) m study  研究* C `6 U, b* P4 H& Q0 {0 }) | sub-sampling  二次抽样 , D2 ~, {) g% Z" F4 Q0 rsufficiency  充分性 / K- Q' b: H$ J& Xsufficient statistic  充分统计量 ; |# F2 o. `8 r N$ osupervisor  管理者' g% S* i: }; v* b6 D2 |' F, { survival analysis  生存时间分析 * `! B' v" G- r2 \, wsurvey  调查 - Z) y6 Z+ \$ ]) U" n, v6 M }systematic sampling  系统抽样

    T: S0 C6 B2 b$ ` taxonomy  分类(学)8 }- y5 @! n% P4 U* j8 S tail  尾 ! c( g! u8 V' S* test  检验( Z( Q, [/ I2 n4 o * test of goodness of fit  拟合良好性检定( {/ c3 l, I% m * test of independence  无关性检验9 Q/ n. x/ K/ F) Q9 `7 I" b% H1 Z! D0 h 3-way layout  3 元布局法 2 Q% i& W# k; J( Gthreshold  阈值( ?9 t: r9 N9 f2 p* L9 } tie  结) a) \2 Z, y( q% G! v+ \- O' \$ J tie correction  结修正 * W* F9 c8 x+ \* Z*time series  时间序列1 i( K) J1 x }) S total variation  全变差 1 l' b- y5 a% @* Ntreatment  处理 3 o) I c. m( j6 w$ H+ }* trend  趋势; X6 W* B7 ]+ n0 F0 C trend analysis  趋势分析1 G- s- N: |- L# J7 Q% h! K0 P trial  尝试 4 |3 u' I/ y; @* t-statistic, -test, -ratio  t 统计量(t 检验、t 比)' ?( N8 p9 w, j/ d- t. v# | two-sided  双边的 ; Y4 `) ?0 O3 z! h' K) {3 j; b1 f* 2-sample t-test  2 样本 t 检验1 k7 g" t6 _) W! g9 c 2-stage sampling  2 阶段抽样法6 A$ G& G) r- s0 [+ t& F2 m- L two-by-two contingency table  2×2列联表; z+ E" a- t& f' b2 b' F b 2-way layout  2 元布局法! C; R/ P4 S4 R$ w6 N! ~2 E$ D2 r * 2-way table  2 重表 ' G! e6 K# `( b d( itwo-stage sampling  2 阶段抽样法

    U + ^; v2 S$ ^% Runbiased estimator  无偏估计量 $ Q+ @8 W& \" y0 C8 `% e! [$ E; z+ kunbiased variance  无偏方差 5 D8 l x. g: g! t) K1 b* p1 Q. ?uncorrelated  不相关(的) 7 J q0 j8 P+ p- {2 f, N, n$ guniform distribution  均匀分布/ w8 z- h3 {8 z uniform random numbers  均匀随机数$ ]& k( s8 V/ h, s" I uniqueness  唯一性# M6 X) C4 R) c% I$ H' A* k) d updating  更新# a5 B- q3 v2 \3 S& \) | * upward trend  向上趋向

    V- E' _6 l" T* W. y7 C! v( [ validity  有效性4 ^( Z& M+ h s& r variate  变量 6 k* J9 B w& x9 a: V* variance  方差6 ?" A" o0 `' W9 ~+ i0 | variance ratio  方差比 o& y9 b: U2 [varimax rotation  varimax旋度 1 `8 h0 w% Q3 S& k9 S& vvarimax solution  varimax解 ) u: D+ d% p/ i2 Y4 k2 }( xvariation  变差' n/ c& \/ g+ N5 o5 _) Q- R variability  变异性

    W- L4 x' W$ \# |; b' V weighted sampling  加权抽样 N) N. e2 o8 i7 M0 G3 wWelch's test  Welch检验 5 y: K5 H5 U& @* ~# A$ B/ _within  (级)间 8 h9 Y+ D% e6 e$ T `8 m2 }; Lwith probability 1(w.p.1)  以概率 1 4 L& N5 u3 L& \wording  措辞

    X) I- g, r* W5 L& p( | Y$ s2 ^2 e" v3 L6 Z Yates' correction Yates修正 

    Z E* r: H$ @2 K: Y0 e% S9 f9 |9 P * Zipf's law  Zipf法則8 ?/ ] R4 N6 r1 k4 P F! }. W * z transformation  z 变换

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    爱学习的孩纸  很好啊~就是看的有点乱  详情 回复 发表于 2013-8-25 10:57
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