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    发表于 2004-12-9 15:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    统计学词汇 4 y- W" |6 [# z+ I" DA

    ; \" I& ^1 g6 `0 B% C# ?# [8 o

    acceptance region  接受区域+ @) a$ n6 ~' k- `2 H! C adjusted  校正的. Z8 c0 }4 M- |9 `. _5 U3 v1 b, k allocation  配置、布局 2 [8 I& q$ P' w1 l) y0 Balternative hypothesis  备择假设8 b4 X% f5 ]4 J1 U * analysis of variance  方差分析- V% d1 I* f0 c; N * analysis of covariance  协方差分析 ; c6 k! Z% g* ~8 _* `4 Q3 IANOCOVA  =Analysis of covariance, l4 P6 |" J' b% \# S * ANOVA  =Analysis of variance6 d6 C7 y* c7 ?. q) ] arithmetic mean  算术平均值# ~: \. H8 t& C association  关联性2 h* e- \" A9 I& Q * assumed mean  假定平均值 1 ~) e0 E- U9 E* o3 M* asymmetric distribution  非对称分布( g% H# V( P" G9 L/ P- ?* { autoregressive  自回归(的) 0 S+ c# E- B3 ^; c, |averages  平均量

    8 H9 z" W+ E* K! ?

    B 8 K. Q* H; D" l x* d" x- K; `bar chart  条线图 - J9 b% \; q0 ~: t. DBartlett's test  巴特利特检验 6 N8 u8 l7 Q! K. C; y* Bayes, -ian  贝叶斯的、贝叶斯9 b+ l& V; H+ Y4 _' ] beta function  贝塔函数 4 d& T. i! W) n" j8 Qbetween  (间)内 4 v4 N! M; ?/ R% ]9 ^bias  偏倚 ) ?5 Q% y% b& v& m h4 Y2 @* M' fbiased question  有偏质问 H# T- n) m0 J5 m& W * binomial distribution  二项分布, P6 I( I' c9 c- @8 S- H* \ binomial theorem  二项定理# @4 ?9 [9 D0 h5 S, h bioassay  生物鉴定法 9 t2 ]$ {3 @ g6 Mbivariate normal distribution  二元正态分布$ [8 `" }' i- e/ a/ a6 l F blind test  盲检法$ H4 S% j" N, U: v Bonferroni's inequality  Bonferroni不等式' M3 L* T1 F" w+ g9 }& Q; X bootstrap  自助法9 n: N, I8 f. l* A6 K' E4 _/ n Box-Cox transformation  Box-Cox变换

    4 s2 z0 ]# x+ _! b

    C 5 i! u" Z+ o; \3 E0 a6 }canonical correlation  典型相关 ; B4 U: ~0 g7 |9 k: rcase control study  案例对照研究 ! n0 e. M& `$ Q; Fcategorization  分类# K9 o( T( h$ o/ ?8 ^. O categorize  分类7 L, ^, |% y5 e# y2 { category  类别8 b# B5 T; ^; O; J% p2 M causality  因果关系8 t; y2 i0 w/ z8 ~& k# b% D8 o central limit theorem  中心极限定理 " o4 c6 G2 F+ C3 LChebyshev's inequality  切比雪夫不等式) E& b3 k. Z, y4 }* j4 V! m8 M χ2-statistic  χ2统计量 ) G& V A" }& Kχ2-test  χ2检验" H. d2 X' y% \, E0 r/ [- x$ p classification  分类 # P7 b# V, _. |cluster analysis  聚类分析 , P% X6 u1 s1 [coding  编码8 ]9 o& T3 E' q coefficient of concordance  一致性系数/ W# Y4 [0 ~" M! A. \9 R coefficient of determination  可决系数! L- e. G$ ~; {; h5 x2 p0 v3 C cohort  同辈. R1 v) |: U+ b! I9 Z6 P common factors  公共因子,公因数 , Q1 J( Y+ S, kcommunality  公因子方差、公共因子方差. s" Q Q- a# X% l5 @% ?: ? comparison  比较- E$ Q+ r7 @$ U component  成分7 ]' C+ S$ L& S) r3 _ G3 w3 { * conditional probability  条件概率 3 S7 b0 a3 n$ T9 Z* Q* confidence coefficient  置信系数 2 W% ]& P- ~1 x$ }1 l6 H* confidence interval  置信区间 1 S p C. z5 A! Y# ], J4 B* confidence limits  置信界限3 m/ G) E6 @0 l5 }3 F7 ^# D* i * confound, -ing  混杂、混杂法 7 F5 d! T- |# Z/ v* confounding design  混杂设计 I% r1 M& w. I' K8 u* H * consumer's price index  消费物价指数 * j; _" @) [0 uconsumer's risk  用方风险$ Y0 K/ g7 _) o& L- r% s, t * contribution  基值% c4 G4 B+ H ]% h/ f confirmatory  确定的0 r, ?( D( H8 d6 w7 @/ I8 j& P* r consistent, consistency  一致(的)、一致性 3 e5 A, a2 f4 T& \ F |contingency table  列联表! N: z7 Z+ Q | continuous distribution  连续分布 : ^( A2 v; |, O& xcontrol(group)  控制、控制(群)7 }/ y0 f$ C4 { ]7 f5 t3 _2 T) ~4 ^ convergence in probability  概率收敛 2 }- B( ?! R7 O7 j# T) bconvergence in law (distribution)  依法则收敛(依分布收敛)0 M% W8 L# y. P) S$ t* W correction  校正、修正+ ~& h8 Q+ ]' c. L3 K5 M correction factor  校正因子 / N& m1 K! `/ [% Q( C6 l( \0 dcorrection for continuity  连续校正 c! L5 a! w; Z5 j1 J M$ [) p* _. Ocorrelation  相关/ g% D# I4 q* N- D$ I correlation coefficient  相关系数0 c) J" ?4 `- c* {' | correlation ratio  相关比 / e1 q0 t1 `8 Kcorrelogram  相关图 - ?6 M6 h) @! j, c" K8 f% dcovariate  共变向量% c* L- h) W3 U4 D$ o covariation  共变$ ]" {9 j! @; a criterion variable  基准变量 0 N2 S, a3 ?# h* w* f8 Icritical region  判别区域* @5 C, A% O' o+ w% \- j a/ o7 v; B * cross-section  横截面8 B& p) a& A( a0 k3 f1 H * cross-tabulation  交叉表/ V4 |! F1 V: c" Z * cumulative frequency  累积频率( ]1 U/ h' [% j) }+ S4 K+ U& M cumulative distribution function  累积分布函数3 T2 @3 ^( T* O# j& g9 b * cumulative relative frequency  累积频率 s4 R, `7 Q' C. ?- y8 {8 Lcurvilinear  曲线(的)

    - q8 T- |( P/ I+ h1 i, T7 G+ S

    D: I8 s1 L' n$ D, Z5 M( _; M * data  数据, a( E2 H6 T3 e3 w$ C0 R I * data analysis  数据分析 ) L5 C# W" p* h7 a! |( f; e O- L* degree of freedom  自由度 b1 A( q; `: Y# [density  密度 1 [& [, B& q! D# M$ \( M* zdensity function  密度函数3 \) t6 W8 u- h+ H( {& R, t* P * dependent variable  应变数 5 m: g4 S9 N+ ^4 B* descriptive statistics  描述性统计5 I" E. s2 {$ \0 D3 Z4 X& M deviate  偏差 `0 Z: p* X8 F deviation  偏、偏差 (cf. standard -- , mean --) 8 @8 h( V; q+ G% r4 s, p5 fdichotomous question  二分搜索法' \$ \3 i8 D! r5 A" \8 q. \ discriminant analysis  判別分析/ }, U) d$ @) ?$ X/ a* q discriminant function  判別函数 . P( v2 a8 \: L$ u) u0 Mdiscrimination  判別" d5 T7 ]( M& A2 T1 ] discrete distribution  离散分布 - g. F5 E% y! I1 odistribution  分布 . P2 f- m9 u. m7 a) `' gD.K.(Don't Know)   6 r% T9 t( |1 M- a. Q: ?3 \& I* ldose-response curve(relationship)  用量反应曲线(关系) % ^& \5 F: _0 `6 ^double blind test  二重盲检法 % C" ~2 q( m, |* downward trend  下降倾向 " u5 \) \) U" f2 g2 s7 X% z* Edrop out  脱落例! i4 x2 J" ` K$ Q) R2 J Durbin-Watson statistic(ratio)  Durbin-Watson统计量(比)

    , ^+ @8 C$ r9 U4 O0 y* s! c

    E 1 J1 G4 i& Y+ T% H) {" Refficient, efficiency  有效的、有效性 ) k+ m$ W+ D. [+ O" k' A* Engel's coefficient  恩格尔系数; V1 ~) H: W0 Q- Y/ u, Y6 Y& Q& } entropy  熵2 y& D/ H" Z2 y% F( k9 k7 { epidemiology  流行病学 0 I/ r* G- A$ ^6 P- w1 ^6 J* error  误差 ) N. V8 z/ u6 berror margin  误差幅度4 h; R6 W8 Y0 f) H% O' g error of the first kind(type I error)  第1类误差- N7 i. H7 i# ]6 w# V error of the second kind(type II error)  第2类误差 ]1 Y5 J+ N0 H6 `" z/ oerror term  误差项2 i0 J2 ]: l7 T8 l9 R( z {# V estimable  可估的 , c$ h$ [# n+ }$ M# r1 Z( Nestimate  估计量* c) Z+ f4 w+ L4 i6 K; [: W6 | * estimation  估计# A7 Q2 W4 h. J$ V$ F; f& C estimator  估计量 / [0 k+ ~, Y1 l2 G- {: P: n+ tevent  事件) J! d" o- x* H5 _* M9 F exact probability test  直接概率法 - w* z$ Q# @! M* expectation  期望+ m# K( n+ m* q0 Q a) w9 h8 } * expected frequency  期待度数 , a1 b* s7 w: U ]$ xexperimental design  试验设计 , [3 g' b. D+ D* w$ ]* explanatory variable  说明变量 2 L% n s( @* x- K* Dexploratory  探索的! |9 ^% K3 P Y6 t: j h+ X: o: W exponential distribution  指数分布

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    F ) j4 ^* E% m8 l/ A U9 z Hface sheet  ' R& _. c5 S' m. j5 W factor  因子 s/ R" p# H0 d( H2 B7 I, e* factor analysis  因子分析) _" {2 {* u$ z2 h * factor loadings  因子输入量(系数)* _. A2 S* U7 a6 {9 Q+ @! E/ j factorial effects  析因效应 ' n4 i+ s3 u" A6 p6 g, V0 c9 K3 mfactorial experiment  析因试验 g8 L Z- M/ Dfiducial probability  置信概率+ p2 I! Q6 E5 }/ m5 c( P1 U% G filter, -ing  滤子 q% i$ \: F/ ~6 a2 H H1 _finite population  有限总体9 V, H3 v1 M7 G+ A Fisher information  费希尔信息$ J w E3 Z9 r. ~3 w9 a4 ^) h- S" V2 d * fitting  拟合 * u1 E8 ]3 M! Jfixed-effect model  固定效应模型* F- s+ M, x1 {5 h follow-up study  追跡研究 ' } r+ t5 N! C+ \; i" u) Gforce of mortality  死力 : Q& z# O" r' k, C) `6 [" | K: Efractional factorial design  分步实施计划设计 ; T! j* z8 I+ I& Gfree-answer question  自由回答法4 D' [5 E I" }0 m9 y * frequency  频率% K; z! o5 h) \6 v8 \& L * frequency distribution  频率分布! U% z; k# t6 R/ u Z* L F statistic(ratio, test)  F 统计量(F 比、F 检验)

    G - i2 j9 p+ E$ C& xGauss, Gaussian  高斯(的) 0 x8 J& c1 H1 ? M+ {) C( C; ~* genetic algorithm  遗传算法 % P& Q( {9 k( v; y% ?geometric distribution  几何分布 L9 W" R8 N; @ O" Z+ n geometric mean  几何平均值 4 s$ r0 \ U) a" J7 d$ ygoodness of fit  拟合优度 : X+ M8 s |8 ~2 aGreco-Latin square  正交拉丁方

    H . B/ g: i+ @8 K: oharmonic mean  调和平均 \; L7 \3 G; j `! B4 h. E" s hazard function  故障率函数 - Z5 k* Z, a5 O" n& lheteroscedastic, -ity  异方差(性): A1 s* n' Q/ a. @6 |5 n' R * histogram  直方图; {, y. c2 h# U0 r8 g+ n homoscedastic, -ity  同方差(性) " |9 `* _" h& M/ c% U, {hypergeometric distribution  超几何分布 + @* g9 d4 j* @# K) n) B( x3 Ghypothesis  假说

    I* ?, o3 K% N" q H0 i, D) r0 K * independence  独立 3 r6 e( y3 N7 Z9 u5 Z* independent variable  独立变量- N. L1 M% J7 m! d* ?+ a7 O infinite population  无限总体0 s+ Y2 _1 }: v. d( l input  入力( V0 _% x6 B. H5 f7 l# i inspection  检查 " Q% e. K* B) n9 y* ]interaction  相互作用. G9 E" |5 c6 Y intercept  切片 + H5 W" `2 B; `( o, @* interval estimation  区间推定 6 u# _& s3 G7 r( @* interval scale  间隔尺度; Z6 x! ?8 O5 L5 s2 ] interviewee  被调査者 2 l+ f: h1 m% v2 s4 c7 dinterviewer  调査员& [" r9 ~ l ^0 @ interviewing method  面试调查法 " @: J1 i; G/ n2 F @item  项

    J / L" x& D: `3 x% PJacknife  刀切法

    K" w6 X' ~3 B) e0 e6 k, h Kaplan-Meier estimate  Kaplan-Meier估计 * b" }+ x) `4 w* Kendall's rank correlation coefficients  肯德尔等级相关系数 + B" y9 ]8 p# MKullback-Leibler information number  库尔贝克-莱布勒信息函数 8 \. F/ c' x7 \# B. q* kurtosis  峰度

    L , i4 O( Y0 {7 y% l2 t6 Ilag  时间滞后& S" X2 j. `, t% Z large sample  大样本" u: @7 I8 A8 y Latin square  拉丁方 7 I5 g% g2 @' O2 X$ e4 \8 Vlaw of large numbers  大数定律(strong -, weak- : 強定律、弱定律) 8 s0 S6 @6 T; g9 a z& tleast significant difference, LSD.  最低显著性差异# O6 l6 l% u/ H& X * least square  最小二乘法2 C2 I7 P7 i: N+ h/ ]% c * level of significance  显著水平, M+ ~* ~- D6 T$ O6 E5 E! k life table  生命表 O0 m5 [! _) m" Q" H+ Tlikelihood  似然. V5 t) j* r5 D% O linear discriminant function  线形判别函数 - G9 \9 I6 D, p8 xlocal control  局部控制# b# P! c2 N7 w0 F" g0 ^ logistic function  逻辑斯蒂函数1 C6 T% }; ?! j M& S7 |( k logit analysis(transformation)  分对数分析(变换) x; p4 v, d3 U" r# D+ `, _ N" olog-linear model  对数线性模型4 t4 A# ^6 L. s ^ log-log  对数8 U! r) i/ s- G* Z3 Q+ n5 t log-normal distribution  对数正态分布$ X; Y8 c! k, O6 T longitudinal  经度的,纵的% C# o% @3 x+ j loss function  损失函数

    M* }5 p6 `# s2 r2 T. m Mahalanobis' generalized distance  Mahalanobis广义距离# m; `# m) q4 f. w- G$ E mail survey  邮送调査) K' `$ T6 O, p main effect  主效应 - P7 U- j9 s" j C, \: _marginal  边缘(的) . l2 K( K; e% K& k& A" z; ?8 FMarkov, -ian  马尔科夫(的) ) ~2 ?5 E# d5 Z8 Dmathematical statistics  数理统计学 n2 v' e) a" K6 v! X' P! ~6 L# |* maximum  最大(pl. maxima)- X) F8 ~' s/ O* k: Y maximuim likelihood estimate(estimation)  最大似然估计(估计法) * s5 t1 u) z' v3 B9 PMcNemar's test  McNemar测试 7 N5 O2 x/ J: v; m. j* mean  平均(值)* s5 {4 ]9 g' r * mean deviation  平均偏差 6 w' a4 d; y" f% a' Z/ bmean effect  平均效应8 K6 _2 c8 a( x$ H+ @ * median  中位数* b& L$ l. ^) }4 t% t3 _8 N# g meta-analysis  元分析/ b# a! ]+ h$ [: l * minimum  最小(pl. minima) 9 Z9 ]5 Z$ @3 [" T8 z6 k/ Ymissing value  缺区值 9 R* |7 K; j0 r# g- }* mode  众数 - ]) F: N9 x5 T5 c) Zmodel, -ing  模型(建模) 0 ?4 r- N5 \3 Q2 omoment  矩 * S8 q6 G4 ?; t2 }1 Q- m2 xmoving average  移动平均 + q& q k3 v: f! ~+ _multicolinear, -ity  多重共线(性)7 r3 ?4 M8 k3 d! G multidimensional scaling(MDS)  多维换算 ( o; L: B$ y# t8 \9 Y+ R( _6 ]multiple answer  重复回答 / x! n3 O# @; P& ~7 s+ amultiple choice  多重选择 6 [! R" ]0 ] o( rmultiple comparison  多重比较 2 l" V& R i- t2 v& X! c6 ~# ~" S* multiple correlation coefficient  多重相关系数* T6 S+ O- F. B9 w6 O0 F* Z: F7 K * multiple regression  多重回归 # b5 g( P8 D( E4 Y4 Cmulti-stage sampling  多阶段抽样 ( L5 Z- N( i: @. g9 K9 |* multivariate analysis  多变量分析 6 ^7 O( Z ?- f& }Multivariate analysis of variance  多元方差分析3 Y1 T4 | {, D multivariate normal distribution  多变量正态分布* + x: n2 S8 \( n( z1 o5 X6 BMANOVA =Multivariate analysis of variance 5 G, b+ R- Q- q* multiway table  多路表

    N 5 t# {" Y1 B/ z$ d% E2 ?* n×m table  n×m 表 0 z" b% l9 {- B+ G5 F, G, F* nominal scale  额定尺度 $ _; n% \2 V+ g9 P j+ j5 x* @non-central  无心 : H7 ^* e( [, [& @ wnonparametric  非参数的 ! O" b: p# W. Jnormal approximation  正态近似+ L# Q7 }- v& \ * normal distribution  正态分布7 q3 ~* O. h; x5 H6 i( J normal equation  正规方程. H/ P( L2 {2 z; E; H( B5 i null hypothesis  原假设

    O0 U/ X1 A% [7 u& n, `1 A observational error  观测误差 3 T1 O+ a# q% H" p5 E* observed frequency  观测频率0 c* ^$ t3 s4 X& p9 z- T& ~: Q observed value  观测值9 _- v& I6 N0 |5 G OC(operating characteristic)curve  作用特性曲线1 w0 y9 j) b1 M' X0 T% ? odds  奇+ y. r9 k! w$ g q- G odds ratio  奇数比 8 }1 v! A' {$ @( h- Done-sided  单侧 , R' G/ W U5 l0 b1-way layout  1 元布局法 ) ~9 y4 d; ]: g% zopen-ended question  可扩充解答法& L2 Q$ ~3 a" _ H optimum allocation  最佳分配法 W! y* `* N; k5 Fordered classification  顺序化 # i7 n6 J- ^' W! [" }* ordinal scale  序数尺度 ^; }) M! b c0 n) I: sorthogonal polynomial  正交多项式 ' q# W! O' w% P1 L8 coutlier  边际值 & F) ^5 K5 e8 L& Toutput  输出、结果

    P5 X; H1 @ v7 V2 _0 N7 f4 U \ paired comparison  成对比较法, Y4 K& z! A" S" g2 ^ panel survey  固定样本调查 0 L4 B- r, Q& y( V, V8 zparameter  系数 / f8 {& _* W; ~4 ?' o$ kpartial confounding  部分混杂(法)4 |8 s7 I% R$ ^; T. z * partial correlation coefficient  偏相关系数 1 Q K5 K' B# U4 V) e" rPearson's product moment correlation coefficient  皮尔逊矩相关系数; S7 P$ i3 [2 s9 N8 ?0 V' t9 B percentile  百分数 ! |) W" \0 H1 s8 j! L6 B+ n/ x% _periodic  周期的 8 {2 C7 m5 E6 D- f+ S, ]6 Yperiodogram  周期图 # M) D6 Y4 I' b$ g2 z4 | Pphi coefficient  φ系数% `% }2 L9 Y* f3 @ E3 j pie chart  饼状图4 J8 G; J: C4 O' K9 L: o% H5 X; p plot  点图 # N* W7 G. U, `) o* point estimation  点估计 / U" x. g, L) K* Poisson distribution  泊松分布 # l4 Y- d+ K+ f1 l1 wpooled variance estimate  联合方差估计7 _4 D% P& C* l0 O$ Y9 g * population  总体2 l( _5 f: z8 A. |$ F( O, p8 L population correlation coefficient  总体相关系数" b+ u U4 ]1 V% C7 ^$ x * population mean  总体平均值& \) j# c2 V- e; @ * population variance  总体方差 G* ?6 Y _- F posterior probability(distribution)  后验概率(分布) 7 P* ]/ ~+ O- K- N6 j! E) n ypower(function)  幂(函数) % T1 i9 _+ j+ P/ d/ Zpre-coding  预编码0 ^/ D6 [0 f! r8 n/ c0 C7 z3 d+ Q5 n predicted value  预测值 1 x( b. u! [* Y7 B, `$ ]3 u* prediction  预测0 w7 J8 z0 t( w- p) j; w9 M predictive  预测(的) , {# K0 t7 C1 @) ^2 Z6 S( Xpresentation  表示、表现(法) r, I. B1 D7 ^" w) B _5 j primary sampling unit  第 1 次抽样的单位* h' J( B4 P% ]) s principal component, -- analysis  主成分(分析) ! a; ]5 g0 ]: \: r# ]4 vprior probability(distribution)  先验概率(分布) 4 [$ p. T* V) P* probability  概率+ Z, C, }7 A6 v/ F% u# q * probability distribution  概率分布/ x) W! W# {8 r probability proportionate sampling  概率比例抽样 3 V! R5 V% l+ iprobit analysis  概率单位分析 : l3 K! s5 u3 x$ p8 ^process  过程/ O. `" W+ B+ b$ K producer's risk  生产者风险 / H1 z& ]' Z4 Z6 B- Fprojection pursuit  投影寻踪 1 d4 o( v9 M* G. v% x2 Q* dproportion  比例 6 F' g1 w2 K2 D; n0 jproportional hazard model  比例风险模型 " T" N- B H% f: U, q# Fprospective study  远景调查

    Q% _" T/ N9 X! [* G quartile  四分位(数)" h# r( P$ O, t quartile deviation  四分位偏差 , D0 u+ T7 t: \# _0 ]8 P( m$ y* quality  质5 p5 j& _: K1 K# ] qualitative  定性的 0 a7 n& a( J& F, F5 Nqualitative data  定性的数据 8 }: O' b1 O6 L; R2 j2 k* quantity  量 2 \7 p/ @% p1 {6 \/ @quantitative  定量的、计量的 y, g, S$ ?# \$ J quota system  定额系统

    R 3 V2 B! }% i, D2 \& ?4 y* radar chart  雷达图& N; I2 e1 _ O * random  随机的 / `; G# A, i; ]" j C7 Lrandom-effect model  随机效应模型 , @& y2 {( N6 @9 y) e* v6 D! Yrandomization  概率化、随机化 2 _! o, x$ o+ e' `2 M. H* randomness  随机性! ?$ ? u4 a* _# G random number  随机数 ! O# H( B6 G0 F- j/ e# Drandom sampling  随机抽样$ }0 {4 i. C$ m! K, L random walk  随机游动% u$ z5 `6 C2 s3 I1 I( z * range  范围(区域)) O/ o# M6 C! Y( t5 k! ~ * rank  秩 m) L+ o9 m0 d' s1 l+ d * rank correlation coefficients  等级相关系数6 W0 p- ]; R' k% V; b7 L8 K ranking method  秩评定法 : l+ ]3 `# @! [5 o+ w* rank-size rule  秩规模规则, }9 M% Z( E7 G. B rank test  秩检验7 n! m/ j. j2 W( f rating method  比率法9 w5 l* D( g) L/ F* S7 o. h, Q, P * ratio scale  比率尺度 , y8 V- c; {4 R& U2 c* regression  回归: s5 \3 O( _* v% z. a* u3 X7 I * regression coefficient  回归系数 / t6 c! g: {* T7 {( fregression diagnosis  回归诊断 2 g r0 Y1 K1 h1 ^3 L* regression equation(line)  回归方程(直线)( R: j8 {) n! e( [. ~% C * rejection region  拒绝区域1 \5 U) R" f5 @1 H1 F% X * relative frequency  相对频率7 n# h. S0 J( v0 y relative risk  相对风险 ( V! l2 p7 V6 E3 G# w; |/ F# nreliability(coefficient)  信赖性(系数) 7 B% u0 S. I0 O( c* residual  残差( s8 A3 L U0 O3 P response curve(surface)  相应曲线(曲面)9 z7 z' E' \$ i! ^0 L retrospective study  追溯调查 ; Q! O* e7 p; h, ^ T* e; ?) Mrisk  风险 6 k- \; c* w( }( orisk factor  风险因素 $ U5 A7 x( _) x. _, l+ n! grobust, -ness  稳健的(性) 9 c9 U. E1 v: D- k8 Y* run  取遍

    S, }$ @; h: [' V * sample  样本5 f5 Q' w0 w6 I * sample mean  样本均值' T" c: V+ _. X1 Q7 ~ * sample size  样本量(大小) - n- C7 f9 [4 x6 V) }* q* sample variance  样本方差1 d r' J D! S l; v * sampling  抽样 2 g" `8 E: ?) x& Wsampling error  抽样误差( M7 S+ A# n" |6 j0 X. X1 M1 q sampling interval  抽样间隔 \1 ?9 s% E5 I( J p0 M2 J( [sampling unit  抽样单位 7 _& D+ P, a5 p1 F* l! q+ V* scales  尺度2 H& d& U- f$ E% D& a' y * scattergram, scatter plot(diagram)  点状图* a! Z7 K, l* Z3 } Scheffe's test  Scheffe检验0 l- d# f7 ~8 B6 M score  得分- r) s5 @! F, t/ o, M* A% ?/ y seasonality  季节性 , u% k/ v) Y) O3 R* x3 Vsecondary sampling unit  第 2 次单位抽样 2 {# `1 o3 i, {0 n6 _& j8 @serial correlation  序列相关8 l ]% E+ [+ _ self-adminstration  自管理0 n6 q' Y) L$ K) F( x8 _8 z- v semi-log  半对数 4 F" q; _1 S T. {; m1 r% gsigmoid  拟 S 型、S 状 $ B. k- F# y. y. w, L2 e/ rsignal to noise ratio  SN(信噪)比# c" z9 D7 c7 Y( h3 C signed rank test  带符号的秩检验 ) x0 z* i- c. H* significance, significant  显著(的)2 @3 C* F3 R! d; j * significance probability  显著概率 5 P- V0 E) u2 dsimple random sampling  简单随机抽样1 c7 x: z: L/ h% U' n * simple regression  简单回归 ( v) k. ^9 r; O8 h fsingle replication  1 次重复+ z; ?* N7 n$ h; [ size proportionate allocation  比例布局法 / q& z, q1 C! Yskewed  斜的/ G! q. r$ Z* o3 O8 E. p * skewness  失真/ U) d4 C; e; H slope  斜率* M0 a5 z5 k+ d spectral window  谱窗 ) u* L" [5 U3 Z+ X' t2 A: X; dspectrogram  谱图" A8 N9 h4 \# y spectrum  谱 ; Y9 Y3 s% Q( o4 O5 ]6 q' X* Spearman's rank correlation coefficients  斯皮尔曼等级相关系数 1 Z+ g9 W8 q/ b; J, t* spurious correlation  伪相关 & ~$ u% ? @# }8 o% n0 Ysquare  平方 : b8 p0 ^9 L; P* R& v9 u* standard deviation, S.D.  标准方差6 P1 G- p |- L1 T. c; b! C+ m# Y2 d * standard error  标准误差 O' V R% O$ y5 l* standard score  标准得分 0 g- p p+ D1 N6 N8 j, P- xstart number  起始编号9 F. n! g e. S Q h * stationary  平稳的 1 m0 }5 A6 P+ a. | {* statistic(for inference)  统计量(统计推论的) : W. I3 A" ~3 E5 O& a; m4 dstatistical  统计的 ( M+ i# ?+ w. q: Qstatistically significant  统计显著的% U8 O: x) Y* c6 m6 @! h stem-and-leaf presentation  茎叶表现 ; d0 G z6 k2 B2 |6 v& Gstereotype  陈腔滥调 - Z3 P: q, q; Z" _$ g; xstochastic process  随机过程6 f8 p$ U) v; k4 \% O * stratification  分层 * b1 X$ Z# p% N3 q6 E- ]1 bstratified sampling  分层抽样* G. w- M8 d3 c3 w * stratum([pl.] strata)  层 ( Q! l$ x. Q3 ^) r' x# {Student('s)  学生(的)6 v2 o" K! P) S. V) ^" ~- A, B studentized range  学生化范围7 u4 E" M7 ]- h6 V% q study  研究 - U: q4 h/ ~$ P- ?# C+ C- B/ Csub-sampling  二次抽样 % l' q' N, S q# \/ e& ysufficiency  充分性' E( C: G% p4 ?* `, @ sufficient statistic  充分统计量 - _1 j9 m( Y/ d" ~% f7 e5 O$ xsupervisor  管理者( M+ \/ K0 Q& x# N) V4 k2 R$ l survival analysis  生存时间分析 * m+ p2 [4 @7 S2 ^survey  调查 9 z! j" k& H1 m% p, z! Fsystematic sampling  系统抽样

    T ' v+ O: w) ?2 wtaxonomy  分类(学) % B4 n- G) Q6 C' r/ R( Ztail  尾 8 T) B m/ i6 r6 e4 a* test  检验 & i* c8 ~$ c8 n" w6 }/ E- l1 S* test of goodness of fit  拟合良好性检定 $ [# U$ _' U: I0 D! D( ~0 ^* test of independence  无关性检验/ k ^$ S4 r! ?; W. R9 G1 S0 \ 3-way layout  3 元布局法! J* i+ G5 @8 J k: `2 U) G threshold  阈值 - ]# U3 d5 I! Z1 B: ?$ ytie  结7 ?* [+ F8 C& x" U tie correction  结修正 % q' D+ u: _5 z! X2 n3 [*time series  时间序列 0 K' O) P* k4 T2 c& Rtotal variation  全变差 - f/ g G+ t2 ~: y/ ^treatment  处理/ S! E9 z; u( ?2 q * trend  趋势4 W" A1 z2 \+ k" T% U$ q. z trend analysis  趋势分析6 M, G e9 J9 [* z, o* P trial  尝试6 ?$ H+ `4 Q/ p4 d * t-statistic, -test, -ratio  t 统计量(t 检验、t 比)- R1 F8 U0 Q, E: c9 C two-sided  双边的$ r) p0 c+ Z5 A. X* j! a" G8 F * 2-sample t-test  2 样本 t 检验 ! ~6 j+ }4 r4 x+ o' t+ y2-stage sampling  2 阶段抽样法 & o- m$ k, H% w7 v* I4 ?two-by-two contingency table  2×2列联表# P+ k P( P; P7 u* V0 W 2-way layout  2 元布局法 5 g1 i5 C9 L# b* 2-way table  2 重表 4 ]& ~8 S; B$ _# z1 z5 M3 M9 ?0 v7 G. h5 xtwo-stage sampling  2 阶段抽样法

    U 0 K8 m3 d& M$ F( k& ^unbiased estimator  无偏估计量 & Y" B; Z/ Q$ u0 f- Lunbiased variance  无偏方差 P9 Q' H0 [8 R x7 O& i- m uncorrelated  不相关(的)5 z9 \4 U; h2 _% ^7 x uniform distribution  均匀分布0 x* t( u8 y2 C: Y1 V/ b' h9 | uniform random numbers  均匀随机数% ~5 d/ ^1 x7 Z uniqueness  唯一性 . V3 r# \6 V* W* }1 ? Gupdating  更新- O! w' M+ L( P# v/ A+ s0 ?% h * upward trend  向上趋向

    V/ U$ F* K% f# A0 \ validity  有效性4 k! j2 f( B+ F2 | variate  变量+ K# u& F* d$ l4 `4 H4 \' s * variance  方差! w/ d/ \5 X" i3 S9 K h variance ratio  方差比 % r7 E: V: a# e; Dvarimax rotation  varimax旋度) @( b" T& [( q- O/ R varimax solution  varimax解 + F% B( |% L* X% Hvariation  变差 B9 e7 m, T" j1 lvariability  变异性

    W ; m9 H# |/ ]9 }( R. }4 ^weighted sampling  加权抽样" P. q' P- J; W8 g Welch's test  Welch检验4 w0 k6 x/ n. ]4 S9 f3 d% J% M within  (级)间3 ~, }# E, i/ e( e with probability 1(w.p.1)  以概率 1 " S# \8 A W$ G! `% awording  措辞

    X ) r; S% B( ~5 W7 N. XY 5 w* @7 E; g4 s, O% {Yates' correction Yates修正 

    Z . ^& j- G- y [ S$ c* Zipf's law  Zipf法則 ^, w4 I3 |" f1 H6 M c* z transformation  z 变换

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    爱学习的孩纸  很好啊~就是看的有点乱  详情 回复 发表于 2013-8-25 10:57
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