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    发表于 2004-12-9 15:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    统计学词汇5 ]- C. n. Q. P# D% o( Z6 a9 _9 E A

    + d) ~$ y" |( D, E3 ^3 N

    acceptance region  接受区域4 m7 q# T( S, l, U adjusted  校正的 3 a- q* \4 D+ e$ l6 A) jallocation  配置、布局! L# @, M3 d! ~8 i- w! @; h alternative hypothesis  备择假设 7 ~# G, c+ _* N4 \' ]- m6 I( E* analysis of variance  方差分析 - b+ r+ i7 M9 ~ Y$ [* analysis of covariance  协方差分析' a) u: I) E5 h7 A) Z' j ANOCOVA  =Analysis of covariance+ O% P! {4 K! C! C * ANOVA  =Analysis of variance : h7 @% \2 R% \arithmetic mean  算术平均值+ c9 S* ~# I) @4 N0 Y% H6 I association  关联性 # ?2 M7 \! U: T( H" H* u- U* assumed mean  假定平均值 / L% X9 I4 c" j5 C# B* asymmetric distribution  非对称分布 , b1 s) g7 ~* Yautoregressive  自回归(的) % d! `+ g* d3 [/ P+ l; y* Z) Y4 _' o9 Yaverages  平均量

    * Q* j: Z) u/ Y, N5 V! \9 c. a

    B" t: H( E% i" W* { bar chart  条线图 * t+ ~; U% i$ u. [( H3 }- I' ?$ q& QBartlett's test  巴特利特检验 ! t# Z. p! B/ S/ i* Bayes, -ian  贝叶斯的、贝叶斯, m9 b% s5 }' t3 A+ s beta function  贝塔函数+ H+ p; N! u4 F5 N) ]4 e) S between  (间)内 0 g8 y' E: n' {+ zbias  偏倚% T0 J7 v& H. A& Y0 P9 B biased question  有偏质问; j- q7 e, M& |7 W+ o * binomial distribution  二项分布% P( S3 D! s& S7 u2 q3 ~5 s5 G% J1 v binomial theorem  二项定理 c4 n& Q" m: ]' u* D& W bioassay  生物鉴定法 0 O: W: m' ~4 H1 v! v; cbivariate normal distribution  二元正态分布' P3 @# _) ^. G4 p1 u+ r% \3 q blind test  盲检法' A0 a( m$ ]) f Bonferroni's inequality  Bonferroni不等式( ?6 E: @6 G/ ^5 p! m bootstrap  自助法 # }& G9 o, d% `& iBox-Cox transformation  Box-Cox变换

    " a( G8 O/ @1 A6 d, `8 H. v$ p

    C & n& W& u/ m# V$ I' ucanonical correlation  典型相关 : n3 z( @: ?( R, q" n. V4 c* Ycase control study  案例对照研究1 \6 \2 M5 l9 Z1 i categorization  分类 & N1 `( L3 t/ Z; \, N, t8 E: B3 Bcategorize  分类 , y% v0 _& B4 e: ^1 H. U/ @0 gcategory  类别 # f+ u3 `4 }! M- ~1 I: G) `& @causality  因果关系 ' C+ V; K( `) X" }5 Z9 ~2 u. Acentral limit theorem  中心极限定理, x. R) l6 Q3 Q1 _ Chebyshev's inequality  切比雪夫不等式) E& U3 F4 O( O+ h0 ?. p χ2-statistic  χ2统计量 * p* x* |2 o- }χ2-test  χ2检验 " q% Z+ n8 X0 x2 zclassification  分类9 }: K7 U6 a9 k cluster analysis  聚类分析 9 s8 M" @/ l1 S- F0 Qcoding  编码- l9 D& N/ \, Q; z7 Z! K- v coefficient of concordance  一致性系数: Z& G6 p# v) Z$ H9 o* U; n1 ` coefficient of determination  可决系数/ q+ L* \* Q# \$ Q% M* @2 i cohort  同辈) o7 i3 W( Q' u( r common factors  公共因子,公因数8 V) ^2 D0 N D6 h communality  公因子方差、公共因子方差% J- {/ {, B" v, ^" J3 o, V comparison  比较' Q) W2 z: {4 l4 y$ [, u component  成分 5 l# B# x6 ?+ r* conditional probability  条件概率. O( }2 `4 K9 j+ A! }2 x2 O * confidence coefficient  置信系数/ G6 a7 s% f" q) ~9 H3 b * confidence interval  置信区间 ! O7 v* Y- m) {/ z* confidence limits  置信界限( ^4 s0 {; ~2 S- U% S/ i) c * confound, -ing  混杂、混杂法& F9 G+ @* d5 {2 y1 z * confounding design  混杂设计' n3 x4 ^' @3 M- N8 N2 V* @2 Q5 r * consumer's price index  消费物价指数. W$ l$ }' D I* ] consumer's risk  用方风险 & ] J3 a# y |0 w; M" h" O7 D* contribution  基值 4 x( \# P0 j6 O. T. Nconfirmatory  确定的) D, \" \4 F' O3 _ consistent, consistency  一致(的)、一致性 3 f- Y3 L; I! s$ Pcontingency table  列联表+ [: I X+ z$ c5 V; M, J: {. ?6 s continuous distribution  连续分布4 e* }1 n( ^8 A' v* y. [ control(group)  控制、控制(群) 6 p4 ~8 G8 n& j6 p; o0 oconvergence in probability  概率收敛 0 Z6 z$ t- U$ ?$ e) k/ Fconvergence in law (distribution)  依法则收敛(依分布收敛)8 K, [ C' I5 P; N: u correction  校正、修正 6 o7 k; j& \$ h I5 k2 @correction factor  校正因子 " e* d! F, i! S5 e$ G% }6 t% Ycorrection for continuity  连续校正 7 a/ P& x5 ~# D# y' L0 f; l% @correlation  相关 ! \: U: U" y, B5 s+ Z1 y/ Hcorrelation coefficient  相关系数 . M4 d- U5 c4 s8 hcorrelation ratio  相关比2 R5 L3 k5 L7 M& X8 w U* h) W correlogram  相关图. z) g+ R1 c) b9 f' R" s covariate  共变向量 ' ?6 R' N" v2 w" L( w" d1 [covariation  共变6 ?& v+ k3 [0 T( Z- D criterion variable  基准变量 " a8 }0 K$ k; f' x9 ^critical region  判别区域 ( O# Y0 ~( g* H' v& ?* cross-section  横截面 . u1 v0 g( f- y% k' q5 ?* cross-tabulation  交叉表4 O+ R( m" V% h) I; l * cumulative frequency  累积频率0 K! ]2 M* D# |% Z" K% M8 E cumulative distribution function  累积分布函数 % u( q! E" B+ C2 G9 H: ?* cumulative relative frequency  累积频率 # |4 ~. U2 m" q$ g; p" `) N- T9 kcurvilinear  曲线(的)

    / n. U. Y" h& `3 M2 D" E8 `8 R0 ?

    D- b7 K: r b3 z; [$ {1 M9 L3 k * data  数据& N9 x" c4 O9 G4 d9 \1 \0 k( c4 [ * data analysis  数据分析# W8 e3 D$ L+ G% Y7 T * degree of freedom  自由度0 F# c4 {5 x2 _' H. ]) T density  密度 " z6 H k G% U4 c% r4 \density function  密度函数% Z" H6 @4 E8 V/ S! J0 c1 C/ k * dependent variable  应变数" r% j/ y, ?; L+ L1 \! k3 q1 x0 A * descriptive statistics  描述性统计 \# i6 ~# Q/ H# Z# q7 y deviate  偏差 ( I i, J3 Z4 k& ~, n6 p! ldeviation  偏、偏差 (cf. standard -- , mean --) 2 b+ ~; q$ G2 r* gdichotomous question  二分搜索法/ x6 ], o: D) F: ~ discriminant analysis  判別分析) W, W% N' }" B) ^- J% ] discriminant function  判別函数' s! l3 y. S& u+ z discrimination  判別3 e9 Y9 Q- y) S/ G discrete distribution  离散分布' o1 ]2 l7 U0 T0 K1 z distribution  分布# y; V" V6 h1 ?; L$ A1 t D.K.(Don't Know)  # r( W8 G2 N. q6 t. L) L. v7 B; i dose-response curve(relationship)  用量反应曲线(关系)+ D: G2 w2 p: \ m5 U X double blind test  二重盲检法, k- c1 z/ A- O7 g) O: t- Q * downward trend  下降倾向 6 j* P, I4 K- M' C t; Cdrop out  脱落例 7 M' O, m9 M1 v0 A# \8 O* I: UDurbin-Watson statistic(ratio)  Durbin-Watson统计量(比)

    : b' Q0 h. O8 I; P2 f& ?5 @+ F% ]

    E# H0 N+ g7 P+ `4 C efficient, efficiency  有效的、有效性 . `; Y7 [, P; T3 ~8 r* Engel's coefficient  恩格尔系数7 F0 k& y' t, I/ o& W) y3 E entropy  熵 , p+ i- i1 `) `5 b, Jepidemiology  流行病学 $ B% {( `0 D1 X0 | `* error  误差/ J, |+ m$ \# n1 N( X4 r- U- X- Y error margin  误差幅度 * O1 h& M6 k) F" S1 [: nerror of the first kind(type I error)  第1类误差4 `3 g a* _ i6 z/ |" @7 l* L error of the second kind(type II error)  第2类误差 [/ }5 i% k7 e1 Verror term  误差项 ( }! u% w' Y4 C& a' f& N: hestimable  可估的 ! L* s# c- h, q" ]2 F5 j* Gestimate  估计量 / B. b7 }! ~+ }' b( v! K* estimation  估计4 B8 v4 Q- r; y* }' _6 k7 Z6 O" l estimator  估计量 : ]; F% o% c: ` Cevent  事件 1 K$ I- U, \' z, \5 Sexact probability test  直接概率法 & b+ s: O# ^9 V& N" k* expectation  期望$ L* Z/ S3 I5 H2 v% d2 f * expected frequency  期待度数 % q: D8 a( [9 A S( f4 S6 u5 c- jexperimental design  试验设计 ' u. q, L2 D! ]9 f. r; ] o) q* explanatory variable  说明变量9 I+ I, z/ W0 J. m# g j' t+ l exploratory  探索的 $ @/ G W: f* d/ @6 f5 X2 ~: Jexponential distribution  指数分布

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    F # S1 E% H' a. r" Rface sheet  & ^: e- P) {7 x factor  因子 3 ?% H0 `4 n0 M5 }9 {* factor analysis  因子分析 * Q7 H: F+ G# ]0 H/ G- v* factor loadings  因子输入量(系数) ( p8 D m- j4 i6 I$ Y/ }* I' b7 J$ @factorial effects  析因效应 " j4 ?9 \- F0 j7 Y' X4 B2 F* r! Lfactorial experiment  析因试验9 K$ I, s$ v. B2 X* Z fiducial probability  置信概率2 ^( N% n7 M( |( ?+ e filter, -ing  滤子& a/ Y8 k8 D8 f finite population  有限总体% }: f/ z3 G5 a* f) B- S Fisher information  费希尔信息 $ A' v" t y7 y3 ~* fitting  拟合 l# n v7 ?4 Y1 t" v6 H fixed-effect model  固定效应模型# ?3 @' y# i6 [0 n; S# F follow-up study  追跡研究) ]" B, j' O, c5 c force of mortality  死力 9 y& L5 x* T4 `- W+ ~fractional factorial design  分步实施计划设计 - ]2 Z) j& Y& B- W4 q/ cfree-answer question  自由回答法: b: |* Y F. y& d V * frequency  频率 0 f4 ? L1 n9 Y" e* frequency distribution  频率分布* \; {) O* V) } F statistic(ratio, test)  F 统计量(F 比、F 检验)

    G- T p1 {6 q- i6 _2 X, @5 T Gauss, Gaussian  高斯(的)- A# ]& C% N: W$ n4 W% j! o * genetic algorithm  遗传算法4 O* ?( Z4 V. k0 {) I! \ geometric distribution  几何分布9 F! M( o/ v6 z. d$ }) Y geometric mean  几何平均值 7 C+ H5 K# L3 \" J' ?goodness of fit  拟合优度; K/ d7 ]7 E/ w/ e1 L1 { Greco-Latin square  正交拉丁方

    H ; W+ _+ k0 ^; f/ A% r, |7 [) _harmonic mean  调和平均 0 H7 Q# y( t5 u; S; Y. `hazard function  故障率函数! K; A! H) g" b; L2 c/ m, V heteroscedastic, -ity  异方差(性)! C- y) F; X+ k- |: M' Y+ _ * histogram  直方图 {3 B+ g! h9 m1 }0 Phomoscedastic, -ity  同方差(性)9 d6 m% F+ u' ^9 Y) p& ?- d! Q hypergeometric distribution  超几何分布 4 t. j5 l4 G x- }, vhypothesis  假说

    I 7 p* R( q9 t. o2 N2 h% z/ x* independence  独立9 h1 _+ G1 }* n( X0 H0 S/ o * independent variable  独立变量$ l( _' }/ ]1 l/ K7 O infinite population  无限总体 9 j8 d8 H+ @- p) R* uinput  入力/ c. \9 O- k# _# N! \' L inspection  检查. @ b# A5 d/ `% Z/ L interaction  相互作用 , Z, F) Z' M3 a' }6 ?intercept  切片* l. U* o# G5 {7 m4 q& C * interval estimation  区间推定# Z+ s8 l8 E2 p. K * interval scale  间隔尺度 9 Z' ], y/ J" [interviewee  被调査者 4 e1 D! A: n( s8 J; D1 binterviewer  调査员 5 M/ l2 `$ f% m( ^# kinterviewing method  面试调查法 # S: M6 y+ l1 pitem  项

    J % b% h6 v3 w0 E3 p7 T. o; vJacknife  刀切法

    K ) b5 S! g6 l9 d iKaplan-Meier estimate  Kaplan-Meier估计 " E! S( E; y, K% v& R* Kendall's rank correlation coefficients  肯德尔等级相关系数. T* u# e& A9 e5 [ Kullback-Leibler information number  库尔贝克-莱布勒信息函数( M: q- y! E: [5 V * kurtosis  峰度

    L) i! K. B+ F, S$ z lag  时间滞后3 H: w4 ]$ m( m large sample  大样本 9 C- A/ e) Y4 G3 v( S) ]' T: SLatin square  拉丁方 - Q1 m1 d9 O- F3 V: wlaw of large numbers  大数定律(strong -, weak- : 強定律、弱定律)0 {7 c+ @; K7 L. _9 ?- A: f/ ~8 y least significant difference, LSD.  最低显著性差异 ) V3 u7 y! Z" w5 M5 q6 K ~& B* least square  最小二乘法. Q" `3 V) G3 [' q( l8 w * level of significance  显著水平 % B% W6 l* C, q* G" t/ g5 l+ Mlife table  生命表; n. {) }+ Z+ W likelihood  似然/ v9 H( v' u0 D0 p, p j linear discriminant function  线形判别函数! m$ }, x) [: X4 W( W2 } local control  局部控制 + E& l. h- [: O3 k9 l1 Q, p0 T; qlogistic function  逻辑斯蒂函数% p/ P( @) r1 L# b6 V$ H logit analysis(transformation)  分对数分析(变换) d" f8 w ^+ q) S& y* B" o4 elog-linear model  对数线性模型 : ]6 O9 @( M y1 Wlog-log  对数 $ U( T4 W; P7 T( l% V5 Ilog-normal distribution  对数正态分布- k9 F2 w, \8 M- ~( v longitudinal  经度的,纵的2 I# [2 u1 o6 P; M loss function  损失函数

    M ( g6 d1 F2 \1 P7 AMahalanobis' generalized distance  Mahalanobis广义距离 2 u3 W1 I. J& j/ p I3 B! imail survey  邮送调査 1 G2 Z3 ~( {" \* Zmain effect  主效应# a9 U# d: F5 L* H2 @+ e" S' Y marginal  边缘(的)9 r& `- @$ d1 k6 _% @5 U Markov, -ian  马尔科夫(的) 6 U; G3 O: o. T; O: R. D0 Pmathematical statistics  数理统计学5 j ]; @! L# {( P * maximum  最大(pl. maxima)0 A4 V4 y$ R' J0 h maximuim likelihood estimate(estimation)  最大似然估计(估计法)/ N! q; [ a/ R- b( b McNemar's test  McNemar测试 , c: q9 f( |: \" ^6 C1 ^* mean  平均(值)0 r3 O( n3 O! X2 {/ a * mean deviation  平均偏差 4 i }* H8 _4 W' |mean effect  平均效应& {* ]3 R" o; z * median  中位数: h7 r4 M# W0 a6 C2 P& X2 U meta-analysis  元分析 ! X, e7 A# j$ Q* minimum  最小(pl. minima) q" _3 f4 c z! Z. F- t& N/ A5 r% i missing value  缺区值 . ]6 \: B( b! x, _. H% {% q; O+ H7 h* mode  众数2 _5 @0 K( S* J# j model, -ing  模型(建模); u* f, {2 ~# a" _9 G2 o3 S- x moment  矩 + [, e+ X8 T- Z4 \( t1 ^8 y' d% tmoving average  移动平均1 r% s' T" u& r1 ]# c) i& h- b multicolinear, -ity  多重共线(性) , {0 i* r6 f6 Rmultidimensional scaling(MDS)  多维换算 7 g, u g1 ~, z0 n8 }5 Dmultiple answer  重复回答+ w$ w9 t' m9 R5 W% @ multiple choice  多重选择 6 u2 b: _7 R4 a2 Z' U; Omultiple comparison  多重比较 ( R6 ~# W/ q% D! V* multiple correlation coefficient  多重相关系数 , r( A- ]/ E/ x1 B1 R* multiple regression  多重回归 % P- J: \2 [& Q: y4 f8 q/ Jmulti-stage sampling  多阶段抽样7 s' L, V/ W1 ^% u* D, M * multivariate analysis  多变量分析" a' V% [9 [! s3 K Multivariate analysis of variance  多元方差分析; m/ _4 ~5 T- L( S X- ` multivariate normal distribution  多变量正态分布* 0 a& }- q0 y n! vMANOVA =Multivariate analysis of variance $ r' Y0 G% o# |- _* multiway table  多路表

    N 8 V: V; I6 A% e: H* n×m table  n×m 表 ^' l: a9 o: u. ~ * nominal scale  额定尺度 v- k7 ^5 R8 G% R2 Z8 X non-central  无心' ^/ _% a# ]* ^( G nonparametric  非参数的) O5 N* |5 H) Z0 Z$ |7 ^- g normal approximation  正态近似8 E2 d6 G8 h8 D. Y5 X * normal distribution  正态分布/ n, z3 h- m- B$ C% k3 N* O) u normal equation  正规方程. i/ Q5 M# U' @4 B( ~' `, O" N null hypothesis  原假设

    O / ~( K7 M- X. b. s0 Y2 b4 M0 C% yobservational error  观测误差 5 j, B Q; e. T- \& b( |: p* observed frequency  观测频率 " W; B9 v9 ^+ x( A5 ?observed value  观测值' F1 [* j9 @. g; r% `0 a" Q OC(operating characteristic)curve  作用特性曲线 R" _8 t8 |/ K) D odds  奇 ! N; f* e; F- K! ?3 u( Iodds ratio  奇数比 5 C) z3 Z8 Z4 f6 w ~3 Bone-sided  单侧6 Y5 d& v9 P. k: e; z& O+ | 1-way layout  1 元布局法" g7 i; j0 h [9 T$ h( d open-ended question  可扩充解答法$ `% s# o- k; T8 b- c: h optimum allocation  最佳分配法5 ^6 w+ V; F+ X: q1 k* u4 V( f- b ordered classification  顺序化& d! r( O( r2 ?; l8 { * ordinal scale  序数尺度 6 l0 O" K2 N x7 Uorthogonal polynomial  正交多项式1 u9 F9 f3 N0 D7 K5 O8 @# @ outlier  边际值 6 T3 K7 T7 Q& u5 K' Youtput  输出、结果

    P $ H. Q. ?. }, f! D) e6 k. F0 f1 Xpaired comparison  成对比较法 1 w8 A8 c" g w' kpanel survey  固定样本调查 & d2 G4 x6 m0 s( x" c( W" pparameter  系数7 f I0 K0 E# G. i0 p/ T partial confounding  部分混杂(法)3 }2 s8 g. m" V6 Q, |9 N8 _ * partial correlation coefficient  偏相关系数 + N# m0 g3 p( ]0 RPearson's product moment correlation coefficient  皮尔逊矩相关系数( z5 {. \+ d( {0 i* a percentile  百分数4 g. U) ^3 P: [6 s7 g9 p periodic  周期的 / h$ n7 k( v6 O1 nperiodogram  周期图 5 } d* Y5 j+ o) dphi coefficient  φ系数 ' S1 I3 ~8 m* N. N- {8 t3 x) E4 bpie chart  饼状图 ) m- ?, o* s* [! H6 [4 Hplot  点图 - S! g: Z! `! L4 L s* point estimation  点估计 ) g2 x1 ?5 o* l) W* Poisson distribution  泊松分布 : }8 ]& N# z, b1 tpooled variance estimate  联合方差估计 ( }& u h }0 E2 a9 `, h3 X) P, P* population  总体3 Q* v$ u4 k4 Q7 J$ n population correlation coefficient  总体相关系数" J3 r S. g. J) Y * population mean  总体平均值6 {- K: _" b3 X+ y7 `8 V * population variance  总体方差1 ?+ n9 {7 }9 O) @8 U posterior probability(distribution)  后验概率(分布)1 B$ c" J# _) i9 y# A power(function)  幂(函数) . v+ D1 e" R5 `pre-coding  预编码 9 t. H+ Z" D/ [$ {predicted value  预测值 j5 {/ C7 H5 X: @% X; A* prediction  预测4 u4 n p$ P% W) w+ j4 |+ M predictive  预测(的) , j' c, S0 J8 [. b2 p$ R0 T- a# ppresentation  表示、表现(法)8 B8 Z( S! w6 a: _' h primary sampling unit  第 1 次抽样的单位 ( R8 T" _7 x3 c V+ {principal component, -- analysis  主成分(分析)! W+ ]4 [# L( Y7 E `- V prior probability(distribution)  先验概率(分布) ; G7 n8 A. {8 j" q# Y X' }* probability  概率 . j K5 f* m8 O: S. `/ a: Y+ w* probability distribution  概率分布 " {, w/ E. P: \$ Aprobability proportionate sampling  概率比例抽样1 ]: t, M4 ~4 g$ j" V probit analysis  概率单位分析 3 x0 c0 d4 o+ I: c" m& zprocess  过程& T' n8 C1 D. H producer's risk  生产者风险 . Q! J& ^4 M; E/ Z- E( M9 N8 qprojection pursuit  投影寻踪 % G8 J' f3 Y) Y+ N- ]9 j: qproportion  比例' X' p7 E2 y" Q6 G4 I proportional hazard model  比例风险模型 % e7 p: v) `: C' B. o: e6 Uprospective study  远景调查

    Q ! G8 U3 H) u3 I- W @* Nquartile  四分位(数)5 f/ s( m/ ~, W quartile deviation  四分位偏差 : G& v5 w/ L* l( E4 w* quality  质 8 d. t) u7 ?7 U; T xqualitative  定性的 * V9 V4 g2 b0 q4 F( C: Oqualitative data  定性的数据( D% ^) C% e) j6 N+ n+ O9 t& e * quantity  量 & y F3 Y/ l, H+ Yquantitative  定量的、计量的 ' l. H5 w- Z, N0 I: ?8 {* J; lquota system  定额系统

    R. @! d8 J) e( k8 p. b1 Z, O' { * radar chart  雷达图, y6 G. _' R& W; v9 L * random  随机的+ ]& { y7 y7 q+ ?; e random-effect model  随机效应模型1 I! J" R9 \ f/ A ^5 y) k randomization  概率化、随机化# ]$ N. I: i% w% J. E* s * randomness  随机性4 U; O+ |/ b2 D: E( J9 {0 N2 C random number  随机数. u- S4 h. e& D# V1 a, N random sampling  随机抽样4 I S1 S3 R3 W, ~8 O5 ` random walk  随机游动/ ?' a0 e7 `- V0 r/ O( V * range  范围(区域)% [6 H. p$ U! _1 N S1 m; d * rank  秩4 _* H8 @ g; k/ W+ k" [& z * rank correlation coefficients  等级相关系数0 h+ v) r6 f( k2 n" g ranking method  秩评定法+ T& P* ~& l$ V1 F! W0 ?, i * rank-size rule  秩规模规则 , X$ x9 X! p! c. h- j2 |rank test  秩检验6 B! {# ?, a: r$ W" U* ~& m rating method  比率法, `+ a$ u( o; d * ratio scale  比率尺度, `: q/ G5 e# i* {) r% D M4 R * regression  回归 u1 p% \8 ?$ T6 d * regression coefficient  回归系数) U* M: b2 j, E regression diagnosis  回归诊断 ! T$ }8 Y0 y7 u& W5 c6 O* regression equation(line)  回归方程(直线) # V# P$ S& a8 U1 P9 E! n; z* rejection region  拒绝区域: a. d" z: B b * relative frequency  相对频率& a2 I( G0 i9 k& X" H' I( `8 }% L relative risk  相对风险 ( }0 S' R( R- d {reliability(coefficient)  信赖性(系数)7 t! y2 m1 A( P/ g# T/ j1 @ * residual  残差. f" e5 O; q9 ] response curve(surface)  相应曲线(曲面) ! K3 U: I" G- |retrospective study  追溯调查 : Y' F! Q4 H" ]4 [+ t6 Zrisk  风险 / S# d2 R% W" F crisk factor  风险因素7 a, C. V' `" w5 Y robust, -ness  稳健的(性)) b1 v' l1 p* Y7 K# ~ * run  取遍

    S ; c/ q( k* B0 Y3 S* sample  样本/ O. Y- h* e6 c! ^! m# G$ d/ Y * sample mean  样本均值4 E' |& ^( {, L3 n# G * sample size  样本量(大小)5 ~1 L, C, F8 b" I6 E$ {5 U * sample variance  样本方差 ]$ |# A/ v3 ^" A! G# j! t0 d* sampling  抽样8 M: w e: p" \. } sampling error  抽样误差4 v# V- @% C) H0 H sampling interval  抽样间隔) @8 ~' c( x/ Z: a2 r sampling unit  抽样单位 . I' Z0 O4 r2 k( F: q* scales  尺度) u7 k6 k* c' W9 g- \' [' N/ y3 Z& r * scattergram, scatter plot(diagram)  点状图 + V& _# @% ~0 u9 u6 L1 cScheffe's test  Scheffe检验/ E/ |( m/ r$ U: e( I score  得分6 P! Y4 z0 p# s' p5 ~ seasonality  季节性+ q; k7 {8 t. ~: K+ \' w secondary sampling unit  第 2 次单位抽样6 K2 |( e4 S! F3 Y# Z/ J5 x9 d serial correlation  序列相关& T; q/ Z3 D$ Y* C) B6 J self-adminstration  自管理 ( r* R/ Z$ @- M Z- m, Lsemi-log  半对数 . W( E* Q1 @+ ?4 ? P2 asigmoid  拟 S 型、S 状 + m. g* ^ |" T! B9 E8 g$ W+ w* xsignal to noise ratio  SN(信噪)比 : Z' w6 l4 k# j. Zsigned rank test  带符号的秩检验) S6 J2 [# q- @8 ^ * significance, significant  显著(的) / T6 P+ l5 x# x) z2 o8 x: m' d* significance probability  显著概率4 i2 F% |; t1 J5 y, @ simple random sampling  简单随机抽样# ?! X0 p4 e z * simple regression  简单回归0 u p- R% M5 { single replication  1 次重复+ S0 j! j- e( ]% _' x size proportionate allocation  比例布局法 * D" F5 ]( W$ G9 c2 X3 Zskewed  斜的$ g3 X2 k i$ g+ ]6 m" c* v3 B" [ * skewness  失真# Z2 N0 e2 F. \* L& p$ g slope  斜率8 B4 v% o+ F5 F8 z spectral window  谱窗 0 B- p2 n7 B/ ]* E1 G I+ I$ `; pspectrogram  谱图5 n) }, a, `$ p8 v$ Y spectrum  谱" S( x0 d7 f' F$ F4 `% h! ^' [ U * Spearman's rank correlation coefficients  斯皮尔曼等级相关系数' V; ]9 W3 `- h5 w * spurious correlation  伪相关9 w" H3 z: H2 V7 S square  平方 4 e5 ]! {2 J% c# N8 Z, _* standard deviation, S.D.  标准方差 2 ^4 S8 P0 {! M* standard error  标准误差 + l: k9 E e K- j* standard score  标准得分3 n& \6 {& w& K* H start number  起始编号0 ]* V( S j9 x1 R8 S$ ?! V. ^ * stationary  平稳的 3 c% H0 j4 ^* i* statistic(for inference)  统计量(统计推论的) . F7 z; ^1 V% W9 E& G' H bstatistical  统计的+ r- X, {$ ~( _8 Z5 W9 \& I2 u statistically significant  统计显著的 4 ~ u. S( J- C, [stem-and-leaf presentation  茎叶表现 5 g" T4 _% ?# W7 B0 p5 istereotype  陈腔滥调 ( t5 n" T6 S' S6 T2 y: ]stochastic process  随机过程 - P3 d( u9 J4 O& b* stratification  分层 ; L3 I/ q( @6 ostratified sampling  分层抽样 & ]* {( }4 V2 M* X/ o! p* stratum([pl.] strata)  层; G3 i' M! C* l' F/ O! t* A" L Student('s)  学生(的)! R6 i$ b# p2 t, f+ x3 r studentized range  学生化范围: O% w2 V7 u: h' e3 R8 H study  研究 " W! q* Y0 h2 L4 h8 Gsub-sampling  二次抽样 ( V( C9 z/ x' ]) `* zsufficiency  充分性 - [$ x) |2 b" T. msufficient statistic  充分统计量 ) C9 {- k4 O( r. | B; dsupervisor  管理者: `" n. Q0 X% t& x1 z survival analysis  生存时间分析 " Z" o8 l. U) R# gsurvey  调查 $ V2 Y7 {$ F& {/ h8 c6 d( y2 Usystematic sampling  系统抽样

    T , ]! s5 L5 N6 m- Ktaxonomy  分类(学) 3 H ^" W2 z& e. V c# Xtail  尾 . p6 {) j, H% V& Y* test  检验/ p. ?1 j) `6 u* ~$ V) @- W: W * test of goodness of fit  拟合良好性检定! @, E. Y; k3 n) x& \# p0 [+ e * test of independence  无关性检验: j6 {% m# s4 t% o! j- l; z" w4 T 3-way layout  3 元布局法 % F' \% U! R* s3 t: c: lthreshold  阈值 5 S# n/ i) t/ Z9 { K7 htie  结 q: v+ D8 l, j4 T5 P% L tie correction  结修正& M! M' ?) C2 y& g# e *time series  时间序列 + z+ _1 A- b4 W7 x* _; O+ z/ r x- utotal variation  全变差, f" i- D4 w$ E- y3 l) [ treatment  处理 # V* L) s8 _! {: H2 Z4 x1 e* trend  趋势 ! D7 k W: }( {0 w! K0 K5 ytrend analysis  趋势分析 ' N. M7 P# h! x; P* G3 Q) U2 }trial  尝试6 T. Z+ t6 k$ l$ J. k * t-statistic, -test, -ratio  t 统计量(t 检验、t 比)1 @; j4 _" j$ t4 D! i two-sided  双边的 / d( m* F! F$ u9 w; [ u* 2-sample t-test  2 样本 t 检验 / c6 a8 ^) E e9 X2-stage sampling  2 阶段抽样法 1 [2 ^" B; r' @! d: k |8 q' `0 Vtwo-by-two contingency table  2×2列联表 * ^& o1 b+ h8 q, s& T2-way layout  2 元布局法 . h/ h4 q Q: E1 L8 R* 2-way table  2 重表 $ J* H" `7 c& A/ S6 mtwo-stage sampling  2 阶段抽样法

    U) l/ d8 U7 R5 M& r unbiased estimator  无偏估计量+ ^) K0 J, A" M9 x9 K unbiased variance  无偏方差 ' C4 j- ~* a5 O9 Cuncorrelated  不相关(的) % Y" m8 k' W: |+ }uniform distribution  均匀分布 / p; `3 ^3 h Y" U% T9 Zuniform random numbers  均匀随机数 : [3 X2 n5 n) k9 V) i+ ?' v& [3 P: Quniqueness  唯一性6 U, C2 F6 Z# t4 p6 l& i! _5 w updating  更新4 W- }/ |0 v# r! P: ` * upward trend  向上趋向

    V# U, @% c H: | validity  有效性3 M* z! [+ Q8 t/ ]; Y3 W' G4 K variate  变量/ A- {, M5 c3 A# A @7 x * variance  方差* G. y, x' {; Z2 O7 P variance ratio  方差比 7 x7 r6 V4 V; S0 A( Mvarimax rotation  varimax旋度 1 p% |$ ^$ Y% }, |' [varimax solution  varimax解 - z! |. t! a4 w2 z& l5 N7 Wvariation  变差. J7 C8 ]& v5 T3 w variability  变异性

    W7 v8 v" n, M* @9 P* K+ k, p/ x) L weighted sampling  加权抽样 ; G% [% S8 P& H+ s6 L/ AWelch's test  Welch检验7 z* l; h/ p( o$ n( y" \, \ within  (级)间8 X$ p9 B; E+ o/ Y0 h4 a2 _ with probability 1(w.p.1)  以概率 1 / n8 ~" u8 L) E5 N9 h) q& ^& X wording  措辞

    X2 m$ O5 m# d7 l( [' T- T d Y; @( ^3 D$ b* N$ L1 j1 d Yates' correction Yates修正 

    Z& R" c6 p" i* N9 T * Zipf's law  Zipf法則 ~, {# {% [' Z+ Q, G* z transformation  z 变换

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    爱学习的孩纸  很好啊~就是看的有点乱  详情 回复 发表于 2013-8-25 10:57
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