QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 13956|回复: 19
打印 上一主题 下一主题

统计学词汇对照

[复制链接]
字体大小: 正常 放大
ilikenba 实名认证       

1万

主题

49

听众

2万

积分

  • TA的每日心情
    奋斗
    2024-6-23 05:14
  • 签到天数: 1043 天

    [LV.10]以坛为家III

    社区QQ达人 新人进步奖 优秀斑竹奖 发帖功臣

    群组万里江山

    群组sas讨论小组

    群组长盛证券理财有限公司

    群组C 语言讨论组

    群组Matlab讨论组

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2004-12-9 15:52 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta

    统计学词汇+ z$ l k& Y+ g A

    P! k) ?* d; q1 |1 [7 T4 a

    acceptance region  接受区域' w) U9 l8 ` r, g' k adjusted  校正的- m7 t+ p9 C& H r5 N2 @ M allocation  配置、布局, ? d( b1 K: t1 R6 K0 b# C alternative hypothesis  备择假设0 ^0 w( G; U" ]2 u * analysis of variance  方差分析 0 e, I) I% Y$ C# `9 X5 {; Q* analysis of covariance  协方差分析 & {* p/ \2 y$ _( A8 jANOCOVA  =Analysis of covariance! t& d/ z; r o4 A% P: r5 s0 z * ANOVA  =Analysis of variance8 F, a @4 N1 a) J arithmetic mean  算术平均值 , P* k$ E4 p4 Y) o1 N; cassociation  关联性 0 o5 m) @3 I3 N% ]4 X/ M4 g6 |6 ]* assumed mean  假定平均值; {) i5 K/ F8 r9 Q7 U * asymmetric distribution  非对称分布3 {+ [: k4 ~. ?! F ?$ U autoregressive  自回归(的) 1 ?. e; c g8 p$ U+ F- `averages  平均量

    4 p$ E8 N+ C( I' M$ V+ Z3 s9 a1 Y

    B0 B# U0 a) p. S: y5 | bar chart  条线图! r, b) z5 L3 f4 s. a( N Bartlett's test  巴特利特检验$ q0 r0 b/ T/ F. e9 o1 z3 ^2 i( A * Bayes, -ian  贝叶斯的、贝叶斯5 q; m3 O$ F& L7 P* C+ q3 D9 z4 J, t beta function  贝塔函数( b$ Y0 @, X& ?! M between  (间)内 . M" }- W. ]4 u- Z5 E3 M: ibias  偏倚: D0 O* E+ Y1 `2 W( R9 m biased question  有偏质问7 ^* G2 g2 G+ `1 u4 Z * binomial distribution  二项分布 & i, U0 ^8 z/ }8 C# Kbinomial theorem  二项定理5 ]5 ^, ]7 z8 b# Y4 w! z bioassay  生物鉴定法 " ~$ i) H' [& ^& _: h7 ^7 J7 Mbivariate normal distribution  二元正态分布 ! N: [0 D$ d, i& Z) b% z$ |* [- Ablind test  盲检法5 D( A# f# W" @ Bonferroni's inequality  Bonferroni不等式; k: }# y( K- N bootstrap  自助法 : Z9 b! u3 k) ~8 m4 H: c) W/ mBox-Cox transformation  Box-Cox变换

    6 U4 A G5 {' E6 l8 @

    C 4 R3 b0 e9 w. R4 T2 ccanonical correlation  典型相关3 p) v; Q% {! o. U) g! I case control study  案例对照研究; Y6 {9 b( \; W: F2 s/ u categorization  分类# M& R. O4 i; U- T' } categorize  分类 - x% t2 m4 Z) B5 G/ Vcategory  类别 $ J/ {( G( _" r/ r* A3 W4 \/ Jcausality  因果关系4 e: z2 s) J3 x V Y central limit theorem  中心极限定理! d5 `7 @, X8 c Chebyshev's inequality  切比雪夫不等式 2 c9 z1 n9 t+ L+ y/ m* x4 Oχ2-statistic  χ2统计量 ) w: u7 H! j8 A1 Iχ2-test  χ2检验; V5 O, S7 {1 Z9 B; ~0 y& V classification  分类# o* P7 s; G( E" R: w) D cluster analysis  聚类分析* t0 H8 d- ~5 \$ S" F, R$ ?, N- ^ coding  编码 : l/ e# Q- g# d. b; K) U" zcoefficient of concordance  一致性系数2 y# A- i( ]( e0 T3 M1 a coefficient of determination  可决系数 ( a# w# X+ _4 m; ^' ?+ Ecohort  同辈8 I- g1 b% {# O9 ]1 R: I) _/ O common factors  公共因子,公因数 4 k! h1 N2 V; v6 mcommunality  公因子方差、公共因子方差 - m/ F4 ?: m* y; ?, s* p2 A% ?) u: [- Ccomparison  比较; N u q0 o5 X& E% v* G component  成分/ B5 M3 P* K. X! w- b * conditional probability  条件概率 $ p7 H/ Z& q) \. s- D+ ~3 e* confidence coefficient  置信系数 ]8 s/ n% s3 `. A) P+ Z' F% `: W * confidence interval  置信区间* y8 r. m; X( U& s" L * confidence limits  置信界限! f7 Q- W1 d2 M! i- O3 L n5 ~ * confound, -ing  混杂、混杂法 : m9 v' h, c5 l9 F# {* confounding design  混杂设计. A0 a3 h$ ~1 u1 H \# B! V * consumer's price index  消费物价指数% e* ~ t4 h- Q' B: \5 t+ [ consumer's risk  用方风险) S/ \. S' j& n5 m% ` * contribution  基值' R' ~0 \# m" D5 M confirmatory  确定的 9 g* ?" @1 w C/ ?! Z5 f4 ^- zconsistent, consistency  一致(的)、一致性. k7 r- o' v& ?- ~ o& E) f) F contingency table  列联表" u1 H U7 Z* x2 v1 n" N$ N continuous distribution  连续分布7 G5 K" |4 L+ F8 m, O control(group)  控制、控制(群) 2 N. T @% \5 k$ tconvergence in probability  概率收敛 7 v/ I& `8 y2 X& ]( j" econvergence in law (distribution)  依法则收敛(依分布收敛)7 w. a& Y L7 o& ]8 e, G correction  校正、修正 1 k% [" h0 N" I1 H! j$ W& ncorrection factor  校正因子 ( `" d8 _' U" J. b& Rcorrection for continuity  连续校正 1 G) X& ~$ g$ R0 N( H4 Q, e' F Mcorrelation  相关 & p" C5 b0 o S, Fcorrelation coefficient  相关系数- c' X$ z2 s7 u6 S d# b correlation ratio  相关比' ^/ S% j" S2 V9 K0 N correlogram  相关图 . r4 K1 j$ w' ~! v g3 Icovariate  共变向量+ n3 p3 l( G5 O3 Q6 @* x* R covariation  共变 # ]( W- S( E4 I8 k4 D9 Ycriterion variable  基准变量 : Q3 M5 U( ]% U' ^) Pcritical region  判别区域& ^; S$ R9 j# h * cross-section  横截面' p. ~9 X( r% m* d * cross-tabulation  交叉表 9 v6 h: L) t1 I3 S+ Z" I* cumulative frequency  累积频率 * D, M$ |1 N- G% Jcumulative distribution function  累积分布函数 ! M$ t/ v e# x9 s3 H, L" o* cumulative relative frequency  累积频率9 J z( z* m } curvilinear  曲线(的)

    0 C, z# | d. F1 R0 D7 u. L

    D ( W& U3 h, r! {. i* data  数据 7 z& h" r( |; x/ {- C6 t: z* data analysis  数据分析( z1 F" g5 g6 j( @ * degree of freedom  自由度! t- S2 O& ]+ a: U: f density  密度0 M7 S/ k! D0 m density function  密度函数 1 q7 H& g" C6 c1 D) Z* dependent variable  应变数 " D8 n3 ^5 y, A9 X* descriptive statistics  描述性统计 - U% ~5 Y: E/ T8 j: qdeviate  偏差 ' _- a1 w! d8 b: H! H* Ldeviation  偏、偏差 (cf. standard -- , mean --) : g8 A3 G, L+ h3 a2 Cdichotomous question  二分搜索法# x6 d5 X* H' O discriminant analysis  判別分析2 J; V, D/ w( A) l" t$ c! c1 _ discriminant function  判別函数 2 R& I! ?; F) w% s/ X* _3 d9 @discrimination  判別3 ^$ V; a: t. ?3 @' [( E" c) J discrete distribution  离散分布+ Z+ q/ q9 T% P distribution  分布& ?" g* r- z& f* R# n& ? t D.K.(Don't Know)  ! ^( c' h. E# U: ^ dose-response curve(relationship)  用量反应曲线(关系)5 ~, r1 A) Y( l, U2 V double blind test  二重盲检法 + ^: r5 A/ ~7 `/ \0 j* downward trend  下降倾向! Q- r" T- f% V8 [ drop out  脱落例8 n; @, f! r! W" C% `0 [ Durbin-Watson statistic(ratio)  Durbin-Watson统计量(比)

    * i) T( P# m: S1 h! \% G

    E" {: Y q8 O0 d7 R5 e6 s" f6 A efficient, efficiency  有效的、有效性) w3 e" X* Z. W* m8 V * Engel's coefficient  恩格尔系数( ~( n G$ e% ]4 |0 H! a# C entropy  熵 % z+ o1 E) S8 c6 { ]+ j3 Pepidemiology  流行病学+ C7 @. R2 M. p * error  误差# q8 C6 I" f8 M; U+ W. F R/ ?0 E error margin  误差幅度8 k0 _/ U; B3 { @! P4 a" G: j error of the first kind(type I error)  第1类误差' C8 i+ k7 A; G error of the second kind(type II error)  第2类误差0 }' {' f; ~( w* T7 n$ D! f: _ error term  误差项 4 i' P2 {+ F. x' t0 q3 westimable  可估的 ' m1 C2 ~! q7 k& W+ h3 sestimate  估计量 6 y2 z( J5 Z' O2 }7 X$ w, l, y8 Z# O* estimation  估计2 j% F4 B# d" Y" y estimator  估计量 & w) K) c2 e* A2 L! E+ l+ Qevent  事件# o0 u, Q2 ~/ W2 a: z exact probability test  直接概率法% u/ C# a0 ]/ j9 t5 Q" E * expectation  期望7 z. A: X8 F4 O: `" j* |/ N * expected frequency  期待度数 + j) J' y8 C2 J7 O, d, h) Y6 Mexperimental design  试验设计& a j6 Z+ W! x* Q; U * explanatory variable  说明变量5 R' }7 Q( V( u3 u+ r+ S exploratory  探索的 1 A+ W- W m; z0 oexponential distribution  指数分布

    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
    ilikenba 实名认证       

    1万

    主题

    49

    听众

    2万

    积分

  • TA的每日心情
    奋斗
    2024-6-23 05:14
  • 签到天数: 1043 天

    [LV.10]以坛为家III

    社区QQ达人 新人进步奖 优秀斑竹奖 发帖功臣

    群组万里江山

    群组sas讨论小组

    群组长盛证券理财有限公司

    群组C 语言讨论组

    群组Matlab讨论组

    F$ V7 e5 C! ^- J' u$ r. }! ^ face sheet  # ?" `# B# x ?( @; F/ Z factor  因子" |4 y1 e: [8 R$ y1 ?1 S9 M$ Q * factor analysis  因子分析1 c% K9 p4 \0 b: ^3 v * factor loadings  因子输入量(系数) : P3 I/ D4 q, wfactorial effects  析因效应% E9 G8 Q) U" U* l8 ?1 l) \4 } factorial experiment  析因试验 5 F% N5 W$ r/ h$ B; U, ~" ?fiducial probability  置信概率 # |' A4 t( a4 b6 Z: Lfilter, -ing  滤子 * c/ x/ s# J8 l7 t( Gfinite population  有限总体 , V) G0 _% M2 }+ R1 PFisher information  费希尔信息 + n. |' J8 V( n! V' ]* fitting  拟合 % w* [7 q3 |% Ufixed-effect model  固定效应模型, ]' t! S2 U D3 u! V6 |5 ] follow-up study  追跡研究 e$ T4 M; n) C1 qforce of mortality  死力 F' y6 K0 z6 Z! G: S0 O fractional factorial design  分步实施计划设计 n" c& O4 Y' _, d( W( X free-answer question  自由回答法6 \/ F, O% x `, F# Q6 R) l3 i# Z * frequency  频率 Q( s% u7 c& m& M* frequency distribution  频率分布 & x6 ?) o6 O9 x' U( {9 oF statistic(ratio, test)  F 统计量(F 比、F 检验)

    G8 A* ?9 t4 W* Q2 P5 B Gauss, Gaussian  高斯(的)" I, H) I2 e/ O; K) q# G! u! } * genetic algorithm  遗传算法! r8 I" ?& z4 l$ X. @5 H( S geometric distribution  几何分布 5 X9 c9 | }% B2 V6 Rgeometric mean  几何平均值9 z6 X! O8 H8 t: W1 v# V) t& } goodness of fit  拟合优度 & ]$ u& U8 x9 {% |7 T! u* x* ~Greco-Latin square  正交拉丁方

    H / i" |) i. z5 [& @* tharmonic mean  调和平均 ) `9 L1 Y, X* ]hazard function  故障率函数. H! x+ B0 j7 P6 j heteroscedastic, -ity  异方差(性) 2 p& H8 c9 K- L6 F' l$ b* histogram  直方图 ! N4 `; P; x7 R% W. v+ v1 x" h( Hhomoscedastic, -ity  同方差(性). G, L# M! n2 i0 H, q7 W& T hypergeometric distribution  超几何分布/ [, J; H, O4 K; U# _ hypothesis  假说

    I 0 H: S, C- K. _1 a* independence  独立 : @! t9 s D+ M! t* independent variable  独立变量 8 t4 W0 X! W# Z% R" i0 q7 {9 Linfinite population  无限总体0 Y1 T7 L9 j) f$ F( @/ O# O input  入力2 y+ s' z6 z5 F7 c) B0 u( i6 N inspection  检查 * f4 z; c0 v A% ginteraction  相互作用 4 l/ v- o& t$ a+ Iintercept  切片1 A1 @" P/ j# A' ]8 A( x0 \* l' B * interval estimation  区间推定" P4 X0 _ }2 v7 C& C7 \0 p * interval scale  间隔尺度 ( U6 v4 z6 {- ]" }# X1 yinterviewee  被调査者 * W6 _ z, a- H( T0 l& y. Ointerviewer  调査员/ M+ ]6 n5 V' e' k0 Q$ E8 M2 } interviewing method  面试调查法 u( H: ?- ]# q* C, i+ ~4 C$ R* Sitem  项

    J$ i- g. H: P; y- W6 z+ W Jacknife  刀切法

    K # d9 ?/ m. ?' ? m: s* ~9 l1 _Kaplan-Meier estimate  Kaplan-Meier估计 9 S& Q1 ^5 u0 r5 P% ^- m* q! }% z* Kendall's rank correlation coefficients  肯德尔等级相关系数 5 w8 ?* @- G; vKullback-Leibler information number  库尔贝克-莱布勒信息函数 3 Q! ?/ u9 P5 ]3 L* kurtosis  峰度

    L1 X, @5 X$ W. a: [& W0 K lag  时间滞后" k, V0 \/ L- M) T' u large sample  大样本: N( ~8 p l1 G( V/ z$ `1 Q8 p Latin square  拉丁方8 u* t- ]7 x1 c: n3 d+ @& T law of large numbers  大数定律(strong -, weak- : 強定律、弱定律) $ d$ w: U/ b" {; E& s) x' ^% _' lleast significant difference, LSD.  最低显著性差异 ' U4 L$ a. X8 |% d2 Q" Y* least square  最小二乘法 + F _/ [ o5 m: o$ t0 ]* level of significance  显著水平: B3 Z( |* r$ c' o+ Z life table  生命表 / I& |" I- `% {likelihood  似然) c) N) h @0 x) L linear discriminant function  线形判别函数 ' k# [; s( `# K4 a% e6 dlocal control  局部控制 * n3 j4 g5 a5 L \logistic function  逻辑斯蒂函数 ; F3 m4 O0 R& C( R1 V& s3 J, vlogit analysis(transformation)  分对数分析(变换)+ f% T1 m& C( ^' o+ } log-linear model  对数线性模型$ `; h& f0 }: \2 c. Q- r log-log  对数 2 I2 [+ [/ r3 ~# t0 A3 J: qlog-normal distribution  对数正态分布% b! V4 y6 m/ ~6 z1 ^ longitudinal  经度的,纵的 b* i2 V& y; oloss function  损失函数

    M1 d7 ?) d, f( q4 f/ U9 _1 } Mahalanobis' generalized distance  Mahalanobis广义距离6 j1 K: E! d1 r1 Z mail survey  邮送调査* s; W9 v( `5 b) t: C) J0 C+ L0 Y3 N main effect  主效应' ~4 g L; J O5 O2 t, e marginal  边缘(的)7 u2 I; Z& E3 W% j& @ Markov, -ian  马尔科夫(的)$ z. V8 g: [0 s& t7 E mathematical statistics  数理统计学 : ]1 _# G I$ K' {' |% ~* maximum  最大(pl. maxima) : a, j6 U( l) \, t/ j; W( Gmaximuim likelihood estimate(estimation)  最大似然估计(估计法) * u: f- O2 R& v4 R( i2 `- uMcNemar's test  McNemar测试# N& G8 Y. E# ^+ e * mean  平均(值) i) v3 o/ F$ E# j* mean deviation  平均偏差 P @) b3 M" J. o3 ~) }; C3 `mean effect  平均效应 ( K: S8 i, {& @5 P! s8 N% p. N* median  中位数( U( `3 C( l! w4 { Z meta-analysis  元分析# q$ A0 J" ?1 ^, j4 f4 O7 n * minimum  最小(pl. minima)* i0 K' M' J9 L! c missing value  缺区值5 N: c( @$ _3 | * mode  众数1 s n% t# z5 b model, -ing  模型(建模) # V- t, A N( k, E% B- Vmoment  矩9 F- i V- o$ {9 B6 z$ w+ f moving average  移动平均: G/ ~- w& g9 n9 g+ T; S( _ multicolinear, -ity  多重共线(性) 0 @' f9 L5 G& R6 X6 J0 v; F' Y I6 Bmultidimensional scaling(MDS)  多维换算9 ~# k8 f3 j8 Z9 U0 p: r$ d multiple answer  重复回答# M# H( x3 J s$ J9 U/ R2 x multiple choice  多重选择2 E0 T- b6 d- Y2 t, B% } multiple comparison  多重比较 * U9 o& H" C, s$ M" R) ?* multiple correlation coefficient  多重相关系数 6 X- g6 e9 i2 c2 V, M8 K. ]4 c* multiple regression  多重回归# O3 k- k8 N0 F2 t0 I# [9 z$ f/ c multi-stage sampling  多阶段抽样0 ?" ]- b- A4 R+ r * multivariate analysis  多变量分析 & S2 O: b/ `2 e. D1 E1 YMultivariate analysis of variance  多元方差分析 + L, V+ e; L5 L8 [3 T9 emultivariate normal distribution  多变量正态分布* ; n% L: e4 g6 {$ R; F; SMANOVA =Multivariate analysis of variance 8 V7 d4 T. t4 t8 N4 W, k: k* multiway table  多路表

    N g; R$ e& I" M% F! ?& J* n×m table  n×m 表4 L) }) v& C0 Y; I# N: e * nominal scale  额定尺度% V* E) V+ Q7 F w2 _1 ~ f non-central  无心- d9 C7 l- a: ?. @6 y nonparametric  非参数的! L9 x9 }3 ^5 |# ^2 B/ d9 M normal approximation  正态近似" ?0 v1 i# M: C4 M0 D& _: K * normal distribution  正态分布8 Q2 F- \9 v* T6 p( W normal equation  正规方程 6 @! H0 J4 c0 V2 {5 hnull hypothesis  原假设

    O+ c, j' c# g |0 u4 R observational error  观测误差 * V6 u8 ?. s( X0 L' {. j2 S* observed frequency  观测频率- r5 Y) C( ^% F+ R% L n! x% ^5 z observed value  观测值5 X a7 d( R' E: A/ W+ P OC(operating characteristic)curve  作用特性曲线 9 m* W& u- {/ g- L% E8 podds  奇 " W2 n& B6 v1 r0 iodds ratio  奇数比 0 d" |$ C) R8 h. x7 ione-sided  单侧 / [* X7 ^1 v6 C$ \# ?* P2 Z7 R1-way layout  1 元布局法$ x7 |. O3 h, _8 v) ? open-ended question  可扩充解答法 7 _# F) e7 J0 s0 \optimum allocation  最佳分配法 y. W% u4 k& p: E) B8 iordered classification  顺序化6 m% b5 R. |$ G: {1 w * ordinal scale  序数尺度, H! B) E! c7 |/ V5 l/ L" u% c orthogonal polynomial  正交多项式 * B9 t- m. S5 V; @% V: O! H7 j8 Qoutlier  边际值9 e) i% w7 J( d3 ^9 ~ output  输出、结果

    P( T( U+ V1 M1 `9 V& c paired comparison  成对比较法 3 g: ~* D' m: @! e: w3 p9 rpanel survey  固定样本调查0 e1 _* u4 p$ ] parameter  系数: X6 G5 W" J4 b R% d' r partial confounding  部分混杂(法)& I2 O7 D. s- c5 j5 K; A * partial correlation coefficient  偏相关系数5 _% [& n# ]+ O( h% f5 B; { Pearson's product moment correlation coefficient  皮尔逊矩相关系数$ T) F* l% A' E" X% n; N percentile  百分数& ]* H! Z N' M/ I: h( S! X# V periodic  周期的# t; ?! b: V2 Z$ i$ B9 v- R6 q periodogram  周期图 W. f7 X. b" U9 E8 F' T phi coefficient  φ系数 ) S. o( c' x% u7 ^- ?+ t# mpie chart  饼状图8 M) G$ [# C+ K; Q9 }$ c' s- y plot  点图* `% U# i$ T9 M* K * point estimation  点估计 N! G* l' \% g0 ]; [ * Poisson distribution  泊松分布8 r+ D! h- h% P5 J! r' v pooled variance estimate  联合方差估计# D: r3 z2 z% o9 v * population  总体 & Y& b3 b. l% I% |population correlation coefficient  总体相关系数& B9 L4 G3 s2 u; [ * population mean  总体平均值0 O! f1 r, W; y0 }4 C * population variance  总体方差 ; o+ M2 D2 ` y i6 p1 Dposterior probability(distribution)  后验概率(分布)0 d9 L$ b3 _! Q+ \+ ] power(function)  幂(函数) 3 a& H. v0 C6 y% A; cpre-coding  预编码 ' W& A/ z7 o X3 apredicted value  预测值 " n; u1 f% M3 P+ r9 G1 i" A* prediction  预测' N( h5 U& i2 l6 t+ v predictive  预测(的) - H+ E3 s: [8 @( R2 y, Q, }: I4 P3 lpresentation  表示、表现(法)0 m1 u$ l- l6 ?1 u primary sampling unit  第 1 次抽样的单位 ! Z' Z3 O+ A# K/ t J4 ?8 f( i- t4 [5 Sprincipal component, -- analysis  主成分(分析) - V* p2 O; ]2 [7 cprior probability(distribution)  先验概率(分布)( k( v9 n7 S) [" S) z) | * probability  概率8 Z+ d; D; `+ R$ M8 \/ O3 ~ * probability distribution  概率分布 # Z/ u2 u( L1 H6 k* M7 Q: d+ Uprobability proportionate sampling  概率比例抽样 - W/ r8 r$ P' Mprobit analysis  概率单位分析 ; b. ~7 a; R( _* y; ?4 ?2 wprocess  过程 ; X! P2 a. h Z( Nproducer's risk  生产者风险 * M" M6 B( v% P' ~projection pursuit  投影寻踪# x9 q% @3 g* k9 X4 Z3 q proportion  比例7 k' L% k6 T' j' F% ^, P4 z; ~: g proportional hazard model  比例风险模型 ! z# m n, H# _/ o$ wprospective study  远景调查

    Q1 O& P0 i$ u0 c- b0 z quartile  四分位(数) % T1 g5 e6 a8 a. D8 r' g. Yquartile deviation  四分位偏差 % c, H, J- W# B' B* quality  质7 Z8 }$ C! h; S1 s qualitative  定性的! b* @6 w$ @: P4 A* V1 G qualitative data  定性的数据 5 N3 V$ T. {. z( r5 w! ~* quantity  量' W- b1 O( E) x; ~7 G quantitative  定量的、计量的 ! E7 c4 Y0 o( B% g2 M5 Equota system  定额系统

    R 2 h7 @; i X7 ?; z* radar chart  雷达图9 r6 H8 I5 C: a+ D3 M4 {4 ? * random  随机的 2 H" \' Y6 ]1 Z& Wrandom-effect model  随机效应模型 " U6 }- G* i) i' W1 W! zrandomization  概率化、随机化' P; E% g" m: ^/ D0 E * randomness  随机性7 {& s) v1 ^3 u random number  随机数 ) T/ Z8 T0 j& Orandom sampling  随机抽样 3 f8 ~' G% d2 z1 qrandom walk  随机游动# V; Y s, f0 J5 `1 |" j6 x; m * range  范围(区域)5 O; |! @3 X1 L3 _( N# U" K * rank  秩 9 c5 I8 T% K Z. d6 J7 c. n4 A5 X* rank correlation coefficients  等级相关系数 8 d: [5 G* k- e: z6 B: |ranking method  秩评定法9 z# v5 u: b/ Z# L5 I * rank-size rule  秩规模规则. O' `5 f* O! @ F; E4 \! Y1 Y rank test  秩检验0 g; e- N/ F& X, o$ e rating method  比率法 ; B# j: s. h4 X; a$ G9 }( v* ratio scale  比率尺度& n$ {5 s9 ^ v * regression  回归) G3 ^' C- i5 l7 y' L Y; B U * regression coefficient  回归系数 1 W* K/ D0 p3 k, i$ y5 E9 o8 b6 [regression diagnosis  回归诊断1 d. j8 L& ?+ \/ E8 R * regression equation(line)  回归方程(直线): D H& }; F( p Z * rejection region  拒绝区域 4 z7 x. [, `- _7 f% a/ R* relative frequency  相对频率 " }* ^$ H) I& x- n9 qrelative risk  相对风险3 ]: [! g4 m# U8 }* P7 t' k: i reliability(coefficient)  信赖性(系数) \3 I1 n1 b' X }* residual  残差) }8 c2 ?6 `/ N( y n response curve(surface)  相应曲线(曲面) $ X0 q+ m+ e8 u, w3 Iretrospective study  追溯调查 @) v( O" h$ Y4 }& }3 u3 ^8 K risk  风险 ( d( i5 o3 Y/ F& _0 _9 S+ a; Yrisk factor  风险因素 1 W6 }+ ]' E: O# H$ i3 Qrobust, -ness  稳健的(性) # v. Q6 v+ Q% v7 z* run  取遍

    S % p: Z- q, u) f {* _( [! @8 W% Z* sample  样本- V; j$ R# R% E5 F, [* G7 R. u * sample mean  样本均值 1 H1 q, G& j7 l4 v7 H* sample size  样本量(大小); l6 A1 n6 ]# k+ h! r% R0 q * sample variance  样本方差 % L Q" T6 t! t: K1 I* sampling  抽样7 M# ^* H" @8 o" O sampling error  抽样误差" b; H" k% U- k% _1 G) Q sampling interval  抽样间隔7 c) m* v# ^1 B! u# }0 _) N4 S# v5 W. _ sampling unit  抽样单位 $ M, W. F W# Z& p* scales  尺度 2 t/ d! M/ [2 g+ q* scattergram, scatter plot(diagram)  点状图 + u5 q2 x1 i" PScheffe's test  Scheffe检验9 Z3 X: a1 B9 Y$ X# R. a U score  得分7 ~2 {# P! E' n seasonality  季节性: R- l; m9 A! P secondary sampling unit  第 2 次单位抽样* T. ?: u" o5 B2 J& p7 {. c serial correlation  序列相关 . t- k" M, j) `& [$ J; tself-adminstration  自管理' G+ I5 K1 g% {! r* T% s0 ~1 D semi-log  半对数 2 B4 S6 n1 A4 ?/ ~sigmoid  拟 S 型、S 状3 r( a+ h5 o1 D& y5 X4 S8 b8 _1 C' @ signal to noise ratio  SN(信噪)比" L2 G- w" x/ H. u U% D' b7 K signed rank test  带符号的秩检验 ) h- [% o9 z5 O4 M D* significance, significant  显著(的) ! |* h& ?& X' p+ H2 Z) B$ t( Q3 k* significance probability  显著概率( [' N m: G+ M simple random sampling  简单随机抽样: j9 F+ g( n1 j+ t- h * simple regression  简单回归 ( t5 S! V7 G0 x$ h% _: x! k% csingle replication  1 次重复, l) a5 M9 Z* z2 h+ Q9 c2 c) w( y size proportionate allocation  比例布局法' q1 y& l" f- a8 L7 d skewed  斜的 2 {% n' I" [6 j4 e1 N4 c/ T/ B* skewness  失真- T- T P3 E3 I( O+ i$ g. s- Z slope  斜率0 L- g$ O" L3 ~ spectral window  谱窗" r# s" S+ k1 I! ~6 A b spectrogram  谱图 ' _5 b6 i" X% q, T+ vspectrum  谱+ c0 B1 f5 L* q' @ u* w" J * Spearman's rank correlation coefficients  斯皮尔曼等级相关系数+ W2 g1 q, p& G0 d0 O * spurious correlation  伪相关 : _+ B# ?% L0 S9 C/ o0 Csquare  平方 . w* H! Z* T& [6 q( X0 D1 y* standard deviation, S.D.  标准方差 ( n" x* }- Z! L* standard error  标准误差 {# }5 e& x5 h1 V* O0 G3 f * standard score  标准得分 2 p& {' B8 _$ c8 R, ^start number  起始编号 * i3 ^2 X; w: a, [5 \* stationary  平稳的6 f& O9 c- g% Y' p& r/ U * statistic(for inference)  统计量(统计推论的)5 Q$ z7 m m( w! ]( a statistical  统计的 D/ o6 Q/ b1 F3 C2 A- V& R; i+ Z; K4 tstatistically significant  统计显著的- O4 m" n! z o0 F; F B! ~- V! Z stem-and-leaf presentation  茎叶表现, O' ?: Q% l# D4 s7 `- F' r stereotype  陈腔滥调% Z% ?3 u9 L$ e+ E8 f+ { stochastic process  随机过程2 k# b. K* x! ]& ?0 t' I6 b * stratification  分层3 V- ^8 E% f4 R \ stratified sampling  分层抽样 , {5 X* l2 K) n3 B. C* stratum([pl.] strata)  层7 e {1 q. G/ f# \9 m7 g& Y Student('s)  学生(的) 2 E9 M6 r$ k% Jstudentized range  学生化范围 ; D' \: H% y; {8 W# k3 l( z' Cstudy  研究( T: ?/ g+ G! W8 O1 Y2 u$ y sub-sampling  二次抽样( N: i" \0 x) d% M& i sufficiency  充分性 ( Z7 _' z. Y& D7 _8 H8 k [sufficient statistic  充分统计量 " A8 X2 }. _8 A5 S5 zsupervisor  管理者 + v Z% x9 Y! t0 I. x# {7 dsurvival analysis  生存时间分析" t8 X: l) @1 w2 \& X survey  调查. u$ T! {2 `, ]" X& z- X systematic sampling  系统抽样

    T 0 p/ |1 U# z2 x9 [7 [taxonomy  分类(学) - Q6 ]( v8 A/ n. |3 t0 Ntail  尾& M6 M _8 \) F9 K' V6 U * test  检验- D0 v6 i- B8 N3 k# Q: N$ ?* y * test of goodness of fit  拟合良好性检定" I$ E; c$ [4 |" a * test of independence  无关性检验7 ?' H. _2 [/ A 3-way layout  3 元布局法4 {8 B P3 I4 o# S' ?6 R threshold  阈值 0 o! \3 K( }* O* z: F0 A9 g9 etie  结8 P! h2 z5 z4 r tie correction  结修正 / Z y, p. m" l1 U+ i* r*time series  时间序列 " a5 X1 e$ O4 N2 |, g( m, Z. {total variation  全变差( T5 d' S3 ?! |3 [8 v" W; U treatment  处理 * h+ X0 Q4 E2 p% \0 A6 C9 u* trend  趋势: q, l$ d8 |) q+ G' F trend analysis  趋势分析4 i/ _' w: W E+ k trial  尝试! k* V+ ^5 i% z2 @ * t-statistic, -test, -ratio  t 统计量(t 检验、t 比)1 |1 o' N% m. ]% w* O two-sided  双边的$ M* Y# b/ ?" s * 2-sample t-test  2 样本 t 检验 j& R% Q5 K* @. o7 ^( D5 m2 E7 J2-stage sampling  2 阶段抽样法 , {' C) A( u; s0 N4 |8 Atwo-by-two contingency table  2×2列联表8 z& `; k. d6 W" h% p" ~ 2-way layout  2 元布局法 6 d0 _- N/ @ m0 I+ F* 2-way table  2 重表; \; ]2 |: U7 ^" l1 Q/ w# F6 h two-stage sampling  2 阶段抽样法

    U6 N8 w* e7 b; ], j6 ?5 L unbiased estimator  无偏估计量 0 I* z q; g. H; A/ S7 H. S+ zunbiased variance  无偏方差 * g2 m, C) i+ K% Y0 @2 |uncorrelated  不相关(的) + A) s. m9 o0 ^ {uniform distribution  均匀分布( S! ?( @; H7 y/ l) N uniform random numbers  均匀随机数$ f: b3 P1 A y0 ^ uniqueness  唯一性 % ?6 D. q/ P+ W" h4 O0 m* s* d8 fupdating  更新 + _2 r$ {- g" G* U* upward trend  向上趋向

    V; R* p1 z& v( p- p6 J validity  有效性% R, B- H8 y/ O variate  变量 4 K) I/ w4 a' s1 {, j* variance  方差0 U% E/ y% }. n5 j) @4 ]+ o3 V variance ratio  方差比 , B* z, w5 c* X+ F# r% [varimax rotation  varimax旋度- g+ i$ u1 y H B varimax solution  varimax解 I' a' m; d @9 O4 X( z' C3 avariation  变差! u( t/ f# {* w8 N. e) ^ variability  变异性

    W1 ]1 x1 k% ?* ^: a4 A1 @7 Q. \* f weighted sampling  加权抽样 ! z8 X1 }& h& G" [. L7 L4 i, [Welch's test  Welch检验 4 j3 H+ k3 T' r( bwithin  (级)间2 q$ \0 S$ l/ S with probability 1(w.p.1)  以概率 1 5 \3 g1 A& l5 D/ Owording  措辞

    X% c" Z+ E f" |) K! z9 \: }1 R Y 4 p0 N* V6 V) N4 J7 SYates' correction Yates修正 

    Z $ w Y5 f1 ^- F+ ?% D* Zipf's law  Zipf法則 2 Y4 g! s5 z" |- }" j* z transformation  z 变换

    点评

    爱学习的孩纸  很好啊~就是看的有点乱  详情 回复 发表于 2013-8-25 10:57
    回复

    使用道具 举报

    15

    主题

    2

    听众

    1057

    积分

    升级  5.7%

    该用户从未签到

    回复

    使用道具 举报

    jiayanli        

    0

    主题

    2

    听众

    79

    积分

    升级  77.89%

    该用户从未签到

    新人进步奖

    回复

    使用道具 举报

    dupont        

    0

    主题

    2

    听众

    79

    积分

    升级  77.89%

    该用户从未签到

    新人进步奖

    回复

    使用道具 举报

    satre        

    13

    主题

    2

    听众

    228

    积分

    该用户从未签到

    元老勋章

    回复

    使用道具 举报

    0

    主题

    2

    听众

    56

    积分

    升级  53.68%

    该用户从未签到

    新人进步奖

    回复

    使用道具 举报

    athena        

    1

    主题

    0

    听众

    25

    积分

    升级  21.05%

    该用户从未签到

    新人进步奖

    回复

    使用道具 举报

    jf_102        

    0

    主题

    3

    听众

    16

    积分

    升级  11.58%

    该用户从未签到

    新人进步奖

    回复

    使用道具 举报

    Ridgpole        

    0

    主题

    0

    听众

    1

    积分

    升级  20%

    该用户从未签到

    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2025-6-10 09:39 , Processed in 1.305090 second(s), 107 queries .

    回顶部