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TA的每日心情 | 开心 2023-3-15 17:49 |
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利用Python进行数据分析(第二版).pdf
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# ?5 F. g* M4 m第 2 版新内容( `7 f/ \! n; M! n5 M% O+ V7 C
本书第 1 版出版于 2012 年,彼时基于 Python 的开源数据分析库(例如 pandas)仍然是一个发展迅速的新事物。在本次更新、拓展的第 2: m1 \2 u7 Y8 y) R( P
版中,我在一些章节内进行了修改,以解释过去 5 年中发生的不兼容的变更、弃用和一些新特性。此外,我还添加了新内容,用以介绍在 2012 年还不存在或者不成熟的工具。最后,我会避免把一些新兴的或者不太可能走向成熟的开源项目写入本书。我希望本版的读者能够发现本书内容在2020 年或者 2021 年仍然几乎像在 2017 年一样适用。第 2 版中的主要更新包括:所有的代码,包括把 Python 的教程更新到了 Python 3.6 版本(第 1版中使用的是 Python 2.7)更新了 Python 第三方发布版 Anaconda 和其他所需 Python 包的安装指引更新 pandas 库到 2017 年的最新版新增一章,关于更多高级 pandas 工具和一些使用提示新增 statsmodels 和 scikit-learn 的简明使用介绍
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2 ^% `" b" D' r数学中国国赛备战公益课志愿者招募% K) o5 X! ?8 w
" e7 P& T( e! O: @* f6 w& }2 W为了提升各大高校学生建模能力,同时提升各校建模竞赛的获奖比例,现向各校招募国赛备战公益课志愿者。
+ l/ D- O4 P$ x& E0 R' p华北、华中地区高校参加志愿者请联系 乔叶:1470495151+ Q3 S3 R; p1 C5 P
东北、西北地区高校参加志愿者请联系 浅夏:3243710560
: ^1 k+ ]6 [) N7 }& @2 {0 G% e c华东、华南地区高校参加志愿者请联系 淡妆:19175098920 U$ i6 t% l2 t; r
西南地区高校参加志愿者请联系 南方:3242420264- b0 z$ G/ ~; {; e5 K
% D: ~0 R: g. }: w志愿者福利:
: j7 g" G0 E7 y1.免费获得最新国赛优秀论文及22国赛相应资源
7 e" R4 N8 D& i9 E* y! Q& I2.免费听赛前备战数学中国独家国赛助力课程(助力拿奖)) v% p% w, c% Q' I! p5 i
备注:各高校建模协会优先) R$ a9 l, ~7 F, ?) W9 D* o
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志愿者工作:
! a. ?3 P% |- @% H" x8 {, X Y8 e/ t1、线上推广数学建模国赛赛前公益课(工作人员提供文案和其他资料), G* x7 a$ A! a3 a$ K6 r; A5 O
2、招募志愿者,让更多的学生参与进赛前的国赛备战公益课中
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