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* http://www.r-project.org/ R 的官方网站8 f) Y1 ]8 P5 Q0 |* V
' h$ D/ U8 x9 O0 A2 l; I! _, O
* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档
# }, q$ Q( Z$ l- }/ X( V6 I6 D/ X. S. g7 F! j- v
* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据.
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* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档4 `$ n% U, W! O; u
2 r& A4 a/ G \7 ~" Y. j1 y; P% |- `$ x* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子./ B8 o1 ^$ L7 c5 N/ T5 |
- O) d1 \7 T: a4 g- r$ C* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明.
; i" |" U7 Z. {8 L! ?9 I
Y/ N( S( [ o1 I4 M. B' ?: X6 R5 s* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).+ m7 I, }7 x/ g6 `
, i4 s: o/ s) p7 @ o! A
* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档
, t) v+ U! j+ X# h! d) Q& l1 R( c: M8 i! A9 P
* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析
+ U9 U9 \, N9 x9 ]8 `* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表
; X* K$ l2 _ |3 Z5 D. v, V+ J9 n- g6 `3 V, ]! C
* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版)8 s1 ~6 J1 @$ V% `1 V* u
! R8 h' X" n) h# y$ ?# h* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。7 Q2 Z( }- N; Y Z
: N# Q0 N- l0 J [7 Q
* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。
8 n( e6 c. w: D! B7 W, D N6 K" y: M' M8 F
* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版)* b$ H; x" k, i9 Q! a' G. O
6 `7 \7 u$ W* c9 E. z+ \) U
* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)
: A. [+ }1 x, o$ @' W* j
, a( B* m2 X! P1 V* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.: Q! t; x9 n+ e$ f
! z1 |- v6 e4 k- E, r建议
. t: ~% I5 \( i0 }& g [初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:
* b( {! ^8 H4 |' N0 [2 @3 m" o9 tR for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R |
zan
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