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发表于 2010-6-25 13:47 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
* http://www.r-project.org/ R 的官方网站
% y" R+ `! b1 G% v- n7 j
$ U- g' }' i1 g& l$ W* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档
2 L6 Q3 t  a& x7 h
" }+ |9 @/ l0 X9 _3 P( T* X8 H* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据./ E$ B0 b  t5 n4 D0 [2 a
* V# d) @. v+ y( b7 e4 l
* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档
4 G) i) U& m3 v/ J# [, F7 w1 @& D% u) ?9 j
* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子.
( m' y0 b* d% M3 b0 F5 {" A( ]& m2 }; |& v
* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明.
: ~6 Y2 B. @5 a- [- a$ u7 i0 V
! H7 S- g7 p, V  f3 Y* i$ J0 b* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).
  o, E3 D$ k9 {* l5 T/ v" G  H, P( |! ^
* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档
& S0 y# c/ j- ?& y) C) [
" L3 M& w* K+ A; D+ s2 D* @* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析! P2 g- t" c( b( L0 T
* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表
" J. T( Y; Z1 [: m
/ T! o( v" B* I: K+ L* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版)
( J1 ]/ [3 q0 z, n. x
# D+ _7 ~% d4 m# w# D$ Y6 \1 a* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。3 f+ Z1 e1 G! A( r) t7 |$ w4 \

+ V1 _' J. J! P1 A* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。1 D; ^% Y* y/ W; {! ^6 k
% a' r- p) i5 B, x: s: p% b
* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版)0 F- f7 w$ R8 f5 t! z0 \

) Z- \: l" F9 R: _- Q' J1 c* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)
' z& w8 L! @6 A8 X4 q% R( w% M  C  T8 D$ [  `' e' P
* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个." @' L+ x, i1 {% G: b

4 S/ |$ e0 u! B" g- H建议
, i" j9 R& @! e. i, R初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:
2 p! F3 K" g" J! i: wR for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R
zan
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    7 D$ {/ F8 l( }9 G9 }厄....是很好用的一个软件,估计在不久的将来会很发达...哈哈3 E3 l- T. c! Q
       
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