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* http://www.r-project.org/ R 的官方网站$ V% E1 m3 z% \$ S+ D# {4 ^" H
8 z* L( T9 M& t8 v! \: R* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档
0 x+ }' E4 g2 e5 U& z0 M
" K* c0 }- U. M/ t$ _' A* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据.
' P6 D5 Z& Y' A0 }' h# C/ C0 b$ y7 |0 r' f* W: P0 C/ M
* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档/ v7 f* j5 o' k6 q
1 X' ]6 c) e& z+ E5 a4 g- W' w5 I
* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子.
, r1 X$ f [' D
Z+ P- L7 _) x* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明., f& I5 C4 U. ~4 D" W9 y
1 }. C# j6 X; Z( }6 R* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).
: W) X" ]- p; R, B0 h: C. A- j) _: w
* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档
. G1 e% ?% o0 C" F6 {$ Q. A
1 O8 \% c1 [: x0 P* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析. P7 x8 L! Q. a1 f# _( F5 b
* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表
4 w. P' ]. N0 U5 {4 N6 `1 n# X* X
* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版)( T/ `6 v, k# |9 Y
% v1 K; {# T! `; u# k
* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。2 m3 `5 {6 d" @9 ^
, E: u. Y/ n7 H
* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。
) h- A. n7 l- I; y, W0 Y) g% y8 @7 ~/ `9 x3 a- b
* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版), d0 x6 h6 x, ?; d; V# t. U
3 S1 l5 M' U2 b V* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)
, X' N6 _! Y' M% ~/ x2 L0 a
# A+ F( C8 K X# z& R* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.
# \4 S/ Y: |. w8 z: b
+ @) p- s( V3 f% x建议( z6 g x1 ^9 W, q, ]9 }
初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:
5 C) v/ e9 G' H$ o7 bR for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R |
zan
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