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* http://www.r-project.org/ R 的官方网站 V4 `0 ~* x. k, Q" m5 E
+ }/ d) L3 a. k9 b5 @
* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档0 K2 x* m: ]1 x+ b. C
" }) t5 o! g% G/ P
* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据.. x8 ?9 a) D" i! n! V
3 D: P5 l- c+ I* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档
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* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子.( U! f) L2 f/ Q% ?* X4 l7 M" C
% \6 v) d( M! \8 [
* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明.
* d% q+ ]# e3 G, G( [
- B, U9 p8 t2 Q' H* e. z8 H( w* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).
7 N- g6 u0 `3 b! C( M1 A: J) w
+ o+ s# [+ a4 h& o. B* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档# a0 T) {- l6 M. F
5 E6 T4 [9 }! U; o
* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析; d: B& G5 B; m, t! ]; T
* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表- [0 r7 C8 K3 F. O4 ^& A
$ j0 v( {) @; }
* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版)- Y2 Y* c7 }4 P$ J
. p: y. u/ Q; F; D9 J- Q9 u* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。 M9 V) F3 T# a! R
4 G d# K3 K9 ]1 s, A6 U/ ~3 G* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。
6 H0 _; f( p2 ?# ^( i, L* i3 s2 h
$ V. Z* G: W- N m1 F7 K* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版)# o) i# k9 R# ~6 _3 V
- F+ d! Y) { ~
* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)1 `# C* f$ Q/ R
7 p Q$ s+ J. d; ]' F( Z3 _
* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.
( q$ K3 J2 d7 V; v) I5 I5 l! p
' ^$ k" Z1 H1 X6 z4 Z" r% e建议
7 k- O! b/ ?. z: j9 X初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:
; b3 h$ H. |: a$ M8 U; hR for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R |
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