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 群组: 数学建模保研联盟 群组: Latex研学群 群组: 数学建摸协会 群组: 江西蓝天数模协会 群组: 数学问题 |
* http://www.r-project.org/ R 的官方网站# q( U) X! s0 A6 {% H- f9 u
8 W4 S& _# ]+ [+ i1 ]0 U* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档1 }' r& z% Q9 A9 v- R$ j
e$ r" G0 j6 F6 w) j, I8 H0 |: [7 W* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据.( b! m8 q1 M1 g+ {
# R ]! R+ u+ R% [% B$ r
* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档4 J4 Y2 D A( Y$ {/ V( G
5 d A2 a0 V/ A& ?9 ~
* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子.% P3 ?9 I( {$ k# O
& r" S/ j2 d9 E' w" z* P
* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明.
2 P z/ O, e& O7 g. W1 `. d0 `8 r( r
* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).9 e+ q9 h( y0 u/ p2 _0 }: h
# k4 L) F6 i6 Q( G! n
* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档
: e& {6 n, l7 H8 d `
, u5 f! Z/ w( d! O) X1 G* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析. q# ?' L0 p- X+ g
* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表+ t3 S( ^6 m# R( M
7 E; C5 H4 z. J7 t& U$ A3 P
* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版)4 O. V# A) C. x+ v, q( ]
- d# }5 s7 U( c3 E9 T6 ]* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。1 q! f/ ~2 k/ H9 F( @6 X
' R: ~4 I0 Q) n6 I Y* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。0 o5 x' d$ q* Q3 a( h
3 T$ e, u2 ~/ y, `# k W
* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版)
; s: o8 O: l- \. \, z
) C2 S* V0 U; T, s* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)5 x5 H" T( X7 t9 G. x# J6 P, r" e
- s+ Y8 G% ]0 g. e6 ], y/ E& _
* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个., ]' y- ]( M7 v" ]
0 a( t- k8 U0 ~) n# X1 b! L$ Z0 t
建议
3 u+ P H, I; H( z+ F初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:- o0 u' ~$ O1 y; T8 m1 {. f
R for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R |
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