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发表于 2010-6-25 13:47 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
* http://www.r-project.org/ R 的官方网站
$ r3 ^/ `  q9 Y- |! l% e( l
- @+ k! R0 w* U" I. |0 O0 P* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档
% s2 r/ p7 ^. h! O0 o% N- U/ b5 g
* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据.) [# F; o% T  M4 F. J8 L; r
4 h$ A' p5 h( e# ^
* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档
5 [3 l, p; N8 I, }& _8 q2 }0 W( }9 _2 _1 W1 y2 J
* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子.
5 T; W: y6 t+ F1 O9 }) G! ]7 @& x
9 i1 O. |1 g1 z' m, J; z( r* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明.; u; @" J* x% S7 J3 P% J

! Y+ ]) W# c7 ?( q, f7 T* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).: z9 z/ Y/ i* C/ B5 p! g7 M9 [
7 I2 Z/ E# F0 v" U
* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档
: @; x& h' B) P4 [
, f+ `2 {+ R( t  _! m+ G' ]  I7 S* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析
: B& k6 Y5 `/ R- g! X' |* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表
5 K& _3 G4 X6 }5 Y
" K0 o) w4 k& j+ b* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版)  y4 ^, f' I2 D6 m+ h7 N; D

" `" `3 W: b* k; c; m2 @* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。' k+ A! |7 E/ \$ |9 ^4 r

  @, R  S3 w4 i* J2 V* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。
# J7 q& U" u5 X! T: W3 ^1 u' S5 W$ Y, m; `' Q6 ~9 T
* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版)
/ x9 j. ?" L1 K: c7 |7 r0 b: y
- @; M; {# M, J: H. z" u1 e* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)
/ A7 ]+ ?0 b# x. K( Q% Z4 [+ H
% ~( c! ?9 W! d! u- C7 I# a* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.
* Y4 u  r6 }4 g. ]+ y* L( U8 `5 g3 D) Q8 j
建议+ n' f! b- b$ D) A1 t
初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:
" }9 Q/ N3 u% Q# m  x5 L% ER for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R
zan
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    厄....是很好用的一个软件,估计在不久的将来会很发达...哈哈; w$ _6 e" C! d4 _5 b
       
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