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发表于 2010-6-25 13:47 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
* http://www.r-project.org/ R 的官方网站
3 Q4 o4 W& z$ g7 f9 {+ {6 V% m5 V. ^+ X4 J% l2 x. n, o
* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档  a" l6 h' F0 T3 K  a

4 d7 b  x. q4 q* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据.. n% T' I3 R. d& J2 y* k* \, C: x
6 D4 v5 r  ?  X6 s# c! L7 }
* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档
" p9 }. [9 M4 @
4 ?& e2 A( [: T9 x2 {- U$ g* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子.' U. z+ L- s5 G8 j+ a
* K8 w" \! b6 ]8 d
* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明.
* j. q  w4 [* {" Y- q( E, u( N8 L  T* j& w
* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).
4 p' v2 i7 F. v6 [! M1 F
" ~( ^" T# {( q' x! u% E% H: H* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档
  n+ u/ s* F! }# j- i. q, v- l4 S! d, t9 ^1 O  J# M
* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析. P6 l  N2 O7 `
* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表
. \+ I% _+ N8 d, s# P
: o4 @, s' g2 @& L( Q* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版)4 e2 e0 L! L% w) F( J1 B6 w2 E! }

7 v- y$ \* z( T$ y* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。
3 s+ Q' n8 n7 R( M2 n' Y
. {/ z4 G+ N; o  p+ i4 q* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。
0 i3 c9 ^7 Z( y% t% r8 @; Z) V
, ]+ U( W' I# C7 s0 o* }! [/ p* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版)5 @+ @) b. B; A$ n9 j7 e% Y$ B
) B9 D- B4 a  L0 H& q/ k
* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)4 o' M3 b$ w9 b, S9 z$ I, K6 I
" K' x$ R2 H, M, u5 w  H1 e
* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.; f0 `2 D8 `8 ~/ o3 b7 v) g
5 r3 ]4 B& t4 R
建议
( L0 m, t2 Z( _4 r- F, J初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:6 ~, P9 b- {/ k+ ~
R for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R
zan
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    7 D% }: W/ [6 A  M1 ^厄....是很好用的一个软件,估计在不久的将来会很发达...哈哈
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