数学建模中的常用编程软件

杨利霞

数学建模中的常用编程软件
从本科阶段第一次参加全国大学生数学建模竞赛，到去年9月参加第十五届中国研究生数学建模竞赛，数学建模在我本硕不到六年的时间里占据了近五年的时间。在数学建模中用过的编程软件，粗略的总结一下，大致有如下几种（只是个人经验）：
$ B& A- \1 q: x& h, s, w3 u
1、统计类
8 X% U+ q0 I2 Q! Q* D" n4 t) c! rSPSS：界面简洁，很容易上手，做葡萄酒性能指标评价题时，很多国一文章采用的软件
- P" \% r$ Z# rSAS：比SPSS稍微复杂点，大多数情况下可以用SPSS.

2、计算类
Matlab：常用的仿真软件，大多工科生都非常熟悉的软件，而且对大多数题而言都很适用
Python：大数据分析的题目很实用
Mathematica：科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。
Lingo：非常适合计算线性规划类的问题，很方便
6 U. T, h/ Z/ R" M% n" j
3、文档类
数模最后呈现在评委面前的是论文，一个好的排版非常重要。论文里需要展现的还有公式、插图，使用相应的软件会提升论文的美感。
- j0 u. E2 m- r9 W& N! E2 ]% ~" I文字：Latex 排版的效果很好，word虽然方便，但美观性稍逊于Latex，推荐使用Latex。
# ]2 ]+ `6 {4 i+ [1 Y% C9 a" q: O) m公式: MathType，功能强大使用方便的公式编辑器，不推荐使用word自带的公式编辑器。
作图：很多软件会自带画图功能，运算结果图不推荐使用EXCEL作图，画折线图可以用Matlab，很简短的程序就能得到非常美观的图片了。流程图、场景图等示意图对于更清晰地说明问题很有帮助，推荐使用Visio，功能很全。
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