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国赛建模小白入门介绍篇(一)

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组: 2018美赛大象算法课程

    群组: 2018美赛护航培训课程

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    群组: 2019年数据分析师课程

    群组: 2018年大象老师国赛优

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    发表于 2019-7-7 10:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    国赛建模小白入门介绍篇(一)  Q) T$ H& J- c; N3 F1 y

    8 E& t& D" O" V数学建模的步骤: ) g! C0 k7 m5 r" S$ A7 _
    <1>问题提出
    $ Y( `9 [3 u. b9 d<2>问题分析   e" m0 y' C& l3 X: |# X! v
    <3>模型假设 2 |4 J7 b: G3 t9 A& |  y+ U% A5 u
    <4>模型建立 7 W* z: ^! j% s$ X: D! o" `
    <5>算法设计 4 x0 T7 `/ @' w
    <6>模型求解
    3 ~& s; r1 P  F$ n<7>模型检验 : j% \0 K" @, x& `
    <8>模型结论
    6 S1 Y  \% M) J% r3 r' F) H5 @2 Q' y
    竞赛论文的框架(按顺序):
    6 Q. G- t9 p8 m* G. m! K6 R$ V<1>承诺书及编号页(按标准)
    + m; i- Y* ], L9 J5 T0 |7 _<2>目录(可以没有) $ i: H) y4 [* J
    <3>摘要和关键词(必须有) & N. P& v4 S' ?+ s8 K+ o
    <4>引言(问题简述) ( S0 s- j# s) {3 {7 x2 S8 @- L
    <5>符号表
    1 ~: X9 ?3 a7 k<6>模型假设 - c3 G; U. W6 V$ ~# n$ z
    <7>模型建立 / i3 o7 u2 M5 c" H0 D: n4 ^
    <8>模型求解
    + }" ~' v) W0 O% _9 t2 V<9>结果分析与检验
    - [  q' @$ _( N<10>评价与推广 . n* W) e. T$ G2 \6 x! Y" C
    <11>结论性短文 ! ^# F( C  f  u( x* w
    <12>参考文献
    % l+ L4 A2 z0 H4 K' t<13>附录和程序' T/ b5 g$ m6 ?0 g- K, ^' D
    & s4 M! z  J( f. d' v- }
    摘要的重要性:
    3 W* {5 l9 @! l6 ~$ }# Y2 G摘要要体现论文的特色,评委们对本论文的第一印象,评委们通过摘要决定是否继续阅读你的论文。
    ; g" y2 n% O1 r/ s9 r. Q7 O突出六个方面:问题,方法,模型,算法,结论,特色
    & a2 W8 V* o5 d(评审人的角度,我看了100篇层次分析的论文了,忽然看到一个基于随机分析的层次分析法,是不是要仔细看看) , z- w  a( Y: E: a( z: g# ?
    好的摘要自成一篇好的文章,要五官具体,短小精悍。
    2 }4 i" Z- y- m" C( B! h好摘要可用议论文的“三段论”成文:虎头,猪肚,豹尾。
    1 B, f! ^' M& x0 }. f, @% H. g) R3 }摘要要简洁,立意深刻,200-500字左右。
    6 h4 F8 j5 I+ g+ @6 i! ?具体写摘要的时间一般安排在论文基本完成之后,由一个队员具体负责。7 }2 r$ O. X; i( v; _: W! |0 b
    8 M2 f) Y# O' y& W& R: P9 Q
    问题分析:
    : }5 g# o4 ^9 Z8 V" N先说其他现有模型的侧重点,然后回到题目,结合题目的情况提出自己的改进,自己模型的侧重点。
    1 D( p0 {5 F' O9 J4 f自己引用的参考文献要用右上角的小标标明,显得很专业,让陌生的评审人相信你。( ]+ W0 u2 Y' n" {9 x4 }

    * g% r$ B7 [( D2 S9 X9 x1 b模型的假设:
    9 O) e" k* r/ G" C, c* d假设要合理。
    6 w  q! g- J  f! h1 P4 s; I' w' ^根据题目条件作假设,要切合题意,不能随意改变原题条件; / U3 ]: q  |0 [
    全面性——应有的假设必须有,否则对解决问题不利。
    & c" R/ r" F1 R  b0 m- g4 h3 P& U; [* ?. k4 E" q' N' P
    模型的建立: 6 C# c5 S+ U6 \9 x: T. Y' C' Y2 Y
    模型要用数学公式表达
    - C. q& x$ m! `* u6 ^/ ]体现建模过程:分析–>模型构建–>公式推导–>综合(或简化)模型
    9 p* f2 g2 a1 z! D3 `9 b模型要实用,有效,以解决问题为原则,不要刻意求大求全 ) \0 D, w" H3 _, e: \0 |# Q
    鼓励创新,但不是标新立异
    9 O$ l4 }- v& O: T
    & C& p* l4 E4 H结果分析与检验: % K1 f; T; u' F  p$ W
    不能只有数值结果,结果的解释比结果本身更重要。
    0 ^  z1 l$ |& `( @) h7 J针对题目提出的问题来回答计算结果所表明的结论,并加以解释。
    , l- F. a! J6 {% M# ^7 f9 ~3 B. g数值结果的敏感性分析
      s1 e6 U) f$ m! p! Q. a9 X结果验证:合理性分析,其他途径吻合,其他数据检验,实验验证等等
    * C3 d  D5 y! p  ~7 |& A* u0 T. D4 @. w- o) ]
    多个模型的论文写作:
    % w" P  N# g! Z针对一个问题有多个模型,论文应突出一个主要的模型,其他放在检验或推广中。
    * s) ~+ V. `) m0 |
    4 L0 I6 U9 w' ^% y2 f- T* f6 _其实…..
    8 J: q5 Z/ v& O/ W) q% E比赛拼的是谁会改进现有模型,谁能改进现有算法…
    $ z* Z' V! Z: d4 G* [" {, h以绝大部分人的智商和知识水平,自创一个完全新的高质量的模型是不存在的… & B4 K2 R: ~, Q4 @# O3 E
    平时有空多看看优秀论文,多琢磨琢磨这些论文是怎么打动评委的。
    2 }! e9 j4 S# U  e, h6 Z* w千万别剽窃,查重很容易的,不然可能连成功参赛奖都没有!!+ L" K$ E% A9 W+ F
    --------------------- 3 z$ X5 Z  g" d% y
    作者:老年退役选手 6 d+ G# q& l0 |- T: {9 E, i  z
    来源:CSDN 4 Z+ U2 s$ b+ o. y4 x7 ]6 h; R

    ( e8 H3 F+ {0 u9 p
    # b1 B  y7 f, K$ X# D3 i- A# E# k& y, O* D+ c5 I; i; H  i, u$ }
    zan
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