国赛建模小白入门介绍篇（一）

杨利霞

国赛建模小白入门介绍篇（一）

数学建模的步骤：
<1>问题提出
% W  Y7 i, x, ?  N* y) B6 E<2>问题分析
8 J! x0 ^8 A2 `% d) X: i4 q1 F<3>模型假设
& \- \% @6 m/ M+ J) f1 T<4>模型建立
<5>算法设计
<6>模型求解
<7>模型检验
<8>模型结论

3 @" }2 Q  M2 \" V( \! V8 {竞赛论文的框架（按顺序）：
/ p4 S/ ^5 g8 h5 k<1>承诺书及编号页（按标准）
! a. I* Z2 V/ |& R<2>目录（可以没有）
<3>摘要和关键词（必须有）
4 n9 W* T0 m  w6 c<4>引言（问题简述）
<5>符号表
5 ]# s" s$ Z. d! W<6>模型假设
<7>模型建立
<8>模型求解
<9>结果分析与检验
* t0 A; M) `' p! h# H& @<10>评价与推广
<11>结论性短文
, w- r2 z2 _- p' F$ H; l7 c' e8 W<12>参考文献
3 Z6 p+ W; v* Y. L7 E<13>附录和程序

6 `* y5 G' J- h% A4 p, b摘要的重要性：
摘要要体现论文的特色，评委们对本论文的第一印象，评委们通过摘要决定是否继续阅读你的论文。
突出六个方面：问题，方法，模型，算法，结论，特色
（评审人的角度，我看了100篇层次分析的论文了，忽然看到一个基于随机分析的层次分析法，是不是要仔细看看）
8 V8 i4 _8 X; I! f+ i' R5 N好的摘要自成一篇好的文章，要五官具体，短小精悍。
好摘要可用议论文的“三段论”成文：虎头，猪肚，豹尾。
8 }  ~7 V* P' M( ]% J' \5 e摘要要简洁，立意深刻，200-500字左右。
5 V* _( E# T$ i- `. F. O) T具体写摘要的时间一般安排在论文基本完成之后，由一个队员具体负责。
" r9 S! h7 w$ \4 ~' K- i) T
9 T2 m0 `  j: D7 N7 @$ ]问题分析：
: W& R+ j5 V# d) e先说其他现有模型的侧重点，然后回到题目，结合题目的情况提出自己的改进，自己模型的侧重点。
自己引用的参考文献要用右上角的小标标明，显得很专业，让陌生的评审人相信你。
' a  F8 T& `4 B; |7 a
7 u9 O6 W; ^# J& L( g; D模型的假设：
+ i2 V4 c  l: C0 e8 ^9 y) i" P假设要合理。
根据题目条件作假设，要切合题意，不能随意改变原题条件；
+ {% ^& }4 c8 n" y" c) p% z( r  f# J全面性——应有的假设必须有，否则对解决问题不利。

- O, e1 t" p4 O' o模型的建立：
* S* D0 E# W1 }4 |9 R模型要用数学公式表达
体现建模过程：分析–>模型构建–>公式推导–>综合（或简化）模型
+ K  V8 R; H: M+ p0 C5 l& h模型要实用，有效，以解决问题为原则，不要刻意求大求全
鼓励创新，但不是标新立异
% d; |1 d5 A, q+ t6 ~' O! j) x
0 h* e6 ]8 L2 N/ r* {结果分析与检验：
不能只有数值结果，结果的解释比结果本身更重要。
针对题目提出的问题来回答计算结果所表明的结论，并加以解释。
数值结果的敏感性分析
, U* m8 Z% F' O; G3 T结果验证：合理性分析，其他途径吻合，其他数据检验，实验验证等等
$ y$ F0 t2 d1 ^5 p
多个模型的论文写作：
针对一个问题有多个模型，论文应突出一个主要的模型，其他放在检验或推广中。

1 m4 J7 Y$ D0 v/ e, e3 o& r其实…..
比赛拼的是谁会改进现有模型，谁能改进现有算法…
以绝大部分人的智商和知识水平，自创一个完全新的高质量的模型是不存在的…
4 Q) u+ t' j& t" G/ O( X% @1 i. K: o平时有空多看看优秀论文，多琢磨琢磨这些论文是怎么打动评委的。
千万别剽窃，查重很容易的，不然可能连成功参赛奖都没有！！
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作者：老年退役选手
% Z4 w5 S4 `& x5 p9 ~1 v* B来源：CSDN
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