出租车上客区规模的Monte_Carlo仿真计算方法_黎冬平

杨利霞

出租车上客区规模的Monte_Carlo仿真计算方法_黎冬平

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5 q3 ]/ Q4 d$ o6 r; a4 H% c出租车交通作为城市交通方式的重要组成部分，一方面为人们提供了“门到门”的便捷交通服务；另一方面，其随意停
- V1 G' u$ I$ }2 ]9 j; ^* h靠和道路巡游的运营方式也降低了道路交通的通行效率。因此，在城市中心的商业区、办公楼、宾馆、轨道交通车站等，正
) N( l3 S) t  i2 M" h+ L采用出租车定点候客、乘客定点上客方式，以减少出租车空载率和道路交通流量。但是由于空间限制，出租车上客区的泊
  b# D" e+ i! l  Z4 \2 y5 b9 {位规模是有容量限制的，需要确定合理规模，既能够很好地服务于乘客，又能减少对设施规模需求。对于有容量限制的服务设施问题，一直是学者们研究的重点内容之一[1]；黎冬平等[2]研究了城市出租车服务站点选址模型，但未考虑各服务站点的合理规模；Hai Yang[3]也研究了出租车在道路网络服务的分布情况，而这并不适合于有固定出租车上客区的情况；出租车车道边作为枢纽集散交通设施的重要组成部分，K.Y.Chang[4]通过仿真的方法研究了出租车下客区的情况，但并未考虑在出租车上客区的服务能力问题；柳伍生[5]研究了出租车上下客不同情况下的车道边通行能力，这适用于出租车能够充分供给的情况。而在出租车上客区，
, C2 s3 Y* F9 J$ V一般供需间隔时间长，不同的规模将直接影响到乘客的等待时间。本文在分析出租车上客区运行特征的基础上，采用Monte Carlo 方法进行模拟，以确定出租车上客区的合理泊位规模。


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