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运用“时间序列分解算法”的"华为杯"获奖论文集合

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    1#
    发表于 2021-10-16 19:55 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    时间序列分解.zip (2.33 MB, 下载次数: 13) / i# s6 i' Q1 J# P' K
    时间序列分解法8 r* z4 K5 \. c
    时间序列分解法是一种分析方法,包括谱分析、时间序列分析和傅里叶级数分析等。
    3 W2 d# M; {4 h- Y* w; K& k时间序列分解使用加法模型或乘法模型讲原始系列拆分为四部分:长期趋势变动T、季节变动S(显式周期,固定幅度、长度的周期波动)、循环变动C(隐式周期,周期长不具严格规则的波动)和不规则变动L。9 O6 Q- e5 v" ]- @! E
    时间序列Y可以表示为以上四个因素的函数,即:Y= F(T,S,C,L)。F()常用的模型有加法模型和乘法模型。/ D6 q* {  y) U7 M- y* `
    加法模型为Y=T+S+C+L,乘法,模型为Y=T *S *C *L。
    6 m, h( t+ s7 ~& w3 k) K! A1 q+ D# D5 d# I/ H
    时间序列的分解方法$ z. w" E: L" @$ e/ s! A
    运用移动平均法剔除长期趋势和周期变化,得到序列TC。然后再用按月(季)平均法求出季节指数S。8 _7 I9 z) l0 O. _/ p4 p
    做散点图,选择合适的曲线模型拟合序列的长期趋势,得到长期趋势T。
    ' m" O) ~7 o+ ]& p5 k' g  X计算周期因素C。用序列TC除以T即可以得到周期变动因素C。
    3 O) ~: ?! v7 o: t6 Q. S* }将时间序列T、S、C分解出来以后,剩余的即为不规则变动,即:I=Y/(TSC)。9 B+ e- m) n7 }; j3 W
    时间序列分解.png
    " O  I; Y% Q1 D  T: W5 I4 b( W, N. P1 V* G
    ( S+ {5 x" h* A# T
    " e; t+ R0 W: r& e' R
    0 R" {5 R6 i5 f, D
    zan
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    群组2014年网络挑战赛交流

    群组学术交流D

    群组数学建摸协会

    群组第四届cumcm国赛实训

    好,太好了,正需要这些东东参考; e) J$ t2 H, M8 r$ n  y7 y

    . `1 L% q$ v) c7 U' L) u5 m! t
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