TSP问题如果不是完全图，而是哈密顿图，如何用遗传算法求解？

释永思

TSP问题如果不是完全图，而是哈密顿图，如何用遗传算法求解？

释永思

遗传算法与蚁群算法，都是轻易地由一到无穷大，轻易地获取一条路径，然后变换得到下一条路
, E& ?- L* H0 L  o4 t径，然后比较大小的。
现在哈密顿图，获得一条路径，不能轻易得到下一条路径的。这本身要穷举法的，这就成为一件
' @6 s. m! g1 M# D8 b事了。这种事，本身就要用SGA或ACO来获取下一条路径的，然后才能比较大小的。。。
路径的不成功，相当于适应函数或蚁群信息素不合格，本身可以虚产一条路径，但此路径的SGA适
应函数或ACO信息素不合格，仅此而已。其实背包问题也是这样的乎。

释永思

遗传算法与蚁群算法，都是轻易地由一到无穷大，轻易地获取一条路径，然后变换得到下一条路
径，然后比较大小的。
现在哈密顿图，获得一条路径，不能轻易得到下一条路径的。这本身要穷举法的，这就成为一件
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应函数或ACO信息素不合格，仅此而已。其实背包问题也是这样的乎。