【笔记】分布函数表达式

060102240212

0 i' B5 o/ J: t: q/ T$ C. }
分布函数表达式

# l" B7 |$ ]6 @! `# t分布        公式        意义        特性
- b! U) M+ R, O( y1 v  r6 w离散型随机变量的概率分布
$ U' E0 J( q6 G& W2 |伯努利分布
Bernoulli         
        又称“两点分布”或“(0-1)分布”，描述伯努利试验中成功的次数        
8 p2 M- c( J- G5 M' K2 @二项式分布
; p8 X) A* Q1 Y& D8 QBinomial         
        表示为b(n, p)，描述再n重伯努利试验中成功的次数        
负二项式分布         
$ F; w3 p4 S7 F% s& x) R5 l+ Y) C        产生于n次还原取样。又称“帕斯卡（Pascal）分布”，描述伯努利试验中恰好出现r次成功所需的试验次数。用于不幸事件和发病情形类的统计        
多项式分布                 n次试验中Ai出现ki次的概率， n=k1+k2+...+kr        
$ t' V: H$ ^7 I1 B/ ~几何分布
6 Q3 X( }$ O* M% H* U2 \4 ~& I# @& SGeometric         
        负二项式分布的特殊情况，描述伯努利试验中首次出现成功所需试验次数。用于某一服务（或顾客）的服务持续时间。        无后效性（又称马尔可夫的无记忆特性或马尔可夫特性，每次试验成功的概率与之前试验次数无关）
4 V/ o" |2 B! l8 n2 b超几何分布
Hypergeometric         
2 f3 x: v+ `" J5 n        产生于n次非还原取样。总体数目很大而取样次数较小时近似于二项式分布。        
5 w7 k$ B1 L- a# b: ]; z! a9 I泊松分布
Poisson                 平均到达概率=λ，时间T顾客到达期望=λT        泊松时间流特性：平稳性（到达概率与时间段无关）稀有性（短时间内最多出现1次）无后效性（不重叠时间段互相独立）微分性。
连续型随机变量的概率分布
- b" `  \6 U' O; ]均匀分布                 随机选择        
指数分布         

- E5 e8 |) k* R2 F        又称“负指数分布（negative exponential）”。泊松事件流的等待时间（相继两次出现之间的间隔）服从指数分布。用于描述非老化性元件的寿命（元件不老化，仅由于突然故障而毁坏）。常假定排队系统中服务器的服务时间和Petri网中变迁的实施速率符合指数分布。        无后效性
超指数分布
3 ^) s5 n' w) N( z/ R1 d- q. }: aHyperexponential         
2 y$ e! y; T0 Q% N
        CPU服务时间符合超指数分布，并行装配线加工并在输出组装完成的产品数量也符合        
正态分布
/ `3 s0 P7 W& B/ x6 c" NNormal                 又称“高斯（Gauss）分布”。大量独立随机变量的和或者均值是正态分布（中心极限定理）。        
0 N& o+ M( D6 _4 ~8 ]5 bГ-分布（伽玛分布）
Gamma         
其中
且t=1，伽玛分布为参数为λ的指数分布
t=n，称为爱尔朗（Erlang）分布        对于k-爱尔朗分布，可用于描述顾客在到达窗口前需经过国k个关口，每个的通过时间服从kλ的指数分布，则顾客整个通过时间为爱尔朗到达。        
6 j9 x% K' w# A- K9 W! R; ~常数分布                 非随机，主要用于爱尔朗分布的分析中。

zzr

好东西，顶一个

zhangweilong19

好东西，顶一个

njumrl

dddddddddddddd

mathjiang

这次MCM有用吗？顶一下哈。

wj170601026

或许会用啊

晓雨夹雪

顶了！！！！！！

ather

这是常识吧？

yangfeiairplane

ha, i have no money

hellobaby6

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  B+ @  W- B/ [: a

! g1 n& D8 s/ H9 b4 z    还可以