【笔记】分布函数表达式

060102240212

分布函数表达式

; d% I" v# H& j" p5 p" ^  H/ m( }分布        公式        意义        特性
. ^& m- G& a! C6 P& ~( A离散型随机变量的概率分布
$ I- ~! B# H4 }/ T$ U* i6 ]+ I& Y伯努利分布
( f, ?3 W* w. `Bernoulli         
        又称“两点分布”或“(0-1)分布”，描述伯努利试验中成功的次数        
, [1 e$ p# O9 |3 B1 U! y二项式分布
Binomial         
        表示为b(n, p)，描述再n重伯努利试验中成功的次数        
; J( p8 m, Z# v" ^. S0 P8 Q负二项式分布         
3 A* v7 k' ?+ A% Z' u4 z. m        产生于n次还原取样。又称“帕斯卡（Pascal）分布”，描述伯努利试验中恰好出现r次成功所需的试验次数。用于不幸事件和发病情形类的统计        
多项式分布                 n次试验中Ai出现ki次的概率， n=k1+k2+...+kr        
) f3 N  A; L! K几何分布
- P( k, d' n& E$ x0 n8 J# M$ RGeometric         
' j" G$ ?6 e4 ^        负二项式分布的特殊情况，描述伯努利试验中首次出现成功所需试验次数。用于某一服务（或顾客）的服务持续时间。        无后效性（又称马尔可夫的无记忆特性或马尔可夫特性，每次试验成功的概率与之前试验次数无关）
( a: q  G: v2 c# J% Y' S超几何分布
  n+ n9 N/ }6 X0 SHypergeometric         
! s& a0 E, Y& N9 g  l        产生于n次非还原取样。总体数目很大而取样次数较小时近似于二项式分布。        
泊松分布
' e5 k) O% I. s4 b, dPoisson                 平均到达概率=λ，时间T顾客到达期望=λT        泊松时间流特性：平稳性（到达概率与时间段无关）稀有性（短时间内最多出现1次）无后效性（不重叠时间段互相独立）微分性。
) s9 Y  |$ h0 F0 H$ Z3 C0 \( q连续型随机变量的概率分布
. i( t" J6 E* v- k) V均匀分布                 随机选择        
指数分布         
5 F/ R) E" `, a& c$ Z
# h3 s1 R9 N3 Y/ f3 R0 e/ K% I        又称“负指数分布（negative exponential）”。泊松事件流的等待时间（相继两次出现之间的间隔）服从指数分布。用于描述非老化性元件的寿命（元件不老化，仅由于突然故障而毁坏）。常假定排队系统中服务器的服务时间和Petri网中变迁的实施速率符合指数分布。        无后效性
超指数分布
Hyperexponential         
! h7 v5 t+ ]5 [% R* j9 y) C& k
        CPU服务时间符合超指数分布，并行装配线加工并在输出组装完成的产品数量也符合        
正态分布
Normal                 又称“高斯（Gauss）分布”。大量独立随机变量的和或者均值是正态分布（中心极限定理）。        
Г-分布（伽玛分布）
8 \5 t' R- P, l4 R1 t: i- r6 RGamma         
" W" j  z* Q9 r* j其中
8 I3 y5 Q- Z7 B且t=1，伽玛分布为参数为λ的指数分布
1 Z4 Z; n. |& x9 h# Q0 h2 [9 [, F7 Ht=n，称为爱尔朗（Erlang）分布        对于k-爱尔朗分布，可用于描述顾客在到达窗口前需经过国k个关口，每个的通过时间服从kλ的指数分布，则顾客整个通过时间为爱尔朗到达。        
常数分布                 非随机，主要用于爱尔朗分布的分析中。

zzr

好东西，顶一个

zhangweilong19

好东西，顶一个

njumrl

dddddddddddddd

mathjiang

这次MCM有用吗？顶一下哈。

wj170601026

或许会用啊

晓雨夹雪

顶了！！！！！！

ather

这是常识吧？

yangfeiairplane

ha, i have no money

hellobaby6

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" ~$ S+ a8 Q. g% [) ]4 A; S
7 H/ s: N0 B+ ?$ X
    还可以