关于数组存储方式

forcal

数组存储方式有按行顺序存储和按列顺序存储两种，Fortran、matlab是按列优先的，而C/C++、Pascal等是按行优先的，哪一种更好呢？

qbist

啊！~~~存储结构？？！！~~

zhwqqiangge

??????????

whuteric

我想是按列优先的好些

master_math

就象男的和女的一样，哪种好呢？

forcal

我想是按列优先的好些
whuteric 发表于 2010-10-5 16:22

为什么呢？
2 J/ X: r8 S/ X5 u- @, v
. d+ m, }; S) d8 }" ?

forcal

就象男的和女的一样，哪种好呢？
1 m$ E& ]8 o# Z8 c8 x: j7 Dmaster_math 发表于 2010-10-5 18:27

  y) m6 h& V+ S8 r6 b" M7 O! i您的意思是按列优先和按行优先是一样的，只是习惯而已？
& V4 \7 E: H; L! U0 V
5 u5 \& W- M5 z

forcal

以下是一个区别：

例如一个矩阵，如果按列存储，则计算列向量的和就比较方便；如果按行存储，计算行向量的和则比较方便。
- ?4 q8 x; J$ y# l$ P! {
Forcal按行优先存储，代码：
! N% X( P) s9 T7 U6 K3 q  R

2. !using["math","sys"];& c( s. t# A, M
   
4. mvar:7 ~* J6 }+ |: E/ y* s! r
   
6. oo{p=rand[5000,5000]},
   
7. * W( U) g* X  q
8. t0=clock(),5 ?2 A: W+ X, [' ?3 H4 o0 u, i
   
10. oo{Sum[p,1]},+ T( T) @# A5 G. C6 V
    
12. printff{"\r\n按列求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000},0 }9 D/ I2 o' r1 A
    
14. t0=clock(),
    
15. 4 }7 z) Y0 a9 R0 V! ?# C$ c3 A0 k
16. oo{Sum[p,2]},
    
17. : w; o5 l# h2 j\\" F
18. printff{"\r\n按行求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000}5 x8 D5 x. B$ N$ @4 j) R
    

!using["math","sys"];<font class=\\"jammer\\">& c( s. t# A, M</font><br /> mvar:<font class=\\"jammer\\">7 ~* J6 }+ |: E/ y* s! r</font><br /> oo{p=rand[5000,5000]},<br /> <span style=\\"display:none\\">* W( U) g* X  q</span> t0=clock(),<font class=\\"jammer\\">5 ?2 A: W+ X, [' ?3 H4 o0 u, i</font><br /> oo{Sum[p,1]},<font class=\\"jammer\\">+ T( T) @# A5 G. C6 V</font><br /> printff{"\r\n按列求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000},<font class=\\"jammer\\">0 }9 D/ I2 o' r1 A</font><br /> t0=clock(),<br /> <span style=\\"display:none\\">4 }7 z) Y0 a9 R0 V! ?# C$ c3 A0 k</span> oo{Sum[p,2]},<br /> <span style=\\"display:none\\">: w; o5 l# h2 j\\" F</span> printff{"\r\n按行求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000}<font class=\\"jammer\\">5 x8 D5 x. B$ N$ @4 j) R</font><br />

结果：
按列求和时间: 0.375
按行求和时间: 4.7e-002

matlab中sum(A,1)和sum(A,2)的效率似乎不一样吧？
5 w4 p' B: z( n4 d

okdjl

大家有什么好看法，赶快说说