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function [S,D]=minRoute(i,m,W)
. }9 s- d9 w$ h+ i( F; }& s%图与网络论中求最短路径的Dijkstra算法 M-函数
; u. |6 x" b6 c( I; k%格式 [S,D]=minroute(i,m,W)
- I1 f8 v. u; r* ^%    i为最短路径的起始点,m为图顶点数,W为图的带权邻接矩阵，
%    不构成边的两顶点之间的权用inf表示。显示结果为：S的每
%    一列从上到下记录了从始点到终点的最短路径所经顶点的序号；
%    D是一行向量，记录了S中所示路径的大小;
$ R3 D& w7 L8 F! h%例如
%    clear;w=inf*ones(6);w(1,3)=10;w(1,5)=30;
; z, ?6 j3 x7 m' [9 l0 D3 \%    w(1,6)=100;w(2,3)=5;w(3,4)=50;w(4,6)=10;
5 s) X, o& ~! t" g/ r6 L. x% C3 f%    w(5,4)=20;w(5,6)=60;
%    i=1;[s,d]=minroute(i,6,w)
6 P3 p$ X$ z2 H0 m( p% By X.D. Ding June 2000
9 \& L5 ~: K9 Sdd=[];tt=[];ss=[];ss(1,1)=i;V=1:m;V(i)=[];dd=[0;i];
% dd的第二行是每次求出的最短路径的终点，第一行是最短路径的值
kk=2;[mdd,ndd]=size(dd);
- f/ N8 c( }/ Uwhile ~isempty(V)
   [tmpd,j]=min(W(i,V));tmpj=V(j);
# z" H. `9 ]: `; C: m  b+ ~   for k=2:ndd
+ M6 k; ~9 Z8 w: {      [tmp1,jj]=min(dd(1,k)+W(dd(2,k),V));
      tmp2=V(jj);tt(k-1,=[tmp1,tmp2,jj];
0 A3 X/ m. {& B) A   end
   tmp=[tmpd,tmpj,j;tt];[tmp3,tmp4]=min(tmp(:,1));
   if tmp3==tmpd, ss(1:2,kk)=[i;tmp(tmp4,2)];
   else,tmp5=find(ss(:,tmp4)~=0);tmp6=length(tmp5);
      if dd(2,tmp4)==ss(tmp6,tmp4)
         ss(1:tmp6+1,kk)=[ss(tmp5,tmp4);tmp(tmp4,2)];
4 s% U- y" e- e. @( g$ H         else, ss(1:3,kk)=[i;dd(2,tmp4);tmp(tmp4,2)];
( o% P/ M+ E, [/ I. j* }   end;end
) f" g3 u4 B+ ]! T1 k7 ^: r. g   dd=[dd,[tmp3;tmp(tmp4,2)]];V(tmp(tmp4,3))=[];
5 {2 r+ u: Q0 g+ Z, k   [mdd,ndd]=size(dd);kk=kk+1;
end; S=ss; D=dd(1,;            

gaoshanliu水

葉_浅浅

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