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function [S,D]=minRoute(i,m,W)
7 \* t/ D0 J/ g%图与网络论中求最短路径的Dijkstra算法 M-函数
( R9 c0 Z% z4 N; ^! h9 c! c2 Q%格式 [S,D]=minroute(i,m,W)
% l2 k2 @6 ^% w4 e%    i为最短路径的起始点,m为图顶点数,W为图的带权邻接矩阵，
/ w! }0 U% _9 ?; o0 W! T2 ^( Q%    不构成边的两顶点之间的权用inf表示。显示结果为：S的每
%    一列从上到下记录了从始点到终点的最短路径所经顶点的序号；
%    D是一行向量，记录了S中所示路径的大小;
%例如
3 [5 U0 e* v5 v/ Z%    clear;w=inf*ones(6);w(1,3)=10;w(1,5)=30;
3 K- g  \( v" s% [; _  _%    w(1,6)=100;w(2,3)=5;w(3,4)=50;w(4,6)=10;
$ b6 @! B' B+ x5 y, C. s8 p/ l%    w(5,4)=20;w(5,6)=60;
- c) y4 J6 P8 M* _* S%    i=1;[s,d]=minroute(i,6,w)
% By X.D. Ding June 2000
dd=[];tt=[];ss=[];ss(1,1)=i;V=1:m;V(i)=[];dd=[0;i];
% dd的第二行是每次求出的最短路径的终点，第一行是最短路径的值
kk=2;[mdd,ndd]=size(dd);
* G2 \4 [; r8 f2 P, J. u; e# Jwhile ~isempty(V)
$ g2 I0 n, ^* D5 V1 H   [tmpd,j]=min(W(i,V));tmpj=V(j);
   for k=2:ndd
      [tmp1,jj]=min(dd(1,k)+W(dd(2,k),V));
      tmp2=V(jj);tt(k-1,=[tmp1,tmp2,jj];
   end
% k/ w5 f$ t3 F/ o   tmp=[tmpd,tmpj,j;tt];[tmp3,tmp4]=min(tmp(:,1));
   if tmp3==tmpd, ss(1:2,kk)=[i;tmp(tmp4,2)];
3 ~: `$ z( e4 \. r   else,tmp5=find(ss(:,tmp4)~=0);tmp6=length(tmp5);
      if dd(2,tmp4)==ss(tmp6,tmp4)
         ss(1:tmp6+1,kk)=[ss(tmp5,tmp4);tmp(tmp4,2)];
         else, ss(1:3,kk)=[i;dd(2,tmp4);tmp(tmp4,2)];
   end;end
2 ^0 A! \: }# o/ J. w   dd=[dd,[tmp3;tmp(tmp4,2)]];V(tmp(tmp4,3))=[];
/ e  c9 d/ ~0 Z2 M* {( [9 j   [mdd,ndd]=size(dd);kk=kk+1;
2 G2 M6 |$ p- \8 I2 }3 c8 qend; S=ss; D=dd(1,;            

gaoshanliu水

葉_浅浅

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