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假设有100个数据点,每个数据点包含y0(实验值)和相应的x1, x2 (与实验相关的参数)。% M. R$ S# E W. N7 `% h
假设y符合正态分布,my 和 sy 分别为其平均值mean和标准差standard deviation. b2 b5 l8 R& u4 R* r
假设my=a0+a1*x1+a2*x2 , sy=exp(b0+b1*x1+b2*x2 )是generalized linear model (GLM).
1 u3 ~6 q. K$ R- G. |然后maximize正态分布的logliklihood方程,求得a0, a1, a2和b0, b1, b2.
; l7 F# M. |8 m( O. V已经求得a0, a1, a2和b0, b1, b2的标准方差standard deviation.6 ^" P( n: m5 D! u
现在要对a0, a1, a2和b0, b1, b2分别进行 t test, F6 v# l6 x0 [8 e
请问我这个例子,对应的 t-test 的自由度(degrees of freedom)应该是多少?4 D4 O7 `' Y, \$ m
是不是100-6=94?因为我有6个估计参量?6 c7 s, a; ~; N& P) @9 Z
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zan
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