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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环
    0 ~4 V9 A, Z/ `6 @: L; m
    6 |' C' ?! n& hMatlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器,获得了和C/C++近乎相同的运行速度:
    1. clear all
      3 U' \& \/ M( U+ Y2 L
    2. tic, \' q\" n! N- s+ C; E) q: ?
    3. s=0;
      7 v# J' _$ ~9 E+ s5 p
    4. for k=1:10000
      7 `9 ]; r+ V3 ~- T, r1 g2 H
    5.   for i=1:1000
      5 j2 R+ U6 X4 i( L3 b0 R
    6.     s=s+1;# @: [, H4 A' m
    7.   end
      - w, L# g: @0 [5 E/ P( u9 T
    8. end
      1 h! v6 H$ C6 X; L% Y
    9. s
      4 n$ C\" N2 R5 j: ^0 b+ M# w% E
    10. toc! f0 z% k4 J% H$ p

    11. % t. n7 A5 `4 f2 h( p
    12. s =\" j: H; k; e1 O  W0 @+ O

    13. 9 \5 N/ V' ]6 P\" d7 K  i
    14.     10000000
      , I6 |2 {8 O- {) v( O: x

    15. ( w; I# J$ I' ]' e6 E: \
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ============
    ; U6 r0 v6 a6 U8 |) E' x) Z8 a! q$ ^$ R
    Forcal没有JIT加速器,代码:
    1. !using["sys"];0 L& P- b6 Y; \  G! a
    2. mvar:! d6 @( v8 e. d- E+ ~
    3. t0=clock(),
    4. , A4 ~. J* P: z( l
    5. s=0,8 R7 O6 q8 |! m6 `
    6. k=0, while{k<10000,
    7. ( H  Q) S1 ^5 x8 h& l- k7 r
    8.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},
    9. * j! ]4 _3 L' t2 L6 V* ]; f2 G
    10.   k++4 Z( D\\" O4 W+ E- g% C+ d
    11. },
    12. , w4 M) T  V3 V% l6 Z% h# ?
    13. s;
    14. & i3 P) L# z! u  Z' v, Y/ [3 b
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    * y- c% Y1 a. H4 i: M10000000.6 [# I; b2 Q" Z5 u# j4 ^  {6 p
    0.704  秒
    * |- ^/ [4 S7 \3 S: Y5 c5 d8 Z& V0 j
    二者运行效率相差7倍多。1 T1 U6 w' z  }3 j, F4 F

    4 |. Z+ s& A, k3 o0 B2、循环中稍微加点东西- v$ n3 e9 T! v2 B* C
      {3 A" f4 z4 j0 V) T! Z
    Matlab代码:
    1. clear all
      2 {, X7 h- V7 N  c
    2. tic
      ) ]  K; x: V! B4 y6 k
    3. s=0;% D8 Y8 `1 R0 U6 Q
    4. for k=1:10001 |3 `% g- h6 Q% ^/ x! z
    5.   for i=1:1000
      ; f8 {# l0 o# Y& G  X  [+ M
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
      3 |% }  c, c1 _1 o8 Q0 k
    7.   end; w2 i9 o8 M9 j' s2 T
    8. end7 O( S0 J5 O/ c
    9. s
      0 l0 l$ j  Q4 h4 A2 P5 c
    10. toc' j8 ], [3 Q# {8 `2 _9 w2 F
    11. * U: g- X, @6 W; ^$ `
    12. s =
      7 F% L' i9 j$ o4 @; V6 \# R$ p
    13. 0 K' }+ |$ }5 R6 J# W6 r4 e' w
    14.   1.1009e+007
      & A: L! y& j. J4 p, B
    15. ) m! a9 I6 j7 U+ Q' s- C- m' |3 x
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];1 E& ]' Z+ H0 j# n2 R  K
    2. mvar:4 Z0 r6 E+ X* }
    3. t0=clock(),
    4. 0 \) R* L- E7 E7 f
    5. s=0,
    6. ) c  L) ~' S$ j# K% n+ @7 `
    7. k=1, while{k<=1000,1 I* q; ?; r7 @' n- ]# U1 `
    8.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    9. ( T\\" ~- X3 O. Q( ~7 ?+ T
    10.   k++
    11. - m) g! [5 b\\" V0 z' L8 e
    12. },% ~6 [5 V) \1 N* `4 k. [
    13. s;
    14. 6 A) v: D! c0 n* H0 v! Z! E( ~
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    $ Y" P, m) i+ _9 q11008953.66602346
    + E( M  j( Y  U+ G4 k1.031
    7 v' O. p- H+ m8 ?! @3 v) w0 x# k* O) X3 p
    二者效率相差已比较小。
    3 T" i9 @0 B& P# o- [2 d4 C
    $ e: X' v# }0 U- z3、再增加一个函数调用
    0 \1 g7 g5 a5 O3 w- [6 l2 a* g' ~. x3 m- X, t5 U  U2 Q1 ?; D7 _
    Matlab代码:
    1. clear all8 O  @' x% C3 u& i3 [* W
    2. f=@(x)x+1;0 z$ z2 M0 U: p# I3 Y+ _* n+ d8 w
    3. tic
      4 \% [( E- O, b# K
    4. s=0;0 P% p4 I% d$ {9 P9 A/ n
    5. for k=1:1000
      6 g1 l. P1 A* Q- C. r, I- [
    6.   for i=1:1000
      ' s7 i$ g- H9 H/ R
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
      ) G( Q  }- r+ a\" ]3 I
    8.   end
      6 B( \' K, N& Q2 V$ e
    9. end
      . _/ v' Y0 D7 h* t8 K+ X
    10. s\" G5 h: z1 f# H
    11. toc* A7 I, S: f. [$ q# |* z2 N
    12. , O, a: q( P, A* B- p% o- `! |$ D
    13. s =! F( |2 U9 N* p\" w7 i1 F

    14. 0 m9 q6 A7 v# X; n2 h5 b
    15.   5.1251e+0083 Z# w4 }1 v4 l7 ^0 |3 `5 o. M
    16. , c/ v8 {6 a+ X0 \
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. 7 Y+ A$ p$ b0 |3 `
    3. f(x)=x+1;4 Y1 o  ~# }0 J
    4. mvar:
    5. # Q+ f, j$ ^3 N6 m5 n3 j
    6. t0=clock(),
    7. - H& T5 o9 u\\" }( a/ Y
    8. s=0,
    9. 4 O! j. m* V0 M, F7 e. i/ J# D% L
    10. k=1, while{k<=1000,  ^! {0 J1 u. u) x  |3 f3 D
    11.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},1 R2 q4 R$ x  l* \2 `
    12.   k++8 d/ k. R7 s3 A& m$ G3 E# {
    13. },6 M; ^5 t1 c/ J: O  I! X
    14. s;
    15.   c+ g  B6 }/ X7 ?\\" ]  Z8 R& W
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:$ G) t# L$ ~2 r) O3 P
    512508953.6658993
    ( M$ D  N& @4 R3 o5 U. [2 p1.078( n+ u0 s& Y1 s5 Q' h+ {

    & M# h: R2 d( u* ^2 a- d可以看出,Matlab效率已不及Forcal。0 E9 I0 v# M) N# G5 o6 `, B- G
    故JIT加速器虽好,但效果似乎并不明显。
    zan
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    4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高! ^6 J8 L' e: O3 s! l+ W5 e

    + m7 A. z9 C/ X2 w. R2 j. }5 iMatlab代码:
    1. >> clear all
      8 o$ y% [9 z3 e# k( x- x. H' h/ s
    2. a = linspace(1,1,1000);( ?7 d( ^+ f\" N& U7 i; g2 |3 r9 ~
    3. tic9 o6 u7 w+ {$ o; Q* x3 }
    4. for k=1:10000
      . x8 {2 @+ g6 J1 V1 w# M
    5.   for i=1:1000% J+ l, }2 V7 p1 x: U
    6.     a(i)=2;9 e2 a) O7 v\" r: H
    7.   end
      3 x4 t, U) i& N3 N) L
    8. end
      ! Z6 k: J) O: r; v\" I* v
    9. toc; c2 T% h! d: [$ b\" m3 [
    10. 1 n4 m. ], `( T& {* k' Q
    11. tic  [, q# T\" z9 V1 P. p: @5 {8 \
    12. s=0;
      . ~\" ~) m/ @0 c9 X\" E
    13. for k=1:10000$ X+ z  E; H: \! @* b6 E  y, C
    14.   for i=1:1000
      6 x. x+ I  {8 v
    15.     s=s+a(i);
      ' f- |& I0 X) F% l\" x4 J( Z! x
    16.   end) L5 r\" ~. Y3 ~$ ~4 D
    17. end- z, E. Y/ z3 C' Z& M% K: A
    18. s* A2 b' A4 P# Z! z8 s\" h. l
    19. toc\" T$ e5 G  I) k0 M
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.5 e4 z  ?; s- X2 _) _% X% J$ N0 P
    21. + v, o( ^) g0 {- W4 {0 R
    22. s =\" q9 X2 I5 j: w. ?7 s% U
    23. ) c$ ^) C0 p4 g) L) k# v5 _
    24.     20000000% m. I# f2 K, j( {' J- {( c) E

    25. % C* ^8 y5 X4 r$ `
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ============
    2 C. P$ ]" T1 p/ _+ P* W; m; I0 g
    : I' ?, |) }' q% h5 i4 o: cForcal代码:
    1. !using["math","sys"];; |\\" J) Y, z- U' x8 D3 T& [
    2. mvar:5 m# L8 D  X4 v5 n6 X8 f/ v3 Y\\" ~
    3. main0(::a)=/ g$ L+ {; e4 ~# p3 g2 p
    4. a = linspace(1,1,1000),% m5 S9 Z' U+ J  n! g5 a- n5 m
    5. t0=clock(),
    6. 9 W2 O' a; U& A; U
    7. k=0, while{k<10000,
    8. - e: X* S! \8 f4 @+ q: W\\" p; C
    9.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},; N! t5 W* B% i* x* p
    10.   k++
    11. ) |9 n! _* p' [
    12. },
    13. * E/ n* w( A* m; v
    14. [clock()-t0]/1000;9 \( B9 G4 U' V+ j2 `! ?+ H& |
    15. ! J; c. k' }! J+ @9 n
    16. main1(::a)=( h% z$ R2 l\\" J+ ^% M5 J( A
    17. t0=clock(), s=0,
    18. 2 K' b, @* J9 m3 t7 r
    19. k=0, while{k<10000,& z6 i8 ?$ d0 a1 U
    20.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},
    21. ; e& P$ M. z- J* G. D  w
    22.   k++
    23. & x! F9 e- Q3 a7 o; K+ ]
    24. },; ]- f\\" m0 r+ w8 V) m
    25. s;
    26. & h( L2 V7 z$ [: {+ `7 r$ b- r( ?
    27. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    ; a- @7 N0 d" P2 X& I. ?1 n15.484  //存数据所用时间,秒
    7 Z" }5 K( N, S# }2 L20000000.
    4 F; [3 m. R* X* H; m6 V2 b$ |5.531   //取数据所用时间,秒
    : J" S& X0 H7 c
    7 e6 ^$ e. C- a  C: Y( R----------) F3 `* @* V* i# P7 H/ `
    4 W8 E3 y% ~$ Q' O1 P
    用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些:
    1. !using["math","sys"];* V/ ^: p' c+ [3 y& A9 ]
    2. mvar:
    3. + Y% @) {8 z! Y) K, R0 f
    4. main0(::a)=
    5. & j; o2 @7 z\\" Q
    6. a = linspace(1,1,1000),
    7. ; a- M* z2 A! X! C4 x+ x6 N$ S
    8. t0=clock(),& b  ^# x  l9 I- D7 C1 r
    9. k=0, while{k<10000,# O' e, r. S- j5 [  P$ a
    10.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},+ R) x! X7 [: {\\" s
    11.   k++
    12. + W) f3 ]: f! U5 Q1 s* E\\" z1 }
    13. },4 ~. a3 {# \3 ]9 U4 C  `
    14. [clock()-t0]/1000;
    15. 2 G- b4 Y$ M0 X4 {
    16. 1 w# ~- g# W9 |. s0 m6 R' |9 ]  E
    17. main1(::a)=
    18. ) H( w* K2 V3 m  s
    19. t0=clock(), s=0,
    20. 3 p3 z: w4 F6 O5 d5 b! B% H  ~
    21. k=0, while{k<10000,- \0 l0 c9 c7 @: H- h* t
    22.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},
    23. ! f3 r4 J4 c. d! f% h
    24.   k++
    25. : Q, l' i+ x4 K# l/ L
    26. },5 a$ W! V9 o8 n& S# ]
    27. s;- A, j. A' {4 D3 t& {- q9 A8 Y- y# G2 f
    28. [clock()-t0]/1000;
    结果:& {5 t5 H5 Q0 I: j
    10.469
    ; Z: x0 a( F2 F6 _" p8 U/ x- `20000000.
    & S" K. b4 M( o$ m8 k* F2 W6 M% E/ j3.781! P, n) J" Y0 D* }' Z2 ~

    : A' A0 n! o1 x7 C. p) N3 H-------
    . ], Z. r5 Q; R( n" i2 R5 l2 E; @+ G6 Q: r: J# ^; I# {
    在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。$ R1 ^3 n4 C6 e5 E
    在使用函数sys::A(  )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。5 z$ [! {8 Z* ]. S& |) O
    + w7 n* l$ N4 [8 C
    matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。
      C' m7 J* b. q* c
    ' T0 i6 C, X! z( @+ B$ RForcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。
    5 B* d+ {7 `) w% f& k
    ; u5 d% |# [2 R' l5、在循环中加点东西
    3 w0 e* z* H' {! A7 r& N3 G9 o8 T1 L, s: ^& ?0 O
    matlab代码:
    1. >> clear all7 s) ?5 `. `. X7 u0 \
    2. f=@(x)x+1;
      3 F( x* b7 E+ r+ A7 H8 z
    3. a = linspace(2,2,1000);+ \  h' J( z) B2 A( o  a, S
    4. tic
      ( l4 |9 n6 e5 ]+ [6 o( }
    5. s=0;
      , I0 w5 C4 N% \, O9 s. m: \
    6. for k=1:1000
      : A3 s0 ]  ?. _9 U& F( ]
    7.   for i=1:1000
      / _. ~+ b  A! X, `( G
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));
      $ [7 J  B! o( P* X5 g8 l
    9.   end
      7 I0 i; F5 S% w
    10. end
      + @+ Y1 k2 V9 F0 h) s7 T9 y2 [6 J
    11. s* e2 k1 N! z7 Q+ Z5 ~: X( h
    12. toc
      7 S$ o( [* c$ K\" a. R! t. ?# B* c9 L

    13. * K6 B% L6 i% u- i$ B9 `' n: N
    14. s =# u& i) f  ?# H0 X

    15. 6 s' n8 O& H( G2 E
    16.   2.4002e+007
      & ^# \1 e\" ^% [) d% L- l
    17. : N  {! X: @7 X5 L, A, f  o
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];\\" @- N1 }; D1 a; v
    2. mvar:
    3. - z% l/ I, `% b* l# t
    4. f(x)=x+1;  Y! ?' C) d8 m: f
    5. main0(::a)=% ~' u( P( b' U7 ~2 n8 j/ Q% M/ U/ Y; M
    6. a = linspace(2,2,1000),) v4 q( C\\" n+ j+ g9 E
    7. t0=clock(), s=0,5 r: l/ D( Z2 b$ A
    8. k=0, while{k<1000,, i\\" p, f( O8 C0 D8 D' m5 T# F1 f# Q9 s
    9.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},
    10. 8 h; e2 j1 q& f7 e
    11.   k++
    12. $ I. Q* u- L, v* c: ?) x
    13. },% D5 R- M( D8 n7 r5 O, p$ B
    14. s;
    15. - V% r0 c  ?% @' \3 X! i
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    # T" s  e# N" V5 L# k# |# R# a24002271.691893846 q% }5 W3 y* s* Z/ c
    5.172
    ! N" Y* E# H! m1 l
    # l) l& O  D* d3 x二者效率现在只有一倍差距。
    1 s5 S' q+ H2 ^0 r" w9 S. F# N0 o8 Q, D  Z
    ----------# F1 c1 t, x; \, e* j- |
    : J6 ^, s) d7 o3 b% r/ O# t2 H
    不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:6 G2 Y: Z' m; D0 D# v
    ) k; h. C! {3 n5 ~
    matlab程序:
    1. clear all% U: O/ r+ h6 P  P7 c- b7 ]4 k! h
    2. f=@(x)x+1;' _3 f3 J8 i\" ?: e  Z. R
    3. a = linspace(2,2,1000);) Q1 N! j( S; t: `
    4. tic
      , I/ D- _# y! X5 [/ x
    5. s=0;
      - M2 E, C8 Y3 D7 B
    6. for k=1:10001 T% \/ r, \6 j, R+ D
    7.   for i=1:1000/ B& }. O6 d: q% r& c1 Z
    8.     t=a(i);
      7 d0 j5 `- b& D: q/ y
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
      ( |5 o4 m/ G6 a6 p3 M4 e
    10.   end
        Q! S! J7 x! x8 `2 R  P; M
    11. end
      ' @2 T. e$ }* y% V3 F8 e! ?/ k
    12. s! s! }. T' Z) E5 G, V/ F; }: j
    13. toc! D1 v) L4 ~8 \2 u2 d, z4 ~
    14. . X; e: Y% [/ w; h
    15. s =5 S1 ~) q$ b6 o8 \2 y
    16. \" C4 e/ r5 A, m\" b  L
    17.   2.4002e+007
      , a* @, q/ R4 c
    18. ! S  A* D! Q\" M, T6 C
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序:
    1. !using["math","sys"];
    2. , f# u7 ^6 d% J; C
    3. mvar:. q+ C1 }* B, B. |3 M8 H4 D$ a
    4. f(x)=x+1;* n- T8 I  l5 i8 ^1 `: {1 y
    5. main0(::a)=8 z0 O( o2 X2 o! e( A
    6. a = linspace(2,2,1000),$ L$ a; j/ d6 T
    7. t0=clock(), s=0,
    8. : u6 s% H, c$ ?
    9. k=0, while{k<1000,
    10. 4 P1 x; I: t2 b/ ?8 Q# {* F# f* v
    11.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
    12. + i4 ?8 j5 Q  `0 ]1 I5 I2 h$ k
    13.   k++
    14. + f8 n5 b\\" T5 i( C
    15. },( B/ P) ^  |& k( Z% D0 s9 n
    16. s;
    17. / Y% I\\" z6 `/ o. Q% j8 `: v
    18. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    1 }9 ]* U8 \' Z" S4 g0 V9 Y24002271.69189384; F5 Z8 ?- v4 r( Y
    1.625
    , H$ M( F$ H) Z5 y
    , Y' j! N* H9 L( F4 zmatlab效率已不及Forcal。- k0 t! o& X) c: A% X8 n/ Q* [1 B; z
    " P0 y9 U" U" t' c$ M7 Z- J
    提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。
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    [LV.1]初来乍到

    在这里顺便说一下Forcal静态数组,静态数组是用字符串模拟的,但数组元素存取效率非常高,约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。. `2 v. N# r0 D* V4 {
    + L8 U# w& t. G3 t. ~
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];% B% b( k7 L2 a, a) L
    2. mvar:
    3. . d* t% @! `9 S5 \
    4. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组  E& }: n% u( |5 y' i; |) Y
    5. t0=clock(),
    6. ( p2 H2 [. \8 @8 S
    7. k=0, while{k<10000,
    8. 7 x. d+ G0 Z# ]3 Z6 l) a
    9.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    10. + b4 `+ @; P4 d+ @% l
    11.   k++; D6 h1 R; a/ Z* b
    12. },
    13. $ y/ m9 z+ z9 ~) u- [! K, |! X
    14. [clock()-t0]/1000;! l$ M' I3 b3 B5 p# R7 B0 Y. C\\" S+ p
    15. \\" l5 H, b6 e$ K9 T\\" c
    16. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    17.   G3 n. }5 J1 Z% V) ^' b: T
    18. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    19. & d$ V% L0 c9 w% F9 B& M
    20. t0=clock(),
    21. ( n' a- @5 w/ k- ?
    22. s=0,
    23. , S! [\\" O\\" \# d  B. U2 D
    24. k=0, while{k<10000,& t( A6 M$ T8 o- s( z/ `/ k: G
    25.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值
    26. 8 j' o2 ?\\" w, q& r( f. F
    27.   k++4 E) ]0 K6 _1 j2 I1 t  q. R
    28. },
    29. ' `8 _% N& X+ W! C; T$ `
    30. s;# m' J: h5 z; G: B* P& C/ n
    31. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    2 \0 _" W- m. n% }) I. W" ]0.5620000000000001  //赋值用时间,秒
    + Z) b3 T* k& ]$ P( _$ ], E" N20000000.
    8 k& ]3 i: ^2 ^0.579      //取值用时间,秒
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