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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环
    - S" d8 I3 N- I  u0 k2 k* o2 n; K
    1 G: j2 y( `0 nMatlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器,获得了和C/C++近乎相同的运行速度:
    1. clear all
      ; V# T* M, i2 t9 L4 E
    2. tic
      # F  n# e8 G% c6 J, ~1 H) M3 J
    3. s=0;
      ' @6 B- Q: _1 V8 x' k6 j, b
    4. for k=1:10000
      . d: g- f4 s\" o
    5.   for i=1:1000
      & ]9 j( [1 f! u8 v
    6.     s=s+1;
      + _0 ~# h. [+ {$ q% k\" Q. _
    7.   end; c( g* G' W4 r$ O
    8. end
      6 x' }8 r' k  @* h! v0 N5 V
    9. s
      2 p: n+ U- B+ n\" d, d
    10. toc
      : y; W/ ^: ?: @. g
    11. 2 `8 O3 l2 D( z  s- P& S0 _! N1 O
    12. s =0 P0 L& X7 X  Q7 m. }! w; T

    13. ! U- M, |& q: A% W; @
    14.     10000000
      2 v( T5 X, n+ |( [6 G. A0 @
    15. 8 g, x1 G* s( J, S\" C! U. G  y4 f8 @
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ============; F1 d' ?- _7 x
    9 v" s' A6 ^) }
    Forcal没有JIT加速器,代码:
    1. !using["sys"];
    2. ) j) X' u% l/ v- ~\\" p
    3. mvar:* A/ Z! |$ d+ l& R
    4. t0=clock(),
    5. 7 t& v+ L! t  _/ f: f7 v% \
    6. s=0,
    7. : w1 e* l. l\\" e( O% Y7 P* P
    8. k=0, while{k<10000,
    9. , f6 D/ R4 `, K1 P
    10.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},
    11. 0 l: t6 g. [& j4 ]  g
    12.   k++\\" t' l* e) s6 I: m6 z3 D  x- w
    13. },. T: t) G0 \1 s1 \! g/ O
    14. s;  }: k% O; w+ a- u, }/ G+ |
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    * X- d4 n1 N! i) _9 H$ s10000000." W) n4 e9 A) h9 n7 J& ~- K
    0.704  秒
    4 V6 z% p2 }% k' t2 `& m0 }$ |0 }, k1 n3 y; |
    二者运行效率相差7倍多。
    / {3 ]/ C% `0 P% ~0 r! O
    ( V; ^( |% t4 _$ R6 C2、循环中稍微加点东西
    $ y4 w$ {! e, [" {, A  H* R: }5 [8 c; u+ i, F5 s, F0 _
    Matlab代码:
    1. clear all5 l\" z6 F' p: l; X9 A, L- B
    2. tic' _+ H6 G/ C; W  K. ?+ Z& S6 F& O
    3. s=0;
      & X( b2 d/ Z9 S3 Q8 v
    4. for k=1:1000
      * X( y& U1 \8 f* U6 s
    5.   for i=1:1000
      5 {7 m5 v9 B/ q7 q
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
      # D5 K( ?+ m\" O9 j+ w! I) ?
    7.   end
      ( b) l3 r7 M$ i- P# C5 [0 v
    8. end; z& n7 y) P+ C9 v5 E9 C- n8 i
    9. s  w( E6 d7 l# n3 Q
    10. toc# i1 I8 t1 W* ~7 H. z6 U

    11. ' x7 ?% i  }: ~2 a  J6 h3 p
    12. s =3 t) G; b  N( ~' L- A

    13. 0 G4 F+ [/ m/ O; g% b
    14.   1.1009e+007* v! A& r. i' e$ O8 Y6 I

    15. 7 D( y- z) p. _+ k- C- m
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];& X1 M, l3 |* _1 Y. E- A
    2. mvar:
    3.   y6 `3 n) i0 E7 M
    4. t0=clock(),
    5. * _( ?\\" d! Z: y3 J9 c4 |5 E: \
    6. s=0,
    7. 5 s* u* m5 M\\" p
    8. k=1, while{k<=1000,
    9. + ?8 w# c2 _9 Q; ?8 D) @; N, ]
    10.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    11. , ?, ~) u9 u; c$ S
    12.   k+++ X! |0 g. m# o# z. e+ n
    13. },  P% t& G, }  Q7 i\\" Q
    14. s;1 c6 {8 S, Q  Q$ {. L: R
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    ! _" z" \8 C" ^& [; f7 k# ^11008953.66602346
    % g5 E7 \# {  K, N4 p1.031
    + C: g% T" h% L( o# Y
    & d) ?) s* y6 x, ?. M5 c二者效率相差已比较小。. P7 t( d' U/ k7 B
    2 b3 }9 K' J3 G) h
    3、再增加一个函数调用
    8 N& a0 X$ o  q8 [( z1 w
    8 D8 Y  |6 b8 n' o' vMatlab代码:
    1. clear all: y, ^  n0 U8 q. E: v
    2. f=@(x)x+1;
      3 f8 u; a* X, e  m* P! C
    3. tic! p) s. y3 l5 j0 h2 u9 V* f6 C, v
    4. s=0;
      ) q) p' K- \7 r# o
    5. for k=1:1000
      $ t: E; }5 G; j$ N0 _- J. b$ \
    6.   for i=1:10001 `  C9 d: Y! K7 \
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);/ e; ]( ?6 m. @  J\" i
    8.   end
      6 D\" ]1 \7 j# O8 u3 |  Q; a
    9. end
      : g6 \0 j+ V  R
    10. s9 q, Y& s- f/ ]
    11. toc% [4 X  _) I3 x$ a. x* |8 d

    12. / `4 w& b6 E5 _+ d4 M2 m! }$ e
    13. s =! o0 f8 `: |$ u: z
    14. : X, N9 }8 k. @
    15.   5.1251e+008
      * @* x/ O7 A* I& `
    16. ( t' E6 }0 V9 D( s' Q& y
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. 0 }: E9 r& O; @/ m& l  Z
    3. f(x)=x+1;
    4. $ G$ S* Z' n: U% C7 W4 a5 c
    5. mvar:
    6. % j9 i! n9 O\\" u6 }. Y
    7. t0=clock(),
    8. ) I$ D; @6 A\\" J  L. }/ r4 X
    9. s=0,
    10. / Z$ t; V9 O+ Z\\" L) i! v$ V( F- q% Y
    11. k=1, while{k<=1000,/ G3 q# J6 e. b% K1 A! ?
    12.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},# R2 ^  B* T' E0 I
    13.   k++
    14. ) {2 \0 r+ L2 ]6 J8 E
    15. },& A5 u/ n1 X, j
    16. s;# K( B# R) `  h; K9 F
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    1 u/ h- o* ^& _512508953.6658993$ w: i' c* b/ t1 R( P
    1.0783 q3 R4 I+ }5 F' G/ ^
    . c" t4 z& r+ @4 j: i: N) N. o
    可以看出,Matlab效率已不及Forcal。
    $ R) ^4 a- [6 L' |5 p% l# M故JIT加速器虽好,但效果似乎并不明显。
    zan
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    [LV.1]初来乍到

    4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高
    " s' q% p% I' |" j2 M1 O: o5 [# C) b" O" T
    Matlab代码:
    1. >> clear all
      6 m0 f/ ?, ]2 \5 v
    2. a = linspace(1,1,1000);
      - }) [# P' ?; g* T! f0 n
    3. tic
      . _* s8 S\" z% B6 v4 s+ J0 {
    4. for k=1:10000
      . i7 f4 Q8 V! T1 l6 D4 q* D0 Z9 l
    5.   for i=1:1000\" e3 n1 s/ s& }* t( R0 q% ?
    6.     a(i)=2;
      ' M/ R  p& K' P# q
    7.   end
      9 a1 `2 r1 z7 b% g1 c) p) ?: @
    8. end* y. p% R, s5 }& t5 k4 G: }! D\" W
    9. toc2 z$ A\" }6 ]. e3 B' g& ?+ K$ G
    10. ( b5 U% s8 ?; G# B2 }1 D
    11. tic
      9 n\" d2 p' T, ?* K% S
    12. s=0;3 g' y- {* E* i! E% s/ T$ m
    13. for k=1:10000) r1 p* r9 n8 G, L% V3 f2 J' c8 T
    14.   for i=1:1000( u. B$ H# g\" s3 B' J4 K
    15.     s=s+a(i);# v2 S1 }% ]$ j\" X. R5 ?1 Q
    16.   end
        z% Y# J( c; ~8 a
    17. end
      2 y3 d( `/ f! a\" [# G
    18. s( y0 f3 O3 O' T$ E
    19. toc3 ~  y* v/ R4 X! r5 K+ X
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds./ v& N/ M8 N( z+ ^7 r

    21. \" [7 H- v2 z7 P5 t6 h
    22. s =/ N% x  H8 L5 h3 _/ ?! o$ P5 |5 N

    23. 3 E* q5 ?\" o0 E1 E5 X& \6 P& N7 g
    24.     20000000+ j6 ~# A  x* P1 G/ e5 F
    25. . d& ^! w1 i$ \  s, M
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ============
    9 g; B% j. I) j0 j7 G+ |  b
    / o, s8 Q: j& `- N9 rForcal代码:
    1. !using["math","sys"];- \) q3 T) C- {; H; B+ P9 r' U
    2. mvar:
    3. 4 ~5 Z( q6 v/ L  c- }% D0 F
    4. main0(::a)=6 d5 U3 \5 U5 j7 i1 r- J
    5. a = linspace(1,1,1000),+ t3 v- B; [& m4 D* J4 \/ L
    6. t0=clock(),
    7. ) x/ }, q7 d; z; i0 x( T* F
    8. k=0, while{k<10000,
    9. \\" F, O\\" A; N( V1 h
    10.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},1 T; k4 }\\" G* u8 G% C, ~
    11.   k++5 m: l/ w. P) l0 ?7 m. ]4 f
    12. },. S# b+ N4 T\\" X, o1 d! J' q$ k
    13. [clock()-t0]/1000;, _, U, G3 z  D7 X\\" d* t) v
    14. , ^; Q' q' S) h
    15. main1(::a)=2 |8 P4 c8 d/ T9 x# E9 w( |
    16. t0=clock(), s=0,
    17.   N4 D; s1 K, ^  W: n( Y6 P
    18. k=0, while{k<10000,
    19. $ S, }% r  W, j0 _1 K, w
    20.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},( [& i' V: B6 a
    21.   k++5 c7 x  U9 E. G- d6 W) s4 D
    22. },6 v; x' {3 p1 D0 e) \; w
    23. s;! G% I$ f0 c3 m\\" ?
    24. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    ! |. I6 E& f" Y; i7 A" Y15.484  //存数据所用时间,秒
    6 I4 p2 T1 Q( @! x, m20000000.
      n) A" i8 ?/ V2 o+ A5.531   //取数据所用时间,秒3 [1 n. ]" Z3 J: m) F' D1 _& g
    ! m/ r8 v, T+ M5 Z6 K
    ----------
    9 W: y- @# T; g5 u* {+ k  \$ D( N& T& g& p) K% T! v) R8 k
    用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些:
    1. !using["math","sys"];
    2. , u. v8 m' ^. r. y# p! P
    3. mvar:# h  `' {/ f7 D* J  z0 ^) g: ?
    4. main0(::a)=3 H4 B+ ~/ ]- i5 T! y
    5. a = linspace(1,1,1000),
    6. 2 Y6 K( ^5 x4 t3 V* m
    7. t0=clock(),
    8. * m3 K. h. A$ A& t/ M; D
    9. k=0, while{k<10000,
    10. 5 \, c2 f% i+ ~# l4 p1 |: F
    11.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},
    12. 3 Q& q\\" e  C* G( C\\" ]. c3 s7 O
    13.   k++
    14. 2 r# t% t4 `! j\\" U! Y( F6 E4 H
    15. },6 s) v( U) U( e
    16. [clock()-t0]/1000;
    17. 1 R8 Z- o# e9 v. L1 l8 ~
    18. ! d0 u/ I  Z\\" P3 R; O7 h
    19. main1(::a)=, t. t. X( l5 G; l7 l( k& d
    20. t0=clock(), s=0,
    21. 5 h' u& g\\" d# R4 [( T
    22. k=0, while{k<10000,
    23. . B; w* G( E7 {. \1 v# B! c- \: N7 S
    24.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},( U: Q: Y7 }- }% f
    25.   k++
    26. , |6 g) `! N$ H- @/ O7 Y
    27. },/ ^\\" ]) O' X- Y8 m
    28. s;
    29. 2 ?2 X7 w0 g7 M9 K4 e: D\\" j
    30. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    $ Z& D0 h4 c$ b6 W) i/ a1 O10.469
    8 W) n0 ^; t7 v6 w- @20000000.
    ; D9 p: |' W0 \# k3.781
    ! n7 h$ |, S- z. g: t$ u# W! |( ], S5 ~+ h- t2 e5 z% O+ v8 v& D' Q
    -------0 u9 }; M$ b1 R
    5 Z, u6 Q7 u8 N/ S
    在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
    6 j5 e/ n) \3 x' P( C6 i7 F6 r在使用函数sys::A(  )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。( h) t: I0 y4 @. N7 {5 F# u/ O8 Y7 ?' E
    ' G( v- V/ b: P! }! A. U" r" @
    matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。0 u) T1 r' m1 e+ H

    / {5 D5 g3 f8 c1 XForcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。# e6 N* C4 x9 i# Z4 |( M$ G

    9 `9 i3 ~* P2 {, k6 W& N5、在循环中加点东西
    ( a1 t( i9 }7 P7 C
    0 ^7 \" A/ g- X$ u5 u6 m) Vmatlab代码:
    1. >> clear all\" I. A3 ?  T2 G! v5 O9 b
    2. f=@(x)x+1;  o$ v; A$ C0 X2 L, v
    3. a = linspace(2,2,1000);
      * |3 [5 p/ ~$ {  ^
    4. tic+ v/ E9 r! B* D$ c( {
    5. s=0;7 P$ O. S6 U  m% O\" d  l+ J
    6. for k=1:1000
      3 B5 ]' y6 Y# i4 c5 ]* T
    7.   for i=1:10001 M' W8 T$ s\" C- V3 I4 y0 m! x
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));% I2 }$ p0 U/ a: w: b0 Y
    9.   end
      ; I' b1 i7 d0 D
    10. end) B4 o\" Z* b% @/ e7 G
    11. s* i3 \$ g+ Y0 i( }* O
    12. toc
      % b9 n: w! O2 G3 I
    13. - |' q% S+ E) O# d# Y+ L
    14. s =& ]* {! b2 u: a9 G! z+ g
    15. 9 a' P3 q6 y7 G6 a# \3 b1 z1 y
    16.   2.4002e+007
      : c' v9 d\" K0 \% E/ S

    17. ; K9 `2 O. \0 i! L, _+ S
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];* s) y, ~/ i+ ]1 o
    2. mvar:
    3. 5 X- }4 F6 Z4 u
    4. f(x)=x+1;6 ~' j8 W9 L; t; G2 e& d1 K
    5. main0(::a)=
    6. * @  }6 \9 V3 h2 t
    7. a = linspace(2,2,1000),
    8.   E; L$ i- |* w% C
    9. t0=clock(), s=0,5 W8 v2 J. d5 C
    10. k=0, while{k<1000,8 O) y! N; p. A' N
    11.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},6 I3 C, y: T5 ]
    12.   k++3 I2 ~& D1 I2 m  d
    13. },* n! V2 v! q( [; u. B/ }1 t' G) K) _
    14. s;
    15. ' c% K3 X) |- D( e
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:* d6 T$ `0 N, L+ R0 L: I
    24002271.69189384
    / d" K  A# [8 F1 c$ d8 ^3 i" U5.172
    % U. X5 S( B0 S* v1 C4 `+ I3 Z4 ~$ s3 Z# [
    二者效率现在只有一倍差距。
    " ^& P+ W* J( u6 x
    3 J$ J4 n- r% s----------8 k$ Z* S* E) L3 e$ S) `7 H
    6 l: a. T# W. N- |& C
    不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:+ J. \2 i6 K& b, `4 O; r
    - x7 I- N+ ~8 W- I9 g" E
    matlab程序:
    1. clear all; G9 d* m! f% L) l5 m# M
    2. f=@(x)x+1;
      9 y  J7 P0 g% z) T
    3. a = linspace(2,2,1000);& l1 u: `4 _# \. C) b7 h) D
    4. tic
      9 ~) X  w; X# k2 {
    5. s=0;
      , v# V5 G2 z+ g% U
    6. for k=1:1000
      ) e# K0 t, x. c( c$ ~
    7.   for i=1:10001 N0 {$ _3 J! a9 b: r3 v4 j  v
    8.     t=a(i);# F* K) e) \8 l# u% D- n; H+ C
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
      ( u8 G' q0 U4 }8 K0 L
    10.   end
      0 h% I- f. |/ J1 I* x4 B
    11. end
      + G$ `7 t5 ~: W  z/ a
    12. s
      $ r) Y- A7 E, ]* v: o5 Z& L
    13. toc; Y* q, y) N! q7 W8 d5 \

    14. 4 G1 [$ D# m+ w( G
    15. s =
      % F* x$ ?  t1 d+ f( m% R% d
    16. ; D/ z, C  R9 k
    17.   2.4002e+007
      8 }) f7 o2 r4 S( T9 S7 L) G

    18. 1 `9 a, e/ t% a3 ~! p+ P* \' I1 k
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序:
    1. !using["math","sys"];
    2. 3 t8 V3 Z$ ?2 i' L
    3. mvar:
    4. 6 Q3 B  z+ Z: \* @% |6 q+ p
    5. f(x)=x+1;
    6. 6 N' |! b/ m7 \. h! I( _( m
    7. main0(::a)=
    8. ' t$ G, n( k5 f2 X, g1 D  p
    9. a = linspace(2,2,1000),2 {: F5 D1 P9 K( ?/ R
    10. t0=clock(), s=0,- S; v\\" D8 }0 j& k
    11. k=0, while{k<1000,
    12. 9 _; E0 H# _6 m( o! j# x
    13.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
    14. # X9 M5 }4 `) p. ]2 x
    15.   k++
    16. 7 Y5 _1 ?& o' V% E
    17. },+ g7 i5 t* b; ~! t\\" m5 |% }
    18. s;
    19. , ^6 q9 R\\" Y/ j/ m; ?; p6 ~
    20. [clock()-t0]/1000;
    结果:) k1 l& L- v9 n7 C
    24002271.69189384
    8 `( ^8 {4 f  ~9 N1.625
    , a2 H: }, t+ R) _% l3 e; m" }/ l  ^6 _  B! T
    matlab效率已不及Forcal。
    # O) B$ q5 t3 v1 m! S  j$ B, A" w5 {' i( N4 ~: H8 `* L, \
    提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。
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    2012-8-27 18:22
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    [LV.1]初来乍到

    在这里顺便说一下Forcal静态数组,静态数组是用字符串模拟的,但数组元素存取效率非常高,约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。
    : P6 Q: \* J5 y, b6 I3 Z7 b
    3 U! I5 \# \5 N) y$ uForcal代码:
    1. !using["sys"];; k/ i8 s9 s( u' S8 a: \
    2. mvar:
    3. # H, B: V; u' o6 M% V. E
    4. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    5. $ c- Z' G4 I. G9 d: ]
    6. t0=clock(),# I; P5 s8 T4 Z& f# D! }4 |
    7. k=0, while{k<10000,
    8. * ~7 J* w/ S4 a. O* J: ^
    9.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    10. 2 c8 @. o# h  I( g9 t6 v) ]' k
    11.   k++  |2 R6 i* M& @( s6 O
    12. },% c  u# g$ e; |& S# ^8 e
    13. [clock()-t0]/1000;
    14. 0 R2 ^8 v& ^1 n/ |1 P1 ^+ R* |

    15. / y# C1 f5 X+ [; s
    16. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组# i' p5 j- J0 g\\" c$ v2 Q
    17. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值6 s6 e$ N8 L1 b5 _
    18. t0=clock(),
    19. 8 f6 }\\" J+ n# h  {, D. j. n' `/ g- k
    20. s=0,
    21. \\" U& f5 v$ p7 r' d/ d
    22. k=0, while{k<10000,
    23. 8 @\\" ^* h0 F) H& y\\" h. _) _
    24.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值
    25. # f& ^$ w% v5 P: J
    26.   k++: c\\" O# {1 W. C# Q
    27. },\\" T% e% z- i0 Q1 X4 _
    28. s;! D7 }5 o7 A0 v\\" a) h. o! m( I
    29. [clock()-t0]/1000;
    结果:# v+ C$ v6 u: ~2 p9 ?) D
    0.5620000000000001  //赋值用时间,秒) u1 p& }& A+ j: ?- ^9 |5 O
    20000000.
    5 Y: m6 }9 Q  u- w  m0.579      //取值用时间,秒
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