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升级   91% TA的每日心情 | 难过 2012-8-27 18:22 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
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4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高4 f4 d+ D8 O; i
9 T4 ]; g ^! O1 P2 u6 N8 m8 k; W2 xMatlab代码:- >> clear all
% ?7 [9 X5 z2 A) y+ K! n( X - a = linspace(1,1,1000);2 j! V- V: l. i/ t' T# e# L
- tic- s; z- L# ]/ T7 H( \: X5 B
- for k=1:10000, J) g\" o4 M9 I( Z* ^' E
- for i=1:1000
! M5 l\" D: z/ P* p - a(i)=2;* r `, B\" y, A! _9 o
- end
1 B, y0 r Y' k* C6 {6 E - end
a6 Q* K! }; v r - toc
/ f5 ^: Q- o9 L2 m - % K$ x, @0 I2 `) X
- tic4 W# M3 r2 l- ]# F
- s=0;
1 w% y0 E$ R. l7 \( e - for k=1:10000) o+ q4 p3 x& D1 Y3 W$ l5 E; R
- for i=1:1000
: I# u; C- L' ` r6 |0 O( d - s=s+a(i);$ O3 F\" u8 O1 H& F$ c
- end\" ]1 L% Y7 _$ `6 G
- end% w- x\" W1 c' } u: y
- s) b$ z @4 W) P
- toc
' u/ d% N. h* x3 t - Elapsed time is 0.140658 seconds.* Y' ~+ @2 m\" Z ^7 b8 y$ ?4 ]
0 k% }4 u# ~- \8 [- s =
$ J+ `7 b, i. c( p
0 a5 u8 i: N! @- 20000000
( @& v7 {\" Z, P7 \% Y2 {# c6 x+ M
7 p6 V( z% d1 N5 p; n7 N& Y- Elapsed time is 0.091794 seconds.
复制代码 ============/ O6 X, E0 @' {5 N& y1 h
; P7 B" d$ `' x$ N
Forcal代码: - !using["math","sys"];
- ' @' A. F7 s! ~& ^3 v9 f- ~
- mvar:* m) x2 B3 n- o* N$ a
- main0(::a)=+ n' C0 |$ [1 N5 k
- a = linspace(1,1,1000),1 u6 |$ h6 d8 t) J
- t0=clock(),
- % Z: y) [+ {: Q4 P; v* d9 F
- k=0, while{k<10000,: j\\" e' k! ^# G7 C
- i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
- + Z: o4 X- z# ~9 e4 b5 K) y
- k++
- 6 O' B- R5 P. P! L s! G
- },* Z: m* Q' J\\" u7 `- y/ ]4 v; u5 C
- [clock()-t0]/1000;
- & a6 A! ^& z+ c3 f8 O
- \\" I$ h6 {3 [5 U! b% B
- main1(::a)=
- ) H' P9 S1 C\\" ^1 ], L, t
- t0=clock(), s=0,5 ]/ y0 x' a, V+ w/ i. s0 Y' Q
- k=0, while{k<10000,
- & r2 [: V\\" ]# @\\" Z
- i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},- E& x0 l! c% ?& o& l
- k++3 D% w& m& Y6 P# Q9 ^* A( ~
- },$ Q& g/ N2 [: I+ G' Y\\" [
- s;
- & Y\\" o0 f4 F9 n }6 E
- [clock()-t0]/1000;
结果:
3 C/ D0 g6 K8 C) j2 E5 g- X4 [' a3 p15.484 //存数据所用时间,秒
5 q* h$ c* h$ N20000000.) Q8 H& v" U& F0 F% b+ w3 x* E9 ]
5.531 //取数据所用时间,秒
1 I) S' V2 ^8 u) u9 l" d( Q" Y8 w8 P- m2 X- y' Y' X
----------: | {5 u7 ]9 W
- Q) s% r* c \9 G用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些: - !using["math","sys"];5 A% o& S6 c\\" G. k
- mvar:
- \\" x: n' S7 B6 Z
- main0(::a)=: I6 L& T, t7 [
- a = linspace(1,1,1000),
- / H( @& v; \, E9 s& w& L: t
- t0=clock(), [( K2 I, ~* o6 O8 d
- k=0, while{k<10000,
- * ~/ W( n2 W, i! S; H+ K
- i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},
- 8 R\\" }6 j9 U5 [; j& v- U! d& q
- k++
- % V, _ S' x9 ]+ Y
- },
- 6 d0 M# k8 {0 G( Q: d7 b2 |
- [clock()-t0]/1000;5 @5 V5 [. O/ o) E' v& A/ \
- 6 L2 |% b9 R7 P4 y6 `
- main1(::a)=1 X! H0 B- W1 e! C
- t0=clock(), s=0,
- ! h\\" G/ i/ a ?4 Y1 ^
- k=0, while{k<10000,/ Q! w' A8 I4 C: e
- i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},
- . p# K0 n5 ^' M9 C0 E
- k++
- * @# U( q4 I\\" P
- },\\" S0 L C0 W1 {! |/ q0 k0 S
- s;
- + q t9 G6 }) }\\" x0 k: V7 L\\" }
- [clock()-t0]/1000;
结果:2 W& i" d7 @# [% f/ S
10.469- c5 i, O% k* w; b3 h( z
20000000.
0 r' `& |& k) j1 Y7 H; |0 a8 h3.781& I3 [. K9 o/ k8 f4 |/ t
( }- I4 H2 x3 E) J# Y$ ?1 i' {2 }! S-------" H* Q* s: p4 y2 t6 x+ ?" T9 z
3 V3 t2 E% h( C- I4 M, V在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。2 y) a5 L7 C! w1 U$ [
在使用函数sys::A( )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。
8 j) r+ j' z9 y" B8 z- M8 z1 ~2 W) K. v/ o3 ]
matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。
) L- _6 E$ d9 X/ @
8 n2 t. z# F2 q4 \7 S" s" q8 |Forcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。
3 w5 { @, {, m$ ^) L/ i+ i% J7 O6 Z7 T, k2 ?" C5 L+ U3 q( w
5、在循环中加点东西2 ?* {: I( d) I
3 K, }( c: y6 q6 ^3 Mmatlab代码:- >> clear all* ?& k& C1 z4 J) y0 P
- f=@(x)x+1;# R: w& w+ C% a% t; `+ i
- a = linspace(2,2,1000);
, N6 b! m# I* [, o - tic
+ h- L. l, n+ x R- p& g - s=0;\" \$ z4 a4 B) \1 x
- for k=1:10000 u5 R- z7 g' _
- for i=1:1000
0 i$ r* K8 X) s5 ^5 P% { J m - s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));
& ?9 y: X9 Q& o5 d. U ^ - end! ?; Y% y c- I x/ ?
- end
, s7 m8 s! U9 t+ {3 Y, i - s8 d) j9 i2 A! ^
- toc
% i# g. R% C2 w - % p4 ~\" ]4 _, I7 D* I, u
- s =
: G% t3 [$ X T7 I\" U# V& B
0 _4 R# @, c- z. n- J! y. Z: \( a- 2.4002e+007
/ u4 k2 v6 z B( h0 @
, ^8 s$ D: N$ o# h8 p' J$ ?- Elapsed time is 2.252997 seconds.
复制代码 Forcal代码: - !using["math","sys"];7 P9 \% J W/ s$ I
- mvar:# x9 C) q7 i( z! a1 P+ ^
- f(x)=x+1;' H& f! s& R6 K
- main0(::a)=. U/ L2 ]3 `! S\\" p: L9 E* F7 f% H
- a = linspace(2,2,1000),
- * {% W\\" F6 x3 c# x. \2 X
- t0=clock(), s=0,
- 9 Q1 ]( S6 `8 t0 ~ l9 t* M, }) x
- k=0, while{k<1000,1 T\\" e6 V\\" X8 l4 F8 }5 m
- i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},6 m6 Y\\" v' |3 \$ a\\" }5 q' G7 \
- k++
- ' x+ k9 W6 ?1 H# T& d) n9 h8 t
- },
- 7 h$ M$ f' j- ~0 s
- s;) @7 c+ k\\" d, S2 c6 U
- [clock()-t0]/1000;
结果:
7 l2 X7 t6 [6 C s8 X24002271.69189384" D$ d3 b' c' k! E; h
5.172% U& S( Z0 w! D
) V8 _9 }# Y6 p+ ^# H0 P, q" O二者效率现在只有一倍差距。
R/ ]5 t' j* Q9 @/ L! W) M% q+ m$ e( k8 j% N) `
----------
) q* j1 j& F7 J7 S0 m5 O4 ], s& w) m/ l- C6 @6 G4 t8 \) f) ^
不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:9 [' O8 {1 z. Y) c
+ R' n7 J9 ]. m2 d) g0 M
matlab程序:- clear all
4 h7 e- m# q8 Y0 c K) E - f=@(x)x+1;; h2 B! m3 r% a
- a = linspace(2,2,1000);
1 H4 t' C* B1 B$ C8 e. @ - tic
/ q$ @) S' ^4 t8 [ - s=0;
% z$ B. F' P- C% j - for k=1:10007 f+ g& N1 W: T+ m, T; g
- for i=1:1000% h: Q$ n3 G. K2 I
- t=a(i);! Y, M& M\" y) [
- s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
, y1 s2 U/ `% T; t! K8 c2 R - end& `6 A4 [9 w' U0 f7 N
- end
. {8 X. B\" Y7 L W& D - s# c& D+ n% i9 W+ h2 M4 X, f9 c
- toc# | o% U$ k9 H; L$ v
7 v9 @5 C0 I+ q. L E8 ?! A( ?- s =0 {+ t; A& [6 }: ]
- , I- \5 z, c/ V! J* _
- 2.4002e+007# k. m6 ^( U2 |\" K& N% {
$ v\" v, G, l. r- Elapsed time is 2.043909 seconds.
复制代码 Forcal程序: - !using["math","sys"];
- ) J' `- F\\" @4 r( V- I7 m
- mvar:
- 2 m6 @8 P3 d4 l
- f(x)=x+1;
- 1 `( V6 A/ L: P
- main0(::a)=
- b9 u; v w9 J2 I; E' }' l
- a = linspace(2,2,1000),, d2 N+ P% s9 ]: c4 {2 @- B
- t0=clock(), s=0,- a8 Z, C- O+ W0 `
- k=0, while{k<1000,
- / s\\" G) b/ j) Z' \, @' C! h
- i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
- + P& h; K2 J; \
- k++
- & k2 c7 I( z& Y( ~\\" t, n. x
- },1 Q5 a. s; S) X- P
- s;. O6 Z1 L5 y! ~\\" K
- [clock()-t0]/1000;
结果:
% G- }1 K# o2 ]9 X0 V) L: f24002271.69189384 y2 b4 ]' O4 l
1.625
: p3 X/ D) i) ^+ W/ x8 z S
6 ], u9 g" D/ S$ X) Gmatlab效率已不及Forcal。
* j& Z) _$ y c0 V/ l3 x% b+ M: D+ }6 p5 ~" v u
提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。 |
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