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升级   91% TA的每日心情 | 难过 2012-8-27 18:22 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
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4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高! ^6 J8 L' e: O3 s! l+ W5 e
+ m7 A. z9 C/ X2 w. R2 j. }5 iMatlab代码:- >> clear all
8 o$ y% [9 z3 e# k( x- x. H' h/ s - a = linspace(1,1,1000);( ?7 d( ^+ f\" N& U7 i; g2 |3 r9 ~
- tic9 o6 u7 w+ {$ o; Q* x3 }
- for k=1:10000
. x8 {2 @+ g6 J1 V1 w# M - for i=1:1000% J+ l, }2 V7 p1 x: U
- a(i)=2;9 e2 a) O7 v\" r: H
- end
3 x4 t, U) i& N3 N) L - end
! Z6 k: J) O: r; v\" I* v - toc; c2 T% h! d: [$ b\" m3 [
- 1 n4 m. ], `( T& {* k' Q
- tic [, q# T\" z9 V1 P. p: @5 {8 \
- s=0;
. ~\" ~) m/ @0 c9 X\" E - for k=1:10000$ X+ z E; H: \! @* b6 E y, C
- for i=1:1000
6 x. x+ I {8 v - s=s+a(i);
' f- |& I0 X) F% l\" x4 J( Z! x - end) L5 r\" ~. Y3 ~$ ~4 D
- end- z, E. Y/ z3 C' Z& M% K: A
- s* A2 b' A4 P# Z! z8 s\" h. l
- toc\" T$ e5 G I) k0 M
- Elapsed time is 0.140658 seconds.5 e4 z ?; s- X2 _) _% X% J$ N0 P
- + v, o( ^) g0 {- W4 {0 R
- s =\" q9 X2 I5 j: w. ?7 s% U
- ) c$ ^) C0 p4 g) L) k# v5 _
- 20000000% m. I# f2 K, j( {' J- {( c) E
% C* ^8 y5 X4 r$ `- Elapsed time is 0.091794 seconds.
复制代码 ============
2 C. P$ ]" T1 p/ _+ P* W; m; I0 g
: I' ?, |) }' q% h5 i4 o: cForcal代码: - !using["math","sys"];; |\\" J) Y, z- U' x8 D3 T& [
- mvar:5 m# L8 D X4 v5 n6 X8 f/ v3 Y\\" ~
- main0(::a)=/ g$ L+ {; e4 ~# p3 g2 p
- a = linspace(1,1,1000),% m5 S9 Z' U+ J n! g5 a- n5 m
- t0=clock(),
- 9 W2 O' a; U& A; U
- k=0, while{k<10000,
- - e: X* S! \8 f4 @+ q: W\\" p; C
- i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},; N! t5 W* B% i* x* p
- k++
- ) |9 n! _* p' [
- },
- * E/ n* w( A* m; v
- [clock()-t0]/1000;9 \( B9 G4 U' V+ j2 `! ?+ H& |
- ! J; c. k' }! J+ @9 n
- main1(::a)=( h% z$ R2 l\\" J+ ^% M5 J( A
- t0=clock(), s=0,
- 2 K' b, @* J9 m3 t7 r
- k=0, while{k<10000,& z6 i8 ?$ d0 a1 U
- i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},
- ; e& P$ M. z- J* G. D w
- k++
- & x! F9 e- Q3 a7 o; K+ ]
- },; ]- f\\" m0 r+ w8 V) m
- s;
- & h( L2 V7 z$ [: {+ `7 r$ b- r( ?
- [clock()-t0]/1000;
结果:
; a- @7 N0 d" P2 X& I. ?1 n15.484 //存数据所用时间,秒
7 Z" }5 K( N, S# }2 L20000000.
4 F; [3 m. R* X* H; m6 V2 b$ |5.531 //取数据所用时间,秒
: J" S& X0 H7 c
7 e6 ^$ e. C- a C: Y( R----------) F3 `* @* V* i# P7 H/ `
4 W8 E3 y% ~$ Q' O1 P
用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些: - !using["math","sys"];* V/ ^: p' c+ [3 y& A9 ]
- mvar:
- + Y% @) {8 z! Y) K, R0 f
- main0(::a)=
- & j; o2 @7 z\\" Q
- a = linspace(1,1,1000),
- ; a- M* z2 A! X! C4 x+ x6 N$ S
- t0=clock(),& b ^# x l9 I- D7 C1 r
- k=0, while{k<10000,# O' e, r. S- j5 [ P$ a
- i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},+ R) x! X7 [: {\\" s
- k++
- + W) f3 ]: f! U5 Q1 s* E\\" z1 }
- },4 ~. a3 {# \3 ]9 U4 C `
- [clock()-t0]/1000;
- 2 G- b4 Y$ M0 X4 {
- 1 w# ~- g# W9 |. s0 m6 R' |9 ] E
- main1(::a)=
- ) H( w* K2 V3 m s
- t0=clock(), s=0,
- 3 p3 z: w4 F6 O5 d5 b! B% H ~
- k=0, while{k<10000,- \0 l0 c9 c7 @: H- h* t
- i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},
- ! f3 r4 J4 c. d! f% h
- k++
- : Q, l' i+ x4 K# l/ L
- },5 a$ W! V9 o8 n& S# ]
- s;- A, j. A' {4 D3 t& {- q9 A8 Y- y# G2 f
- [clock()-t0]/1000;
结果:& {5 t5 H5 Q0 I: j
10.469
; Z: x0 a( F2 F6 _" p8 U/ x- `20000000.
& S" K. b4 M( o$ m8 k* F2 W6 M% E/ j3.781! P, n) J" Y0 D* }' Z2 ~
: A' A0 n! o1 x7 C. p) N3 H-------
. ], Z. r5 Q; R( n" i2 R5 l2 E; @+ G6 Q: r: J# ^; I# {
在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。$ R1 ^3 n4 C6 e5 E
在使用函数sys::A( )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。5 z$ [! {8 Z* ]. S& |) O
+ w7 n* l$ N4 [8 C
matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。
C' m7 J* b. q* c
' T0 i6 C, X! z( @+ B$ RForcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。
5 B* d+ {7 `) w% f& k
; u5 d% |# [2 R' l5、在循环中加点东西
3 w0 e* z* H' {! A7 r& N3 G9 o8 T1 L, s: ^& ?0 O
matlab代码:- >> clear all7 s) ?5 `. `. X7 u0 \
- f=@(x)x+1;
3 F( x* b7 E+ r+ A7 H8 z - a = linspace(2,2,1000);+ \ h' J( z) B2 A( o a, S
- tic
( l4 |9 n6 e5 ]+ [6 o( } - s=0;
, I0 w5 C4 N% \, O9 s. m: \ - for k=1:1000
: A3 s0 ] ?. _9 U& F( ] - for i=1:1000
/ _. ~+ b A! X, `( G - s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));
$ [7 J B! o( P* X5 g8 l - end
7 I0 i; F5 S% w - end
+ @+ Y1 k2 V9 F0 h) s7 T9 y2 [6 J - s* e2 k1 N! z7 Q+ Z5 ~: X( h
- toc
7 S$ o( [* c$ K\" a. R! t. ?# B* c9 L
* K6 B% L6 i% u- i$ B9 `' n: N- s =# u& i) f ?# H0 X
6 s' n8 O& H( G2 E- 2.4002e+007
& ^# \1 e\" ^% [) d% L- l - : N {! X: @7 X5 L, A, f o
- Elapsed time is 2.252997 seconds.
复制代码 Forcal代码: - !using["math","sys"];\\" @- N1 }; D1 a; v
- mvar:
- - z% l/ I, `% b* l# t
- f(x)=x+1; Y! ?' C) d8 m: f
- main0(::a)=% ~' u( P( b' U7 ~2 n8 j/ Q% M/ U/ Y; M
- a = linspace(2,2,1000),) v4 q( C\\" n+ j+ g9 E
- t0=clock(), s=0,5 r: l/ D( Z2 b$ A
- k=0, while{k<1000,, i\\" p, f( O8 C0 D8 D' m5 T# F1 f# Q9 s
- i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},
- 8 h; e2 j1 q& f7 e
- k++
- $ I. Q* u- L, v* c: ?) x
- },% D5 R- M( D8 n7 r5 O, p$ B
- s;
- - V% r0 c ?% @' \3 X! i
- [clock()-t0]/1000;
结果:
# T" s e# N" V5 L# k# |# R# a24002271.691893846 q% }5 W3 y* s* Z/ c
5.172
! N" Y* E# H! m1 l
# l) l& O D* d3 x二者效率现在只有一倍差距。
1 s5 S' q+ H2 ^0 r" w9 S. F# N0 o8 Q, D Z
----------# F1 c1 t, x; \, e* j- |
: J6 ^, s) d7 o3 b% r/ O# t2 H
不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:6 G2 Y: Z' m; D0 D# v
) k; h. C! {3 n5 ~
matlab程序:- clear all% U: O/ r+ h6 P P7 c- b7 ]4 k! h
- f=@(x)x+1;' _3 f3 J8 i\" ?: e Z. R
- a = linspace(2,2,1000);) Q1 N! j( S; t: `
- tic
, I/ D- _# y! X5 [/ x - s=0;
- M2 E, C8 Y3 D7 B - for k=1:10001 T% \/ r, \6 j, R+ D
- for i=1:1000/ B& }. O6 d: q% r& c1 Z
- t=a(i);
7 d0 j5 `- b& D: q/ y - s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
( |5 o4 m/ G6 a6 p3 M4 e - end
Q! S! J7 x! x8 `2 R P; M - end
' @2 T. e$ }* y% V3 F8 e! ?/ k - s! s! }. T' Z) E5 G, V/ F; }: j
- toc! D1 v) L4 ~8 \2 u2 d, z4 ~
- . X; e: Y% [/ w; h
- s =5 S1 ~) q$ b6 o8 \2 y
- \" C4 e/ r5 A, m\" b L
- 2.4002e+007
, a* @, q/ R4 c - ! S A* D! Q\" M, T6 C
- Elapsed time is 2.043909 seconds.
复制代码 Forcal程序: - !using["math","sys"];
- , f# u7 ^6 d% J; C
- mvar:. q+ C1 }* B, B. |3 M8 H4 D$ a
- f(x)=x+1;* n- T8 I l5 i8 ^1 `: {1 y
- main0(::a)=8 z0 O( o2 X2 o! e( A
- a = linspace(2,2,1000),$ L$ a; j/ d6 T
- t0=clock(), s=0,
- : u6 s% H, c$ ?
- k=0, while{k<1000,
- 4 P1 x; I: t2 b/ ?8 Q# {* F# f* v
- i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
- + i4 ?8 j5 Q `0 ]1 I5 I2 h$ k
- k++
- + f8 n5 b\\" T5 i( C
- },( B/ P) ^ |& k( Z% D0 s9 n
- s;
- / Y% I\\" z6 `/ o. Q% j8 `: v
- [clock()-t0]/1000;
结果:
1 }9 ]* U8 \' Z" S4 g0 V9 Y24002271.69189384; F5 Z8 ?- v4 r( Y
1.625
, H$ M( F$ H) Z5 y
, Y' j! N* H9 L( F4 zmatlab效率已不及Forcal。- k0 t! o& X) c: A% X8 n/ Q* [1 B; z
" P0 y9 U" U" t' c$ M7 Z- J
提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。 |
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