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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环; j1 R9 S- h$ t3 h

    6 q- ]4 i3 K4 p- \9 ~$ W  WMatlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器，获得了和C/C++近乎相同的运行速度：
    1. clear all$ x% ^- w  _$ _1 F
    2. tic
      - Z5 s  o0 i3 |5 J$ n; g
    3. s=0;8 G4 m# F$ K3 O% e
    4. for k=1:10000
      - z5 G- b/ ?* ?/ m. |( @# j0 k7 U3 o
    5.   for i=1:1000
      # ~! [0 j: {3 a- J
    6.     s=s+1;, S9 d# |$ w: l. K( a
    7.   end
      / l& k7 z9 V7 s4 M
    8. end' M$ A- Y2 C! x: \# Y/ S
    9. s, i\" J$ t8 v8 L1 T; |* |5 M! E
    10. toc* q* Z0 E, }6 x9 |

    11. ) g, w9 q% M4 y7 D
    12. s =
        Q  [/ b7 l7 k3 f$ i  D, A' }

    13. 8 `/ t2 P( @% t' h2 G3 D. g
    14.     10000000
      - }6 e# r% |: Q4 W
    15. ' \. R0 N4 W& x6 W; ~
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
    $ f6 m6 O; v" A  `+ Z
    3 j  b8 w9 t3 p: v5 |$ C( a* g) a) {Forcal没有JIT加速器，代码：
    2. !using["sys"];) b' o; Q( _  m
    4. mvar:1 y$ n% j+ s- o
    6. t0=clock(),( n) H; l5 c7 ]) }  ]3 W
    8. s=0,) n5 {5 ~! D0 @( z\\" g- K: I
    10. k=0, while{k<10000,9 }0 N- P6 \- c5 a
    12.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},+ l9 s, N0 k5 k1 J4 `0 f
    14.   k++
    15. ) ?- S/ ~; D9 }& L6 P& R2 T2 W
    16. },& R3 s% K2 V6 }8 q* Z1 |
    18. s;
    19. 6 t5 b. V9 F7 R# ~% K# c( c: J/ y
    20. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    ) ?! V3 G( b, g* S( \8 Q  ^10000000.8 {, N8 g, ]) k! C
    0.704  秒
    + t3 h6 ^' @/ Z, y+ w; u
    - }/ l  ]) `" |9 x! G3 w+ g! z1 m) S二者运行效率相差7倍多。' p. X1 v: T% m- b! h

    2 }; Q1 E7 p/ Y9 J, j2、循环中稍微加点东西
    5 n; a; X% c  {4 F0 A- E( x1 h8 b, f, Y8 _! H: ^
    Matlab代码：
    1. clear all' U6 X; |6 o/ y1 H% N8 q
    2. tic& {2 ^* W+ A, v8 B' U; M
    3. s=0;; o1 B3 i. n: V/ t
    4. for k=1:1000
      ! k; n$ e& F3 z7 o\" Q* [$ k9 q! d, P
    5.   for i=1:10006 N1 Q6 s: R0 S. l; H
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);- }6 T& I% o+ c/ c8 G
    7.   end  b! B( I1 k# R3 Y
    8. end
      3 m- A5 p8 D' W\" V: h; G
    9. s
      ! I6 C' D( N4 F: H# l0 ?
    10. toc. G5 m: D* y5 @2 d4 U) F% T

    11. - @2 r0 o/ q% x- |
    12. s =' `# G5 e& m! }; H7 Z, c* |

    13. * H6 K. b  y+ H) }3 ^9 l. c
    14.   1.1009e+007
      9 ~+ t/ t5 W0 _
    15. . V, z' ?0 a& x; z' e
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码：
    2. !using["sys"];
    3. 8 B1 D' n  ]( c8 G/ s& x/ K
    4. mvar:% n1 X7 U$ g# B0 J1 j4 N
    6. t0=clock(),/ M0 N) H, a) J( W% u6 d, p
    8. s=0,
    9. ; ?; |* i1 F3 y- Y, }; T7 Y3 }: s
    10. k=1, while{k<=1000,( K) j, O% r7 u- D) s
    12.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},  y7 D' z' j; a4 _4 k
    14.   k++6 I( {1 L- `# g
    16. },1 z! w; t: u1 t, }) g2 K
    18. s;/ @: C' A2 A+ E) P
    20. [clock()-t0]/1000;
    结果：6 @" G1 J( c) K$ W5 {+ ~
    11008953.666023463 l* t4 @& e( [, @. l
    1.0313 I: `) I( `5 U; Q

    + e2 i/ N+ S% @- K( [4 ~二者效率相差已比较小。8 ?3 J  P# B( `

    6 k7 A1 I- D' x) n9 m3、再增加一个函数调用  }" b& ^* {1 A" Q
    $ `8 J0 u4 f, {; p  u1 H& u+ }
    Matlab代码：
    1. clear all
      ( b4 P( {- m6 }+ b) T
    2. f=@(x)x+1;& q  j3 T. D' Y- Y( H3 e8 M
    3. tic
      # p0 J! H5 d$ w/ ~5 ]\" _# t
    4. s=0;
      ; |) p, _% Z3 I& Q, d
    5. for k=1:1000( |6 g5 r4 }( X* V7 M' H6 G3 c
    6.   for i=1:1000
      ; T; j\" F, D: L% Q
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);9 R6 y) e' L6 Y3 i* x
    8.   end. |* a. i& n# i1 d3 t, r( `
    9. end  |5 Y8 |% U( @5 [9 @! s- b' U( w
    10. s; ~$ {  a( p: f: B3 w8 w
    11. toc
      0 @' a1 _2 B$ y
    12. 5 H) {! d  l9 w0 q/ [! j2 N
    13. s =3 H# j* d- C+ Z8 K- N7 X

    14. / w* Z( ?! {; }+ j# j
    15.   5.1251e+008$ G  p  d( F' e1 w  |, q& U
    16. : J; }1 G% c3 Z+ E/ k
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码：
    2. !using["sys"];* t# h/ ~\\" \- o
    4. f(x)=x+1;3 E# A( ?, }3 n2 d! R
    6. mvar:( k% G8 z+ _\\" q' `
    8. t0=clock(),
    9. * u\\" {4 s. n\\" n$ N' V$ k- c
    10. s=0,- k- y$ p6 C/ U: f# ?
    12. k=1, while{k<=1000,, T9 B  N- {7 p, Y
    14.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    15. 2 t: y0 _  d+ ]. o; F
    16.   k++
    17. ; Z, {5 B3 C' a4 R/ i
    18. },
    19. % n# w/ d( H( _- h  P$ X2 h
    20. s;' u( s# i! Z/ j: o  M3 u/ o# G
    22. [clock()-t0]/1000;
    结果：  ?, R6 t! ~) K7 {8 r" Z; @
    512508953.6658993( F6 a0 D( \  U( G, k5 r
    1.078
    ( B% a( T3 b, _; X. i
    + q5 C: A8 Z# V: `4 ]- m5 O/ Q* C1 J可以看出，Matlab效率已不及Forcal。
    0 a! i) B8 Z( A& P6 w, M! y故JIT加速器虽好，但效果似乎并不明显。
    zan
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    发表于 2011-8-2 08:12 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2011-8-2 08:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    4、在JIT加速器下，Matlab的数组存取效率非常高
    * g0 C' k: l- n# R8 B- S- L- J2 Z( N% B: `; j0 w
    Matlab代码：
    1. >> clear all% Y0 r8 m8 _$ C+ P9 P
    2. a = linspace(1,1,1000);! j' q% }: G+ I# Q4 C$ t  X
    3. tic% L, x6 A- @( r8 `/ V; v
    4. for k=1:10000
      5 ^1 [( Y2 o; B: `! {. s0 Y4 w3 {
    5.   for i=1:1000; K4 v% {; C5 O9 w7 b7 o5 N% X4 a; B! r$ K
    6.     a(i)=2;2 t6 G: I. h5 ~2 \7 Q5 Q+ ^
    7.   end
      + E, o2 A7 V. f\" o6 j8 H
    8. end8 @/ G% z+ |9 d- s% `
    9. toc. W% S' u. U# N9 w, I+ J8 [

    10. ! E; k, T9 k; k- `7 |5 l
    11. tic: j! u0 V5 d- \7 i
    12. s=0;
      8 B, B  b8 Q; _% D$ o# |
    13. for k=1:10000
        U6 p3 n/ }0 E! ?5 F
    14.   for i=1:1000
      ! c/ B( v7 X, F. m
    15.     s=s+a(i);
      2 Y1 T2 ^! R$ e( M
    16.   end
      ; e* z, M7 h5 A6 p, b+ v# T3 U
    17. end
      & l) z7 `0 @% r
    18. s
      ; o9 I& Q: R  L
    19. toc' k7 z& h% m# q) C# S
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.
      6 G+ z: G+ _3 J! I0 n( _8 H

    21. * K5 h' \' e0 m+ a4 c
    22. s =' U' E, O' ~; F0 m. P# t
    23. 0 r7 _/ Z* l. G4 T( L
    24.     20000000
      6 P5 U$ d* O4 o9 D( q$ `

    25. ' w% A* ?8 G3 D# f& P4 i' \\" k7 |
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
    ) k4 G! o0 s0 t; ?7 y* q+ J: ?9 m% R: I0 B$ ^4 J
    Forcal代码：
    2. !using["math","sys"];
    3. ( H5 W; Q; ?3 H
    4. mvar:0 e2 u; ]( @) Z$ H
    6. main0(::a)=
    7.   {* o7 x# N1 p3 v8 P4 s
    8. a = linspace(1,1,1000),4 ^1 \0 Q3 c4 c
    10. t0=clock(),
    11. : ?3 B9 y2 k7 o7 G5 A
    12. k=0, while{k<10000,
    13. 0 f  j/ r3 Y6 x8 \( Y6 i- ~
    14.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
    15. / @# Z' Q2 w5 i) P& u# }
    16.   k++
    17. : o0 n. u- O* l) @
    18. },: O: q( t\\" K# _4 P) s
    20. [clock()-t0]/1000;
    21. \\" [3 O% }- t% W9 }- a
    22. ! F7 U- z% Z  Y2 s
    24. main1(::a)=  }- c, ?  g& Q2 h' r
    26. t0=clock(), s=0,
    27. * d! I7 ?( O9 e, V) b) n# ~7 k
    28. k=0, while{k<10000,# }; _% q- N2 E) O$ ~/ M
    30.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},: P2 T' {9 Q* H$ `6 R2 U: v
    32.   k++
    33. + @/ g; [8 i8 I! p7 Z3 s
    34. },
    35. 5 F+ j  z\\" X2 Y3 @0 l2 ]
    36. s;
    37. / A& e- p8 q3 Y$ L* z4 f1 u
    38. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    4 I' N- M4 P/ o. H1 D0 ^; n. `' z15.484  //存数据所用时间，秒
    7 u4 ?: Q( F7 l( U20000000.8 A9 M( U7 _" \
    5.531   //取数据所用时间，秒
    ! Z: b9 {) H' V, J1 p: n2 u! F( `1 @. }0 C
    －－－－－－－－－－& ?* U+ Y2 u. z- n, M

    - C& T: h3 z9 m: B# N3 m6 f$ y6 w用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些：
    2. !using["math","sys"];
    3. * K( A# a! r. N0 N
    4. mvar:
    5. ; @  x& l3 z( G  k
    6. main0(::a)=
    7. . `1 B0 T+ s3 C5 z# m  }8 n& l
    8. a = linspace(1,1,1000),+ J5 T3 `5 T$ y% s\\" H
    10. t0=clock(),
    11. 2 O9 w# S2 q9 Y) h0 x7 u7 ~
    12. k=0, while{k<10000,
    13. 4 t/ T1 d8 U$ n( M# [, ~5 q5 t
    14.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},
    15. + g$ {/ i4 ?\\" H% y2 u
    16.   k++/ E  C% |& @' _' a$ P
    18. },0 P1 S0 V8 X\\" E0 d6 B- B6 Z3 i3 }- {
    20. [clock()-t0]/1000;0 V' |' W7 i/ T) N. u) l
    22. 2 \+ \; w7 ~' {! d; O
    24. main1(::a)=( \: t( G7 l! G( ~2 l  p9 W& p) V8 G; e
    26. t0=clock(), s=0,
    27. 0 f, n. K0 _( I0 m# w; ?% e1 _
    28. k=0, while{k<10000,
    29. 3 v. [% i. s8 A# U1 k5 R
    30.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},3 X0 }0 m6 u$ \2 p\\" H7 L1 W% {
    32.   k++
    33. / u2 D, E7 _$ |% [
    34. },3 w/ T! ]$ M( o' {8 Y: b# Z
    36. s;
    37. ' C7 G4 _; W$ f  ~6 {
    38. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    0 N6 X8 m7 ]9 A) Z6 P9 p7 B10.4697 R1 p- u* ?7 r. ?0 p- z
    20000000.
    1 E2 F& p; ^3 ?5 M- S4 q( t3.781& }. Y) O* e7 M" p& R

    " F4 P: r5 K% |" J－－－－－－－  _& d2 F+ u' {" _4 F/ R

    5 F8 e4 E, r7 R5 ]1 a9 v在不使用函数sys::A()时，Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1，取数组数据耗时与matlab之比约60:1。3 }/ x: ^- t: j! P
    在使用函数sys::A(  )时，Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1，取数组数据耗时与matlab之比约41:1。0 y, F  a" G- u7 n6 f
    ( R1 }% Z7 W% j  {0 C
    matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的，获得了与C/C++近乎相同的存取效率。
    0 L7 i" S) H, M1 L: ~: t3 |& m6 F, e+ u0 G+ i/ k" g
    Forcal之所以存取比较慢，原因在于动态数组由扩展库提供，数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过，数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。: s! d9 ?: B0 h! P9 H  p0 x

    & X4 z/ r+ [8 b; Y! x8 r! v5、在循环中加点东西$ k" H7 p2 [) n5 u
    " w0 _1 L$ w/ t& D# `0 H- w
    matlab代码：
    1. >> clear all
      , c& Z0 G\" O& k
    2. f=@(x)x+1;. V2 P9 N! _1 s$ r6 K
    3. a = linspace(2,2,1000);
      : u6 f& ^( D\" Q1 C$ n. c
    4. tic
      8 O% R, @: D# g) \
    5. s=0;$ a1 A+ `; _8 _/ j0 @  S
    6. for k=1:1000* S1 o+ S- m1 ?% {; U, M\" \( j
    7.   for i=1:10000 l' W  y( k# y/ @5 }\" F\" G
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));1 h5 X3 ^* S1 M% S8 R) r8 A
    9.   end
      4 O; C  A7 }% ]4 N4 I- s  a. W9 u
    10. end  d( G/ I& e4 i! J$ d
    11. s, z2 i) H& w0 ^  e5 P# M& {
    12. toc
      * X) m5 d! C% Y! d; G\" ^

    13. 9 V# y- H* z. ]5 ?/ u; T' {  K
    14. s =( b# |8 h* B: R! }8 E9 R* U
    15. 6 y- C* h4 O6 W/ ]1 S( j% u; Y
    16.   2.4002e+007
      / k5 g$ C# U9 c' f; O& Z) K

    17. ; c: |! `$ j0 z! g+ [5 G
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码：
    2. !using["math","sys"];
    3. 8 ~0 q* H9 G9 O  R$ C
    4. mvar:
    5. 3 T. v8 M+ c- {# X3 b
    6. f(x)=x+1;
    7. & R7 F8 S7 |* ?) D0 o+ y9 I, I
    8. main0(::a)=7 y7 J1 ^; _# s8 Z- c9 M
    10. a = linspace(2,2,1000),+ {* D; @+ o, a+ z
    12. t0=clock(), s=0,
    13. $ x0 `6 y* ~+ a) ?# e1 J: d
    14. k=0, while{k<1000,9 e# ]/ D; D# j  O6 |5 F
    16.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},8 i& B6 G: b% O/ x( v! G  L
    18.   k++
    19. , o  D1 B* N* V' I9 i2 V/ _
    20. },+ [& O4 N7 c: h7 `# z5 A/ U# O
    22. s;. w; ]8 L' O& w& X, a+ b% Q
    24. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    2 k5 b- d0 o/ j8 X24002271.69189384! v9 y1 ^% c% T  _0 Y1 N1 [
    5.172
    ) B: E  K6 ?4 j5 Q' ]' W9 m+ n- {. O5 m3 t; |- ?$ X' n
    二者效率现在只有一倍差距。- w- R) k7 l$ N0 q' P* M

    4 i+ j  i. t0 F! [－－－－－－－－－－
    5 i- v* d2 H" v5 }) [& Y& |
    ; b' U# [( Z& p. a5 k$ c不过，显然matlab和Forcal的程序应该这样写：( S, Z. k' z: q4 X
    4 j- ~; f: r( q5 r3 o# [: D5 w
    matlab程序：
    1. clear all$ d- I5 V+ q/ i) B' e4 K
    2. f=@(x)x+1;5 o% o\" i0 u7 D, q6 L
    3. a = linspace(2,2,1000);
      ; I& j: [, Q# @4 y6 d
    4. tic% R' j- ~4 y6 m  a0 K
    5. s=0;6 _+ M+ x0 V) T' ~% |# G  U# I* H
    6. for k=1:1000
      ! u, i\" p7 P% r. l& }: Z/ a- Y
    7.   for i=1:1000
      : {$ [! F$ K3 ~
    8.     t=a(i);
      ; [2 f# g9 b) k* `
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
      ; N' C' c& A3 E7 t# ~& W5 V
    10.   end
      : d# {6 J& d6 S7 q5 J
    11. end
      9 H- P0 m; d6 O# b% J+ d0 C
    12. s
      + n) m: V4 }& M( w6 u
    13. toc! F5 R( ]: ?9 Q% T. j4 _

    14. 0 G- D; w2 x+ T6 W# Z0 M, k
    15. s =3 S' ]! b4 E1 v1 v, m! p
    16. 8 f9 ^7 k* z/ d& ~# J. d- y
    17.   2.4002e+007, [\" |4 p6 Y+ c

    18. \" Z  L* L9 l, p# K1 U, k6 b: \
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序：
    2. !using["math","sys"];
    3. % x0 E- R8 d  ^; J! _& H$ _
    4. mvar:
    5. & P1 r: W* @' H3 q% N
    6. f(x)=x+1;\\" X9 U# h# I1 H- M
    8. main0(::a)=9 R: H; M1 ]# [: F, M' P
    10. a = linspace(2,2,1000),
    11. % @& p: [# S. L- V% v: c/ l
    12. t0=clock(), s=0,
    13. 0 v  K8 f' d: b. i0 R
    14. k=0, while{k<1000,# Y* x5 D/ {! d1 y& T5 N
    16.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
    17. 1 t! i7 v7 k# R
    18.   k++) k; A3 v8 m4 ~. `/ v3 r
    20. },3 j( R+ n9 H% d& I4 _0 t
    22. s;% g1 `6 K: A7 J  j2 L: w
    24. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    : w0 W- X0 Y4 v! `24002271.69189384
    % p5 }4 c& `0 h, J' J) J5 p1.625+ }% J; M4 a; V, I- Z1 y9 n

    4 l2 Y* L5 v/ ?. `matlab效率已不及Forcal。
    3 |$ s+ z6 q# ?4 U; V+ Q  {5 K. Q' s
    提示：目前Forcal对数组元素存取效率较低，要想提高效率：（1）用临时变量暂存数组元素；（2）用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素；（3）对数组整体操作。
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    [LV.1]初来乍到
    4#
    发表于 2011-8-2 09:27 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    在这里顺便说一下Forcal静态数组，静态数组是用字符串模拟的，但数组元素存取效率非常高，约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。8 _& q+ t# a+ \% k
    5 T) E5 Y( J- k% }
    Forcal代码：
    2. !using["sys"];$ c! ]9 Y/ j0 C' d- r$ J. _6 |
    4. mvar:$ v! i2 r4 l. h\\" ?\\" f% V( ~
    6. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    7. 2 t! f; C- D, A; E\\" j
    8. t0=clock(),$ [6 A- M& b2 Q\\" m
    10. k=0, while{k<10000,* b  P5 ~3 m\\" [
    12.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值* U4 ~2 ]5 q& b# G3 r1 |
    14.   k++6 T0 M/ I% L) }0 ^7 a\\" V; i( h9 h% i% b
    16. },
    17. # G1 @8 {: l+ Q9 l% w; w
    18. [clock()-t0]/1000;
    19. & K! [+ s1 B; G* l% k% A' o* G
    20. & ~1 J( [' I1 |* C; L* N
    22. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组: W) n5 n4 Q- @( w; Z7 q
    24. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值6 @% Z$ R. o8 X9 r5 D& D0 I
    26. t0=clock(),7 j6 w+ b- {\\" ~( i
    28. s=0,/ U1 p% ~1 c* k7 F
    30. k=0, while{k<10000,
    31. ( L/ n7 d& Z1 E5 _: \0 o) F
    32.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值3 x+ y0 `! e- N
    34.   k++) H* m' r/ Q# u9 r8 A- m8 W' w8 n6 ^
    36. },
    37. + Y9 y; h9 A3 }- p3 @. b4 ^7 e
    38. s;
    39. 9 H: e1 C) F2 K0 l
    40. [clock()-t0]/1000;
    结果：
    ' f, z0 A% n8 a# Z5 Z* `0.5620000000000001  //赋值用时间，秒
    ) v( N# R% R* P2 e20000000.1 q9 }! |: R2 \) K: O2 ~
    0.579      //取值用时间，秒
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