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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    1#
    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。
      J( H9 O6 M* z3 S# ^9 S# T% e( A$ `. A0 y/ D- `
    matlab 2009a代码:
    1. clear all( T) d\" u9 X2 [5 n4 z) i6 T( k
    2. tic
      8 k; \( E' l6 B% I: b, Y  K
    3. s=0;
      5 N\" h/ f8 N5 P, ~3 L8 j
    4. for k=1:1000
      . p4 n8 {7 {* N2 l# W7 c5 N. K
    5.   for i=1:10001 ?( k0 n/ Z3 B4 p, |7 T
    6.     a=linspace(2,2,1000);
      ) t$ b4 f% }- C$ Z% q
    7.     s=s+a(i);  u) b+ O5 q3 K/ {+ O5 b
    8.   end
      ; _9 m2 v+ ?, N7 z
    9. end# T% B# b\" v% G* f9 Q, j
    10. s
      \" M; e  F& u3 ?
    11. toc/ Q9 a; Q$ Q5 }2 R) f5 x
    12. + D. a: ^* p0 _4 \5 D. y
    13. s =
      / {9 `: |6 N6 ^1 j+ B: P& @0 k

    14. ; F& Y, _( z4 Y
    15.      2000000
      3 h  z% c; a: W7 S* }

    16. ) T\" B' G) P( R8 p  b! C: ]/ z
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。
    % \1 Q/ R4 i: i
    # I# s; ~0 l/ E% _--------4 J! t1 \& e+ q. |
    9 G2 a$ f3 V1 s+ v) y/ j4 v
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];3 H: \! ^; X! E$ _
    2. mvar:# }  Z- s( h  }  n  x8 C
    3. main(:a)=
    4. 3 h1 S/ Z) ^9 p0 E% c
    5. t0=clock(),6 J& m/ h/ _& E' ^* g
    6. s=0,. @7 w\\" \# }, j5 b4 p. y8 I5 h
    7. k=0, while{k<1000,
    8. ( e: X0 R9 G; y  F
    9.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)\\" E( s, A' e. M* F$ \: G0 |
    10.   k++% n7 s. Z5 x& s) ~  x3 ~' B
    11. },2 d& O; P# v1 J% t8 \* a
    12. s;2 }5 u9 }/ g7 c% s* l
    13. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    ) R: T& [& _# \& h$ s2000000.
    4 p3 P! F  S, \0 @" c, s8 Y* n8 p8 r40.766 秒4 q' t/ D5 C6 X) @
    " G, S' b5 q) Y- |5 }+ |7 T
    程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。: P0 n7 v4 b$ O+ m  y8 |7 V
    因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。
    % Z$ i( R6 q. e8 |' L
    , \' f8 |5 l$ G------------
    & u& f4 X0 t1 h, p. z. n! R2 L
    : b4 Z) \" q& y以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];6 u! Y5 N5 I  R
    2. mvar:
    3. % R% w8 z, @' v( }+ U
    4. main(:a)=
    5. & ?) ?8 n9 a) [; q\\" G5 ]# y2 o6 F
    6. t0=clock(),- K5 ~$ h+ b/ h1 d0 ?+ y. _7 Z
    7. s=0,6 W% D4 q! N' L0 ^5 {& D! S+ ], c& h1 L
    8. k=0, while{k<1000,' u5 B0 C  \\\" ~( ]) @* k
    9.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i)
    10. 5 K6 y) }- v5 F) X7 g) P
    11.   k++8 ^# G3 [: x- t: Z# p
    12. },, N0 w( ]- W* M  A  o
    13. s;
    14. \\" f  k7 D5 o+ K+ @6 e2 p$ B\\" ?# i
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    0 q* r& o0 o4 K9 [3 H2000000.
    0 Q9 z8 L7 G) x2 H9 B: P  b4.609 秒3 y" L6 [8 C8 Y, E4 F9 `

    , q* z6 A: |/ e8 d' W0 _- M可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。* ]7 S$ G2 |6 k$ U
    在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08
    0 a% }$ T+ f# d3 h( d4 O* `太强大了 看不懂啊

    2 i# |' y' z! c' {函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18 . Y+ a* e: J: R. I" [& W) i5 F
    函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...

    , v6 c' E! B: d3 w恩 我在研究研究,谢谢了
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