网络爬虫—利用SAS抓取网页方法

厚积薄发

万维网过多的信息，股票报价，电影评论，市场价格趋势话题，几乎所有的东西，可以发现在点击一个按钮。在分析数据中发现，许多SAS用户感兴趣在网络上，但你得到这个数据的SAS环境呢？有很多方法，如 SAS数据步骤中的代码在设计你自己的网络爬虫或利用SAS％TMFILTER宏 ® 文本挖掘。在本文中，我们将审查一个网络爬虫的总体架构。我们将讨论获得网站的方法到SAS的信息，以及审查内部所谓的SAS搜索从实验项目的实验代码管道。我们也将提供咨询如何轻松定制一个网络爬虫，以适应个性化需求，以及如何具体的数据导入到SAS ® 企业矿工™。
简介：互联网已经成为一个有用的信息来源。通常是Web上的数据，我们要使用内的SAS，所以我们需要找到一种方式来获得这个数据。最好的办法是使用一个网络爬虫。 SAS提供几个从Web爬行和提取信息的方法。您可以使用基本的SAS数据步骤中的代码，或SAS文本矿工的％TMFILTER宏。虽然目前无法使用，SAS搜索管道将是一个功能强大的Web爬行产品，并提供更多的工具，网络爬行。每种方法都有其优点和缺点，所以取决于你想实现抓取的，它是最好对其进行审查。

8 a% |" L7 @$ L, a( |2 p首先，重要的是要了解网络爬虫是如何工作的。你应该熟悉数据步骤的代码，宏，和SAS过程PROC SQL，然后再继续。
网络爬虫概述：一个网络爬虫是一个程序，一个或多个起始地址作为“种子URL”，下载网站这些URL相关的网页，在网页中包含的任何超链接提取，并递归地继​​续这些超链接标识下载Web页。从概念上讲，网络爬虫是很简单的。
一个Web 履带式有四项职责：
1。从候选人中选择一个网址。
" y3 L  Y1 |  `* p" k8 e- }1 r+ b; K2。它下载相关的Web页。
3。它提取物在网页中的URL（超链接）。
4。它补充说，未曾遇到的候选集的URL
方法1：在WEB SAS数据步骤中的代码履带式
, l7 t* O9 U6 i首先创建一个网址的网站的Web crawler将开始列表。
& a5 p1 U" `# ]3 c7 Ndata work.links_to_crawl;
length url $256 ;
- P5 W7 C2 V. }3 ~0 W: Vinput url $;
" V4 w" u7 B6 W- C1 T" ydatalines;
http://www.yahoo.com
# f7 S) G  c( d9 Ahttp://www.madio.net
9 n! E$ l) p7 }http://www.google.com
8 S' e( U3 I0 c7 ]. |( {4 A;
# ]/ p# V- S+ ^) I( M8 D  nrun
为了确保我们不抓取相同的URL一次以上，持有环节已创建一个数据抓取。
当Web数据集将在开始时是空的，但一个网站的网址将被添加到数据集履带式完成抓取该网站。
" c2 ?0 i  \6 d2 G( Y  p4 qdata work.links_crawled;
2 n  u/ q; `; K! elength url $256;
* S- b3 ^( ]* z- Z' ?/ n7 Vrun;
现在我们开始爬行！该代码需要我们的 work.links_to_crawl数据集的第一个URL。在第一观察“_N_式1”，网址是投入名为 next_url 宏变量，所有剩余的URL放回我们的种子URL数据集，使他们在未来的迭代。
/* pop the next url off */
4 e5 f8 y* }/ W4 o+ P%let next_url = ;
: _  E) p# H( _8 F: N4 Udata work.links_to_crawl;
set work.links_to_crawl;
$ a2 \9 r" B( }3 Y* H# F/ zif _n_ eq 1 then call symput(“next_url”, url);
else output;
run;
现在，从互联网上下载的网址。创建一个文件名​​称 _nexturl 。我们让SAS知道它是一个URL 而且可以发现，AT＆next_url，这是我们的宏观变量，它包含的网址我们从拉 work.links_to_crawl数据集。
/* crawl the url */
filename _nexturl url “&next_url”
% X4 l) r. W' [* h9 ?8 l- k6 K建立后的文件名​​的URL参考，确定一个地方把我们下载的文件。创建另一个文件名​​引用所谓 htmlfilm的条目，并在那里把从 url_file.html收集到的信息。
/* put the file we crawled here */
% W: N2 w7 @! ?; Yfilename htmlfile “url_file.html”
3 Z- }! }( C- O# j) J8 c接下来，我们通过数据的循环，把它写htmlfilm的条目文件名​​参考，并寻找更多的网址添加到我们的 work.links_to_crawl数据集。
/* find more urls */
data work._urls(keep=url);
length url $256 ;
file htmlfile;
0 {/ T4 I" S: i4 L; r/ kinfile _nexturl length=len;
8 [1 ?( f: Y0 ~& v! z% K/ D  O) j  Pinput text $varying2000. len;
& `- L: c, ]) K# U5 m0 R1 gput text;
+ {  c  p0 c- R+ }- B3 f  l6 |start = 1;
stop = length(text);
( Q6 |8 G, ~& k使用正则表达式一个网站的网址，以帮助搜索。正则表达式的匹配方法文本字符串，如字，词，或字符模式。 SAS已经提供了许多强大的字符串功能。然而，正则表达式通常会提供一个更简洁的方式，操纵和匹配的文本.
if _n_ = 1 then do;
& e; L. R) ^( k* Y- Z1 Gretain patternID;
pattern = ‘/href=”([^"]+)”/i’;
8 J# Y1 N( ]' ]: `/ hpatternID = prxparse(pattern);
end
首次观察到，创建一个patternID将保持整个数据步运行。寻找的模式是： “/href=”([^"]+)”/i’”.，这意味着我们正在寻找字符串“HREF =”“，然后再寻找任何字符串，是至少有一个字符长，不包含引号（“），并结束在引号（”）。在’我’ 目的的手段使用不区分大小写的方法，以配合我们的正则表达式。
As a result, the Web crawler will find these types of strings:
' d' u9 R- q, _/ g2 p5 X, Phref=”sgf/2010/papers.html”
# c7 t0 J4 @6 `6 J. o: p5 Vhref=”www.yahoo.com”
HREF=”www.google.com”
3 v& ^! F: w: u# i- q  mhReF=”http://www.madio.net”
现在正则表达式匹配的一个网站上的文字。 PRXNEXT需要五个参数：正则表达式我们要寻找，寻找开始寻找正则表达式的开始位置，结束位置停止正则表达式，一旦发现字符串中的位置，而字符串的长度，如果发现的位置将是0，如果没有找到字符串。 PRXNEXT也改变了开始的参数，使搜索重新开始后的最后一场比赛是发现。
call prxnext(patternID, start, stop, text, position, length);
* {+ Q/ L! S4 a- H代码中的循环，在网站上找到的所有环节显示的文本。
do while (position ^= 0);
url = substr(text, position+6, length-7);
output;
7 L" C" @* O0 k0 P5 s! Fcall prxnext(patternID, start, stop, text, position, length);
6 L; r; q: L/ j0 \end;
1 I/ w# O& F& B1 @+ Srun;
& M$ G/ A% A! a如果代码发现一个网址，它会检索唯一的URL的一部分，启动后的第一个引号。例如，如果代码中发现的HREF =“http://www.new-site.com”，那么它应该保持 http://www.new-site.com 。使用 substr到删除前的6个字符和最后一个字符的URL的其余部分输出的work._urls 数据集。现在，我们插入的URL代码只是以跟踪抓取到一个数据集名为 work.links_crawled 我们已经和确保我们不再次浏览有。
0 I/ H$ P7 Z* b/ `& ?4 z/* add the current link to the list of urls we have already crawled */
# I4 a. J/ K5 |data work._old_link;
url = “&next_url”;
* Y  b8 }5 n% p6 b3 [  O. i1 mrun;
proc append base=work.links_crawled data=work._old_link force;
run;
下一步是在数据集 work._urls 的过程中发现的网址列表，以确保：
1。我们尚未抓取他们，换句话说URL是不是在 work.links_crawled）。
2。我们没有排队抓取的URL（网址换句话说，是不是在work.links_to_crawl ）。
/*
  A# p9 U$ y$ x) N* only add urls that we have not already crawled
* or that are not queued up to be crawled
*
+ e  ~4 ]! H) \: ^' i% H! \*/
5 q$ P/ }8 X/ i2 `7 Qproc sql noprint;
create table work._append as
select url
from work._urls
4 P6 O# ?8 l" `( m3 X0 c2 [/ xwhere url not in (select url from work.links_crawled)
  J; S- E% [) S; m0 K% S) L) r3 c* eand url not in (select url from work.links_to_crawl);
quit;
% b- u/ g% j4 d! @/ V6 R5 J然后，我们添加网址还没有被抓取，而不是已经排队 work.links_to_crawl数据集。
# l$ n; Y" u0 k+ L* g/* add new links */
proc append base=work.links_to_crawl data=work._append force;
run;
. ^  t) W, j( b& \+ D+ t3 ]此时的代码循环回到开始劫掠 work.links_to_crawl数据集的下一个URL。
' }0 K: x4 ^; I) l  [' ?# b

叶纯萱

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