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本帖最后由 duiger 于 2012-3-19 10:12 编辑 - s, q+ W; I* U+ j" I, @
3 @; i+ @2 u& |, M) U一个多峰的函数,如图所示(请看头像),给个初始点X0,可以用局部搜索的方法求得该谷的最低值X1, ! ?8 l$ k [3 Z$ y7 c+ Z7 w
7 v U$ @. B1 X- R, v7 r* a
有没有什么下降的办法可以求得更低的函数值? 已知问题是复杂的混合整型非线性(MINLP),2 G2 }5 v, Q5 Z, h7 m u1 O2 M
. Q5 V' N# A" Z+ J1 d
有没有什么办法可以保证函数值一直往下降呢?直到寻到最优解?随机性的方法不能保证步步下降估计也不行, % x, D* y$ [% U6 Q: `: n6 j/ V
! m d. `" T( w) \8 k- b' K
有高手知道些什么下降的思路吗?求点思路,求点灵感,
# U6 }8 _4 I- S8 l( d' C( J
& S9 H; j$ {4 M( m$ {& J
- X2 p( s# K+ Q0 k- N& O另外,本人研究生,从事换热方面的混合整型非线性问题优化的研究,本人诚恳,严谨,认真,( c. S- E7 S% b9 R& l6 _7 I" M' P
# J' G- G/ T v$ t有愿意共同学习,交流,进步的朋友可加QQ:506949399,
" W' [; O2 {9 L7 R. e; u |
zan
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