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本帖最后由 duiger 于 2012-3-19 10:12 编辑 , }) p4 s' ?3 V! H
! O' t8 s" K5 [% M一个多峰的函数,如图所示(请看头像),给个初始点X0,可以用局部搜索的方法求得该谷的最低值X1, / Z- V# t% u% j2 J3 ^5 Q
u4 s; `; F5 h7 b+ \. t+ r4 w有没有什么下降的办法可以求得更低的函数值? 已知问题是复杂的混合整型非线性(MINLP),
! ]9 H `6 T4 E, D- b
5 r( W7 O v8 @9 Q8 o) P) Y有没有什么办法可以保证函数值一直往下降呢?直到寻到最优解?随机性的方法不能保证步步下降估计也不行,
: T0 f$ n5 B) \
; n2 n) h$ L& H5 X7 l# U有高手知道些什么下降的思路吗?求点思路,求点灵感,
+ C% {* g( {# G' O3 i+ D K8 E9 [; b5 A
3 Y Y, ?' d. P7 @+ r% ]
另外,本人研究生,从事换热方面的混合整型非线性问题优化的研究,本人诚恳,严谨,认真,- X& Q1 {& N) y4 a% P! i0 U( Y4 V4 v
e/ G, P! s- p& v
有愿意共同学习,交流,进步的朋友可加QQ:506949399,
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