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本帖最后由 duiger 于 2012-3-19 10:12 编辑 , y/ }8 V+ a6 }& e( u4 k% a& S- Y
, h7 s/ f9 k3 g1 l
一个多峰的函数,如图所示(请看头像),给个初始点X0,可以用局部搜索的方法求得该谷的最低值X1, / Y1 S8 O5 y7 o( Y9 a/ r8 v+ P
& L- n6 @% T3 Z7 L有没有什么下降的办法可以求得更低的函数值? 已知问题是复杂的混合整型非线性(MINLP),5 l- X2 `* Q+ T
6 l3 v, {% W0 W4 ]. ~( V" Y' v有没有什么办法可以保证函数值一直往下降呢?直到寻到最优解?随机性的方法不能保证步步下降估计也不行, # _, v4 T. G$ l" F! _
* \6 {, X5 j7 i7 S
有高手知道些什么下降的思路吗?求点思路,求点灵感,0 N/ w2 F3 l: ^5 u2 `
a8 ^1 L3 A) ]6 s0 |/ m& o
0 y: C, J" U) X+ B另外,本人研究生,从事换热方面的混合整型非线性问题优化的研究,本人诚恳,严谨,认真,
: b) ^" x9 z0 X! t# H' S; p* {
% V, |5 J# Z$ x3 l1 }3 }有愿意共同学习,交流,进步的朋友可加QQ:506949399,
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