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本帖最后由 duiger 于 2012-3-19 10:12 编辑 0 y: {; l2 t# I$ I* E3 ]) p
* J4 q* m0 g+ ~$ O e$ ?
一个多峰的函数,如图所示(请看头像),给个初始点X0,可以用局部搜索的方法求得该谷的最低值X1,
/ j; K5 |" T5 o q7 g. d+ K5 |- [: D" E$ |, ~
有没有什么下降的办法可以求得更低的函数值? 已知问题是复杂的混合整型非线性(MINLP),
( T( L1 ^6 M- S) c# e" q6 z
& Z6 B8 \ b) T, s+ y有没有什么办法可以保证函数值一直往下降呢?直到寻到最优解?随机性的方法不能保证步步下降估计也不行,
3 M! x3 l2 @1 v, J/ t c
( g$ Z/ r. ?( h8 Z; F+ q有高手知道些什么下降的思路吗?求点思路,求点灵感,
' [8 @" s8 f# H1 M
. E3 @1 i, D, h* ?' O
/ }! C; s- t6 ~* o! p另外,本人研究生,从事换热方面的混合整型非线性问题优化的研究,本人诚恳,严谨,认真,) B% r, P- z' n8 g$ _) }% F
) _+ Z4 E" r; C) j6 v+ k
有愿意共同学习,交流,进步的朋友可加QQ:506949399,
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