matlab结果分析，不懂啊。。

幸福的蹊径

在用matlab做线性回归模型时结果该怎么分析，，具体结果如下：
6 O# `# L! t8 A$ I& ~data =
7 x3 k; |1 Q* _8 l1 J0 `2 I, z- }
6 E, B  s# R4 p+ f8 J2 @! p9 l  Columns 1 through 4

' D# b# t. M! F. i    1.0000    3.8500    3.8000    5.5000
+ }5 R- _: n% ~/ @, k( Z: ]    2.0000    3.7500    4.0000    6.7500
    3.0000    3.7000    4.3000    7.2500
    4.0000    3.7000    4.3000    5.5000
  g& k+ c' s1 r7 a* ]6 t( g    5.0000    3.6000    3.8500    7.0000
    6.0000    3.6000    3.8000    6.5000
    7.0000    3.6000    3.7500    6.7500
( X( f, A$ p) N% I* O# @1 w2 n" X    8.0000    3.8000    3.8500    5.2500
) j. x% m; V$ \, K- B    9.0000    3.8000    3.6500    5.2500
   10.0000    3.8500    4.0000    6.0000
$ R0 ]$ l/ i2 g2 |6 N: }   11.0000    3.9000    4.1000    6.5000
   12.0000    3.9000    4.0000    6.2500
   13.0000    3.7000    4.1000    7.0000
1 t, }4 Z9 c  d   14.0000    3.7500    4.2000    6.9000
   15.0000    3.7500    4.1000    6.8000
% @- b9 e* E& {2 S, p9 s; k   16.0000    3.8000    4.1000    6.8000
$ B; e* Z5 ?! Z) x6 C  A" P   17.0000    3.7000    4.2000    7.1000
   18.0000    3.8000    4.3000    7.0000
9 T# M4 d4 Z; @- _7 y  |4 H   19.0000    3.7000    4.1000    6.8000
   20.0000    3.8000    3.7500    6.5000
3 }; k! A3 Q' I   21.0000    3.8000    3.7500    6.2500
2 D; e4 I( `. T( T9 A9 b$ G   22.0000    3.7500    3.6500    6.0000
! z  ^  Q$ n* d$ D6 W9 g   23.0000    3.7000    3.9000    6.5000
   24.0000    3.5500    3.6500    7.0000
   25.0000    3.6000    4.1000    6.8000
( X1 p0 l/ Q* O9 u" G+ B2 W, U   26.0000    3.6500    4.2500    6.8000
5 z7 M$ c4 G% `0 Y0 F$ a# g5 r6 g/ [2 O   27.0000    3.7000    3.6500    6.5000
   28.0000    3.7500    3.7500    5.7500
7 G4 A' n5 g4 B3 Q: S1 A: A" l! w   29.0000    3.8000    3.8500    5.8000
! V* B5 ?: y) Q: Q   30.0000    3.7000    4.2500    6.8000

, f. T, N6 z! L( G0 T8 F- y& B  Columns 5 through 6
3 E+ v0 T7 Z; l
7 Z" B: k4 u' T+ _   -0.0500    7.3800
+ S6 U1 y" \: x    0.2500    8.5100
    0.6000    9.5200
9 E; Y; t4 ^' w  ]         0    7.5000
6 N- b- ]! D; \6 X- W    0.2500    9.3300
; Q8 Z" l+ B! B  K1 X    0.2000    8.2800
    0.1500    8.7500
5 l& j6 ]5 S5 ?# W2 w    0.0500    7.8700
   -0.1500    7.1000
' X- f: @6 p, O* J, [: W    0.1500    8.0000
    0.2000    7.8900
& B+ N5 `2 s; d5 R0 m# I    0.1000    8.1500
    0.4000    9.1000
/ U6 a! P! f- v  P; v    0.4500    8.8600
    0.3500    8.9000
2 m6 p, Z! f- c% E8 v2 j    0.3000    8.8700
; P$ ^* C4 p1 O    0.5000    9.2600
    0.5000    9.0000
- ?3 G/ ]/ h9 U4 a    0.4000    8.7500
7 H  w5 O( q; P# a& _& B# I   -0.0500    7.9500
! I4 B5 n: e  Z2 m8 E/ Y   -0.0500    7.6500
   -0.1000    7.2700
. A3 B% l, K8 j9 ^9 J+ V( L    0.2000    8.0000
    0.1000    8.5000
    0.5000    8.7500
    0.6000    9.2100
1 [6 A# V# [( z% |+ t2 b% f   -0.0500    8.2700
/ C+ c( u& X# M$ S4 o- c+ C, U0 E3 a% d         0    7.6700
    0.0500    7.9300
. R0 a; ]0 h7 z    0.5500    9.2600


" y* _% v! c: D, g2 a2 S! A0 H7 abetint =
) f0 W: z( C4 U- a: L) N; m
   17.3244
& f* V. y: W& {9 v. S9 W    1.3070
' ~7 `: I% x6 a1 Z   -3.6956
    0.3486

$ w+ o4 l: s* c0 e( o1 U
r =

$ T, J  B8 B% G8 K- @2 ~6 Q1 ?! T    5.7282   28.9206
    0.6829    1.9311
   -7.4989    0.1077
7 s- a% z9 |3 w2 d" t8 A    0.0379    0.6594
9 J9 {+ R$ P1 K# o/ v) w
1 p$ G4 q8 F2 Q' z  d
rint =

   -0.0988
* U; k& v& o' T, t   -0.0795
   -0.1195
   -0.0441
    0.4660
( H( G3 \' m8 ~' G5 X/ T$ G5 E! ?   -0.0133
    0.2912
    0.2735
+ k3 o. G, k8 Q0 \; E1 \7 a   -0.2351
    0.1031
" ~9 Y" N* I* G+ M4 G   -0.4033
9 z9 V. B  X* y1 |& R* Y    0.1747
    0.0400
6 j( m* ^( u* w3 d9 c! {% M6 i   -0.1504
1 E8 z+ p0 c- i% u2 q    0.1284
    0.1637
' \$ r: A% v/ |8 F3 j   -0.0527
" r8 u9 D* U9 f7 Q   -0.1907
) G2 \1 z; M3 o/ r4 n) \   -0.0870
$ [- H) n7 b* m7 `) `; w0 [5 g7 G   -0.0165
1 _7 w' L* N# y$ ?. |4 |   -0.1292
   -0.3002
   -0.2933
   -0.1679
! F- O8 c+ S( t. I4 s8 `   -0.2177
    0.1116
    0.3035
    0.0693
    0.2474
    0.2270
8 Q  K6 g6 R% N* A
) W! N5 j+ I) F! R
; `' _+ v& r+ \5 l& i0 \stats =

* S# z+ X+ W4 ]1 I% h: N   -0.5270    0.3294
1 R: w+ c* N/ X5 K" V   -0.5309    0.3718
4 n4 S( n$ I2 n6 [+ D) z7 V- P   -0.5106    0.2716
   -0.4731    0.3848
    0.0813    0.8507
   -0.4609    0.4343
. w- z- s1 H( e   -0.1374    0.7197
   -0.0870    0.6340
  Z, b6 u% L0 h, M  _   -0.5960    0.1258
   -0.3280    0.5341
" g& l+ s5 W1 _  f   -0.8190    0.0125
   -0.2618    0.6112
, c0 @' M8 r! f9 v, m; W% f* d* K2 c2 q& y   -0.4032    0.4832
   -0.5933    0.2925
; M! z  M* I; B* X8 V- Z) u0 N   -0.3207    0.5775
9 ^7 C" N" k9 b  ^0 W. R   -0.2841    0.6116
: D: w6 c' R- I" I3 l8 c% Q   -0.4830    0.3776
   -0.6248    0.2434
2 I; Q6 P3 T, X' e$ X1 q   -0.5348    0.3609
   -0.4423    0.4092
$ [5 @5 J& r. ~/ w) D& C5 G! d   -0.5609    0.3024
+ |6 J. v8 x4 k5 a   -0.7181    0.1177
3 I0 t. q, [- N* e1 E6 K   -0.7243    0.1377
   -0.5548    0.2190
) G$ d3 c& [- e& t7 n   -0.6449    0.2095
   -0.2994    0.5226
, E2 C' `( U# g  G' t* @. S   -0.1037    0.7106
+ O2 T4 V( W/ v, k- F+ p/ O. s" J   -0.3714    0.5099
8 X: O$ C- @, O1 B9 D   -0.1807    0.6755
   -0.1890    0.6430
* w! K8 k1 y" Z& z