- 在线时间
- 11 小时
- 最后登录
- 2013-9-23
- 注册时间
- 2012-5-12
- 听众数
- 4
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 109 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 20
- 积分
- 44
- 相册
- 0
- 日志
- 2
- 记录
- 2
- 帖子
- 18
- 主题
- 3
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 11
升级   41.05% TA的每日心情 | 奋斗 2013-9-23 20:43 |
|---|
签到天数: 9 天 [LV.3]偶尔看看II
- 自我介绍
- 同一个数学世界,同一个。。你懂得
 群组: 数学建摸协会 |
在用matlab做线性回归模型时结果该怎么分析,,具体结果如下:3 S) S9 r! Z1 {' P' ]
data =5 ` @6 w& H- l# [9 v3 _7 m9 \5 t( U
. B3 j- u1 ~' j6 ]2 e; T% G. ?& E Columns 1 through 4' i( z5 E. x& Q; N; p
- n# g V) p" q& }2 Y' D. }
1.0000 3.8500 3.8000 5.5000% p( k+ g- y8 R/ x+ v; W5 h
2.0000 3.7500 4.0000 6.7500
/ ~' |& e1 N5 T% ] 3.0000 3.7000 4.3000 7.2500
1 s' D: s" T9 P( e 4.0000 3.7000 4.3000 5.5000
5 C5 H1 F6 p1 X& P7 f9 [, e 5.0000 3.6000 3.8500 7.00007 ]$ G& v7 [( F: U: W8 s
6.0000 3.6000 3.8000 6.5000
v# |, z" S5 r 7.0000 3.6000 3.7500 6.75001 s; J" }. D! F
8.0000 3.8000 3.8500 5.2500' }0 _( p$ y9 |4 p( a
9.0000 3.8000 3.6500 5.2500: ~% H0 I4 t, y& B
10.0000 3.8500 4.0000 6.00005 O+ r/ D: q( w8 q) n0 u% s
11.0000 3.9000 4.1000 6.5000" i/ z! E( S3 Q3 T3 r7 I1 ? N
12.0000 3.9000 4.0000 6.2500" v# g4 Q7 ~$ p" S( h, K
13.0000 3.7000 4.1000 7.0000. _( _$ s' ~, w% n$ M" ]
14.0000 3.7500 4.2000 6.9000
0 G7 M8 `* w$ Y6 @0 n 15.0000 3.7500 4.1000 6.8000
- N. P9 Q A" k" ?3 a9 u 16.0000 3.8000 4.1000 6.80002 D# A) M+ g. p
17.0000 3.7000 4.2000 7.1000. F& b4 Q5 d5 z+ M0 u( Y: U: j
18.0000 3.8000 4.3000 7.0000
% X( j9 ?- Z7 |5 W& |+ [' z 19.0000 3.7000 4.1000 6.8000
/ g4 m1 _- @# G! e A% K5 a# v/ f 20.0000 3.8000 3.7500 6.5000
& Y0 o3 \, ]' J' J 21.0000 3.8000 3.7500 6.2500
) A$ Z6 _( O5 x8 O3 {) C/ C 22.0000 3.7500 3.6500 6.0000$ q8 x0 J% K1 Z
23.0000 3.7000 3.9000 6.5000
" }" e* ]% u( r' g 24.0000 3.5500 3.6500 7.0000
- q7 l8 y+ \! x5 @/ ]+ t# O 25.0000 3.6000 4.1000 6.8000
9 J* r5 P( k: x+ ]) S8 c0 q0 p 26.0000 3.6500 4.2500 6.80006 A$ i. r# R& t; z) D
27.0000 3.7000 3.6500 6.5000. J$ A2 d& O2 \
28.0000 3.7500 3.7500 5.7500" Y% C" _8 ~7 s4 t% R! ]
29.0000 3.8000 3.8500 5.8000
% k2 Z- A/ P/ c0 d: L4 A4 F 30.0000 3.7000 4.2500 6.80006 h: |4 O X8 h; r( W
+ n1 Z: I" W6 N+ H
Columns 5 through 6
( A8 f3 |0 z, B) |% W: D- `. i5 n, _
-0.0500 7.38006 G) A( [' V. b% ~1 C
0.2500 8.5100: h# R3 F# w: h+ V9 B* h) j
0.6000 9.5200
) C& v% E& H* R8 C1 x 0 7.5000
& |7 e# S3 j9 n: |' X 0.2500 9.3300
$ x! n9 ^4 R7 `, Z- W 0.2000 8.28005 a) _7 H* ?. a& g# }2 H6 e
0.1500 8.7500
( S% L: C1 D+ {% n( s 0.0500 7.87009 u% a- `: J ]2 Q. ~
-0.1500 7.1000, M( Y$ Y1 }, b2 c+ ^/ T2 F8 e
0.1500 8.0000
5 o, n- }8 c! D, M/ F 0.2000 7.8900 J3 z. ^. i* Y- d
0.1000 8.1500
8 G+ x% L% j- Q4 X1 ?6 n. {% l' P. ^ 0.4000 9.1000
$ V$ T' E7 y2 c6 l; k: e 0.4500 8.86004 V6 {' h& S7 X, z) b
0.3500 8.90000 _. E8 c4 E: @6 n- L3 k
0.3000 8.8700% y2 D% T( Z# Y& B, O( p
0.5000 9.2600& Q# @6 D, ~; m, i% V0 \
0.5000 9.0000
) O+ n1 O; N# g 0.4000 8.7500
( v! q" ^0 i' i3 r# U* [& c -0.0500 7.9500
T; `* P8 A9 s3 K; v9 |/ u -0.0500 7.6500
6 B2 l0 \) m, Y' l -0.1000 7.2700; |* N+ N5 {3 |; g! G
0.2000 8.0000
" c$ [: j4 s0 {5 X 0.1000 8.5000: Y6 P7 @: n; R
0.5000 8.7500
2 u( f7 c( K' V# V 0.6000 9.2100
/ e: o+ G5 _/ ?" A+ D -0.0500 8.27001 S; a$ `. t5 H
0 7.67001 e: x1 d0 T& h0 J/ a
0.0500 7.93001 D+ Z" E2 q. a2 o5 v; B
0.5500 9.2600
4 ~3 a& l3 f( O3 W# P( {; U
) n6 N9 ~. m% k! {, m2 O6 L
& p C' K$ F% r. L5 kbetint =% F4 x' C6 {. H1 d' S* y2 F
2 |$ S' f: |# B* O
17.32443 O5 i0 m8 v* [3 ]) u
1.3070
1 \2 t; I% Q8 D* Z* |3 J1 ~: { -3.6956; T. r/ ^0 ~$ ?) g7 U
0.3486
" m* j2 D0 W& H% ?2 }
* m9 W6 h) r; f! I" w8 r! u8 y2 o4 F7 Q% j
r =+ i/ z4 e Z! ~3 k: E' N
4 v4 i( [/ O+ V( O* ]- g 5.7282 28.92060 D- L& q* T: n6 {/ p$ a; j
0.6829 1.9311
( n6 @( C# u0 o) j/ b -7.4989 0.1077/ l5 c" U. j" O# Q/ a/ n. g0 F, M5 L
0.0379 0.65947 v, T0 t3 F4 ]3 `& h
; x u' ? K* y* s
c/ \4 u) ?1 |4 z7 g5 Z
rint =+ ~7 c/ R: f) H; K
0 ~- }) }" j: [% g& w1 B: x
-0.0988! J1 D( q# X3 [( X3 r
-0.0795
3 h- @1 s O2 g* b -0.1195
( V( t/ h) E9 H -0.0441
8 {, b$ e2 ?' F! s, D$ O( ? 0.4660! q5 R* f4 E' l5 y
-0.0133
6 y0 i! r" D$ G) K# P( P. a6 B( K 0.2912
; j; k( }3 d9 e: a 0.2735
2 {9 H7 _) e1 M/ y/ g1 v -0.2351
9 q2 J; w7 T# I0 a5 ? 0.1031! z* h# F- w H+ y
-0.40336 p* r# U! F$ T1 c* z. P& V) J1 T
0.1747$ b6 G" F( G8 f# @+ _# G/ W
0.0400
x3 g( q ~6 o+ s5 Q) s) k -0.15045 i; ~/ `" @" @! R+ e* J# m0 n3 n
0.1284
9 O" J9 D! J7 U5 n8 v5 B- m 0.1637$ K8 G. g5 F4 y3 x- p7 [, s$ _
-0.0527
$ I0 w: h$ G& }) y3 U. r -0.1907, @* R! N c4 Q) P9 [
-0.0870/ ]1 H+ H. Q9 G O& L7 a* M
-0.0165
7 O; a" r6 x5 G. ?% N' r -0.1292# @5 G! M# `/ B6 k
-0.3002
% ?. P4 w$ D3 B7 }6 R -0.2933
4 M3 @6 \5 y6 q, n0 V -0.1679
8 t1 }* E# ?& h: P* l: ~ -0.2177* P: U# {( `; k z# Z0 I6 O
0.1116 h8 D# ? |3 s. H4 ?
0.3035
}! B" D9 |0 n+ T% Y. V- v( U- u1 f 0.0693& E1 }* `+ W! r/ J8 R
0.2474
* H v! v6 t3 G; n' }* O- J 0.2270
! y. z% r& B: \% [+ U8 C& H4 {6 R2 D9 T' H \% M
- A' `: v5 e7 G3 i& x
stats =& Q. V/ K9 b7 y* F5 `. z; L5 X9 R; j
& a* t2 b0 w! n3 u# w$ Q) F
-0.5270 0.3294
) c- z1 A* b3 ^1 \1 q -0.5309 0.3718
+ W( T; ~& q& W4 A -0.5106 0.2716
! Q, J% w0 C% U' W# u6 A -0.4731 0.3848% I! K$ J( z7 D0 O
0.0813 0.8507
: n& H3 j) W! X g$ F! `/ i -0.4609 0.4343" |- V d9 b* h7 i
-0.1374 0.7197! g- x' M5 V' Y1 z# T3 H1 I% z! O
-0.0870 0.6340
0 k' e2 x6 G6 E* o -0.5960 0.1258
7 f7 k6 N- C5 T3 m -0.3280 0.5341 i0 p4 x8 w5 U9 C: ?
-0.8190 0.0125
3 j& s$ O% {' |+ P3 ` -0.2618 0.6112
0 E: l2 A5 M; b5 F# x -0.4032 0.4832
: _8 W: `8 B/ E ?' a* o -0.5933 0.2925! Y3 G- }' Z5 Z8 d0 m f: J
-0.3207 0.5775( e: N5 o! P( U
-0.2841 0.61165 N' v, Y, V d
-0.4830 0.3776
1 |* a/ J" K3 }- ^ -0.6248 0.24348 `! N+ c* t- u0 r6 a* Y$ ^
-0.5348 0.36090 I8 O }; `8 o+ O: R3 O0 B
-0.4423 0.4092
7 u% a% Y0 ?& z2 R2 Y0 a -0.5609 0.3024 ?- e7 T ~8 h& ?6 i6 J
-0.7181 0.1177
6 |) z6 g% d9 V -0.7243 0.1377; l3 P2 k% r5 k% a1 X4 I8 W% {
-0.5548 0.2190/ H0 U, W5 W- C0 A* C$ N0 r" j3 L
-0.6449 0.20950 q7 c- D; s( y7 ?7 i
-0.2994 0.5226
1 v b: @$ k J* d& v4 s7 V' B -0.1037 0.7106! ]3 ~. p8 I; t5 P6 [
-0.3714 0.5099* d2 j y( X; P1 @* z0 v
-0.1807 0.6755* ~! O0 A: C+ j' f: J4 R7 Z2 C
-0.1890 0.6430
- n4 j6 k& T) z: g& H+ J2 d
9 G! i# m% g, l |
zan
|