matlab结果分析，不懂啊。。

幸福的蹊径

在用matlab做线性回归模型时结果该怎么分析，，具体结果如下：
. B9 D- p4 Z8 D! I5 ]" R  n7 \data =

  Columns 1 through 4
4 {( o5 O5 g$ f0 c. G
: D! e2 q/ y2 h$ W    1.0000    3.8500    3.8000    5.5000
    2.0000    3.7500    4.0000    6.7500
' n, Y( B* E2 K/ B9 D0 u. C' {: C    3.0000    3.7000    4.3000    7.2500
    4.0000    3.7000    4.3000    5.5000
  K0 p# u# @! \: G- P    5.0000    3.6000    3.8500    7.0000
5 k3 f  l$ E0 }3 L* Z+ [    6.0000    3.6000    3.8000    6.5000
: d! \, p) Z5 y4 B, u6 s- W    7.0000    3.6000    3.7500    6.7500
% _7 Q0 W$ _* h8 \    8.0000    3.8000    3.8500    5.2500
* }$ e5 k% W/ W( q    9.0000    3.8000    3.6500    5.2500
   10.0000    3.8500    4.0000    6.0000
   11.0000    3.9000    4.1000    6.5000
   12.0000    3.9000    4.0000    6.2500
- _' S4 p$ O, `( W. U   13.0000    3.7000    4.1000    7.0000
   14.0000    3.7500    4.2000    6.9000
   15.0000    3.7500    4.1000    6.8000
5 z: T( [, N; g5 u4 R   16.0000    3.8000    4.1000    6.8000
   17.0000    3.7000    4.2000    7.1000
9 D& j" T* C) S% G7 J   18.0000    3.8000    4.3000    7.0000
$ m) M$ F6 L2 H, R   19.0000    3.7000    4.1000    6.8000
   20.0000    3.8000    3.7500    6.5000
   21.0000    3.8000    3.7500    6.2500
   22.0000    3.7500    3.6500    6.0000
: n: S* z+ i$ G5 I' c% M6 S   23.0000    3.7000    3.9000    6.5000
9 r& v  W9 l, Q# z# b   24.0000    3.5500    3.6500    7.0000
   25.0000    3.6000    4.1000    6.8000
   26.0000    3.6500    4.2500    6.8000
   27.0000    3.7000    3.6500    6.5000
   28.0000    3.7500    3.7500    5.7500
9 M6 x4 w  U* x* J6 s   29.0000    3.8000    3.8500    5.8000
   30.0000    3.7000    4.2500    6.8000

) M7 I; H7 F) i  Columns 5 through 6
- S& }6 c$ `+ Q. F! L$ v
   -0.0500    7.3800
: E2 ?7 f7 y* E$ v: |- n    0.2500    8.5100
    0.6000    9.5200
1 G5 Q' g. `, |4 T8 X4 J         0    7.5000
    0.2500    9.3300
    0.2000    8.2800
    0.1500    8.7500
8 @0 ?! i! Q- C2 I    0.0500    7.8700
& r- _. z2 v1 d% q; Y$ k* Q   -0.1500    7.1000
    0.1500    8.0000
( y$ d% P! w' Q! q6 {    0.2000    7.8900
    0.1000    8.1500
    0.4000    9.1000
& D: N2 D: r! H  W8 p    0.4500    8.8600
    0.3500    8.9000
    0.3000    8.8700
    0.5000    9.2600
4 Q; u6 ^6 |8 q" R; O7 T( D5 M    0.5000    9.0000
    0.4000    8.7500
  x9 U$ \. D$ F6 z' R   -0.0500    7.9500
  A+ {- s0 l, M2 q! u( Z6 i   -0.0500    7.6500
) G$ |1 E$ p0 e2 ^, p   -0.1000    7.2700
  ]+ [  a' W: b" D9 w    0.2000    8.0000
" T  q* i7 l. o8 P, R& G- r( G2 S! n    0.1000    8.5000
7 U; W% w, `, `* F+ {    0.5000    8.7500
6 w- k6 _% s/ h8 L    0.6000    9.2100
, I" r, k3 {$ e8 q% L2 W0 O   -0.0500    8.2700
0 M' H3 y- L- \5 I         0    7.6700
    0.0500    7.9300
0 O- ~3 N4 q; ]+ `3 p( a% a2 f    0.5500    9.2600
1 c3 d0 b1 {$ ?" v

betint =
! O$ U: K& q/ x* R1 c  @4 I+ I
   17.3244
: _8 E& q8 s4 f7 g/ d7 D+ A    1.3070
   -3.6956
" w& V% L: P# A1 W$ ^% ]- G    0.3486

) y" ~& |0 O1 `, S
r =
; u* O" S+ V% J5 n& v, {, G
7 s6 A% K9 x( v# V1 {# X    5.7282   28.9206
    0.6829    1.9311
   -7.4989    0.1077
    0.0379    0.6594
# y2 S; t' Z5 o  u; D7 \

rint =
* R" x4 Y$ o2 A4 \8 I2 k2 G" c( ^$ V
/ k) ?1 ]/ u1 S   -0.0988
1 z3 o$ p+ J( c  g. L5 f1 i   -0.0795
   -0.1195
   -0.0441
    0.4660
   -0.0133
+ P$ S2 J; O0 ~# M/ i2 E    0.2912
    0.2735
   -0.2351
! d" T% M1 h) Q+ x8 d# l    0.1031
   -0.4033
    0.1747
5 c  p1 D/ L2 X0 I; U2 R    0.0400
   -0.1504
7 }# o4 P+ c" o4 ?9 B* a    0.1284
    0.1637
   -0.0527
   -0.1907
: K. _6 C+ l- v! D! I$ [   -0.0870
   -0.0165
- M9 R# ^% Q: e1 |# b4 M# U   -0.1292
: @0 X: p; m" J0 F6 A   -0.3002
5 ~. v& c* ?* X0 L. A+ s4 Q- t: i   -0.2933
+ I: U6 O1 Q# h0 ?% e% @9 C8 X   -0.1679
+ C+ B: p; q/ F   -0.2177
    0.1116
3 |9 m5 a9 v( ]' l* W& ], W$ E! b    0.3035
6 B  y5 y, |+ D9 q4 ?1 T    0.0693
    0.2474
; Z9 O/ r- X/ ~5 Y- g9 Y    0.2270


stats =

: l# L3 x. M( H  U) E0 M   -0.5270    0.3294
+ S. z4 [$ O$ b# i& F0 a4 p4 a   -0.5309    0.3718
4 ?' }( @4 R1 L   -0.5106    0.2716
- N5 A9 ~9 v3 t  G   -0.4731    0.3848
    0.0813    0.8507
   -0.4609    0.4343
   -0.1374    0.7197
/ k) }6 ?  Z/ v   -0.0870    0.6340
" c7 l5 M( }* x* H) V   -0.5960    0.1258
   -0.3280    0.5341
& l8 K2 n. G9 b   -0.8190    0.0125
   -0.2618    0.6112
5 M% v. |, g  N& V   -0.4032    0.4832
   -0.5933    0.2925
7 l+ z# u& Q- U, }   -0.3207    0.5775
   -0.2841    0.6116
- A8 {# L0 i; ^5 t2 i9 x; N  Z: X   -0.4830    0.3776
   -0.6248    0.2434
/ p6 R' P$ m7 x   -0.5348    0.3609
   -0.4423    0.4092
" ?8 `. d7 _% v) ?   -0.5609    0.3024
4 q5 I6 e$ u) a0 r4 V& k. B) m9 O   -0.7181    0.1177
7 w. X; o0 ^* h' z; F9 p   -0.7243    0.1377
; i- B" D5 J1 @. I$ D6 l   -0.5548    0.2190
   -0.6449    0.2095
   -0.2994    0.5226
   -0.1037    0.7106
   -0.3714    0.5099
   -0.1807    0.6755
, o. G! v( R2 l8 r6 L   -0.1890    0.6430

7 S; E5 h+ {  E/ J! u$ I