matlab结果分析，不懂啊。。

幸福的蹊径

在用matlab做线性回归模型时结果该怎么分析，，具体结果如下：
data =

  K. `! F  D2 e5 B7 R1 \, Y  Columns 1 through 4

    1.0000    3.8500    3.8000    5.5000
    2.0000    3.7500    4.0000    6.7500
    3.0000    3.7000    4.3000    7.2500
, a9 g: g+ v, d" G3 b- k, P+ s    4.0000    3.7000    4.3000    5.5000
    5.0000    3.6000    3.8500    7.0000
    6.0000    3.6000    3.8000    6.5000
    7.0000    3.6000    3.7500    6.7500
    8.0000    3.8000    3.8500    5.2500
    9.0000    3.8000    3.6500    5.2500
9 m' z& p: P9 M* ^7 e) c   10.0000    3.8500    4.0000    6.0000
( \# `0 {6 i  x0 E   11.0000    3.9000    4.1000    6.5000
   12.0000    3.9000    4.0000    6.2500
: _* I' L/ Z* W( C   13.0000    3.7000    4.1000    7.0000
   14.0000    3.7500    4.2000    6.9000
, K  W  @+ U4 n  B- P$ D7 e( g" u   15.0000    3.7500    4.1000    6.8000
, D8 x$ T# M. |9 v; F' l1 e   16.0000    3.8000    4.1000    6.8000
   17.0000    3.7000    4.2000    7.1000
   18.0000    3.8000    4.3000    7.0000
* O% [2 A5 N( w* @( I' v& C   19.0000    3.7000    4.1000    6.8000
7 q+ V. v) j/ u   20.0000    3.8000    3.7500    6.5000
   21.0000    3.8000    3.7500    6.2500
   22.0000    3.7500    3.6500    6.0000
0 x) X8 u, R( L0 G- r; p* s! y% d4 V   23.0000    3.7000    3.9000    6.5000
   24.0000    3.5500    3.6500    7.0000
3 m9 L! [7 l1 g   25.0000    3.6000    4.1000    6.8000
   26.0000    3.6500    4.2500    6.8000
9 W* ], Q9 s6 g: g: d8 Y   27.0000    3.7000    3.6500    6.5000
   28.0000    3.7500    3.7500    5.7500
$ c/ U8 w" i/ ]' m   29.0000    3.8000    3.8500    5.8000
   30.0000    3.7000    4.2500    6.8000

+ G8 [4 a! {  e( k1 j3 h5 B  Columns 5 through 6
) M6 K  D2 F+ J, J6 F( I7 e* F
   -0.0500    7.3800
0 l! ]+ v  @1 S" J4 `    0.2500    8.5100
% j% D5 S5 S! @! a- U8 A    0.6000    9.5200
         0    7.5000
    0.2500    9.3300
/ _' S7 ~/ ?2 ]6 x9 Z' Q. F; T    0.2000    8.2800
7 n' L4 d% C, E6 [, m+ H- N    0.1500    8.7500
" s8 ?1 h9 a: \5 Y- X: o    0.0500    7.8700
5 b+ U% ?: c# [1 f: K8 z   -0.1500    7.1000
( j6 x  j  F8 H/ n& }! u    0.1500    8.0000
    0.2000    7.8900
    0.1000    8.1500
, n1 _% N* W1 @) B5 B' z0 \' B    0.4000    9.1000
    0.4500    8.8600
    0.3500    8.9000
% r2 E" B1 M/ s  X. C) ?% @    0.3000    8.8700
    0.5000    9.2600
    0.5000    9.0000
) w: P7 K, ?6 R1 J( E4 s0 {    0.4000    8.7500
7 ^: ^- q- X7 T, O( e   -0.0500    7.9500
   -0.0500    7.6500
   -0.1000    7.2700
7 K/ W7 O3 t, L' \9 w    0.2000    8.0000
    0.1000    8.5000
    0.5000    8.7500
    0.6000    9.2100
   -0.0500    8.2700
         0    7.6700
    0.0500    7.9300
8 O& E: z0 o0 Q& c) V# p/ E    0.5500    9.2600

* {( k7 V' p9 r
7 h4 _/ [4 b) v' k$ X% Tbetint =

' V/ ]$ K. G; O; F! V6 k: i   17.3244
; c( W8 z: [  F4 E/ t    1.3070
/ G) ~1 o9 v" {" ]. P  S) J/ C   -3.6956
    0.3486
! P6 W+ m$ W) K4 H% c* L  j2 Z
2 W+ u7 t0 V5 K
, }" s! u1 b8 Y2 d9 U8 j8 Sr =
' X4 Y. ~9 i+ H( t+ S  F  d, w4 S
3 g" U- V) H0 J5 @$ k    5.7282   28.9206
5 o( m5 G) b/ R* r+ C1 r  P" @    0.6829    1.9311
   -7.4989    0.1077
6 k/ ^2 W8 X) M" w5 x, ]7 J    0.0379    0.6594
* \' v5 N5 m5 b0 Y
. b5 ]: X# C/ n. q2 n+ P& z
0 v9 S0 }# E* v$ n( E; mrint =

   -0.0988
5 R+ z2 ]- ?  A0 c8 L5 g" m# Q; n   -0.0795
9 z0 n6 p0 a! d( ~+ z' p3 j   -0.1195
0 b1 H4 f/ @  A- i2 W- q   -0.0441
    0.4660
9 m9 b0 l% a( d; S  m0 m2 Z   -0.0133
; r, r! x% z- m& h    0.2912
    0.2735
   -0.2351
    0.1031
2 i- Q0 @' g7 [5 F, B   -0.4033
" k7 u4 Q6 l  b9 i: Q! V    0.1747
    0.0400
   -0.1504
    0.1284
+ E+ x! A4 F$ p/ J1 v4 r- b6 L% `    0.1637
/ k8 O: Q7 j/ I& k   -0.0527
$ C  I* ~' R7 n   -0.1907
   -0.0870
+ u- l( D; w, T   -0.0165
( f+ o* e/ v4 s2 V   -0.1292
   -0.3002
* U7 z; V$ A0 M" s# g   -0.2933
0 r* ~# H. S, }1 m   -0.1679
   -0.2177
5 T' O2 Y4 T; P$ [    0.1116
    0.3035
    0.0693
    0.2474
    0.2270

- q. Q  D2 }2 d, N
stats =
* a0 z. c* t( D/ J; W; q" P
   -0.5270    0.3294
   -0.5309    0.3718
; c& V6 @! z9 m4 T9 l' H   -0.5106    0.2716
' E, b: W4 B0 z2 [   -0.4731    0.3848
    0.0813    0.8507
   -0.4609    0.4343
   -0.1374    0.7197
   -0.0870    0.6340
   -0.5960    0.1258
   -0.3280    0.5341
- i( R3 g' G1 Q   -0.8190    0.0125
/ B0 ]4 X6 l7 L3 [: y. P   -0.2618    0.6112
2 d9 E2 N0 s. ?/ A  F6 L8 s   -0.4032    0.4832
- V3 g4 o  Q; t   -0.5933    0.2925
$ b& @* v$ ^: I1 c' E" b1 j- W   -0.3207    0.5775
: s& v+ Q( a+ W" J   -0.2841    0.6116
8 D: G3 F+ M  R+ A+ E1 S7 b   -0.4830    0.3776
   -0.6248    0.2434
   -0.5348    0.3609
; o/ \4 [8 q$ I) D# c   -0.4423    0.4092
   -0.5609    0.3024
' T6 Z3 u" J, J) P8 G   -0.7181    0.1177
5 P% X# h1 b. l4 W# g1 c   -0.7243    0.1377
   -0.5548    0.2190
   -0.6449    0.2095
   -0.2994    0.5226
   -0.1037    0.7106
- Q' {8 G+ w4 E6 p- T* u- F/ x   -0.3714    0.5099
   -0.1807    0.6755
   -0.1890    0.6430
( N; e5 e9 A. b+ O