matlab结果分析，不懂啊。。

幸福的蹊径

在用matlab做线性回归模型时结果该怎么分析，，具体结果如下：
data =

  Columns 1 through 4

- R8 c+ K- B: r    1.0000    3.8500    3.8000    5.5000
    2.0000    3.7500    4.0000    6.7500
: `  Y/ y  k' e( C- z$ a2 {    3.0000    3.7000    4.3000    7.2500
    4.0000    3.7000    4.3000    5.5000
$ J+ m5 z: @+ t8 P    5.0000    3.6000    3.8500    7.0000
% g+ o! b  T5 e# u3 b+ H. ]    6.0000    3.6000    3.8000    6.5000
# V2 K/ }* P+ A2 f* a    7.0000    3.6000    3.7500    6.7500
    8.0000    3.8000    3.8500    5.2500
. M( T$ Z% W  R' C9 @7 v' C    9.0000    3.8000    3.6500    5.2500
- l9 A  X1 A% H   10.0000    3.8500    4.0000    6.0000
9 u+ q+ O& x5 K   11.0000    3.9000    4.1000    6.5000
   12.0000    3.9000    4.0000    6.2500
; F; v* _5 q' p( W% R   13.0000    3.7000    4.1000    7.0000
   14.0000    3.7500    4.2000    6.9000
, D# C( ~8 X9 {8 V  E5 I( @5 ^   15.0000    3.7500    4.1000    6.8000
/ F3 T) J3 h7 v" S8 U  v   16.0000    3.8000    4.1000    6.8000
0 u, ^0 M1 l7 q# \. \4 n1 ?   17.0000    3.7000    4.2000    7.1000
   18.0000    3.8000    4.3000    7.0000
   19.0000    3.7000    4.1000    6.8000
   20.0000    3.8000    3.7500    6.5000
   21.0000    3.8000    3.7500    6.2500
   22.0000    3.7500    3.6500    6.0000
4 X2 A* @2 S7 K+ Q& a  v" z# C   23.0000    3.7000    3.9000    6.5000
2 o: L8 {, j; i/ k1 l: B+ C   24.0000    3.5500    3.6500    7.0000
! I$ k7 }1 U% E7 p' ~5 r   25.0000    3.6000    4.1000    6.8000
0 ^7 o. S, {8 S+ h. x$ b   26.0000    3.6500    4.2500    6.8000
   27.0000    3.7000    3.6500    6.5000
   28.0000    3.7500    3.7500    5.7500
! _% g$ N7 H. G   29.0000    3.8000    3.8500    5.8000
) K" t: \3 V$ {' d% P3 J   30.0000    3.7000    4.2500    6.8000
& o9 S$ M% ?+ A0 T  v
6 |5 ^+ G: G# m  Columns 5 through 6
+ M, J2 U+ [$ }) F$ S6 d
   -0.0500    7.3800
    0.2500    8.5100
0 N! }/ R0 J8 ?( H    0.6000    9.5200
* T  e! A8 F! y0 p+ S         0    7.5000
    0.2500    9.3300
0 p7 [6 d6 a8 N% |% Q    0.2000    8.2800
8 N/ z' F0 t. D, \    0.1500    8.7500
* \- `! y& R: a; _9 b" r    0.0500    7.8700
   -0.1500    7.1000
    0.1500    8.0000
    0.2000    7.8900
, S6 h3 s2 e) W' i9 V    0.1000    8.1500
8 |4 E: ~; @' ^& N    0.4000    9.1000
    0.4500    8.8600
    0.3500    8.9000
    0.3000    8.8700
& ]$ ~  S. h7 V/ @    0.5000    9.2600
    0.5000    9.0000
+ y3 }" N6 ^' a4 C    0.4000    8.7500
8 d( w- y, ^  Y4 g   -0.0500    7.9500
  i6 p; b" O" B0 S: a   -0.0500    7.6500
/ ~$ V" s) v- _9 H* i, O1 A   -0.1000    7.2700
    0.2000    8.0000
    0.1000    8.5000
# h! }, F( W  l, ~- m$ ?; ~    0.5000    8.7500
$ k. X- I; t" U9 K' V4 Q4 q% m    0.6000    9.2100
   -0.0500    8.2700
         0    7.6700
9 D4 }# E  A! F5 e    0.0500    7.9300
    0.5500    9.2600
: @" Y0 ?) G2 K+ i2 }) V3 L
; [; M. |1 a% h" d+ K
betint =
% p$ z5 a% w" z  H" U3 {4 d" i
   17.3244
    1.3070
   -3.6956
    0.3486


' x9 e" p/ ], y+ e" |0 u9 [r =
+ K! r& S  Z# Z2 {
    5.7282   28.9206
    0.6829    1.9311
( P1 ~' v9 T! \" V   -7.4989    0.1077
" l: u/ s. t, P. `- V( K, t, c! |    0.0379    0.6594


0 I7 I  |1 d0 s2 b; m) m, Hrint =

$ j% ~  {& P% R4 Z# ?6 g) j2 ~# K   -0.0988
   -0.0795
   -0.1195
   -0.0441
: c* w- y9 N8 G, k    0.4660
0 u% l2 D( @% N  E   -0.0133
; w& g/ L% j" G- R" _    0.2912
0 s: ?# B  g6 B5 h" B2 G6 R# {    0.2735
   -0.2351
    0.1031
0 u9 M% G1 U2 C  l7 y4 Y, w! A# H   -0.4033
" u0 q! `: r9 C  |6 d* j# g1 W# Y    0.1747
8 m' [) c# N2 E    0.0400
  ~0 H4 {( C+ D9 }# K' p2 {! T# Y   -0.1504
    0.1284
    0.1637
) {0 }/ c% Q' F, M   -0.0527
- X- t) f7 F0 d4 F   -0.1907
   -0.0870
   -0.0165
2 A5 N" n2 o5 _" \' o* u) ^8 S0 a   -0.1292
   -0.3002
   -0.2933
! @  Z# X: v) s. H# r   -0.1679
/ e; X1 I0 ~5 {" p3 X   -0.2177
    0.1116
, M' W+ w' ^5 l/ i    0.3035
    0.0693
    0.2474
4 D8 E0 [, C$ {1 T, A. h    0.2270

4 N9 v- n5 T% s1 {" ]
stats =

; \( H& A; I1 Z! I' |6 I   -0.5270    0.3294
9 [8 d9 V5 X, q: |   -0.5309    0.3718
   -0.5106    0.2716
( X7 _- z2 D( K0 m   -0.4731    0.3848
    0.0813    0.8507
   -0.4609    0.4343
1 ^/ v' ~  c8 _; L, C   -0.1374    0.7197
% A; I0 b2 ?2 r0 O" s9 \9 P1 Y   -0.0870    0.6340
   -0.5960    0.1258
   -0.3280    0.5341
   -0.8190    0.0125
   -0.2618    0.6112
2 W5 u  n: i. L' }/ r   -0.4032    0.4832
   -0.5933    0.2925
   -0.3207    0.5775
5 Y0 N- h4 W8 L   -0.2841    0.6116
3 G1 H1 N, e$ U6 Z, {   -0.4830    0.3776
6 p! H: i! n8 p' `   -0.6248    0.2434
   -0.5348    0.3609
   -0.4423    0.4092
. |! x9 F5 ^7 t2 V# W  B* ?+ C   -0.5609    0.3024
   -0.7181    0.1177
   -0.7243    0.1377
7 |# v8 o/ Z0 n* E; h8 ~" ^   -0.5548    0.2190
* T* I  P) h3 m( o- g   -0.6449    0.2095
+ _1 H8 P6 r3 K" s+ m   -0.2994    0.5226
   -0.1037    0.7106
: p* O7 [1 G$ X$ U# i# y9 I   -0.3714    0.5099
* N5 Y* _' t, R7 z8 g& _, c   -0.1807    0.6755
/ m+ \4 y8 s4 }' Q7 n# e   -0.1890    0.6430