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惊瞥孤鸿影

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matlab 命令
) \4 Q0 s6 S1 G9 c" _基本统计量:
- b2 ^4 a9 j7 {) \2 m4 [均值:mean(x)    中位数median(x)         标准差std(x)
方差:var(x)     偏度skewness(x)         峰度kurtosis(x)
常见的概率分布函数
, S+ x: k3 p, u. s6 ~正态分布:norm   指数分布:exp    泊松分布:poiss
2 E, i- _$ ]" `& t0 l6 ?beta分布:beta   威布尔分布:weib kafang分布:chi2
t分布:t         f分布:F
6 ^# {  {- s1 u& Y  G5 ?+ e5 d
工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：
概率密度:pdf
1 r' F. P; u) z概率分布:cdf
! c( G* s; h! J( T) O! U% d6 Y逆概率分布:inv
均值与方差:stat
随机数生成:rnd
) y; g7 f1 g+ x# s, H随机数生成:rnd
0 X* `  B/ z/ d  P5 ~参数估计：fit
0 @) }6 D4 {* C8 O7 F. [# j
) L9 q* g) @0 d6 E6 d/ D! L当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。
/ Z" f% l. P5 k1 z
+ t5 L% ]( y* e  C" W2 S: t7 {对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
1.概率密度函数
p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
2.概率分布
p=normcdf(x,mu,sigma)
0 d1 I$ |- Y! Y6 S可用于计算概率
- c  }3 O7 c3 n2 }; m& C+ Y3.逆概率分布
( m0 F" I% {$ Ux=norminv(a,mu,sigma)
# e6 ~1 b& i- C1 r即可求出x，使得P{X<x}=a
可用于求分位数
$ h! o" c% }2 X4 ]( k4.均值和方差
[m,v]=normstat(mu,sigma)
1 W7 b6 h6 `8 K5.随机数生成
M=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵


频数直方图
频数直方图
1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)
将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
间
( d# i$ c8 ~8 Z- P的中点x
2 N3 Q- M& {# N$ z( i2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)

5 y* r& Y9 k2 W8 O9 q/ N  Z  _正态总体的参数估计