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惊瞥孤鸿影

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matlab 命令
基本统计量:
均值:mean(x)    中位数median(x)         标准差std(x)
( `" I3 o2 M4 c; A6 L6 z方差:var(x)     偏度skewness(x)         峰度kurtosis(x)
常见的概率分布函数
正态分布:norm   指数分布:exp    泊松分布:poiss
beta分布:beta   威布尔分布:weib kafang分布:chi2
t分布:t         f分布:F
. h* o$ J( g6 \: d5 \) y% D
" a# q8 y2 Q7 S工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：
概率密度:pdf
概率分布:cdf
逆概率分布:inv
均值与方差:stat
$ }( A# Y2 D- W- e随机数生成:rnd
/ N2 S1 d4 h3 z/ W# W随机数生成:rnd
参数估计：fit

当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。
( z- Y1 b2 Y$ |; D+ l$ }/ m" `
对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
1.概率密度函数
( J! ]6 T$ T4 c: ^+ ^p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
2.概率分布
& o5 K5 f4 W9 ?p=normcdf(x,mu,sigma)
可用于计算概率
3.逆概率分布
' c, b# E' q3 G7 E, D! Vx=norminv(a,mu,sigma)
1 G7 E- R" x  d& o$ c2 ^, C即可求出x，使得P{X<x}=a
9 P4 z$ S0 U2 s! k可用于求分位数
4.均值和方差
[m,v]=normstat(mu,sigma)
7 r) r$ j9 {/ E) |" r3 c, F0 {5.随机数生成
M=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵
2 s* H6 h. j6 G0 F2 a9 n! O
( w3 ]" P+ I+ h7 [4 O- L4 T8 X
) f4 T4 V3 B, j7 _$ N- c频数直方图
频数直方图
# `9 c* N! v( e1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)
将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
间
* a6 q5 n$ @' G( `0 s的中点x
2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)

正态总体的参数估计