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惊瞥孤鸿影

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, Q# s3 ~4 y# z6 R/ n) umatlab 命令
, j, S4 x# D! f" O基本统计量:
2 g  S' o& J9 i9 D0 ]( Z9 Q1 X; D均值:mean(x)    中位数median(x)         标准差std(x)
. \- L  [" O, f2 [+ F$ `0 j7 C/ L) v方差:var(x)     偏度skewness(x)         峰度kurtosis(x)
常见的概率分布函数
正态分布:norm   指数分布:exp    泊松分布:poiss
beta分布:beta   威布尔分布:weib kafang分布:chi2
/ u0 Z0 K% Q/ I& b2 J" _! ^t分布:t         f分布:F

8 Q2 s* `+ l4 A; @6 d. u工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：
5 |, K5 |0 o; j/ n5 n9 M  X2 o概率密度:pdf
9 B( I( Q$ }( y5 J概率分布:cdf
2 u/ j& i* ]4 C3 U+ I, R/ D, N+ k0 ]7 s逆概率分布:inv
/ s( P% z) |$ k9 q1 H' b- {均值与方差:stat
1 ?( X' ?& i2 T. |) x7 ?" |. U" @随机数生成:rnd
# p- ^, A# j2 t! N2 m$ k4 ]. N随机数生成:rnd
/ V# Q5 g5 }9 E: b( C) |% {/ |2 s参数估计：fit

当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。

* n5 {6 ?) g) e- Q& ^9 o" H% q对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
1.概率密度函数
p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
2.概率分布
& B3 W+ p, Y. z9 h* t6 Ap=normcdf(x,mu,sigma)
$ ^; E% p) z8 x5 w7 u可用于计算概率
3.逆概率分布
x=norminv(a,mu,sigma)
1 u) g2 O6 s, G" p即可求出x，使得P{X<x}=a
; J0 p5 W. h6 s. [* R1 y' _7 p可用于求分位数
4.均值和方差
& C- o. Y  T, S/ E# M[m,v]=normstat(mu,sigma)
% Y/ T" z% @+ L3 B, N5.随机数生成
' [2 l5 M! z& D; |M=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵


4 v; F, L- _8 y频数直方图
频数直方图
1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)
将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
& \3 F# I: T  q9 K间
的中点x
) X5 k7 t. R/ A: l! X5 L2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)
. i  _6 [* X3 F! }- r* c( w* u7 F
& D# U6 C6 }  v. }, r# j; h正态总体的参数估计