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惊瞥孤鸿影

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matlab 命令
基本统计量:
均值:mean(x)    中位数median(x)         标准差std(x)
方差:var(x)     偏度skewness(x)         峰度kurtosis(x)
3 t, H9 j( Y3 c# P4 y( {# R6 M& i" Y常见的概率分布函数
正态分布:norm   指数分布:exp    泊松分布:poiss
beta分布:beta   威布尔分布:weib kafang分布:chi2
! q' f! }) X5 C. m% q( m4 `t分布:t         f分布:F
  {: v: c& a5 j( M* s9 ]
8 K+ }3 a7 X# P3 A工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：
概率密度:pdf
  {2 G2 D+ ~: A概率分布:cdf
逆概率分布:inv
2 [4 H' |( F& N均值与方差:stat
随机数生成:rnd
/ X) P( F. ?5 r, R随机数生成:rnd
6 c% B7 d' U& t6 [* v  h! Q5 q8 i参数估计：fit
' |' V6 R- l, T+ z0 o% w/ l
! m( ]( `$ ~; m# C: |$ ]# \# L当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
: ~/ {8 ]9 Q' u4 `: n并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。
  p: m0 ^  h$ d5 q7 P: ~
对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
+ n" j8 |/ F9 q7 j5 y1.概率密度函数
p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
2.概率分布
p=normcdf(x,mu,sigma)
可用于计算概率
3.逆概率分布
+ n; b" u& D* b3 |6 j5 l  qx=norminv(a,mu,sigma)
即可求出x，使得P{X<x}=a
9 \$ v  f" t/ [7 b! ^: z) n' d可用于求分位数
+ R" y1 Z3 A, o+ J4 @' S# x4.均值和方差
[m,v]=normstat(mu,sigma)
8 `* H1 A% h, y; ~5.随机数生成
M=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵


频数直方图
- B0 [: D, P, B' B4 s频数直方图
* [5 C, ?7 x( ^5 T1 d5 a& `1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)
, b5 _/ n) ~+ W% U5 K( D: ^将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
( o! ]2 s* ]; n4 ^' e. ~: U间
的中点x
2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)
, F% b7 g/ y1 I6 z! N
) X& b4 v6 K. D8 L2 w' M" O正态总体的参数估计