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惊瞥孤鸿影

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matlab 命令
基本统计量:
+ {: X. a3 u' R6 M3 @% g均值:mean(x)    中位数median(x)         标准差std(x)
* N' C( v0 z3 W+ H9 q2 w方差:var(x)     偏度skewness(x)         峰度kurtosis(x)
. N' F6 w. ]& y9 i, R. m常见的概率分布函数
8 N8 \) l' i" ^' W正态分布:norm   指数分布:exp    泊松分布:poiss
1 s7 h& e. t+ [# L& f  ~) p/ O* Ubeta分布:beta   威布尔分布:weib kafang分布:chi2
t分布:t         f分布:F
' k+ V% G) i  j) J
# A  A6 a: N  L4 x+ Z0 \工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：
' G6 {: D: S' |2 |+ g概率密度:pdf
概率分布:cdf
7 Q$ e3 d  u, C逆概率分布:inv
均值与方差:stat
4 A3 ^9 U' b6 F5 L  \随机数生成:rnd
+ z7 D$ i% @& Q+ a6 Z% I随机数生成:rnd
0 r* C: q: j  }  k$ S. b参数估计：fit

当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。

对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
1.概率密度函数
- e6 o: P3 O5 S; V* C8 ]& up=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
" b. U: g& |) W2.概率分布
6 y7 k  T- D9 n& E7 [p=normcdf(x,mu,sigma)
可用于计算概率
) c  G1 ?8 c* i1 h& e, s( a3.逆概率分布
5 z/ p- I/ V, v! J3 v( xx=norminv(a,mu,sigma)
即可求出x，使得P{X<x}=a
0 D- q! b' w* P, f& M可用于求分位数
4.均值和方差
) X3 s& I3 S1 d( @2 b7 W: ~$ d[m,v]=normstat(mu,sigma)
5.随机数生成
4 T( @% R5 V! N( @6 M9 r7 Q7 wM=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵


频数直方图
: [# T! o' c1 h8 Q# ?频数直方图
/ W0 q) I& r- v1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)
将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
  y; q+ r3 G/ H+ Q) f* \6 {间
的中点x
2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)

$ Y! R4 a7 [2 t6 D- W; N; s+ o$ a正态总体的参数估计